Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
ABSTRAK
Telah dibaut pewarnaan pada kertas berlapis (coated) dan tidak berlapis (uncoated) dengan variasi persen massa tinta primer merah (red), hijau (green) dan biru (blue). Warna-warna yang nampak sama, diperiksa dengan menggunakan spectrocolorimeter dan densitometer. Diperoleh hubungan antara reflektansi dengan panjang gelombang, dan nilai koordinat pada skala warna L, a dan b dari kertas berlapis (coated) dan tidak berla[is (uncoated), berdasarkan hasil di atas dibuat warna-warna tersebut pada sistem CIE (commision internasionalede I" Eclairage) untuk mengamati nilai panjang gelombang dominan dan kemurnian warna.

Abstrak :
ABSTRAK
Penting bagi konsumen untuk mengetahui apakah ikan itu segar atau tidak. Ikan yang segar dan busuk dapat dibedakan dengan cara mendeteksi gas yang dikeluarkan nya, salah satunya adalah Amonia. Kondisi ini mendorong perlunya penelitian untuk mendeteksi gas amonia sebagai simulasi untuk mendeteksi kebusukan ikan dengan metode sederhana dan mudah dalam praktik sehari-hari yaitu dilakukan melalui metode kolorimetri. Bertujuan untuk membuat label kolorimetri, ekstrak bunga Ruellia Simplex digunakan dalam penelitian ini sebagai indikator yang secara visual mendeteksi gas amonia. Ekstrak berfungsi sebagai bahan cerdas yang berubah warnanya sesuai dengan kondisi pH lingkungan ekstrak. Untuk mengembangkan indikator berbasis kertas, kertas selulosa 1cm x 6cm digunakan untuk substrat. Ujung kertas selulosa telah dilapisi dengan ekstrak yang dikondisikan pada pH 2, 7 dan 11. Dengan menggunakan gas amonia yang mempunyai konsentrasi antara 10 dan 104 ?L frasl;L, pengujian pada label kolorimetri dilakukan. Setelah itu, label kolorimetri diuji untuk menguji kesegaran ikan. Perubahan warna yang terjadi pada label kolorimetri diamati sebagai fungsi waktu deteksi dan kemudian dianalisis melalui penganalisis warna RGB. Apa yang terjadi sebagai hasil percobaan menunjukkan bahwa label kolorimetri mengalami perubahan warna pada deteksi gas amonia. Perubahan warna tergantung konsentrasi gas yang terdeteksi. Label kolorimetri dengan nilai pH 2 merupakan label yang paling baik untuk diaplikasikan pada pendeteksian ikan karena memiliki kontras paling optimum dalam perubahan warna. Label kolorimetri memperlihatkan perubahan warna dari pink keunguan menjadi kuning ketika mendeteksi gas amonia dengan konsentrasi yang bertambah besar. Secara umum, ada indikasi bahwa suhu pengukuran dapat mempengaruhi waktu untuk perubahan warna label indikator dalam memantau pembusukan ikan. Meningkatnya suhu kemudian memicu perubahan warna dari label kolorimetri menjadi lebih cepat. Secara keseluruhan, terbukti dengan penelitian bahwa pemantauan pembusukan ikan bisa dilakukan secara sederhana dan praktis dengan menggunakan label kolorimetri yang dikembangkan. Penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut untuk tujuan mendeteksi kesegaran pangan lain nya.

