Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Penelitian dilakukan untuk mengembangkan sistem keamanan rumah dengan webcam yang sudah ada saat ini. Sistem keamanan saat ini menggunakan webcam hanya untuk merekam dan menyimpan kejadian dalam bentuk video file. Hal tersebut dirasa kurang cukup aman dikarenakan saat kejadian berlangsung seperti perampokan tidak ada notifikasi kepada pemilik rumah. Maka pada penelitian ini ditambahkan sebuah fitur pada sistem untuk mendeteksi wajah penghuni rumah dan akan memberikan notifikasi ketika ada wajah yang tidak dikenal. Sistem ini juga akan digabungkan dengan akses pintu otomatis menggunakan solenoid door lock. Metode yang digunakan adalah Deep Learning Matric untuk implementasi pada face recognition yang digunakan untuk akses kunci pintu rumah.Hasil yang didapatkan dari pengujian sistem cukup baik, dimana sistem dapat membedakan penghuni rumah dengan orang asing dengan beberapa kriteria pengujian, diantaranya dengan pengujian jarak webcam dengan orang pada siang sekitar pukul 12.00 sampai 13.00 dan malam hari sekitar pukul 19.00 sampai 20.00 dengan menghadap kearah webcam, pengujian banyaknya wajah yang terdeteksi webcam dalam satu frame, dan notifikasi kepada penghuni rumah. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis, banyaknya wajah yang tertangkap bisa lebih dari 3 orang dan untuk persentase akurasi pada pengujian siang hari didapatkan sebesar 91.11% sedangkan pada malam hari sebesar 80%. Dari persentase yang didapatkan, pendeteksian pada siang hari lebih baik dan akurat dibandingkan pada malam hari dikarenakan intensitas cahaya yang mempengaruhi kerja dari algoritma face recognition.

---

The study was conducted to develop a home security system with a webcam that already exists today. The current security system only uses the camera to record and save events in the form of video files. This is not enough safe because when the incident took place such as a robbery there was no notification to the homeowner. Therefore, in this study added some feature for a system to recognize faces of homeowner and will provide notifications when there are faces that are not known. This system will also be combined with automatic door access using solenoid door lock. The method used is the Deep Learning Matric for the implementation of face recognition which will used for door lock access.

The results obtained from the testing of the system are quite good where the system can distinguish between homeowner and strangers with several testing criteria, including testing the distance of the camera with people at noon around 12:00 to 13:00 and the night around 19:00 to 20:00 by facing the camera, testing the number of faces detected by cameras, and notifications to residents. Based on the results of testing and analysis, many faces can be caught more than 3 people and for the percentage of accurated in daytime testing obtained by 91.11% while at night by 80%. From the percentage obtained, the detection during the day is better and more accurate than at night due to the light intensity that affects the work of the face recognition algorithm.

"

"ABSTRAKPenelitian ini mengkaji keberadaan hubungan dua arah antara alirankapital keluar (capital outflow) dan tingkat hutang luar negeri (external debt netflow) dengan mengambil subyek penelitian perekonomian Indonesia dalam 20tahun terakhir. Pendekatan yang digunakan adalah dengan model Revolving Doorsecara simultan guna mengobservasi interaksi kedua variabel diatas. Didalampenelitian juga turut dianalisa peranan faktor kondusivitas ekonomi, yang diproksimelalui variable indeks manufaktur dan suku bunga differensial, serta peran faktorrisiko, yang diproksi melalui indeks volatilitas global VIX dan variable risikopolitik domestik ICRG.Hasil regresi 3SLS dan VEC secara signifikan menunjukkan adanya efekrevolving door di Indonesia dalam 3 tipe. Untuk setiap USD 1 peningkatan hutangluar negeri akan menyebabkan USD 1.05 capital outflow dan sebaliknya setiapUSD 1 capital outflow akan meningkatkan hutang luar negeri sebesar USD 0.64.Peningkatan indeks debt insolvency 1 bulan akan meningkatkan capital outflowsebesar USD 53 juta per kuartal. Sedangkan peningkatan kondusivitas ekonomi,yaitu suku bunga differensial dan pertumbuhan sektor manufaktur bersama-samadapat meredam USD 117 juta capital outflow per kuartal. Kedua faktor risiko jugatampak berkontribusi terhadap peningkatan capital outflow dan peningkatanhutang luar negeri walaupun tidak secara signifikan. Disini terlihat pentingnyabauran kebijakan pemerintah untuk menjaga kondisi hutang luar negeri yang sehatdan menciptakan kondusivitas ekonomi yang stabil guna menekan capital outflow.

---

ABSTRACTThis study analyze contemporaneous bi-directional causality betweencapital outflow and external debt net flow in the Indonesian economy during thelast 20 years. Revolving door analysis was deployed to observe the simultaneousinteraction between the above mentioned variable. We also incorporatedeconomic conductiveness factors, such as manufacturing sector index anddifferential interest rate, and also, risk factors, such as financial volatility indexVIX and domestic political risk ICRG, into the equations.3SLS and VEC result have clearly showed 3 types of revolving door flowsforming within Indonesian economy. The results indicates that for every USD 1increase of external debt will cause USD 1.05 increase of capital outflow and forevery USD 1 increase of capital outflow will cause USD 0.64 increase of externaldebt. Further, a 1-month increase in debt insolvency index will result in USD 53million capital to run out of the country quarterly. In the other hand, differentialinterest rates and manufacturing sector growth will cummulatively dampen USD117 million capital outflow quarterly. Both risk factors affects capital outflow andexternal debt although not significantly. These findings have shown theimportance of government policies mix to maintain a healthy level of externaldebt and also to promote a stable economic condition to prevent capital outflow."

"The Doors [1991], adalah film yang menceritakan kehidupan seorang bintang rock Amerika tahun 1960-an bernama Jim Morrison. Film ini dibuat berdasarkan puisi/lirik yang ditulis Jim Morrison dalam buku-buku dan lagu-lagu The Doors pada tahun 1966-1971. Intertekstualitas yang terjadi antara puisi/lirik dan film membawa beberapa makna berupa transformasi simbol dan puisi/lirik menuju ke filmnya. Untuk melihat transformasi tersebut digunakanlah dua metode analisis struktural dan satu metode analisis budaya. Untuk melihat struktur film, digunakan sistem narasi yang dikembangkan Seymor Chatman dalam buku Story and Discourse. Untuk menganalisis puisi digunakan semiotika puisi yang dikembangkan Michael Riffaterre. Lalu untuk melihat konsep budaya di dalam transformasi tersebut, digunakanlah konsep dan pemikiran Friedrich Nietzsche. Pada narasi film ditemukan suatu struktur tragedi Yunani kuno, yang juga terdapat di dalam konsep Nietzsche tentang tragedi sebagai rekonsiliasi seni Apollonian-Dionysian. Struktur yang berubah ini membawa di dalamnya diskursus-diskursus transformasi simbol yang membawa wacana modern tentang media, kapitalisme, dan hilangnya kebudayaan modern. Wacana-wacana tadi diselami lebih dalam di pembahasan intertekstualitas antara puisi/lirik Jim Morrison dengan film The Doors. Intertekstualitas tersebut menjelaskan bagaimana sistem media dan kapitalisme sebagai tuhan-tuhan baru bekerja di dunia modern."