Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Gas Serpih dianggap sebagai salah satu sumber energi yang paling menjanjikan untuk menopang kebutuhan energi dunia. Meskipun begitu, eksplorasi terhadap gas serpih di beberapa negara dinilai masih kurang bekembang dimana hasl ini disinyalir disebabkan karena kurangnya metode dan implementasi teknologi dibandingkan dengan eksplorasi hidrokarbon konvensional. Selain itu, teknologi, metode, dan data yang tersedia di berbagai perusahaan migas saat ini masih terkonsentrasi pada eksplorasi hidrokarbon konvensional. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengusulkan metode yang berbeda dalam eksplorasi gas serpih dengan memanfaatkan data eksplorasi hidrokarbon konvensional yang ada menggunakan pendekatan data science dan decision analysis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Mean Clustering untuk mengelompokkan batuan berdasarkan karakterisitik yang serupa (TOC, Porosity, Poisson Ratio dan Water Saturation) kemudian dilanjutkan dengan Multi Criteria Decision Analysis untuk menentukan cluster batuan terbaik untuk eksplorasi gas serpih. penelitian ini mengambil Formasi Serpih Banuwati di Cekungan Asri sebagai studi kasus yang dikenal sebagai salah satu batuan induk yang menjanjikan di Indonesia. Berdasarkan penelitian ini, batuan di daerah penelitian dapat diklasifikasikan menjadi tiga cluster. Cluster 1 ditetapkan sebagai “High Fractability Cluster”, Cluster 2 ditetapkan sebagai “Water Saturated Cluster” dan Cluster 3 ditetapkan sebagai “High Organic Content Cluster” berdasarkan sifat fisik dan kimianya. Sementara itu, Cluster 3 ditetapkan sebagai cluster terbaik dengan interval kedalaman 10212 ft – 10412 ft (3113 m – 3174 m) yang dinilai sebagai sweet spot untuk eksplorasi Shale Gas berdasarkan hasil Multi Criteria Decision Analysis style

---

Shale gas has been regarded as one of the most promising energy sources to sustain the world’s energy demand. However, its exploration is still underdeveloped in several countries due to a lack of methods and technology implementation compared to conventional hydrocarbon exploration. In addition, the technology, methods, and data available in various oil and gas companies are currently still concentrated on conventional hydrocarbon exploration. The purpose of this study is to propose a new comprehensive method in shale gas exploration by utilizing the existing conventional hydrocarbon exploration data using data science and decision analysis approaches. The methods used in this study are K-Mean Clustering to cluster the similar rock characters (TOC, Porosity, Water Saturation, and Poisson Ratio) then continued by Multi-Criteria Decision Analysis to determine the best rock cluster for shale gas exploration. The study takes Banuwati Shale Formation in Asri Basin as a case which is well known as one of the promising source rocks in Indonesia. Based on this study, the rocks in the study area can be classified into three clusters. Cluster 1 is determined as “High Fractability Cluster”, Cluster 2 is determined as “Water Saturated Cluster” and Cluster 3 is determined as “High Organic Content Cluster” based on its physical and chemical properties. Meanwhile, Cluster 3 is determined as the best cluster with 10212 ft – 10412 ft (3113 m – 3174 m) depth interval preferred as the sweet spot for Shale Gas exploration based on Multi-Criteria Decision Analysis result."

"ABSTRAKKebutuhan energi di Indonesia semakin meningkat dan cadangan gas alamsemakin menipis. Indonesia memiliki potensi shale gas yang besar dan perlu dikembangkan. Pada tesis ini dibahas perbandingkan karakteristik shale gas diAmerika dan Indonesia. Perbandingan perkembangan shale gas antara lain dataeksplorasi, teknologi, infrastruktur dan sistem kontrak. Perbandingan karakteristikshale gas dari umur batuan, tipe endapan dan properti batuan menentukankesuksesan hydraulic fracturing. Studi shale gas dilakukan di Cekungan Bintuniyang memiliki potensi Risked GIP 114,3 TCF dan TRR 28,6 TCF. Profil produksishale gas menggunakan metode penurunan hiperbolik dan perkiraan biayainvestasi berdasarkan data di Amerika dan Indonesia.Analisa keekonomian shale gas di Cekungan Bintuni menunjukkan sistemkonsesi lebih menarik dibanding sistem PSC bagi perusahaan. Nilai IRRmaksimal sistem konsesi sebesar 16,57% sedangkan IRR maksimal sistem PSCdengan porsi bagi hasil 55%:45% sebesar 15,8%. Pemberian insentif Tax Holidayselama 5 tahun pada sistem PSC porsi bagi hasil 55%:45% pada tipe sumurpenurunan sedang memberikan IRR 14,04% dan pemasukan bagi negara $720juta selama 20 tahun masa produksi

---

ABSTRACTIndonesia’s energy demand increases otherwise natural gas resourcesdiminish. Indonesia has big shale gas resources and need to be developed. Thisthesis compares shale gas in America and Indonesia. Comparation of shale gasdevelopment includes exploration data, technology, infrastructure and contractsystem. Comparation of shale gas characteristic such as source rock age,depositional type and property of rock determine hydraulic fracturing successes.Shale gas study performed in Bintuni basin with 114,3 TCF Risked GIP and TRR28,6 TCF. Production profile shale gas using hyperbolic decline curve method andinvestment cost based on America and Indonesia data.Economic analysis of shale gas in Bintuni basin shows that concessionsystem more attractive than PSC for company. The best IRR concession systemwas 16,57% and PSC system was 15,8% on 55%:45% profit split. The present oftax holiday incentive for 5 years using 55%:45% profit split on medium declinerate wells results IRR 14,04% and $720 million for Government of Indonesiaduring 20 year production lifetime."