Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Dalam tesis ini, akan dibahas tentang formulasi dan evaluasi elemen cangkang triangular DKMT18FS dengan pendekatan facetted shell (bidang datar). Pendekatan bidang datar digunakan dalam mendiskritisasikan struktur cangkang yakni dengan mengkombinasikan elemen membran dan elemen pelat, dimana elemen membran yang digunakan adalah elemen membran ALLMAN dan elemen pelat yang digunakan adalah elemen pelat DKMT yang dikembangkan oleh Katili pada analisa pelat bending dengan Metode Elemen Hingga. Elemen DKMT ini dikembangkan berdasarkan teori pelat Reissner-Mindlin, selain memperhitungkan efek lentur pada pelat tersebut, juga memperhitungkan deformasi geser transversal yang terjadi, sehingga apabila setelah dikombinasikan dengan elemen membran ALLMAN maka akan didapat suatu elemen cangkang yang dapat diterapkan baik untuk struktur cangkang tipis maupun pada struktur cangkang tebal. Dari evaluasi yang dilakukan dapat ditarik kesimpulan bahwa elemen ini dapat digunakan untuk kasus tipis dan tebal, lulus uji Gerakan Benda Kaku untuk gabungan elemen yang datar, tidak memiliki Spurious Mode, tidak ada Shear Locking dan Membrane Locking untuk kasus tipis, memenuhi semua kriteria uji konvergensi.

Abstrak :
Upaya mitigasi efek gas rumah kaca telah dilakukan dengan berbagai cara dan pendekatan, salah satunya adalah dengan mengetahui kadar karbon pada cangkang dan tubuh gastropoda mangrove serta faktor lingkungan yang memengaruhinya. Penelitian telah dilakukan di Pulau Rambut dan Pulau Pari dengan mengambil sampel gastropoda Terebralia sulcata serta mengukur parameter lingkungan (suhu udara, pH tanah, salinitas air, dan karbon sedimen). Penelitian bertujuan untuk mengetahui perbedaan kadar karbon cangkang dan tubuh T. sulcata di kedua pulau serta pengaruh lingkungan yang menyebabkan perbedaan hasil tersebut. Metode dalam mendapatkan nilai karbon pada tubuh T. sulcata dan sedimen dilakukan dengan pengabuan, sedangkan kadar karbon cangkang T. sulcata dilakukan dengan pengasaman. Hasil penelitian menunjukkan tidak terdapat perbedaan signifikan antara kadar karbon (%C) cangkang di Pulau Rambut (10,08 ± 0,32) dengan Pulau Pari (10,16 ± 0,90). Sebaliknya, terdapat perbedaan signifikan antara kadar karbon (%C) tubuh di Pulau Rambut (33,66 ± 1,86) dengan Pulau Pari (19,88 ± 1,38). Kadar karbon sedimen dapat menjadi pengaruh kadar karbon tubuh T. sulcata dengan nilai korelasi sebesar 0,492 di Pulau Rambut. ......Mitigation efforts to reduce greenhouse gas effects have been conducted using various approaches, including assessing carbon levels in the shells and bodies of mangrove gastropods, along with the environmental factors that influence them. Research was conducted on Rambut Island and Pari Island, where Terebralia sulcata gastropods were sampled, and environmental parameters (air temperature, soil pH, water salinity, and sediment carbon) were measured. The study aimed to identify differences in carbon levels in T. sulcata shells and bodies between the two islands and determine the environmental factors contributing to these variations. Carbon levels in the gastropod bodies and sediments were measured through combustion, while acidification was used for shell carbon assessment. Results showed no significant difference in shell carbon (%C) between Rambut Island (10.08 ± 0.32) and Pari Island (10.16 ± 0.90). However, a significant difference was observed in body carbon (%C) between Rambut Island (33.66 ± 1.86) and Pari Island (19.88 ± 1.38). The sediment carbon content can influence the carbon content of T. sulcata's body with a correlation value of 0.492 on Pulau Rambut Island.