---

ABSTRAK
It is important for consumers to know whether the fish is fresh or not. Fresh and decayed fish can be distinguished by detecting its released gases, one of which is Ammonia. This condition encourages the need for research to detect ammonia gas as a simulation to detect fish rot with simple and easy method in everyday practice that is done through colorimetric method. Aiming to create a colorimetric label, the Ruellia Simplex flower extract was used in this study as an indicator that visually detects ammonia gas. The extract serves as an intelligent material that changes its color according to the pH environment of the extract conditions. To develop paper based indicators, cellulose paper 1cm x 6cm is used for the substrate. The tip of the cellulose paper has been coated with an extract conditioned at pH 2, 7 and 11. Using an ammonia gas having concentrations between 10 and 104 L L, the test on the colorimetric label is performed. After that, the colorimetric label was tested to test the freshness of the fish. Color changes that occur on the colorimetric label are observed as a function of detection time and then analyzed through RGB color analyzer. What happens as a result of the experiment shows that colorimetric labels change color in ammonia gas detection. The color change depends on the concentration of the gas detected. Colorimetric label with pH value 2 is the best label to apply to the detection of fish because it has the most optimum contrast in color change. Colorimetric labels show the discoloration of pink purple to yellow when it detects an ammonia gas with increasing concentration. In general, there are indications that the measurement temperature may affect the time for the color change of the indicator label in monitoring the fish 39 s decay. Rising temperatures then trigger color change from colorimetric labels to faster. Overall, it was proved by research that monitoring of fish decay can be done simply and practically using colorimetric labels developed. This research can be further developed for the purpose of detecting the freshness of other foods.

Abstrak :
Penyakit ginjal kronis (PGK) merupakan tantangan kesehatan global yang signifikan dan mempengaruhi populasi di seluruh dunia. Salah satu tanda klinis PGK adalah piuria, yaitu keberadaan leukosit dalam urine, meskipun tidak selalu mengindikasikan infeksi saluran kemih (ISK). Dalam penelitian ini, telah dikembangkan sistem kolorimetri berbasis citra untuk mendeteksi kadar leukosit dan berat jenis pada urine menggunakan strip uji urine, aplikasi ponsel pintar, dan backend server.Perancangan sistem mencakup kotak uji akuisisi citra, algoritma pengolahan citra, serta model klasifikasi Convolutional Neural Network (CNN). Sistem juga melibatkan aplikasi ponsel pintar berbasis client-server dan server berbasis Flask. Hasil penelitian menunjukkan bahwa backend service berbasis Flask berhasil memprediksi nilai kadar leukosit dan berat jenis urine pada strip uji dengan kecepatan dan akurasi yang memuaskan. Pada individual model, kecepatan rata-rata pada web browser sebesar 271,2 ms, dan pada multi model sebesar 363,2 ms. Sedangkan pada aplikasi ponsel pintar, kecepatan rata-rata pada individual model mencapai 572,3 ms, dan pada multi model mencapai 648,8 ms. Tingkat akurasi pada individual model mencapai 97% dengan nilai RMSE sebesar 0,00144 dan R2 sebesar 0,966, sementara pada multi model, tingkat akurasi meningkat menjadi 98% dengan nilai RMSE sebesar 0,00195 dan R2 sebesar 0,937. Hasil menunjukkan bahwa kecepatan server pada web browser lebih cepat dengan kecepatan rata-rata 402,5 ms, dibandingkan dengan kecepatan ponsel pintar yang mencapai 686,1 ms. ......Chronic kidney disease (CKD) is a significant global health challenge that affects a large number of people worldwide. One clinical sign of CKD is pyuria, the presence of leukocytes in the urine, although it does not always indicate urinary tract infection (UTI). This study designed a image-based colorimetric system to detect leukocyte levels and specific gravity in urine using urine test strips, a smartphone application, and a backend server.The system's design encompasses an image acquisition box, image processing algorithm, Convolutional Neural Network (CNN) classification model, client-server based smartphone application, and Flask-based server. The system relies on color changes in the urine test strip due to chemical reactions with specific substances, measured using the smartphone application. The results were analyzed and evaluated using the confusion matrix to measure the system's performance.The findings of the study indicate that the Flask-based backend service successfully predicted leukocyte levels and specific gravity in urine on the test strip with impressive speed and accuracy. In the individual model, the average speed on the web browser was 271.2 ms, and in the multi-model it was 363.2 ms. On the smartphone application, the average speed in the individual model was 572.3 ms, and in the multi-model, it was 648.8 ms. The individual model achieved an accuracy of 97% with an RMSE of 0.00144 and R2 of 0.966, while the multi-model achieved an accuracy of 98% with an RMSE of 0.00195 and R2 of 0.937. The results showed that the web browser server was faster with an average speed of 402.5 ms compared to the smartphone's speed of 686.1 ms

