Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Cases of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in Indonesia are still increasing and even higher in the last few weeks. Contact tracing and surveillance are important to locate cases in the community, including asymptomatic individuals. Diagnosis of COVID-19 depends on the detection of viral RNA, viral antigen, or indirectly, viral antibodies. Molecular diagnosis, using real time, reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR), is the common standard method; however, it is not widely available in Indonesia and requires a high standard laboratory. Rapid, point-of-care antibody testing has been widely used as an alternative; however, interpretation of the results is not simple and now it is no longer used by the Indonesian government as a screening test for people travelling between locations. Thus, the rapid antigen detection test (Ag-RDT) is used by the Indonesian government as a screening test for travellers. As a result, many people buy the kit online and perform self-Ag-RDT at home. This raises the question of how safe and accurate it is to perform self-Ag-RDT at home. Before a test is applied, it is suggested to research its sensitivity and specificity, as compared to gold standard, and its limitations. In this article, laboratory diagnosis of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is discussed, with an emphasis on Ag-RDT and the recommendation to use it properly in daily practice."

"Pandemi Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) merupakan pandemi disebabkan oleh virus SARS-CoV-2. Indonesia diketahui sebagai salah satu negara dengan tingkat infeksi COVID-19 paling tinggi di dunia. Deteksi cepat secara Real Time Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction (rRT-PCR) merupakan salah satu langkah yang diperlukan untuk menekan laju penyebaran COVID-19. Kit deteksi BioCore 2019-nCoV Real Time PCR Kit adalah salah satu kit dignosis COVID-19 produksi BioCore. Ltd., Korea Selatan. Kit diagnosis BioCore telah beredar di Indonesia dan perlu diuji keakuratan diagnosis yang dihasilkan untuk menghindari hasil negatif palsu. Pengujian dilakukan menggunakan protokol Penjaminan Mutu Eksternal (PME) Kementerian Kesehatan Indonesia dengan melibatkan 30 sampel uji dan membandingkan hasil uji terhadap kit gold standard CDC dengan gen target N1, N2, dan HRP. Alur kerja penelitian dimulai dari proses pengambilan sampel, ekstraksi RNA, persiapan mastermix, adisi template RNA, dan amplifikasi template dengan metode rRT-PCR. Hasil penelitian menunjukkan adanya amplifikasi pada kontrol yang digunakan, sehingga proses diagnosis dapat dilakukan. Nilai Ct IC kit Biocore dan IC CDC menunjukkan perbedaan signifikan (P 0,05; CI=95%). Gen target SARS-CoV-2 tidak terdeteksi pada kit Biocore dengan nilai Ct>35, serta didapatkan nilai sensitivitas dan spesifisitas analitik kit Biocore berturut-turut sebesar 75% dan 100%. Hasil uji Kit Biocore terhadap pasien terinfeksi COVID-19 di Indonesia tidak memenuhi standar kit diagnosis yang ditetapkan oleh WHO, yaitu memiliki sensitivitas analitik sebesar 95%. Peninjauan ulang primer pada kit Biocore perlu dilakukan untuk memperbaiki mutu kit dalam deteksi awal virus SARS-CoV-2 di Indonesia.

---

The Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic is a pandemic caused by the SARS-CoV-2 virus. Indonesia is known as one of the countries with the highest COVID-19 infection rate in the world. Real Time Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction (rRT-PCR) detection is one of the steps needed to accelerate the spread of COVID-19. The BioCore 2019-nCoV Real Time PCR Kit is one of the COVID-19 diagnosis kits produced by BioCore. Ltd., South Korea. The BioCore diagnostic kit has been circulating in Indonesia and needs to be tested for the accuracy of the resulting diagnosis to avoid false negative results. The test was carried out using the External Quality Assurance (PME) protocol of the Indonesian Ministry of Health involving 30 test samples and test results against the CDC gold standard kit with target genes N1, N2, and HRP. The research workflow starts from the sampling process, RNA extraction, mastermix preparation, RNA template addition, and template amplification using the rRT-PCR method. The results showed that there was amplification of the controls used, so that the diagnosis process could be carried out. The Ct values ​​of the Biocore IC kit and the CDC IC showed a significant difference (P 0.05; CI=95%). The SARS-CoV-2 target gene was not detected in the Biocore kit with a Ct value>35, ​​and the sensitivity and analytical specificity of the Biocore kit were 75% and 100%, respectively. The results of the Biocore Kit test on patients infected with COVID-19 in Indonesia do not meet the diagnostic kit standard set by WHO, which has an analytical sensitivity of 95%. Primary review on the Biocore kit needs to be done to improve the quality of the kit in early detection of the SARS-CoV-2 virus in Indonesia."

