Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Pada skripsi ini akan membahas tentang perencanaan jaringan Fiber To The Home dengan teknologi Gigabit Passive Optical Network untuk Komplek Perumahan Graha Hijau 2 yang berada di daerah Ciputat, Tangerang Selatan. Perumahan ini merupakan salah satu kawasan elit di Ciputat, namun masih memakai kabel tembaga sebagai perantara komunikasi, maka dari itu dibuatlah perencanaan Fiber To The Home di daerah ini. Dari perolehan data perumahan, dimana ada sekitar 124 rumah pada perumahan ini. Lalu didesain sebuah sistem jaringan akses FTTH dengan teknologi GPON yang membutuhkan 4 buah ODC, 32 buah ODP dan 124 buah ONT di rumah pengguna FTTH. Sesuai dengan penghitungan link budget menunjukkan nilai margin yang didapat pada keadaan uplink adalah 6,15 dB dan pada keadaan downlink adalah 7,72 dB, keduanya di atas nilai margin 3 dB. Sedangkan untuk penghitungan rise time budget menunjukkan nilai rise time total yang didapat pada keadaan uplink adalah 0,25 ns dan pada keadaan downlink adalah 0,262 ns, keduanya tidak melebihi 70 persen periode bit NRZ, yaitu 0,563 ns untuk uplink dan 0,281 ns untuk downlink. Nilai link budget dan rise time budget yang didapat menunjukkan bahwa jaringan FTTH telah memenuhi parameter yang ditentukan. ...... In this paper, we will discuss about Fiber To The Home network planning with Gigabit Passive Optical Network technology for Residential of Graha Hijau 2 which is in the Ciputat area. This housing is one of the elite in Ciputat, yet still use copper wires as a mediator of communication, therefore a single planning FTTH in these areas. Data acquisition of housing, where there are 124 houses on this estate. Then designed a system of access network FTTH GPON technology that require 4 pieces of ODCs, 32 ODPs and 124 ONTs at home FTTH users. According of network link budget calculations showed the value of the margin obtained when the uplink is 6,15 dB and when the downlink is 7,72 dB, both above the value of the margin of 3 dB. Whereas for the calculation of rise time budget shows the value rise time total obtained uplink is 0.25 ns and downlink is 0,262 ns, both of which does not exceed 70 per cent of the period, i.e. NRZ bit 0,563 ns for the uplink and 0,281 ns for the downlink.The value of link budget and rise time budget that be obtained indicates network of FTTH has fulfilled defined parameters.

Abstrak :
ABSTRAK
Jaringan paket memegang peranan yang sangat penting di dalam komunikasi data, oleh karena itu ia harus dirancang dengan sangat baik.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu model simulasi dari sistem antrian M/M/1 tunggal. Model Ini diharapkan dapat digunakan untuk mempelajari berbagai bentuk jaringan paket. Model ini dapat mengamati waktu tunda yang dibutuhkan oleh sebuah paket dalam sistem. Selain itu ia dapat mengamati pula lalu lintas rata-rata yang ditawarkan serta panjang maksimum dari antrian.