Abstrak :
Air adalah bagian penting dari kehidupan ini. Makhluk hidup di bumi sangat bergantung terhadap kehadiran air bersih. Namun nyatanya, air bersih kini sudah sangat sulit didapatkan karena banyaknya terjadi pencemaran. Menurut Direktorat Jendral Pengendalian Pencemaran dan Kerusakan Lingkungan (Ditjen PPKL) Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK), terdapat 564 titik sungai yang tercemar. Zat besi merupakan salah satu parameter penting air bersih. Air yang mengandung zat besi berlebih sangat berbahaya bagi tubuh manusia bila dikonsumsi, karena dapat menyebabkan penyakit seperti kulit dan pencernaan. Oleh karena itu dibutuhkan instrumen yang mudah digunakan dalam mendeteksi zat besi pada air. Penelitian ini melakukan pembangunan sebuah instrumen dalam mengukur konsentrasi zat besi dengan citra ponsel pintar berbasis prinsip kolorimetri. Citra diambil dari tiga buah ponsel pintar yaitu Huawei Nova 5T, Samsung Galaxy A72, dan Realme 3 Pro. Instrumen berupa image housing akan mewadahi pengambilan citra dari papan warna referensi dan barcode uji. Papan warna referensi yang digunakan berdasarkan standar papan warna X-Rite ColorChecker Classic. Image housing yang digunakan adalah image housing berbahan putih kapur, karena memiliki nilai evaluasi delta E lebih baik dibandingkan dengan image housing berbahan putih susu. Algoritma CNN dengan arsitektur GoogleNet digunakan untuk memprediksi system dengan pemodelan klasifikasi dan regresi. Hasil akurasi yang diperoleh dalam model klasifikasi sebesar 95% dan o,99 untuk pemodelan regresi. Dengan demikian instrumen akuisisi citra menggunakan ponsel pintar dengan image housing berbasis kolorimetri dapat menentukan kelas zat besi dan mengukur konsentrasi zat besi pada air. ......Water is an essential part of life. Living creatures are dependent on the existence of water. However, it is strenuous to find clean water due to the high level of water contamination. According to Direktorat Jendral Pengendalian Pencemaran dan Kerusakan Lingkungan (Ditjen PPKL) and Kementrian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK), there are 564 sites of polluted river. Iron is one of the important parameters that is being used to indicate clean water. High level of iron in water is extremely dangerous to be consumed as it can cause skin and digestion health issues. Thus, a convenient instrument is needed to measure the level of iron in water. This study developed an instrument to measure iron concentration using smart phone images based on colorimetric principle. The images are taken from three smart phones; Huawei Nova 5T, Samsung Galaxy A72, and Realme 3 Pro. An image housing is being used to accommodate the image retrieval from color reference board and test barcode. The color reference board being used is based on the standard of X-Rite ColorChecker Classic palette. The image housing is made from white chalk material because it has a better evaluation value of delta E than the image housing made of white milk material. CNN Algorithm and GoogleNet is used to predict the system with classification and regression modeling. The results accuracy obtained in the classification model are 95% and 0,99 for regression modeling. Therefore, the acquisition of image using smart phones with a colorimetric-based image housing can determine the class of iron and measure the iron concentration in water.

