Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Pesatnya pertumbuhan beban dan terbatasnya sumber dana untuk biaya pengembangan, merupakan suatu kendala dalam pengembangan jaringan distribusi daya listrik. Disisi lain penyedia daya dituntut untuk tetap menjaga mutu dan keandalan, sehingga untuk mencari solusi yang tepat tidaklah sederhana.Untuk mendapatkan perencanaan yang optimal dalam pengembangan sistem distribusi daya listrik, maka dibuat suatu model yang bertujuan untuk minimalisasi biaya pengembangan jaringan dengan cara minimalisasi biaya total dan biaya rugi-rugi tahunan penyulang melalui pemilihan optimal tipe konduktor. Model ini bersifat iteratif, yang melinierisasi fungsi biaya terhadap daya yang talc tinier menjadi tinier, dengan simulasi aliran daya yang diperoleh melalui proses pembebanan awal pada pusat-pusat beban dari jaringan yang direncanakan, sehingga pendekatan ini penulis namakan Pendekatan Model Pembebanan. Untuk uji validitas dari model yang dibuat, diambil suatu kasus jaringan distribusi radial yang ada di Kotamadya Palembang , yakni Penyulang Kedondong. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa prosentase jatuh tegangan dari Penyulang Kedondong sebesar 2,154 % yang berarti masih dibawah batas yang ditetapkan, yakni sebesar 5 %. Dibandingkan dengan cara konvensional, hasil yang diperoleh dengan cara optimalisasi memiliki kelebihan yang mendasar, yakni diperolehnya hubungan kesetaraan besarnya daya yang mengalir pada setiap cabang dengan pemilihan ukuran konduktor. Sedangkan pada kasus sistem yang diambil hubungan tersebut tidak didapatkan. Ini membuktikan bahwa cara optimalisasi dapat memperkecil biaya rugi-rugi daya tahunan pada jaringan.

Abstrak :
Pada skripsi akan dibahas elastisitas dari suatu sistem bonus-malus di suatu negara untuk asuransi kendaraan bermotor. Nilai elastisitas akan digunakan untuk mengukur seberapa baik suatu sistem bonus-malus dari sudut pandang pemegang polis. Nilai elastisitas bergantung pada ekspektasi banyaknya klaim dan ekspektasi premi stasioner. Distribusi probabilitas stasioner dari keberadaan kelas pemegang polis menentukan ekspektasi premi stasioner. Jika nilai elastisitas suatu sistem bonus-malus semakin mendekati 1 maka sistem bonus-malus tersebut akan semakin tidak mendekati ideal dari sudut pandang pemegang polis, namun akan semakin mendekati ideal bagi perusahaan asuransi.

Abstrak :
Distribusi merupakan pendorong utama profitabilitas keseluruhan sebuah perusahaan. Tingginya biaya distribusi produk di UMKM makanan disebabkan karena tidak adanya perhitungan biaya untuk mendapatkan keputusan distribusi yang optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan model distribusi produk di UMKM makanan dengan biaya terendah dan waktu tercepat. Untuk menyelesaikan permasalahan distribusi produk makanan di 5 UMKM makanan, dimodelkan masalah Heterogenous Fleet Vehicle Routing Problem with Time Window (HVRPTW) dalam bentuk Mixed Integer Linear Programming dan diselesaikan menggunakan algoritma branch-and-bound pada perangkat lunak Lingo. Hasil dari penelitian ini adalah optimasi biaya distribusi produk untuk 5 UMKM makanan yang menghasilkan keputusan distribusi dengan biaya terendah dan waktu tercepat. Telah dikembangkan alat untuk perhitungan biaya distribusi yang dapat digunakan oleh UMKM makanan untuk pendukung keputusan distribusi produk harian ......Distribution is the main driver of the overall profitability of a company. The high cost of product distribution in food SMEs is caused by the absence of distribution cost calculation for SMEs to make optimal distribution decisions. The purpose of this research is to provide SMEs with a product distribution model with the lowest cost and fastest time. A Heterogenous Fleet Vehicle Routing Problem (HVRP) for the food distribution problem in 5 food SMEs is modeled in the form of Mixed Integer Linear Programming and solved using branch-and-bound algorithm in Lingo software. The result of this study is the optimization of the distribution cost for 5 food SMEs distribution decisions. A tool for the calcuation of distribution cost is developed for food SMEs to support daily product distribution decisions.