Abstrak :
Skripsi ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari kepadatan traffic wireless terhadap performa Kismet WIDS dalam mendeteksi spoofed Access Point (AP) dengan parameter kepadatan traffic di channel yang sama dan berbeda yang dihasilkan dari jumlah spoofed AP dan serangan beacon flood serta performa Kismet WIDS dengan GPS untuk mendeteksi posisi spoofed AP dengan metode warwalking. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis, kepadatan traffic wireless di channel wifi yang sama mempengaruhi performa Kismet WIDS dalam mendeteksi spoofed AP. Sedangkan kepadatan traffic wireless di channel wifi yang berbeda tidak mempengaruhi performa Kismet WIDS dalam mendeteksi spoofed AP. Kismet dan GPS tidak dapat mendeteksi letak spoofed AP. Kismet hanya mendeteksi posisi dari sinyal pertama yang terdeteksi dan menggunakan SSID pertama yang terlihat untuk mac address tersebut. Perubahan data pada kepadatan traffic di channel yang sama dari jumlah spoofed AP dan beacon flood, jumlah alert -30,17% dan -36,72%, persentase false negative -7,93% dan -7,46%, response time 42,17% dan 53,09%. Perubahan data pada kepadatan traffic di channel yang berbeda dari jumlah spoofed AP dan beacon flood, jumlah alert - 1,38% dan -7,14%, persentase false negative 12,42% dan 9,62%, response time - 41,56% dan 40,14%. ...... This thesis aims to determine the effect of wireless traffic density on the performance of Kismet WIDS to detect spoofed Access Point (AP) with traffic density parameters on the same and different channel produced from the number spoofed AP and the beacon flood attack as well as the performance of Kismet WIDS with GPS to detect spoofed AP position with warwalking method. Based on the results of testing and analysis, wireless traffic density on the same wifi channel affects the performance of Kismet WIDS to detect spoofed AP. While the density of wireless traffic on different wifi channels does not affect the performance of Kismet WIDS to detect spoofed AP. Kismet and a GPS can not detect the location of the spoofed AP. Kismet only detect the position of the detected first signal and using the first SSID visible for that the mac address. Data changes on traffic density in the same channel from the number of spoofed AP and beacon flood attack, the number of alerts -30.17% and -36.72%, the percentage of false negative -7.93% and -7.46%, response time 42.17% and 53.09%. Data changes on traffic density in different channel from the number of spoofed AP and beacon flood attack, the number of alerts -1.38% and -7.14%, the percentage of false negative 12.42% and 9.62%, response time -41.56% and 40.14%.

Abstrak :
[ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi metode Network Breathing sebagai suatu rancangan metode konstruksi jaringan yang adaptif pada komunikasi ZigBee. ZigBee merupakan salah satu protokol komunikasi untuk Wireless Personal Area Network (WPAN) yang dibangun di atas standar IEEE 802.15.4. Karakteristik low power dari ZigBee menjadi salah satu alasan utama dalam pemilihan protokol ini. Suatu metode konstruksi jaringan yang adaptif dapat dirancang untuk mendukung karakteristik ini. Metode ini dimaksudkan untuk membentuk topologi jaringan ZigBee yang senantiasa meminimalkan jumlah router ZigBee yang harus aktif. Metode ini akan menghemat konsumsi energi pada jaringan ZigBee dengan membuat router dalam kondisi tidak aktif ketika tidak ada perangkat akhir dalam jangkauan yang harus dilayani. Rancangan metode ini memiliki prosedur implementasi seperti membentuk jaringan yang bernafas, dan memanfaatkan algoritma shortest path Dijkstra untuk menentukan jumlah minimal dan posisi router yang yang harus aktif sesuai dengan posisi keberadaan perangkat akhir yang harus dilayani. Validasi terhadap rancangan metode ini dilakukan dengan tool perangkat lunak simulasi jaringan NS2, yang menunjukkan penghematan konsumsi energi router hingga 87% tanpa mengurangi kinerja throughput dan end-to-end delay pada jaringan.