"Coronavirus Disease 2019 adalah penyakit menular yang disebabkan oleh Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Covid-19 telah dinyatakan sebagai pandemik sehingga perlu dilakukan upaya penanggulangan termasuk penguatan fungsi laboratorium yang berfungsi melakukan pemeriksaan spesimen, untuk menjamin kesinambungan pemeriksaan screening spesimen Coronavirus Disease 2019. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi hierarki pengendalian risiko dalam pencegahan penularan Covid-19 pada pekerja di Laboratorium Biomolekular PT X. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif . Pengumpulan data dilakukan melalui data sekunder, wawancara dan observasi. Penelitian dilakukan dari November 2021-Juli 2022. Hasil penelitian menunjukkan proses kerja di PT. X terdiri enam jenis dari pengambilan sampel hingga pelaporan ke pasien. Masing-masing proses memiliki risiko masing-masing dalam pekerjaannya, dimana risiko tertinggi pada petugas pengambilan sampel. Pengetahuan dan perilaku pekerja terhadap hirarki pengendalian risiko dapat dikatakan sangat baik. Perilaku pencegahan Covid-19 yang dilakukan oleh pekerja di PT. X sudah ada upayanya, seperti mereka paham pentingnya bekerja dengan SOP dan menggunakan alat pelindung diri. PT.X telah mengimplementasikan hirarki pengendalian risiko meliputi pengendalian teknis seperti memberi pembatas dan pengaturan ventilasi, pengendalian administrasi seperti pembuatan SOP dan pengaturan shift kerja, dan penggunaan alat pelindung diri seperti masker, baju gown, sarung tangan, dsb. Terkait implementasi pengendalian risiko pada Laboratorium ada dua hal yang belum terpenuhi yaitu tidak adanya pengelolaan limbah padat B3 dan tidak ada manajemen biosecurity secara mandiri. Adapun saran yang dapat direkomendasikan adalah perlu memberikan edukasi, sosialisasi, maupun pelatihan secara berkala terkait manajemen pengendalian risiko dan melakukan upaya pengelolaan limbah B3 sendiri mengacu pada peraturan kementerian kesehatan untuk keamanaan baik para pekerja dan pelanggan yang berkunjung ke PT.X.

---

Coronavirus Disease 2019 is an infectious disease caused by Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Covid-19 has been declared a pandemic so it is necessary to take countermeasures including strengthening the laboratory function that functions to examine specimens, to ensure the continuity of the 2019 Coronavirus Disease specimen screening examination. This study aims to analyze the implementation of the risk control hierarchy in preventing the transmission of Covid-19 to workers in Biomolecular Laboratory of PT X. This research uses qualitative research methods. Data was collected through secondary data, interviews and observations. The research was conducted from November 2021-July 2022. The results showed that the work process at PT. X consists of six types from sampling to reporting to patients. Each process has its own risks in its work, where the risk is highest for the sampling officer. Knowledge and behavior of workers on the hierarchy of risk control can be said to be very good. Covid-19 prevention behavior carried out by workers at PT. X has made an effort, as they understand the importance of working with SOPs and using personal protective equipment. PT.X has implemented a risk control hierarchy including technical controls such as providing barriers and ventilation settings, administrative controls such as making SOPs and setting work shifts, and the use of personal protective equipment such as masks, gowns, gloves, etc. Regarding the implementation of risk control in the laboratory, there are two things that have not been fulfilled, namely the absence of B3 solid waste management and no independent biosecurity management. The suggestions that can be recommended are that it is necessary to provide education, socialization, and periodic training related to risk control management and make efforts to manage B3 waste itself referring to the regulations of the ministry of health for the safety of both workers and customers who visit PT.X.