Abstrak :
For many years, observations of gingival color has been a popular area of dental research. However these methods are hard to analyze for any other than the different base conditions and colors. Thus we introduced an alternative method using image analysis to measure gingival color. For the research we performed a dental examination on 30 female students. The system is set up by aligning the camera area and facial area. The subject's chin is placed in a fixed chin cup mounted 30 cm from the camera lens. Each image is acquired such that comparisons may be made with the original bite holder as well as a standard color scale. After converted to computer we used a curves dialog box for color adjustment. The curves dialog box allows adjustment of the entire tonal range of an image. The results of the analysis of the free gingiva compared to the attached gingiva are that attached gingiva was more vivid red and yellow compared to the free gingival. In conclusion, the system described herein of digital capture and comparison of color images, analysis and separation in three channels of free and attached gingival surface images and matching with colorimetric scales may be useful for demonstrating the diversity of gingival color as well as analyses of gingival health.

Abstrak :
Pencemaran lingkungan oleh logam berat timbal (Pb2+) telah menjadi perhatian serius karena dampaknya yang merugikan kesehatan manusia, seperti kerusakan ginjal dan neurotoksisitas pada anak-anak. Studi terbaru menunjukkan bahwa nanopartikel emas dapat digunakan sebagai sensor kolorimetri untuk mendeteksi timbal secara visual melalui sifat optik resonansi plasmon permukaan. Gugus tiol (-SH) dalam asam tioglikolat dapat digunakan sebagai konjugat karena memiliki ikatan S-Au yang kuat, sementara gugus karboksil (-COOH) digunakan sebagai reseptor spesifik untuk Pb2+, yang menyebabkan agregasi dan meningkatkan stabilitas nanopartikel emas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode kolorimetri menggunakan asam tioglikolat dengan spektrofotometri UV-Visible yang terjangkau dan praktis. Karakterisasi hasil metode dilakukan dengan mikroskop transmisi elektron (TEM) dan Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR). Kondisi analisis optimum diperoleh dengan AuNPs volume 700 μL, asam tioglikolat 500 μM, pH 10,0 selama 10 menit. Hasil optimasi sintesis nanopartikel emas-tioglikolat dapat mendeteksi timbal hingga batas deteksi 9,5 ppm dengan serapan mencapai 0,3. Respon kolorimetri sensor cukup selektif terhadap Pb2+ setelah diuji bersama ion logam Ba2+, Mn2+, Cu2+, Mg2+, dan Hg2+. Aplikasi metode pada air di Danau Kenanga, FMIPA, dan Puspa Universitas Indonesia menunjukkan kadar timbal dalam sampel di bawah konsentrasi deteksi. Penelitian ini berhasil mengembangkan sensor kolorimetri TGA-AuNPs yang sederhana, cepat, mudah digunakan, dan murah untuk deteksi Pb2+ dalam air secara real-time. ......Environmental pollution by heavy metal lead (Pb2+) had become a serious concern due to its detrimental effects on human health, such as kidney damage and neurotoxicity in children. Recent studies showed that gold nanoparticles could be used as a colorimetric sensor to detect lead visually through the optical properties of surface plasmon resonance. The thiol group (-SH) in thioglycolic acid was used as a conjugate due to its strong S-Au bond. The carboxyl group (-COOH) served as a specific receptor for Pb2+ causing aggregation and enhancing the stability of the gold nanoparticles. This study aimed to develop a colorimetric method using thioglycolic acid with affordable and practical UV-Visible spectrophotometry. The characterization of the method results was performed using transmission electron microscopy (TEM) and Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR). The optimal analysis conditions were obtained with 700¼L of AuNPs, 500 μM of thioglycolic acid, and pH 10.0 for 10 minutes. The optimized synthesis of gold-thioglycolic nanoparticles could detect lead with a detection limit of 9.5 ppm and an absorbance of 0.3. The colorimetric sensor response was sufficiently selective for Pb2+ after being tested with Ba2+, Mn2+, Cu2+, Mg2+, and Hg2+ metal ions. The method's application to water samples from Lake Kenanga, FMIPA, and Puspa at the University of Indonesia showed lead levels below the detectable concentration. Thus, this study successfully developed a simple, fast, easy-to-use, and inexpensive TGA-AuNPs colorimetric sensor for real-time Pb2+ detection in water.

