Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
ABSTRAK
Pulse oximeter telah mendapatkan penerimaan yang luas dalam komunitas medis untuk beberapa alasan. Sejak produksi pertamanya di awal tahun 1980- an dengan mengacu pada hukum Beer-Lambert, pulse oximeter telah diakui dan dipuji karena biaya operasionalnya rendah serta pengoperasiannya yang mudah. Kebanyakan peralatan pulse oximeter tidak membutuhkan komponen perangkat keras yang besar. Peneliti melakukan penelitian dengan tujuan membuat prototipe pulse oximeter genggam yang dilengkapi LCD layar sentuh berbasis Single Board Computer Raspberry Pi B+ yang dapat menampilkan besarnya kadar saturasi oksigen (SpO2), pulse rate (PR) dan photoplethysmography (PPG). Menggunakan perangkat lunak Qt berbasis LINUX sehingga menghasilkan Graphical User Interfaces (GUI) lebih informative. Penelitian ini merupakan penelitian laboratorium eksperimental melalui pendekatan kuantitatif dengan metode pengumpulan data menggunakan data primer. Peneliti berhasil membuat prototipe pulse oximeter genggam berbasis Raspberry Pi B+ yang dapat menampilkan saturasi oksigen (SpO2) dengan tingkat akurasi 2% dan pulse rate dengan tingkat akurasi 2 bpm serta dilengkapi dengan tampilan grafik photopletysmography.

---

ABSTRACT
Pulse oximeter has gained wide acceptance in the medical community for several reasons. Since its first production in the early 1980s with reference to the Beer- Lambert law, pulse oximeter has been recognized and praised for its low operational costs and easy operation. Most pulse oximeter equipment does not require large hardware components. Researchers conducted the research with the aim of making a prototype handheld pulse oximeter based Single Board Computer Raspberry Pi B + and equipped with an LCD touch screen which can display the amount of oxygen saturation levels (SpO2), pulse rate (PR) and photoplethysmography (PPG). Using Qt software based LINUX resulting Graphical User Interfaces (GUI) more informative. This research is an experimental laboratory through a quantitative approach to data collection methods using primary data. Researchers successfully produced a prototype handheld pulse oximeter based Raspberry Pi B + which can display oxygen saturation (SpO2) with 2% accuracy rate and pulse rate with accuracy 2 bpm which is equipped with a graphic display photopletysmography.

Abstrak :
Meningkatnya kasus positif COVID-19 membuat pentingnya memantau nilai saturasi oksigen di dalam darah (SPO2). Tujuannya agar mencegah terjadinya silent hypoxia yang dapat menurunkan kadar oksigen dalam darah tanpa disertai gejala. Silent hypoxia menyebabkan kerusakan jaringan pada tubuh serta dapat memicu terjadinya komplikasi seperti gagal nafas atau kematian mendadak. Pada umumnya alat pulse oximeter konvensional berbentuk klip yang dijepit pada jari untuk mengukur nilai SPO2 dan detak jantung (HR). Pada penelitian ini bertujuan untuk merancang alat pulse oximeter berbentuk gelang untuk membantu mempermudah pemantauan nilai SPO2 dan HR. Pada rancangan ini menggunakan mikrokontroller seeeduino xiao, modul sensor max 30100, OLED display dan BLE HM-11. Metode pengambilan data pada 10 relawan dengan menggunakan pulse oximeter konvensional sebagai referensi dan prototipe untuk mengukur kadar SPO2 dan HR. Dilakukan pengambilan data sebanyak 10 kali pada masing-masing relawan. Hasil dari rata-rata pengukuran pada prototipe diabandingkan dengan pulse oximeter konvensional didapatkan keakurasian pengukuan rata-rata SPO2 98.8 % dan HR 97% . Sehingga gelang pulse oximeter dapat melakukan pengambilan data akurasi yang cukup baik. ......The increase in positive cases of COVID-19 makes it important to monitor the value of oxygen saturation in the blood (SPO2). The goal is to prevent silent hypoxia which can reduce oxygen levels in the blood without being accompanied by symptoms. Silent hypoxia causes tissue damage in the body and can lead to complications such as respiratory failure or sudden death. In general, the conventional pulse oximeter is in the form of a clamped clip on the finger to measure the SPO2 value and heart rate (HR). This research aims to design a pulse oximeter in the form of a bracelet to help monitor of SPO2 and HR values. This design uses a seeduino xiao microcontroller, max 30100 sensor module, OLED display and BLE HM-11. Methods of collecting data on ten volunteers using a conventional pulse oximeter as a reference and a prototype to measure SPO2 and HR levels. Data were collected ten times for each volunteer. The results of the average measurements on the prototype compared with conventional pulse oximeters obtained an average measurement accuracy of 98.8% SPO2 and 97% HR so that the pulse oximeter bracelet can perform data collection with fairly good accuracy.