Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Coronavirus disease 2019 (COVID-19), pandemi global yang mengancam serius ekonomi global dan kehidupan manusia. Adanya penerapan peraturan oleh pemerintah untuk mengendalikan penyebaran virus COVID-19, dikombinasikan dengan tingkat keparahan dan kompleksitas COVID-19 diketahui berdampak signifikan pada perilaku wisatawan terkait perjalanan. Mengingat faktor risiko pada situasi pandemi, penyampaian layanan yang dimediasi teknologi seperti wisata berbasis virtual reality (VR) dapat dipertimbangkan sebagai alternatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pandemi COVID-19 terhadap niat wisatawan menggunakan VR-tour dan kunjungan langsung ke destinasi wisata menggunakan perspektif Protection Motivation Theory. Seiring adanya vaksin COVID-19, penelitian ini juga bermaksud mengkaji potensi vaksin sebagai bentuk proteksi dan pengaruhnya terhadap niat perjalanan. Sebanyak 360 sampel diperoleh melalui survei online menggunakan teknik non-probability dan purposive sampling, kemudian dianalisis menggunakan partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Temuan menunjukkan perceived susceptibility dan self-efficacy pengunjung terhadap COVID-19 meningkatkan adopsi perlindungan melalui social distancing dan vaksinasi COVID-19. Akibatnya, social distancing meningkatkan niat untuk memanfaatkan wisata berbasis VR dan menurunkan niat perjalanan wisata selama pandemi. Keyakinan pada vaksinasi COVID-19 tidak memengaruhi niat perjalanan. Namun, kedua bentuk proteksi meningkatkan kebutuhan VR-tour yang canggih dan niat advokasi pada VR-tour.

---

Coronavirus disease 2019 (COVID-19), a global pandemic that poses serious threat to the global economy and human life. The implementation of government-imposed regulations to reduce the frequency of occurrences, combined with the severity and complexity of COVID-19, had significantly affect travel behavior. Given the current situation, technology-mediated service delivery, such as virtual reality (VR) tour, offers a viable option. This study aims to determine the influence of the COVID-19 pandemic on how tourists intend to use VR and in-person tours using the Protection Motivation Theory perspective. In light of the COVID-19 vaccine development, this study also intends to examine the potential of the vaccine as a form of protection and its effect on travel intention. The 360 samples were acquired by online surveys using a non-probability and purposive sampling approach, and analyzed using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). The findings show that visitors' COVID-19 perceived susceptibility and self-efficacy increase their protection adoption through social distancing and COVID-19 vaccination. Consequently, social distancing increases visitors' intent to utilize VR-tour while decreasing in-person tours during the pandemic. COVID-19 vaccination confidence didn’t affect travel intention. However, both types of protection enhance demand for advanced VR-tours and advocate for VR-tours."

"Banyaknya pulau di Indonesia dibutuhkan moda transportasi untuk meningkatkan konektivitas antar pulau khususnya di wilayah 3T. Saat ini pelayaran perintis menjadi moda transportasi yang tugaskan oleh pemerintah untuk melayani daerah 3T. Namun rute pelayaran perintis saat ini belum optimal dan tidak merata sehingga perlu dilakukan optimasi. Optimasi adalah merupakan aktivitas yang bertujuan untuk mendapatkan hasil terbaik nilai paling maksimal atau minimal bedasarkan fungsi dan tujuan yang ingin dicapai, dan tetap memenuhi fungsi kendala yang berlaku. Optimasi sendiri merupakan metode yang cukup penting untuk keberlanjutan akses transportasi laut khususnya pelayaran perintis di Kepulauan Maluku. Seluruh pelabuhan yang dilayani oleh pelayaran perintis diklasterkan menggunakan metode clustering Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN). Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi kebijakan untuk optimasi rute pelayaran perintis. Terdapat 7 klaster yang terbentuk untuk menyesuaikan ketersediaan kapal perintis yang berjumlah 7 kapal. Setiap klaster masing-masing dilakukan optimasi menggunakan Travelling Salesman Problem (TSP). hasil optimasi jauh lebih optimal dengan total jarak tempuh di tujuh klaster yang terbentuk sebesar 3101 NM dibandingkan dengan rute existing sebesar 6730 penurunan sebesar 53.92%.

---

The number of islands in Indonesia requires a mode of transportation to improve inter-island connectivity, especially in the 3T region. Currently pioneer shipping is a mode of transportation assigned by the government to serve the 3T area. However, the current perintis shipping route is not optimal and uneven, so optimization needs to be done. Optimization is an activity that aims to get the best results with the maximum or minimum value based on the function and objectives to be achieved, and still fulfill the function of the applicable constraints. Optimization itself is a method that is quite important for the sustainability of sea transportation access, especially perintis shipping in the Maluku Islands. All ports served by pioneer shipping are clustered using the Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) clustering method. This study aims to provide policy recommendations for the optimization of pioneer shipping routes. There are 7 clusters formed to match the availability of 7 pioneer ships. Each cluster is optimized using the Traveling Salesman Problem (TSP). optimization results are much more optimal with the total distance traveled in the seven clusters formed of 3101 NM compared to the existing route of 6730, a decrease of 53.92%."