Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Performa sistem tanya jawab berbasis Knowledge Graph (KGQA) sangat dipengaruhi oleh dua tugas, yaitu deteksi entitas dan penautan entitas dan relasi. Daftar entitas dan relasi yang dihasilkan oleh tugas ini akan digunakan oleh konstruktor kueri untuk memperoleh data yang benar dari Knowledge Graph (KG). Telah ada beberapa penelitian terkait kedua tugas ini. Namun, pada kedua tugas ini masih terdapat beberapa isu. Terdapat tiga isu utama pada tugas deteksi entitas. Pertama, tidak semua entitas yang ada di dalam pertanyaan digunakan di dalam kueri. Kedua, sebuah pertanyaan menggunakan entitas, tetapi tidak dikenali oleh Named Entity Recognizer (NER), dan ketiga adalah tidak diketahuinya posisi entitas di dalam Triple. Untuk mengatasi isu pada tugas deteksi entitas ini penulis mengusulkan sebuah pendekatan pola berbasis posisi. Pendekatan ini memanfaatkan pola dari sebuah pertanyaan untuk memprediksi di mana posisi entitas berada di dalam Triple. Sementara itu, pada tugas penautan entitas dan relasi, terdapat dua isu utama yaitu isu kesenjangan leksikal dan ambiguitas entitas. Untuk mengatasi isu-isu tersebut, penulis mengusulkan sebuah pendekatan penautan entitas dan relasi dengan menggunakan konsep pencarian bertahap. Dalam pendekatan ini, prediksi relasi dilakukan sebelum penautan entitas. Selanjutnya, penautan entitas dilakukan secara bertahap dimulai dengan pencarian berbasis teks sampai dengan pencarian berbasis vektor. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pendekatan pola berbasis posisi untuk deteksi entitas memperoleh nilai akurasi lebih baik dari Falcon 2.0, yaitu sebesar 98,91% dan 89,52% pada SimpleQuestions dan LC-QuAD 2.0. Pendekatan pencarian bertahap untuk penautan entitas dan relasi juga menunjukkan akurasi yang lebih baik dari Falcon 2.0. Masing-masing 89,87% dan 74,83% pada SimpleQuestions dan LC-QuAD 2.0 untuk penautan entitas dan 91,74% dan 61,96% pada SimpleQuestions dan LC-QuAD 2.0 untuk penautan relasi.

---

The performance of knowledge graph question answering (KGQA) systems is significantly influenced by entity detection tasks and entity and relation linking tasks. The correct entities and relations output by the tasks is a must to retrieve the correct data from a KG. Some works have been proposed for the tasks. However, the tasks still have challenging issues. There are three main issues with the entity detection task. First, a question may contain an entity(s) that is/are not used in the query. Second, a question uses an unrecognizable entity(s) by Named Entity Recognizer (NER). The last one is where the position of an entity(s) is unknown in the Triple. To address the issues, we propose an approach called the position-based pattern. While the entity and relation linking task have two main issues, namely, lexical gap and entity ambiguity. To overcome the issues, we propose an approach to gradually link entities and relations. Our proposed approach predicts the relation(s) used by the question first and then gradually searches the proper entity(s) against the entity(s) of the KG by using text-based searching and vector-based searching approach. The position-based pattern outperforms the baselines on SimpleQuestions and LC-QuAD 2.0 datasets, namely 98.91% and 89.52% for SimpleQuestions and LC-QuAD 2.0, respectively. For the entity linking task, using a gradual searching approach reaches 89.87% and 74.83% for SimpleQuestions and LC-QuAD 2.0, respectively, on average. This approach outperforms the baseline for relation linking, namely, 91.74% and 61.96% for SimpleQuestions and Lc-QuAD 2.0, respectively."

"Stunting merupakan salah satu indikator status gizi yang menggambarkan permasalahan gizi kronis akibat dari keadaan yang berlangsung lama, seperti kemiskinan, pola asuh serta pemberian makanan yang kurang baik sejak anak dilahirkan. Stunting pada anak menyebabkan gangguan pada perkembangan kognitif, motorik dan memiliki konsekuensi jangka panjang terhadap kehidupan anak. Tujuan penelitian untuk melihat gambaran peran praktik pengasuhan dan status gizi terhadap perkembangan kognitif, motorik dan emosi sosial pada anak usia 3,5 tahun sampai 10 tahun. Merupakan follow up study dari penelitian suplementasi ibu hamil yang dilakukan di Lombok tahun 2001 – 2004. Penelitian menggunakan data sekunder dengan desain panel, sampel sebanyak 354 anak usia 3,5 dan 10 tahun. Hasil analisis didapatkan bahwa praktik pengasuhan pada ibu dengan pendidikan tinggi berhubungan dengan perkembangan kemampuan kognitif (koef 0,025), perkembangan kemampuan motorik (koef 0,033) dan perkembangan kemampuan emosi sosial (koef 0,053) dari usia 3,5 tahun sampai 10 tahun. Perlu dilakukannya intervensi yang efektif dan terintegrasi antara stimulasi psikososial anak sejak dini dengan program perbaikan status gizi agar pertumbuhan dan perkembangan anak terutama kemampuan kognitif, motorik dan emosi sosial anak optimal. Kata kunci : status gizi, perkembangan kognitif, perkembangan motorik, perkembangan emosi sosial

---

The Association between Nurturing Practice and Nutritional Status on Cognitive, Motor and Social Emotional Development in Lombok 2014 Stunting as indicator of nutritional status gives an overview of chronic malnutrition problem as a result of condition that lasted for long, such as poverty and parenting as well as unproperly feeding since the infancy. Stunting cause cognitive and motor development disorders and has long term consequences on children’s lives. The objective is to describe the association of nurturing practices and nutritional status on cognitive, motor and social emotional development of children at 3.5 up to 10 years of age. This study is followed up of maternal sumplementation research conducted in Lombok in 2001 – 2004. Using a secondary data with panel design, conducted to 345 children at 3,5 and 10 years of age as a sample, the result shows that nurturing practices on mother’s with high level education significantly associated with the cognitive development (coef 0,025), motor development (coef 0,033) and social emotional development (coef 0,053) at children at 3,5 up to 10 years of age. An effective and integrated interventions program combining the psychosocial stimulation and nutritional improvement program in early childhood in order to optimized the cognitive, motor and social emotional development "

"This book provides an integrated framework for natural and artificial cognition by highlighting the fundamental role played by the cognitive architecture in the dialectics with the surrounding environment and consequently in the definition of a particular meaningful world.This book is also about embodied and non-embodied artificial systems, cognitive architectures that are human constructs, meant to be able to populate the human world, capable of identifying different life contexts and replicating human patterns of behavior capable of acting according to human values and conventions, systems that perform tasks in a human-like way.By identifying the essential phenomena at the core of all forms of cognition, the book addresses the topic of design of artificial cognitive architectures in the domains of robotics and artificial life. Moving from mere bio-inspired design methodology it aims to open a pathway to semiotically determined design."