Abstrak :
Temperatur merupakan salah satu faktor yang dapat menyebabkan perubahan kualitas dan keamanan pengonsumsian produk. Hal ini mendorong untuk dibuatnya Time-Temperature Indicator yang dapat diaplikasikan saat pendistribusian dan penyimpanan produk. Pengaplikasiannya pada bidang pangan menjadi alasan untuk menjadikan bahan alami sebagai bahan dasar dalam indikator ini. Bahan alami yang dapat digunakan adalah kedelai hitam yang didalamnya mengandung antosianin. Antosianin ini memiliki kestabilan terhadap temperatur yang mana ketika terpapar suhu tinggi warna objek akan berubah menjadi tidak berwarna. Metode yang dipakai pada penelitian ini adalah metode simultan-casting. Dengan memanfaatkan kitosan sebagai matriks dan ekstrak kedelai hitam diharapkan label yang didapatkan mempunyai cakupan perubahan warna yang bisa terlihat dengan mudah. Label indikator diuji pada suhu 10, 25, dan 40 C. Hasilnya, didapatkan perubahan warna yang terjadi pada label dengan menggunakan matriks kitosan dan kitosan-gliserol dari warna merah keunguan menjadi biru dan akhirnya menjadi kuning dan label indikator dengan menggunakan matriks kitosan-glutaraldehida dari warna kuning transparan ke warna kuning kecoklatan. Label indikator yang terbuat dari matriks kitosan dan kitosan-gliserol memiliki cakupan warna yang baik untuk dijadikan Time-Temperature Indicator.

---

Temperature is one of the factors that could change quality and safety of consuming a product. This encourages the creation of a Time Temperature Indicator that could be applied when distributing and storing products. Foodstuffs are the reason for using the natural ingredients as the basic ingredients in this indicator. The natural ingredients are black soybeans which contain anthocyanin. Anthocyanin has a stability against temperature, the color will turn into colorless when placed at high temperature. The method in this research is the simultaneous casting method. By utilize chitosan as a matrix and black soybean extracted as a dye, it is expected that the label obtained range color that could be seen easily. The indicator label is tested at 10, 25, and 40 C. As a result, the color change from red purple to blue and finally become yellow using chitosan and chitosan glycerol matrix. On the other side, the color change from transparent yellow to brownish yellow using chitosan glutaraldehyde matrix. Results showed that label indicator using chitosan and chitosan glycerol matrix have a good color range to serve as Time Temperature Indicator.

