Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAK Radiasi sinar gamma dapat digunakan untuk pengawetan makanan, sterilisasi peralatan kesehatan, pemuliaan tanaman, dan hidrologi. Penggunaan sinar gamma memiliki risiko tinggi, sehingga diperlukan dosimeter. Indikator sinar gamma yang dibuat dari ekstrak Brassica oleraceae (B.o) mengandung antosianin yang sensitif terhadap pH, suhu, enzim, cahaya, dan sinar ultraviolet. Energi sinar gamma membuat degradasi warna ekstrak B. setelah divariasikan menjadi pH 2, pH 7, dan pH 9. Polivinil alkohol (PVA) digunakan sebagai matriks untuk meningkatkan sensitivitas indikator. Kertas Whatman dibuat menjadi matriks selain PVA. Indikator telah dibuat dari ekstrak B.o., campuran ekstrak B.o. dan PVA, plastik dari campuran ekstrak B., dan PVA, serta film kertas dari ekstrak B., dan kertas. Hasil karakterisasi menunjukkan sensitivitas yang berbeda ketika terkena sinar gamma hingga 40 kGy. Warna indikator memudar setelah disinari oleh sinar gamma. Pengaruh pH dan PVA pada ekstrak B. membuat respons yang berbeda dari masing-masing indikator. B. Respons indikator ekstrak pH 2-PVA memudar pertama setelah terkena dosis 25 kGy. Stabilitas warna semua indikator dalam kondisi penyimpanan yang berbeda dengan suhu, kelembaban dan pencahayaan menghasilkan indikator yang stabil dalam kondisi kritis dan suhu 5 ° C sementara indikator film berada dalam kondisi normal dan suhu kamar.

---

ABSTRACT Gamma ray radiation can be used for food preservation, sterilization of health equipment, plant breeding, and hydrology. The use of gamma rays has a high risk, so a radosimeter is needed. The gamma ray indicator made from Brassica oleraceae (B.o) extract contains anthocyanin which is sensitive to pH, temperature, enzymes, light, and ultraviolet light. Gamma ray energy makes the color degradation of extract B. after being varied to pH 2, pH 7, and pH 9. Polyvinyl alcohol (PVA) is used as a matrix to increase the sensitivity of the indicator. Whatman paper is made into a matrix other than PVA. Indicator has been made from extract B.o., mixture of extract B.o. and PVA, plastic from a mixture of B. extract, and PVA, as well as paper films from extract B., and paper. The characterization results show different sensitivity when exposed to gamma rays of up to 40 kGy. The indicator color fades after being illuminated by gamma rays. The effect of pH and PVA on extract B. makes a different response from each indicator. B. Response indicator extract 2-PVA pH fades first after being exposed to a dose of 25 kGy. The color stability of all indicators in different storage conditions with temperature, humidity and lighting produces a stable indicator in critical conditions and a temperature of 5 ° C while the film indicator is in normal condition and room temperature

 

Keywords: Indicator; gamma-ray; Brassica oleraceae; PVA

"

"Telah dilakukan penelit'ian kemungkinan penggunaanteknjk sterilisasj radiasi untuk vitamin A palmitat,minyakzaitun dan campuran keduanya dengan cara mempela -jar pengaruhiradiasi sinar gamma pada karakteristikakimia dan fisika vitamin A palmitat, rninyak zaitun, dancampuran keduanya dengan dosis radiasi 0, 10, 20,30 kGydan penyimpanan 0, 1, 2, 3 bulan. Parameter yang diujiuntuk minyak zaitun ialah kelarutan , bilangan asam,bilanganpenyabunan, bilangan iod, bobot jenis, indeka bias dan kestabilan 'metil asam lemak bebas dengan kroma -tografi cairan-gas . Untuk vitamin A palmitat dilaku -kan uji kestabilan kadar dengan kromatografi cairancairanHasil pengujian menunjukkan bahwa kadar vitaminA palmitat , bilangan asam , bilangan penyabunan,bh1anan lad dipengaruhi oleh dosis radiasi 10, 20, 30 kGyPenyimpanan selama 1, 2, 3 bulan mempengaru.hi kadar vitaminA palmitat, bilangan asam, bilangan penyabunanbilangan iod dan indeks bias minyak zaitun ( p)o,05 )

---

The posibility of using radiosteri]4zation technic

for vitamine A palmitate, olive oil and mixture of both

by studying the effect of Gamma rays in chemical and

physical characteristics of vitamine A palmitate, olive

oil and their mixture with radiation dose ( 0, 10 , 20

30 ky ) 'and storage ( 0 9 1, 2, 3 months ). The parameter

tested for olive oil were solubility , acid - saponifica

tion - iod values , density, refraction index and stabi

lity of free fatty acid metil ester with Gas Liquid Chro

matography . Vitamine A palmitate assays was determined

using High Pressure Liquid Chromatography.

The results obtained suôh that the concentration

of vitamine palmitate , acid - saponification-jod values

weie affected by iradiation dose . (. 10, 20 , 30 kGy ).

Storage for. 1, 2 and 3 months influence the concentration

of vitamine A palmitate , acid-saponificatinn-iod values

and refraction index of olive oil. ( p )0.05 )"

"Potensi hidrokarbon di Lapangan 'OZ', Cekungan Bonaparte belum dimanfaatkan karena risiko pengeboran yang tinggi yang disebabkan oleh heterogenitas reservoir. Karena sifat reservoir yang heterogen, maka dilakukan identifikasi dan karakterisasi untuk melihat sebaran litologi dan fluida reservoirnya. Metode Probabilistic Neural Network (PNN) adalah metode utama dalam analisis multi-atribut untuk menemukan hubungan nonlinier antara data seismik dan data sumur di Lapangan 'OZ' dan kemudian menghasilkan model untuk distribusi data sinar gamma, porositas, dan saturasi air dengan nilai koefisien korelasi masing-masing pelatihan sebesar 0,8871, 0,9778, 0,9719 dan koefisien korelasi validasi sebesar 0,7836, 0,8554, 0,8187. Integrasi antara model distribusi data sinar gamma, porositas, saturasi air, ditambah dengan hasil inversi impedansi akustik (AI), dapat menjadi sarana untuk mengklasifikasikan dan mengidentifikasi distribusi reservoir hidrokarbon. Lapangan 'OZ' memiliki karakteristik reservoir yang mengandung gas hidrokarbon dan memiliki litologi batupasir bersih dengan sesar normal sebagai traps serta batupasir rapat dan batuan serpih sebagai seal yang tersebar di bagian Selatan dan Tengah lapangan OZ.The hydrocarbon potential in the 'OZ' Field, Bonaparte Basin has not been exploited due to the high drilling risk caused by reservoir heterogeneity. Due to the heterogeneous nature of the reservoir, identification and characterization were carried out to see the distribution of lithology and reservoir fluids. The Probabilistic Neural Network (PNN) method is the main method in multi-attribute analysis to find a nonlinear relationship between seismic data and well data in the 'OZ' Field and then generate a model for the distribution of gamma ray, porosity, and water saturation data with the respective correlation coefficient values. -each training is 0.8871, 0.9778, 0.9719 and the validation correlation coefficient is 0.7836, 0.8554, 0.8187. The integration between the distribution model of gamma ray data, porosity, water saturation, coupled with the results of acoustic impedance inversion (AI), can be a means to classify and identify the distribution of hydrocarbon reservoirs. The 'OZ' field has reservoir characteristics containing hydrocarbon gas and has a clean sandstone lithology with normal faults as traps as well as dense sandstone and shale rock as seals which are scattered in the Southern and Central parts of the OZ field."