---

ABSTRACT
This work aims to evaluate Network Breathing method as an adaptive network tree construction method for ZigBee communication. ZigBee is a communication protocol for Wireless Personal Area Network (WPAN) which is built on the IEEE 802.15.4 standard. Low power characteristic of ZigBee is one of the main reasons in the selection of this protocol. An adaptive network tree construction method is designed to support this characteristic. The method is intended to form a ZigBee network topology which always minimizes the number of ZigBee routers to be active. This method will save energy consumption by turning the ZigBee routers to sleep condition when there is no end device within range to be served. The design of this method has implementation procedure such that the network topology acts like breathing, and uses Dijkstra shortest path algorithm to determine the minimum number and the position of routers to be active based on the position of the end devices. Validation to the method is carried out using the NS2 network simulator software tools, which shows reducing in router energy consumption up to 87% without degrading the throughput and end-to-end delay performance.;This work aims to evaluate Network Breathing method as an adaptive network tree construction method for ZigBee communication. ZigBee is a communication protocol for Wireless Personal Area Network (WPAN) which is built on the IEEE 802.15.4 standard. Low power characteristic of ZigBee is one of the main reasons in the selection of this protocol. An adaptive network tree construction method is designed to support this characteristic. The method is intended to form a ZigBee network topology which always minimizes the number of ZigBee routers to be active. This method will save energy consumption by turning the ZigBee routers to sleep condition when there is no end device within range to be served. The design of this method has implementation procedure such that the network topology acts like breathing, and uses Dijkstra shortest path algorithm to determine the minimum number and the position of routers to be active based on the position of the end devices. Validation to the method is carried out using the NS2 network simulator software tools, which shows reducing in router energy consumption up to 87% without degrading the throughput and end-to-end delay performance., This work aims to evaluate Network Breathing method as an adaptive network tree construction method for ZigBee communication. ZigBee is a communication protocol for Wireless Personal Area Network (WPAN) which is built on the IEEE 802.15.4 standard. Low power characteristic of ZigBee is one of the main reasons in the selection of this protocol. An adaptive network tree construction method is designed to support this characteristic. The method is intended to form a ZigBee network topology which always minimizes the number of ZigBee routers to be active. This method will save energy consumption by turning the ZigBee routers to sleep condition when there is no end device within range to be served. The design of this method has implementation procedure such that the network topology acts like breathing, and uses Dijkstra shortest path algorithm to determine the minimum number and the position of routers to be active based on the position of the end devices. Validation to the method is carried out using the NS2 network simulator software tools, which shows reducing in router energy consumption up to 87% without degrading the throughput and end-to-end delay performance.]

Abstrak :
Tesis ini meneliti metode pengklasifikasian menggunakan metode jaringan syaraf tiruan untuk mengklasifikasikan data aroma. Data aroma adalah data keluaran dari sistem penciuman elektronik. Penelitian ini merupakan lanjutan penelitian sebelumnya yaitu metode pengklasifikasian fuzzy-neuro learning vector quantization (fnlvq). Sebelumnya telah dikembangkan pula metode matrix similarity analysis (msa) guna menentukan kriteria pemberhentian algoritma fnlvq. Dalam penelitian ini akan dikembangkan dua metode fnlvq yang akan dioptimasikan dengan metode swarm intelligence yaitu fnlvq-particle swarm optimization (pso) dan metode swarm-fnlvq. Dengan menggunakan validasi silang, hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa rata-rata tingkat pengklasifikasian untuk aroma tiga campuran menggunakan fnlvq-pso sebesar 91% dan swarm-fnlvq sebesar 90% dimana kedua metode ini lebih baik daripada fnlvq yang sebesar 79% dan fnlvq-msa sebesar 77%. ......This thesis examines a classification method based on artificial neural networks to classifying various mixture of fragrance which is the output of the electronic nose system. This research is a continuation research of earlier fuzzy-neuro learning vector quantization (fnlvq) classification method. Previously a matrix similarity analysis method is developed to determine a stopping criterion of fnlvq algorithms. This research objective is to develops two modification fnlvq method based on swarm intelligence method namely fnlvq-particle swarm optimization (pso) and swarm-fnlvq methods. By using cross validation, this research showed that the average classification rate of fnlvq-pso is 91% whether swarm-fnlvq is 90%, this two methods is better than conventional fnlvq with 79% and fnlvq-msa at 77%.

Abstrak :
Jaringan thin client merupakan pengembangan konsep pemberdayaan jaringan komputer lokal berbasis Green ICT. Model jaringan dumb terminal dan diskless merupakan dua model jaringan thin client yang dikenal saat ini. Model jaringan dumb terminal dan diskless menawarkan penghematan konsumsi daya dan upaya pendukung teknologi ramah lingkungan. Tulisan ini membahas tentang kinerja jaringan dumb terminal dan diskless untuk melayani aktivitas pengguna dengan aplikasi multimedia yang banyak dimanfaatkan pengguna saat ini. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem jaringan diskless memiliki kinerja lebih baik dibandingkan jaringan dumb terminal untuk mengoperasikan aplikasi multimedia. Hal ini ditunjukkan bahwa jaringan diskless mampu menghemat penggunaan sumber daya hingga 30,78 % untuk konsumsi CPU dan 12,16 % untuk konsumsi memori serta memiliki intensitas komunikasi data hingga 15,17 % lebih besar dibandingkan dengan jaringan dumb terminal.