Abstrak :
Jenis logam berat yang sering ditemui sebagai pencemar di perairan Indonesia adalah Timbal (Pb) dan Kadmium (Cd). Metode pendeteksian logam berat yang telah banyak dikembangkan sebelumnya tidak dapat dilakukan secara on-site dan masih membutuhkan biaya yang mahal. Salah satu alat yang berpotensi untuk mengatasi hal tersebut adalah paper electroanalytical device (PAD). Penelitian yang akan dilakukan adalah memfabrikasi paper electroanalytical device (PAD) dengan metode gabungan, yaitu metode elektrokimia dan kolorimetri. Material kertas yang akan digunakan adalah Whatman no.1 yang difabrikasi dengan metode wax printing dan screen printed carbon electrode (SPCE). Pada bagian elektrokimia, working electrode akan dimodifikasi dengan menggunakan nanopartikel emas (AuNPs) untuk meningkatkan performa perangkat elektrokimia pada PAD. Pada bagian kolorimetri, AuNPs yang dimodifikasi dengan tiosulfat (S2O32-) akan digunakan sebagai reagen deteksi. Hasil pengujian elektrokimia, deposisi AuNPs pada elektroda kerja meningkatkan nilai sensitivitas sebesar 48,1% pada logam Pb dan 77,3% pada logam Cd. Pada pengukuran logam Pb, nilai LOD sebesar 21,8 ppb menurun menjadi 13,7 ppb, dan untuk nilai LOQ dari 72,8 ppb menjadi 45,96 ppb. Sedangkan, pada pengukuran Cd nilai LOD sebelum deposisi sebesar 23 ppb, dan menurun menjadi 18 ppb, dan untuk LOQ dari 77,5 ppb menurun menjadi 62,1 ppb. Hasil pengujian kolorimetri menunjukkan bahwa sampel lingkungan 1 mengandung 68,2 ppb logam Pb dan sampel lingkungan 2 mengandung 65,4 ppb logam Pb. ......The heavy metals that are often found as pollutants in Indonesian waters are Lead (Pb) and Cadmium (Cd). Heavy metal detection methods developed previously cannot be carried out on-site and still require high costs. One tool that has the potential to overcome this is a paper electroanalytical device (PAD). The research to be carried out is to fabricate paper electroanalytical devices (PAD) with a combined method, namely electrochemical and colourimetric methods. The paper material to be used is Whatman no.1, which was fabricated using the wax printing and screen printed carbon electrode (SPCE) method. In the electrochemistry section, the working electrode will be modified using gold nanoparticles (AuNPs) to improve the performance of electrochemical devices on PAD. In the colourimetry section, AuNPs modified with thiosulfate (S2O22-) will be used as a detection reagent. The electrochemical test results showed that the deposition of AuNPs on the working electrode increased the sensitivity value by 48.1% for Pb metal and 77.3% for Cd metal. In the measurement of Pb metal, the LOD value of 21.8 ppb decreased to 13.7 ppb, and the LOQ value from 72.8 ppb to 45.96 ppb. Meanwhile, for Cd measurements, the LOD value before the deposition was 23 ppb and decreased to 18 ppb, and for LOQ, from 77.5 ppb, it decreased to 62.1 ppb. The results of the colorimetry test showed that environmental sample 1 contained 68.2 ppb of Pb metal and environmental sample 2 contained 65.4 ppb of Pb metal.

Abstrak :
Ginjal adalah organ penting dalam tubuh yang berfungsi untuk menyaring darah dan membuang limbah tubuh melalui urin. Ketika ginjal tidak dapat berfungsi pada kapasitas penuh, tubuh akan mengalami gejala yang mempengaruhi kualitas hidup seperti letih, sakit, dan depresi. Pada umumnya, penyakit ginjal kronis ditandai oleh adanya protein didalam urine dan nilai pH yang kecil. Kadar kimia dalam urine seperti protein, pH dan lainnya dapat diuji sehingga membantu pekerja medis dalam diagnosis serta perawatan lebih lanjut. Salah satu metode urinalisis adalah dengan menggunakan tes strip yang memanfaatkan sistem kolorimetri. Namun akurasi dari tes strip masih bersifat semi-kuantitatif dan dibatasi oleh kemampuan penglihatan manusia. Pada penelitian ini, diusulkan rancangan sistem urinalisis berbasis deep learning dalam aplikasi seluler Android. Sisi klien pada aplikasi seluler dibangun dengan menggunakan framework React Native sedangkan sisi server dibangun menggunakan Flask. Aplikasi seluler yang dibangun memiliki tiga proses penting, yaitu proses akuisisi citra, pengunggahan citra, dan penampilan hasil pengujian. Model deep learning yang sudah dibangun diimplementasikan ke dalam sisi server untuk mendapatkan prediksi kadar protein dan pH. Hasil model regresi terbaik adalah model output tunggal dengan arsitektur ResNet-50 dengan nilai RMSE 0.055 dan 0.981. Hasil model klasifikasi terbaik adalah model empat output dengan arsitektur ResNet-50 dengan nilai akurasi 99.2% dan 98.5%. ......Kidneys are important organs in the body that filter blood and remove body waste through urine. When kidneys are not functioning at full capacity, the body will experience symptoms that affect the quality of life such as fatigue, pain, and depression. In general, chronic kidney disease is characterized by the presence of protein in the urine and a low pH value. Chemical levels in urine such as protein, pH, and others can be tested to help medical workers in diagnosis and further treatment. One method of urinalysis is to use a strip test that utilizes a colorimetric system. However, the accuracy of the strip test is still semi-quantitative and limited by the ability of human vision. In this study, a deep learning-based urinalysis system design in an Android mobile application is proposed. The client side of the mobile application is built using the React Native framework while the server side is built using Flask framework. The mobile application has three important processes, namely image acquisition, image upload, and test result display. The deep learning model that has been built is implemented into the server side to get predictions of protein and pH levels. The best regression results are single output models with ResNet-50 architecture with RMSE values of 0.055 and 0.981. The best classification results are the four-output model with ResNet-50 architecture with accuracy values of 99.2% and 98.5%.

