Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Cloud computing pada instansi pemerintah dapat membawa dampak positif bagi layanan publik pemerintah dan ekonomi regional. Cloud computing diharapkan menjadi solusi sistem TI yang efisisen dan ramah lingkungan dalam rangka mempercepat implementasi e-Government. Penggunaan teknologi cloud computing pada Badan Siber dan Sandi Negara BSSN yang memiliki kantor di beberapa lokasi diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kinerja. Beberapa unit kerja pada BSSN sudah menggunakan aplikasi cloud storage namun belum terintegrasi dan belum dipastikan apakah telah memenuhi standar keamanan BSSN. Di satu sisi, BSSN telah mengembangkan prototype aplikasi cloud storage yang aman sesuai standar keamanan BSSN. Oleh karena itu, perlu dirumuskan perencanaan strategi layanan cloud storage pada BSSN dengan menggunakan prototype aplikasi yang sudah ada agar terintegrasi dan terpenuhinya standar keamanan BSSN. Penelitian ini melakukan perencanaan strategi dengan menggunakan tahap formulasi strategi pada kerangka manajemen strategis. Formulasi strategi terdiri atas audit eksternal, audit internal, analisis matriks EFE, analisis matriks EFE, analisis matriks IE, analisis SWOT, dan analisis QSPM. Hasil dari analisis QSPM inilah yang menghasilkan rekomendasi prioritas strategi bagi BSSN dalam menerapkan cloud storage di lingkungan internalnya.Terdapat 5 lima alternatif strategi yang dihasilkan dari tahap-tahap pada formulasi strategi. Setelah dilakukan penilaian pada matriks QSPM dipilih 3 tiga alternatif strategi yang memiliki nilai total attaractiveness score TAS tertinggi. Ketiga alternatif strategi tersebut adalah melengkapi sumber daya TIK dan SDM secara bertahap, membuat grand design TIK, dan menyempurnakan prototype cloud storage. ......Cloud computing at government institutions can have positive impacts on government public services and regional economies. Cloud computing is expected to be an efficient and eco friendly IT system solution in order to accelerate e Government implementation. The use of cloud computing technology in National Cyber and Crypto Agency NCCA , which has several offices, is expected to improve itself performance efficiency. Some departments on NCCA are already using cloud storage applications but not yet integrated and have not been ascertained whether they meet NCCA security standards. On the one hand, NCCA has developed a secure prototype cloud storage application that complies with NCCA security standards. Therefore, it is necessary to formulate a cloud storage service strategy in NCCA using existing application prototype to integrate and fulfill BSSN security standard. This research performs strategic planning using strategy formulation phase in strategic management framework. The strategy formulation consists of external audit, internal audit, EFE matrix analysis, EFE matrix analysis, IE matrix analysis, SWOT analysis, and QSPM analysis. The results of QSPM analysis is strategic priority recommendations for NCCA in implementing cloud storage in its internal environment.There are 5 five alternative strategies generated from the stages in the strategy formulation. After the QSPM analysis, 3 three alternative strategies which have highest total attractiveness score TAS were selected. These three alternative strategies are equipping ICT and human resources gradually, creating a grand design of ICT, and improving cloud storage prototype.

