Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Teknologi penggunaan Computed Radiography (CR) dalam radiologi diagnostik telah berkembang pesat. Saat ini ada beberapa merk CR yang banyak digunakan di Indonesia yang salah satu diantaranya adalah merk Fuji. Dalam pengambilan data citra CR dikenal dengan istilah pre-prosessing dan post-prosessing. Data citra pada pre-prosessing merupakan data citra yang belum mengalami proses komputerisasi pengolahan citra pada CR Fuji. Salah satu kekurangan dalam dalam data citra pre-prosessing adalah adanya noise dan kekaburan yang dapat menurunkan kualitas citra. Telah dilakukan penelitian dengan menggunakan alat uji Leeds Test Object Type 18 (High Contrast) dan Test Object 20 (low contrast).. Citra yang diperoleh dari pre-prosessing dan post prosessing kemudian dibandingkan. Sistem filtrasi yang terdapat pada Matlab digunakan untuk tujuan meningkatkan kualitas citra yang diperoleh dari pre-prosessing CR Fuji. Analisis dilakukan dengan menghitung kontras dan nilai SNR terhadap citra yang telah difiltrasi. Sistem filtrasi yang digunakan adalah imadjust, imsharpen, imhisteq dan adapthisteq. Setelah itu aplikasi penggunaan filtrasi dilakukan dengan citra foto thoraks, abdomen dan kepala. Hasil penelitian menunjukan filtrasi dengan imadjust terhadap Leeds Test Object Type 18 (High Contrast) telah meningkatkan kontras citra rata-rata sebesar 59,86 %, sedangkan filtrasi menggunakan imsharpen telah meningkatkan kontras citra rata-rata sebesar 59,29 %. Filtrasi terhadap leeds test TO 20 (low contrast) telah meningkatkan kontras rata-rata sebesar 10,14 %. Peningkatan kontras dan resolusi ditandai secara visual semakin terlihatnya kelompok 1 lingkaran 7. Selain meningkatkan kontras, filtrasi juga memberikan noise terhadap citra yang difiltrasi. Peningkatan noise yang terjadi pada citra setelah difiltrasi adalah rata-rata sebesar 11,22 %. Peningkatan noise tersebut ditandai dengan nilai SNR yang semakin menurun.

---

Use of technology Computed Radiography (CR) in diagnostic radiology has been growing rapidly. Currently there are several brands CR which is widely used in Indonesia, one of them is a trademark of Fuji. In taking the CR image data is known as pre-processing and post-processing. The image of pre-processing is the image that has not undergone a process of computerized processing on Fuji CR. One of the flaws in the image pre-processing is the presence of noise and fuzziness that can degrade image quality. Studies have been conducted using test equipment leeds test object type 18 (high contrast) and test object 20 (low contrast). The image obtained from the preprocessing and post processing, then compared. Filtration system contained in Matlab is used for the purpose of improving the quality of the image obtained from the pre-processing. The analysis was performed by calculating the contrast value and SNR value of the image that has been filtered. The filtration system used is imadjust, imsharpen, imhisteq and adapthisteq. After the application of the use of filtration is done to the image of chest x-ray, abdomen and skull. The results studies showed filtration with imadjust against leeds test object type 18 (high contrast) has improved image contrast on average by 59.86 %, while filtration using imsharpen has improved image contrast on average by 59.29 %. Filtration of the leeds test TO 20 (low contrast) has improved the contrast on average by 10.14 %. Improved contrast and resolution marked visually more visibility of group 1 loop 7. In addition to improving contrast, filtration also provides noise to the image. Increased noise that occurs in the image after filtered was an average of 11.22 %. Increased noise is characterized by decreasing SNR value.

Abstrak :
Evaluasi telah dilakukan pada aplikasi teknik kV tinggi dan standar berdasarkan pemeriksaan Abdomen menggunakan phantom NORMI 4 dengan lempengan tembaga tebal 1,5 mm dan lima pasien pada computed radiography (CR). Studi ini mengevaluasi kualitas gambar yang optimal dan perhitungan dosis berdasarkan pada pengukuran kerma di udara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai ESD pada pasien dengan teknik standar lebih tinggi dari pada menggunakan teknik kV tinggi. Hasil evaluasi resolusi gambar pada phantom NORMI 4 menunjukkan kontras tertinggi dan resolusi spasial 1.2 lp / mm pada kondisi 110 kV-28 mAs. Evaluasi citra radiografi pasien berdasarkan acuan Merrill’s Atlas of Radiographics position and Radiologic procedure Volume II menunjukkan bahwa teknik kV tinggi memperlihatkan semua bagian anatomi Abdomen secara jelas. ...... Evaluations have been conducted on the use of high kV abdominal examination using standard kV condition and its phantom NORMI 4 1.5 mm copper filter and five patients with high kV conditions recorded in the imaging plate (IP) was processed with computed radiography (CR). This study has evaluated the optimum radiographic image quality and calculation of dose exposure (exposure) to analyze the water incident Kerma and entrance surface dose (ESD). The result of the value of ESD in patients with standard voltage conditions are greater than using high voltage. Image evaluation results obtained on a phantom image resolution NORMI 4 which has the highest contrast and spatial resolution is 1.2 lp / mm at 110 kV-28 mAs. Radiographic image of the patient's evaluation is based on a reference Merrill's Atlas of Radiographics position and Radiologic procedures volume II that can be viewed all of parts of the abdomen anatomy clearly.