"

"Latar Belakang: Aktivasi komplemen dapat menyebabkan respon imun berlebihan dan merupakan salah satu faktor yang berpengaruh terhadap morbiditas serta mortalitas pasien COVID-19. Beberapa penghambat aktivasi komplemen saat ini sedang dipelajari untuk menghambat aktivasi sistem komplemen yang berlebihan pada pasien COVID-19. Resiko, keuntungan, waktu pemberian dan bagian dari sistem yang akan ditargetkan perlu dipertimbangkan pada saat akan menggunakan penghambat komplemen, oleh karena itu telaah sistematis ini dibuat untuk mengambil kesimpulan apakah pemberian terapi penghambat sistem komplemen dapat menurunkan mortalitas pasien COVID-19 yang dirawat di Rumah Sakit berdasarkan penelitian-penelitian yang tersedia.Tujuan: Mengetahui efek pemberian terapi penghambat sistem komplemen terhadap mortalitas pasien COVID-19 yang dirawat di Rumah Sakit.Metode: Dengan menggunakan kata kunci spesifik, dilakukan pencarian artikel potensial secara komprehensif pada PubMed, Embase, Cochrane, dan Scopus database dengan pembatasan waktu 2019 sampai dengan sampai 31 Desember 2022. Protokol studi ini telah diregistrasi di PROSPERO (CRD42022306632). Semua penelitian pemberian terapi penghambat komplemen pada pasien COVID-19 dimasukkan. Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Review Manager 5.4.Hasil: 5 penelitian memenuhi kriteria dan dimasukkan dalam telaah sistematis serta meta-analisis dengan total 739 pasien COVID-19. Hasil analisis Forest plot menunjukan bahwa pemberian terapi penghambat sistem komplemen menurunkan mortalitas sebesar 28% pada pasien COVID-19 yang dirawat di Rumah Sakit (RR 0,72; 95% CI: 0,46 – 1,14, I2 = 61%, P-value = 0.16).Kesimpulan: Pemberian terapi penghambat sistem komplemen secara statistik tidak signifikan menurunkan mortalitas pada pasien COVID-19 yang dirawat di Rumah Sakit

---

Background: Complement activation can cause an exaggerated immune response and is one of the factors that influence the morbidity and mortality of COVID-19 patients. Several complement activation inhibitors are currently being studied to inhibit excessive complement activation in COVID-19 patients. The risks, benefits, time of administration and the part of the system to be targeted need to be considered when using complement inhibition, therefore this systematic review was made to conclude whether the administration of complement system inhibition therapy can reduce the mortality of COVID-19 patients who are hospitalized based on available studies.

Objective: To determine the effect of complement system inhibitory therapy on the mortality of hospitalized COVID-19 patients

Methods: Using specific keywords, we comprehensively searched the PubMed, Embase, Cochrane, and Scopus databases for potential articles from 2019 to December 31, 2022. The research protocol was registered with PROSPERO (CRD42022306632). All studies administering complement inhibitory therapy to COVID-19 patients were processed. Statistical analysis was performed using Review Manager 5.4 software.

Result: 5 studies met the criteria and were included in a systematic review and meta-analysis of a total of 739 COVID-19 patients. The results of the Forest plot analysis showed that administration of complement system inhibitor therapy reduced mortality by 28% in hospitalized COVID-19 patients (RR 0.72; 95% CI: 0.46 – 1.14, I2 = 61%, P -value = 0.16).

Conclusion: Providing complement system inhibitor therapy did not statistically significantly reduce mortality in hospitalized COVID-19 patients"

"Penyebaran virus corona (Covid-19) di Indonesia semakin meningkat. banyak inovasi mulai timbul diantarnya penggunaan bilik/chamber yang diletakkan dijalan, pintu gerbang kampung masih secara manual dengan adanya petugas yang menekan saklar bagi tamu yang masuk, dan ada juga penyemprotan yang dilakukan secara otomatis, membaca tamu yang datang, secara otomatis, Kendala yang dihadapi terkadang kehabisan cairan desinfektannya, menuntut petugas mesti mengecek secara rutin agar tidak kehabisan. penelitian ini akan mengembangkan bilik desinfektan berbasis IoT selain dapat menyemprotkan cairan desinfektan secara otomatis, juga dapat mengisi cairan desinfektan secara otomatis dan dapat dipantau melalui Smartphone. Kebutuhan sistem dan alatnya terdiri dari : NodeMcu Esp 8266, sensor flow water, sensor ultrasonic, Relay, Solenoid Valve, Arduino IDE, Blynk Apps, ThingSpeak Proses pendeteksian ketinggian cairan desinfektan tersebut dibedakan menjadi 2, level aman dengan ketinggian air antara 11-50 cm, Level bahaya dengan ketinggian air antara 0-10 cm, maka nodemcu mengirimkan sinyal output ke relay, relay meneruskan sinyal tersebut yang berfungsi sebagai saklar untuk membuka solenoid, air akan mengalir melalui pipa saat katup solenoid dibuka sehingga kran air terbuka untuk mengisi derigen. Platform Iot Thingspeak digunakan untuk menampilkan grafik level cairan desinfektan. Data output sensor akan dilaporkan secara real time ke admin melalui aplikasi Blynk apps. Dengan perkembangan perangkat ini, diharapkan dapat menekan penyebaran virus covid-19."