Abstrak :
Pada skripsi ini akan dibahas mengenai distribusi Weibull power series WPS. Distribusi WPS merupakan salah satu jenis kelas distribusi probabilitas yang diperoleh dengan melakukan compounding antara distribusi Weibull dan distribusi power series yang terpancung di nol Distribusi power series yang terpancung di nol adalah kelas distribusi dari variabel random diskrit terpancung di nol yang dinyatakan dalam bentuk power series. Prosedur compounding yang digunakan adalah prosedur compounding yang diperkenalkan oleh Adamidis dan Loukas 1998. Beberapa karakteristik penting dari distribusi WPS adalah fungsi distribusi pdf fungsi survival fungsi hazard momen ke r statistik terurut dan estimasi parameter Estimasi parameter dilakukan dengan menggunakan metode maksimum likelihood. Selanjutnya dibahas bentuk khusus dari distribusi WPS diantaranya adalah distribusi Webull Poisson dan Weibull logaritmik. Pada akhirnya data mengenai kekuatan dari gelas fibres berketebalan cm akan digunakan sebagai ilustrasi. ......In this skripsi Weibull power series distributions WPS will be studied WPS distributions are one kind of probability distribution which is obtained by compounding Weibull distribution and zero truncated power series distributions. Power series form of discrete random variabel distribution is an element of power series distributions class Compounding procedure that is introduced by Adamidis and Loukas 1998 will be applied in this skripsi. Firstly some important characteristics of WPS distribution that will be considered are distribution function pdf survival function hazard function r th moment ordered statistic and parameter estimation by maximum likelihood. Then Weibull Poisson and Weibull logarithmic are some special distribution of WPS distributions that will also be studied Finally a set of data about strength of 1 5 cm glass fibres will used as ilustration.

Abstrak :
Pada tugas akhir ini akan dibahas suatu generalisasi dari distribusi Dirichlet yang disebut Dirichlet process. Distribusi Dirichlet merupakan distribusi atas vektor, dimana elemen dari vektor tersebut merupakan bilangan-bilangan diantara 0 dan 1 dan dapat dianggap sebagai nilai probabilitas. Sehingga, distribusi Dirichlet dapat dianggap sebagai distribusi atas vektor probabilitas. Sedangkan Dirichlet process didefinisikan sebagai suatu distribusi atas probability measure atau disebut juga dengan probability set function. Untuk suatu ruang terukur  ,  B , probability measure P yang didefinisikan pada -algebra Bdisebut berdistribusi Dirichlet process jika untuk suatu partisi terukur B1, B2, …, Bk dari , vektor random (P(B1), P(B2), …, P(Bk)) berdistribusi Dirichlet. Probability measure P tersebut dapat dianggap sebagai suatu distribusi probabilitas di . Dan untuk menghasilkan barisan variabel random yang berdistribusi P dimana P berdistribusi Dirichlet process, digunakan suatu teori barisan Polya.Bentuk eksplisit dari probability measure P yang berdistribusi Dirichlet process dijelaskan melalui the Sethuraman construction of Dirichlet process. Pada tugas akhir ini, penerapan dari Dirichlet process adalah dalam penentuan distribusi prior pada regresi biner semiparametrik.