Abstrak :
Kapal pelat datar merupakan salah satu bentuk kapal alternatif yang dapat memberikan kemudahan dalam proses perakitan. Tetapi, kapal pelat datar memiliki kekurangan pada sambungan lasan yang bertemu pada suatu titik dimana rawan terjadi kebocoran yang diakibatkan tegangan tinggi pada daerah hasil pengelasan. Oleh sebab itu, diperlukan penelitian mengenai cara penanggulangan terhadap masalah sambungan las yang bertemu pada satu titik. Salah satu ide yang berkembang saat ini yakni penambahan diamond plate dan circular plate dimana untuk mengetahui berapa besar pengaruh penambahan diamond plate dan circular plate maka dilakukan analisa dengan metode finite element analysis (FEA) dan eksperimental. Metode yang digunakan yaitu dengan menganalisa kekuatan, kekerasan, pengujian struktur mikro dan makro untuk mengetahui kekuatan dan perubahan struktur dari logam setelah pengelasan. Hasil dari pengujian kemudian dijadikan input pada perangkat lunak FEA untuk kemudian dianalisa dan diverifikasi dengan hasil simulasi pengujian tekuk (bending test) dengan benda uji yang sesuai dengan model simulasi. Dari hasil simulasi dan eksperimental didapatkan bentuk diamond plate yang berukuran 60x60 mm dengan ketebalan 6mm yang ideal untuk diterapkan pada kapal pelat datar. ...... Flat-plated vessel is one of the alternative vessel shapes that can provide convenience in the assembly process. However, the flat-plated vessel has weakness in the welding joints that meet at a point which is prone to leak caused by maximum stress in the welded areas. Therefore, a study is required to seek the ways to solve the problem of welding joints which meet at one point. One of the recently developing ideas is the addition of diamond and circular plates. In order to find out the effect of the addition of diamond and circular plates, an analysis using finite element analysis (FEA) and experimental methods was conducted. The methods are analyzing strength, hardness, micro and macro structure testing to determine the strength and changes of structure of the metal after welding. The results of the testing then became input to the FEA software for further analysis and verification with bending test simulation result of the specimen in accordance with the simulation model. The simulation and experiment resulted in the form of diamond plate 60x60 mm with a thickness of 6 mm which is ideal to be applied to flat-plated vessel.

Abstrak :
Pandemi COVID-19 (coronavirus disease 2019) membuat para peneliti di seluruh dunia bekerja untuk memahaminya dengan menerapkan pendekatan machine learning. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) merupakan penyebab dari COVID-19. Penelitian ini membahas klasifikaasi sekuens protein SARS-CoV-2 menggunakan metode LightGBM dan Elastic Net. Metode LightGBM merupakan metode gradient boosting yang cepat dan memiliki high-performance berbasis decision tree untuk melakukan prediksi. Total data sekuens protein yang digunakan adalah 2000 data yang diambil dari situs Uniprot. Uniprot merupakan salah satu situs yang digunakan terkait bioinformatika atau sumber daya sekuens protein dan informasi fungsional yang memiliki kualitas tinggi, komprehensif dan dapat diakses secara bebas. Data tersebut memiliki perincian yaitu 1000 data sekuens protein SARS-CoV-2 dan 1000 data sekuens protein bukan SARS-CoV-2. Python package Discere digunakan untuk mengekstraksi 27 fitur sekuens protein. Selanjutnya, Elastic Net digunakan untuk memilih fitur-fitur yang optimal dan terpilih sebanyak 10 fitur. Terakhir, LightGBM digunakan sebagai metode klasifikasi sekuens protein SARS-CoV-2. Hasil evaluasi performa LightGBM diukur dari akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas. Nilai rata-rata akurasi diperoleh 98,87%, nilai rata-rata sensitivitas diperoleh 99,02%, dan nilai rata-rata spesifisitas diperoleh 98,82% ......The COVID-19 (coronavirus disease 2019) pandemic has researchers around the world working to understand it by applying a machine-learning approach. Secere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-Cov-2) is the cause of COVID-19. This research discusses the classification of SARS-Cov-2 protein sequences using the LightGBM and Elastic Net methods. The LightGBM method is a gradient-boosting method that fast and has a high-performance decision tree based for making predictions. The total protein sequence data used is 2000 data taken from UniProt site. UniProt is one of the sites used for bioinformatics or protein sequence resources and functional information which is of high quality, comprehensive and freely accesible. The data has details, namely 1000 protein sequence data for SARS-CoV-2 and 1000 protein sequnce data for non-SARS-CoV-2. Python package Dsiscere is used to extraxt 27 protein sequence features. Futhermore, Elastic Net is used to select optimal features and 10 features are selected. While LightGBM is used as a classification method for SARS-Cov-2 protein sequences. The results of the LightGBM performance evaluation are measured by accuracy, sensitivity, and specificity. The average value for accuracy was 98,87%, the average value for sensitivity was 99,02%, and average value for specificity was 98,82%.