Abstrak :
Minyak sawit mentah merupakan produk perkebunan terbesar dan menjadi pendulang nilai ekspor bagi Indonesia. Namun, pada produk minyak sawit hasil rafinasi terdapat senyawa kontaminan 3-monochloropropanaediol (3-MCPD) dan apabila dikonsumsi secara berlebih berpotensi menyebabkan penyakit pada ginjal dan testis. Selama ini pengujian kandungan 3-MPCD dilakukan menggunakan alat yang canggih, memerlukan waktu yang lama dan membutuhkan keahlian teknisi yang tinggi. Metode cepat untuk mendeteksi senyawa 3-MCPD masih menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sensor pendeteksi cepat berbasis kolorimetri menggunakan nanopartikel emas. Sensor nanopartikel emas disintesis dari asam tetrakloroaurat yang direduksi menggunakan senyawa trisodium sitrat. Nanopartikel emas difungsionalisasi oleh capping agent yaitu glutathione (GSH) agar dapat berikatan dengan 3-MCPD. Setiap sampel yang dibuat diuji menggunakan alat berupa UV-Vis spectroscopy UV-Vis, dynamic light scattering (DLS), dan Fourier Transform Infrared (FTIR). Hasil dari penelitian ini didapatkannya komposisi larutan GSH-AuNPs yang stabil. Indikasi deteksi 3-MCPD sangat kuat diwakili oleh turunnya intensitas AnNPs-GSH murni dari 0,8197 menjadi 0,744 ketika dicampurkan 3-MCPD sebanyak 3 ppm. Berdasarkan hal tersebut, dapat disimpulkan GSH-AuNPs berpotensi untuk dikembangkan dalam deteksi 3-MCPD......Crude palm oil is the most extensive product of agriculture in Indonesia and has become a great portion in export value. However, refined palm oil products  contain a harmful substance called 3-monochloropropanaediol (3-MCPD) and if consumed in excess has the potential to cause disease in the kidney and testicle. Detection of 3-MCPD is always dependent on the sophisticated machine, time-consuming and highly skilled technicians. A simple method that proposes rapid detection remains a challenge. Hence, this research  aims to develop a colorimetric-based rapid detection sensor using gold nanoparticles. The sensor material was synthesized from chloroauric acid that was reduced using trisodium citrate to make gold nanoparticle. The gold nanoparticle will be functionalized with a capping agent, glutathione (GSH)  to bind to 3-MCPD. The GSH-AuNPs were tested by UV-Vis spectroscopy (UV-Vis), dynamic light scattering (DLS), and Fourier Transform Infrared (FTIR). The result shows that stable GSH-AuNPs composition has been found. The indication for detection of 3-MCPD is very striking, represented by the decrease in the intensity of pure AuNPs-GSH from 0.8197 to 0.744 when mixed with 3 ppm of 3-MCPD. Based on the results, it can be concluded that GSH-AuNPs have the potential to be developed for the 3-MCPD detector application.