"Although typically patients with coronavirus disease-19 (COVID-19) have pulmonary symptoms atypical cases can occasionally present with extra-pulmonary symptoms. We report an interesting case of COVID-19 female patient presenting with combination of central nervous system disorder and acute myocardial infarct as initial manifestation. Multiorgan involvement in COVID-19 might lead to multiple atypical presentation which could be overlooked by the physician."

"Coronavirus disease atau COVID-19 merupakan pandemi global yang mudah menular melalui droplet dan populasi yang paling berisiko adalah lansia dengan tingkat kematian akibat COVID-19 di Indonesia per 27 Juni 2020 adalah sebanyak 42,9%. Hal tersebut dapat menimbulkan kecemasan tersendiri bagi lansia, terlebih lagi secara psikologis lansia lebih mudah cemas daripada populasi lain. Kecemasan diketahui merupakan salah satu faktor penting penyebab kerentanan terinfeksi Coronavirus. Maka dari itu penulisan ini dibuat untuk menemukan gambaran ansietas pada 10 lansia sebelum tindakan swab PCR SARS CoV-2 di RSUI. Data yang dipakai adalah data umum, data skrining COVID-19, riwayat penyakit dalam, riwayat merokok, dan kuesioner kecemasan menggunakan Geriatric Anxiety Inventory Short Form (GAI-SF). Berdasarkan data yang didapatkan, terdapat banyak faktor yang mungkin mempengaruhi munculnya ansietas pada lansia seperti kecemasan terhadap hasil swab PCR. Hasil pengkajian GAI-SF juga menyatakan bahwa semua lansia mengalami ansietas dengan dua diantaranya memiliki gejala GAD. Antar pasien juga memiliki beberapa kesamaan terkait COVID-19 dan hubungannya dengan kecemasan. Sebagai kesimpulan, masalah ansietas pada lansia terkait COVID-19 sebelum tindakan swab PCR memiliki nilai yang tinggi disebabkan karena beberapa faktor sehingga perlu diberikan rekomendasi khusus. Penulis merekomendasikan penyediaan kursi prioritas untuk lansia, bilik swab khusus lansia dengan aromaterapi dan musik relaksasi jika memungkinkan, dan edukasi terkait COVID-19 oleh perawat melalui selebaran maupun follow up secara daring.

---

Coronavirus disease or called COVID-19 is a global pandemic that is easily transmitted through droplets and the population with higher risk of it are the elderly within death rate in Indonesia per June 27, 2020 is 42.9%. This problem can cause anxiety in the elderly even more as psychologically the elderly are more vulnerable to feel anxious than other populations. Whereas anxiety is one of the important factors causing decreased immunity which makes the elderly more susceptible to Coronavirus. Therefore, this paper was made to find an overview of anxiety in 10 elderly people before the swab polymerase chain reaction severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 or swab PCR SARS CoV-2 procedure at RSUI. The data used are general data, COVID-19 screening data, history disease, smoking history, and anxiety questionnaires using Geriatric Anxiety Inventory Short Form (GAI-SF). Based on the data obtained, there are many factors that might influence the emergence of anxiety in the elderly such as anxiety about the swab PCR results. The results of the GAI-SF also stated that all respondents were experiencing anxiety with two of them were having general anxiety disorder symptoms. Furthermore, inter-patients also have some similarities related to COVID-19 and anxiety. In conclusion, the anxiety problem among elderly related to COVID-19 before the swab PCR procedure has a high value due to several factors so that special recommendations for the elderly should be given. The recommendation are using priority seats for the elderly, special swab PCR’s room with aromatheraphy and music of relaxation if possible, and nurses could give COVID-19 educations through flyer or follow up them within online educations"