Abstrak :
Tujuan penelitian ini adalah mengetahui visibilitas metode line profile sebagai metode kuantisasi citra digital dalam evaluasi diagnosis pemeriksaan abdomen pada pasien pediatrik. Kuantisasi citra dilakukan pada anatomi preperitoneal fat kanan-kiri 17 citra, lumen rongga usus besar 33 citra, dinding usus halus 33 citra, dan pelvis minor 22 citra . Sampel yang digunakan berupa citra pemeriksaan abdomen pasien pediatrik umur 0-1 tahun pada proyeksi AP Anterior-Posterior dengan diagnosis normal dan abnormal untuk masing-masing anatomi yang dievaluasi. Kuantisasi citra berupa kurva plot line profile didapatkan dengan menggunakan perangkat lunak ImageJ. Verifikasi metode line profile dilakukan dengan membandingkan grafik plot line profile dengan hasil diagnosis dokter pada masing-masing citra dan anatomi yang dievaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode line profile dapat digunakan untuk evaluasi anatomi preperitoneal fat, lumen rongga usus besar, dan dinding usus halus dengan nilai kecocokan dengan diagnosis berturut-turut 70,59, 78,78 dan 100 . Penelitian lanjutan dengan modifikasi metode diperlukan untuk menganalisis probabilitas aplikasi metode line profile dalam evaluasi citra pemeriksaan abdomen. ...... The study was aimed to observe the feasibility of line profile method in digital image analyses for the evaluation of abdominal anatomy on pediatric patients. Image quantization and analyses were performed on the given anatomical interests of right left preperitoneal fat 17 images, colon lumen 33 images, small intestine wall 33 images, and pelvis minor 22 images . Samples used were abdominal AP antero posterior projections on pediatric patients ranging from 0 to 1 year old, each being interpreted as normal or abnormal by radiologists. Feasibility verification was performed by comparing line profile plot results obtained using ImageJ with radiologist interpretation on each images and anatomical interests. Result shown that line profile method is applicable for preperitoneal fat, colon lumen and small intestine wall evaluation, being of 70.59, 78.78, and 100 match, respectively, to radiologists rsquo interpretations. Further study is essential to modify the method and allow subsequent studies on its potential clinical application.

Abstrak :
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi metode line profile sebagai cara kuantisasi dan analisa pemeriksaan sinus paranasal dalam citra computed radiography CR . Sampel berupa citra CR dari 45 pasien pediatrik dengan rentang usia 1-5 tahun, 5-10 tahun, dan 10-15 tahun dibagi berdasarkan anatomi yang dijadikan objek kuantisasi yaitu konka nasalis inferior, sinus maksilla, sinus frontal, sinus sphenoid, dan sinus ethmoid, dan dianalisa menggunakan metode line profile. Garis uji line profile dibuat dengan posisi dan ukuran tetap terhadap acuan berupa tulang bony landmark dengan menggunakan perangkat lunak ImageJ. Analisa dilakukan secara kualitatif; yakni membandingkan line profile pasien dengan hasil diagnosis radiolog, dan kuantitatif; yakni membandingkan line profile pasien didiagnosis abnormal dengan baseline dari line profile pasien didiagnosis normal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara kualitatif metode ini menunjukkan efektivitas untuk anatomi objek konka nasalis inferior, sinus maksilla, dan sinus frontal dengan kecocokan antara kuantisasi dan hasil diagnosis radiolog sebesar 82, 81, dan 100 berturut-turut. Sedangkan secara kuantitatif metode ini efektif untuk objek sinus maksilla dan sinus frontal dengan tingkat kecocokan 89 pada sinus maksilla dan 50 pada sinus frontal. ...... This study was performed to quantize computed radiography images on paranasal sinuses examination of pediatric patients. Images of paranasal sinuses examination from 45 pediatric patients at the age ranges of 1 5 years, 5 10 years and 10 15 years were grouped by radiologists rsquo anatomical interests, namely inferior nasal concha, maxillary sinuses, frontal sinuses, sphenoidal sinuses and ethmoid sinuses. Test lines were positioned with respect to each image rsquo s bony landmarks, followed by quantization performed by generating a profile of pixel value along each test lines using ImageJ. The profiles were analyzed both qualitatively and quantitatively. Whereas qualitative analysis compared the line profile of patients diagnosed with and without abnormality by the radiologist, quantitative analysis compared the line profile of images with abnormality with a baseline generated from images without abnormality. Qualitative assessment shown that the method can be applied for anatomical interests of inferior nasal concha, maxillary sinuses, and frontal sinuses with an agreement to radiologist diagnosis of 82, 81 and 100, respectively. On the other hand, quantitative analysis demonstrated a feasibility of this method on anatomical interests of maxillary sinuses and frontal sinuses with 89 and 50 agreement to radiologist diagnosis for maxillary and frontal sinuses, respectively.