---

Thin client network is a development concept of Local Area Network (LAN) deployment based on Green ICT. Dumb terminal network and diskless network are two well known of thin client network model. Dumb terminal network and diskless network offer saving power consumption and "Green" technology effort. This paper discuss about dumb terminal network and diskless network performance to server user activities with multimedia application that well known around many people now. Experiment result show that diskless network system performance is better than dumb terminal network system to operate multimedia application. It show that diskless network can save resource usage up to 30.78 % of CPU usage and up to 12,16 % of memory usage and also has data transfer intensity up to 15.17 % that is bigger than dumb terminal network.

Abstrak :
Pembelajaran pada jaringan syaraf tiruan (JST)n melibatkan banyak proses komputasi. Kemampuan JST melakukaan klasifikasi dengan benar menggunakan komposisi bobot hasil pembelajaran merupakan representasi keberhasilan pembelajaran.

Abstrak :
Vehicular ad-hoc network merupakan bagian dari MANET yang faktor pergerakannya dibatasi oleh jalan raya dan regulasi lalu lintas. VANET didukung dengan infrastruktur yang diam di satu titik yang dapat membantu dengan beberapa layanan dan juga untuk menghubungkannya jaringan stasioner dikarenakan faktor pergerakan node yang terbatas. Model mobilitas Manhattan merupakan salah satu model mobilitas untuk menggambarkan pergerakan mobile node dari VANET yang peta pergerakannya ditampilkan seperti model perkotaan Manhattan. Pada model ini terdapat algoritma traffic light model (TLM) yang berfungsi untuk mengatur pergerakan dari mobile node saat berada di persimpangan jalan raya. Penelitian dilakukan dengan menggunakan NS-2.34 sebagai pengatur pengiriman paket data dan VanetMobiSim 1.1 sebagai alat untuk menghasilkan model pergerakan dari model mobilitas Manhattan. Dari hasil simulasi terlihat bahwa nilai end to end delay, dipengaruhi oleh padatnya node dalam suatu jaringan dan juga banyaknya rata-rata hop yang terbentuk dalam setiap rute. Dari segi rasio paket yang terkirim, nilai terbaik didapat pada jarak wireless 190m dengan nilai antara 90% - 99%. Dari segi rata-rata jumlah hop, nilai terbaik didapat pada jarak wireless 150m dengan rata-rata hop yang terbentuk antara 2.5 hingga 5 buah. Dari segi throughput, nilai terbaik didapat pada wireless range 190m dengan nilai maksimum mendekati 12 kbps untuk setiap tingkat kepadatan node. ......Vehicular ad-hoc network is a part of MANET in which the movement factors must take into considerations the road topology and traffic regulations. VANET is supported with fixed infrastructure in a crucial points which can help with a few services, such as a warning messages. It also can connect the network to stationary network. The Manhattan mobility model is one of the mobility model that can generate the map pattern of Manhattan city, which resembles a complex traffic. In this model, there is a Traffic Light Model (TLM) algorithm that can control mobile node movement in intersection. In this work we study the implementation using NS-2.34 for an application to control the packet data sending, and VanetMobiSim 1.1 is used as an application to generate the movement model from Manhattan mobility model. The simulation result shows that the end to end delay is depends on congestion of nodes, average hop in one route and congestion window. The results shows that Manhattan mobility model can reach 140 ms end to end delay on 190m wireless range. From packet delivery ratio Manhattan mobility model can reach score between 90% - 99% in 190m wireless range. The average hop is between 2.5 - 5 in 150m wireless range. Using this model, the throughput which can be achieved is up to 12 kbps.