Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Hotspot adalah daerah yang memiliki intensitas yang paling tinggi pada suatu lokasi tertentu. Salah satu metode yang digunakan dalam mendeteksi hotspot adalah Upper Level Set (ULS) scan statistics. ULS scan statistics adalah suatu metode yang digunakan untuk mendeteksi dan mengevaluasi kelompok daerah yang memiliki intensitas paling tinggi dari suatu kejadian yang diperhatikan. Dalam tulisan ini, kejadian diasumsikan berdistribusi Gamma. Pada ULS scan statistics, calon – calon hotspot di ditentukan oleh suatu rate atau level g. Daerah – daerah yang memiliki rate lebih besar dari g membentuk suatu scanning window yang merupakan kumpulan daerah calon hotspot. Pembentukan hotspot pada metode ini dapat dinyatakan dengan ULS Scan Tree. Tiap node pada tree merupakan anggota scanning window. Statistik likelihood yang sesuai dan metode Monte Carlo digunakan untuk menentukan signifikansi scanning window sebagai hotspot. Dalam skripsi ini, ULS scan statistics dengan model respon Gamma digunakan untuk mendeteksi daerah dengan curah hujan tertinggi di wilayah Daerah Aliran Sungai (DAS) Citarum, Bandung, Jawa Barat.

Abstrak :
Written in a simple style that requires no advanced mathematical or statistical background, A First Course in Order Statistics introduces the general theory of order statistics and their applications. The book covers topics such as distribution theory for order statistics from continuous and discrete populations, moment relations, bounds and approximations, order statistics in statistical inference and characterization results, and basic asymptotic theory. There is also a short introduction to record values and related statistics. This classic text will aid readers in understanding much of the current literature on order statistics, a burgeoning field of study that is a requisite for any practicing statistician and an essential part of the training for students in statistics. The authors have updated the text with suggestions for further reading that readers may use for self-study.

Abstrak :
Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan salah satu penyakit dengan angka kesakitan dan angka kematian pada balita yang cukup tinggi. Menurut Depkes RI 2001, ISPA selalu menempati urutan pertama penyebab kematian pada kelompok bayi dan balita di Indonesia. Dalam tugas akhir ini diselidiki faktor-faktor yang beresiko terhadap terjadinya ISPA pada balita di propinsi yang merupakan daerah Kejadian Luar Biasa (KLB) ISPA pada balita di pulau Jawa. Penelitian menggunakan data Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia 2007 yang dilakukan pada Juni hingga Desember 2007. Populasi penelitian tugas akhir ini adalah seluruh balita di pulau Jawa. Sampel diambil dengan cara sampling dua tahap, yaitu dengan menggunakan metode sampling probability proportional to size dan sistematic sampling. Untuk mencari propinsi di pulau Jawa yang merupakan daerah KLB kasus ISPA pada balita digunakan metode spatial scan statistics. Diperoleh bahwa daerah KLB utama adalah propinsi Jawa Timur. Kemudian analisis regresi logistik biner dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor resiko terjadinya ISPA pada balita di Jawa Timur. Diperoleh bahwa balita dengan jenis kelamin perempuan, balita yang mendapat imunisasi DPT maupun campak, balita yang tinggal di kota, balita yang memiliki status ekonomi menengah dan menengah ke bawah, dan umur balita yang masih muda lebih cenderung untuk menderita ISPA.

Abstrak :
This SIAM Classics edition is an unabridged, corrected republication of the work first published in 1977. It provides a compendium of applied aspects of ordering and selection procedures and includes tables that permit the practitioner to carry out the experiment and draw statistically justified conclusions. These tables are not readily available in other texts. Although more than 1000 papers and several books on the general theory of ranking and selection have been published since this book first appeared, the methodology is presented in a more elementary fashion, with numerous examples to help the reader apply it to a specific problem. There is a dichotomy in modern statistics that distinguishes between analyses done before an experiment is completed and those done afterward. Ranking and selection methods are useful in both of these categories. The authors provide an alternative to the overused "testing the null hypothesis" when what the practitioner really needs is a method of ranking k given populations, selecting the t best populations, or some similar goal. That need and purpose is as important today as when the subject was first developed nearly 50 years ago.