"Coronavirus Disease (COVID-19) adalah penyakit baru yang melanda dunia tahun 2020.Penyakit ini diperkirakan berasal dari Wuhan, China (Rothan HA, 2020). WHOmenetapkan COVID-19 sebagai pandemi karena penyakit ini telah berhasil menginfeksilebih dari 190 negara di dunia. DKI Jakarta adalah Ibu Kota di Indonesia yang turutmenjadi salah satu Provinsi dengan kasus konfirmasi positif COVID-19 tertinggi sampaiakhir Juli 2020. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan rate kasus COVID-19 pada15 kecamatan Jakarta dengan intensitas tertinggi. Alasan dipilihnya 15 kecamatan denganintensitas tertinggi untuk menjadi area penelitian karena lebih dari 63,43% kasuskonfirmasi COVID-19 dilaporkan dari 15 kecamatan, yakni Kecamatan Gambir,Menteng, Sawah Besar, Kemayoran, Taman Sari, Senen, Tanah Abang, Johar Baru,Tambora, Grogol Petamburan, Cempaka Putih, Pademangan, Setia Budi, Matraman, danPalmerah. Rate kasus COVID-19 pada area ini kemudian dibuat model GSTAR, modelini merupakan salah satu pemodelan dalam time seriesstokastik yang mempertimbangkanindeks spasial atau lokasi dan waktu (Budi, 2019). Matriks bobot biner, matriks bobotseragam, dan matriks bobot jarak pada penelitian ini dibentuk sebagai matriks dependensispasial antar lokasi atau disebut matriks bobot W. Hasil identifikasi STACF dan STPACFuntuk semua matriks pembobot spasial didapatkan model yang sama, yaitu GSTAR(3,1).Pendugaan parameter model GSTAR(3,1) dilakukan untuk setiap matriks pembobottersebut. Model GSTAR(3,1) yang terbaik diperoleh berdasarkan matriks pembobotjarak, dengan RMSE terkecil yaitu 0.1271.

---

Coronavirus Disease (COVID-19) is a new disease that hit the world in 2020. This disease

is thought to have originated in Wuhan, China (Rothan HA, 2020). WHO has designated

COVID-19 as a pandemic because this disease has successfully infected more than 190

countries in world. DKI Jakarta is the capital city in Indonesia which is also one of the

provinces with the highest positive confirmed cases of COVID-19 until the end of July

2020. This study aims to model the level of COVID-19 cases in 15 sub-districts of DKI

Jakarta with the highest intensity. The reason for choosing 15 sub-districts with the

highest intensity to be the research area was because more than 63.43% of confirmed

COVID-19 cases were reported from 15 sub-districts, that is Gambir, Menteng, Sawah

Besar, Kemayoran, Taman Sari, Senen, Tanah Abang, Johar Baru Districts , Tambora,

Grogol Petamburan, Cempaka Putih, Pademangan, Setia Budi, Matraman, and Palmerah.

Rate of COVID-19 cases in this area is then made a GSTAR model, this model is one of

the models in a stochastic time series that considers spatial index or location and time

(Budi, 2019). The binary weight matrix, uniform weight matrix, and distance weight

matrix in this study were formed as a spatial dependency matrix between locations or

called the W weight matrix. The results of STACF and STPACF services for all spatial

weighting matrices obtained the same model, that is GSTAR (3,1). Estimation of

parameters of the GSTAR model (3,1) is carried out for each weighting matrix. The best

GSTAR (3,1) model is based on a distance weighted matrix, with an RMSE of 0.1271"