Abstrak :
ABSTRAK
Perusahaan asuransi kendaraan di banyak negara menggunakan Sistem Bonus-Malus untuk menentukan net premi yang dikenakan kepada pemegang polis. Penentuan net premi pada Sistem Bonus-Malus hanya didasarkan pada frekuensi klaim dan mengabaikan severity klaim. Hal ini tidak adil bagi pemegang polis yang memiliki klaim kecil. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan metode penentuan net premi pada Sistem Bonus-Malus yang mempertimbangkan frekuensi dan severity klaim. Frekuensi dan severity dapat diasumsikan independen atau dependen. Dalam menentukan net premi, dibutuhkan distribusi posterior dari parameter distribusi frekuensi dan severity. Pada kasus frekuensi dan severity independen, penentuan distribusi posterior untuk frekuensi dan severity dilakukan secara terpisah sedangkan pada kasus frekuensi dan severity dependen, penentuan distribusi posterior untuk frekuensi dan severity dilakukan dengan menggunakan distribusi bersama dari frekuensi dan severity. Skripsi ini membahas penentuan net premi yang didasarkan pada distribusi frekuensi dan distribusi severity baik untuk frekuensi dan severity independen maupun dependen.

---

ABSTRACT
Vehicle insurance companies in many countries use the Bonus Malus System to determine the policyholder 39 s net premium. The determination of net premiums on the Bonus Malus System is based solely on the frequency of claims and ignores the severity of claims. This is unfair to policyholders who have small claims. To overcome this problem, the net premium determination method in Bonus Malus System was developed taking into account the frequency and severity of claims. Frequency and severity can be assumed to be independent or dependent. In determining the net premium, a posterior distribution of parameters of the frequency and severity distribution is required. In the case of frequency and severity independent, the determination of the posterior distribution for frequency and severity is performed separately whereas in the case of frequency and severity dependent, the determination of posterior distribution for frequency and severity is done by using the joint distribution of frequency and severity. This thesis discuss the determination of net premium based on frequency distribution and severity distribution for both frequency and severity independent and dependent.

Abstrak :
Fungsi hazard dapat dikategorikan menjadi dua, yaitu monoton (naik atau turun) dan non monoton (bathtub shape dan upside down bathtub shape). Untuk memodelkan data dengan fungsi hazard monoton, naik atau turun, dan non monoton bathtub shape umumnya digunakan distribusi Gamma atau Weibull. Pada skripsi ini, akan diperkenalkan sebuah distribusi yang dapat memodelkan data dengan fungsi hazard berbentuk upside down bathtub shape. Distribusi ini diturunkan dari distribusi Lindley dengan melakukan transformasi yang disebut distribusi generalized inverse Lindley. Distribusi ini lebih fleksibel dalam memodelkan data dengan fungsi hazard non-monoton upside down bathtub. Hal ini dikarenakan parameter shape pada distribusi tersebut menyebabkan fungsi hazard memiliki banyak variasi bentuk namun tetap mempertahankan bentuk upside down bathtub. Beberapa karakteristik dari distribusi seperti fungsi kepadatan peluang, fungsi distribusi, fungsi survival, fungsi hazard,dan momen ke-r akan dicari. Untuk mengestimasi parameter distribusinya akan digunakan metode maximum likelihood. Di akhir skripsi ini, akan dibangun data untuk mengestimasi parameter dari distribusi yang bersangkutan

---

Hazard rate are categorized by their shape, either its monotone (decreasing or increasing) or non-monotone (upside down bathtub shaped and bathtub shaped). Modelling data from monotone hazard rate, either decreasing or increasing, and bathtub shaped hazard rate are possible with common distribution such as Gamma distribution or Weibull distribution. For data which has upside down bathtub shaped hazard rate is usually done by using inverse transformation of exponential distribution such as inverse Gamma, inverse Weibull, and inverse Lindley. In this paper, a distribution that can model a data with upside down bathtub shaped hazard rate is introduced. The distribution is derived from Lindley distribution with transformation and is called generalized inverse Lindley distribution. The distribution is more flexible because shape parameter which make wide variety of shape without changing its hazard rate from upside down bathtub shaped. Some statistic properties of the distribution such as density function, cumulative function, survival function, hazard function, and moment will be discussed. For estimating parameter of the distribution, maximum likelihood method will be used. In the end, simulation data will be generated to see the estimation of the distributions parameter.