"Pandemi Coronavirus Disease2019 (Covid-19) telah memberikan tantangan tersendiri bagi pegawai sektor publik untuk mencapai kinerja terbaik. Hasil penelitian terdahulu menginformasikan bahwa work-life balance, dukungan atasan, dan employee engagement dapat mendorong peningkatan kinerja pegawai. Penelitian ini mempunyai tujuan untuk menyelidiki bagaimana work-life balance dan dukungan atasan mampu meningkatkan employe engagement yang menjadi sebab peningkatan kinerja pegawai sektor publik. Untuk mencapai tujuan tersebut, data penelitian dikumpulkan menggunakan survei daring kepada 257 pegawai Kantor Pusat Direktorat Jenderal Perbendaharaan. Seluruh data tersebut diolah dan dianalisis melalui penggunaan Structural Equation Modelling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh work-life balancedan dukungan atasan berbanding lurus dan signifikan dengan peningkatan kinerja pegawai dan employee engagement. Selain itu, diketahui pula bahwa employee engagement mampu memainkan perannya sebagai variabel mediasi yang memperkuat dampak work-life balance dan dukungan atasan terhadap kinerja pegawai."

"Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS- CoV-2). SARS-CoV-2 merupakan coronavirus jenis baru yang belum pernah diidentifikasi sebelumnya pada manusia. Dampak dari penyakit ini adalah menimbulkan pandemik dengan angka kematian yang sangat tinggi diseluruh dunia. Tujuan umum penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan penderita dengan komorbid hipertensi dengan kejadian kematian akibat Covid-19 di Kota Tangerang Selatan tahun 2020-2021. Desain penelitian yang digunakan desain penelitiaan adalah case control dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian ini menggunakan data NAR Kota Tangerang Selatan dan cacatan khusus surveilan pada kasus kematian akibat Covid-19 di Kota Tangerang Selatan berjumlah 13.166 yang terdata sampai tanggal 29 Juni 2021. Data yang dapat dianalisa berjumlah 766 data sampel tersebut didapatkan dengan cara Simple Random Sampling. Teknik analisa data yang dilakukan pada penelitian ini bertahap, meliputi analisa univariat, bivariat, stratifikasi dan analisa multivariat yang diolah menggunakan program statistic. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proporsi data dengan kematian akibat Covid-19 pada kelompok kasus dengan komorbid hipertensi sejumlah 189 (49,35%) pasien dan yang tidak komorbid pada kasus kematian yaitu 194 (50,65%), sedangkan yang tidak memiliki komorbid hipertensi dan tidak mengalami kematian akibat Covid-19 sebanyak 345 pasien (90,08%), serta yang memiliki komorbid hipertensi dan tidak mengalami kematian sebanyak 38 pasien (9,92%). Hasil analisis uji logistic regression model akhir menunjukkan hubungan yang signifikan antara komorbid hipertensi dengan kejadian kematian akibat covid-19 dengan OR 7,96 (95% CI: 5,19-12,2; p-value: 0,000) yang artinya bahwa komorbid Hipertensi pada kelompok kasus berisiko 7,96 kali lebih tinggi mengalami kematian akibat covid-19 dibanding kelompok kontrol setelah dikontrol dengan variabel umur, pekerjaan, adanya gejala awal dan penyakit lainnya.

---

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) is an infectious disease caused by Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2). SARS-CoV-2 is a new type of coronavirus that has never been previously identified in humans. The impact of this disease is causing a pandemic with a very high mortality rate throughout the world. The general purpose of this study was to determine the relationship between patients with comorbid hypertension and the incidence of death due to Covid-19 in South Tangerang City in 2020-2021. The research design used was a case control research design with a quantitative approach. This study uses NAR data from South Tangerang City and special surveillance records on cases of death due to Covid-19 in South Tangerang City totaling 13,166 recorded until June 29, 2021. The data that can be analyzed is 766. The sample data was obtained by means of Simple Random Sampling. Data analysis techniques carried out in this study were carried out in stages, including univariate, bivariate, stratification and multivariate analysis which were processed using statistical programs. The results showed that the proportion of data with deaths due to Covid-19 in the group of cases with comorbid hypertension was 189 (49.35%) patients and those who were not comorbid in cases of death were 194 (50.65%), while those without comorbid hypertension and 345 patients (90.08%) did not die from Covid-19, and 38 patients (9.92%) did not experience comorbid hypertension and did not experience death. The results of the final logistic regression test analysis showed a significant relationship between comorbid hypertension and the incidence of death due to covid-19 with an OR of 7.96 (95% CI: 5.19-12.2; p-value: 0.000) which means that comorbid hypertension the case group had a 7.96 times higher risk of dying from COVID-19 than the control group after controlling for variables of age, occupation, presence of early symptoms and have other diseases."