Abstrak :
Penelitian yang dilakukan adalah pengembangan program pendeteksi plagiarisme otomatis dwibahasa dengan waktu pelaksanaan yang singkat. Penggunaan MySQL sebagai sistem basis data menyebabkan program membutuhkan waktu yang lama untuk menyelesaikan eksekusinya, sehingga pada penelitian ini sistem basis data diganti pada program. Sistem database yang dipilih adalah Redis karena Redis menyimpan data dalam memori, sehingga diharapkan pengambilan data dapat dilakukan dengan lebih cepat. Pada akhir penelitian, berdasarkan perbandingan program yang menggunakan database Redis dengan program yang menggunakan database MySQL didapatkan bahwa penggunaan database Redis membuat eksekusi program lebih cepat sekitar 2999.335% hingga 3050.966% dibandingkan program yang digunakan. database MySQL. Pada penelitian ini juga dibuat sistem antarmuka pengguna grafis untuk program deteksi plagiarisme. Hal ini bertujuan agar pengguna lebih mudah dalam menggunakan program dan pengguna dapat langsung mengunggah makalah yang ingin diuji tingkat plagiarismenya. Pengujian pada sistem antarmuka program dilakukan dengan menanyakan penilaian terhadap 30 pengguna yang telah menggunakan program. Hasil pengujian pada antarmuka ini mendapatkan nilai akhir sebesar 87.93% di evaluasi alat ukur oleh pengguna sehingga termasuk dalam kategori Sangat Baik. Sedangkan pada pengukuran skala usability sistem, desain antarmuka program deteksi plagiarisme memperoleh skor akhir 79,16 dan termasuk dalam kategori Baik. ......The research conducted is the development of a bilingual automatic plagiarism detection program with a short implementation time. The use of MySQL as a database system causes the program to take a long time to complete its execution, so that in this study the database system was replaced in the program. The database system chosen is Redis because Redis stores data in memory, so it is hoped that data retrieval can be done more quickly. At the end of the study, based on a comparison of programs using the Redis database and the programs using the MySQL database, it was found that the use of the Redis database made program execution faster by around 2999.335% to 3050.966% compared to the programs used. MySQL database. In this research, a graphical user interface system for the plagiarism detection program was also developed. This aims to make it easier for users to use the program and users can directly upload the paper they want to test for plagiarism level. Testing on the program interface system is carried out by asking for an assessment of 30 users who have used the program. The test results on this interface get a final score of 87.93% in the evaluation of the measuring instrument by the user so that it is included in the Very Good category. Whereas in the measurement of the system usability scale, the plagiarism detection program interface design obtained a final score of 79.16 and was included in the Good category.

Abstrak :
ABSTRAK
Biaya bahan bakar adalah hal yang tidak dapat kita pisahkan dari biaya perjalanan, khususnya pada Negara Indonesia yang menduduki peringkat pertama dalam penjualan kendaraan roda empat di asean selama berturut turut pada periode 2014-2017. Oleh karena itu biaya pada kendaraan roda empat membutuhkan perhatian khusus dalam mengetahui hal- hal yang mempengaruhi biaya bahan bakar dan pemantauannya. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi tingkat penggunaan bahan bakar minyak beberapa diantaranya adalah nilai RPM dan Throttle Position selama berkendara yang pada penelitian ini di paparkan terhadap curve fitting untuk mendapatkan fungsi regresi yang menggambarkan hubungannya. Perancangan aplikasi berbasis cloud ini bertujuan untuk mengetahui biaya perjalanan yang kita keluarkan selama berkendara menggunakan data yang diambil dari raspberry Pi 3B+ via OBD II port. Hasil dari penelitian ini kita dapatkan hubungan antara RPM vs Tps vs fuel cost direpresentasikan dalam Fuel Cost(poly3) =-2.54 + 0.7574*x + 0.001014*y dengan koefisien determinasi R2 sebesar 0,9882 dan RSME 0,3731, error dari hasil analisa fuel cost sebesar 85 %. Analisis dari aplikasi menampilkan analisa data dalam bentuk grafis antara fuel cost terhadap waktu. br>
Biaya bahan bakar adalah hal yang tidak dapat kita pisahkan dari biaya perjalanan, khususnya pada Negara Indonesia yang menduduki peringkat pertama dalam penjualan kendaraan roda empat di asean selama berturut turut pada periode 2014-2017. Oleh karena itu biaya bahan bakar pada kendaraan roda empat membutuhkan perhatian khusus dalam mengetahui hal- hal yang mempengaruhi biaya bahan bakar dan pemantauannya. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi tingkat penggunaan bahan bakar minyak beberapa diantaranya adalah nilai RPM dan Throttle Position selama berkendara yang pada penelitian ini di paparkan terhadap curve fitting untuk mendapatkan fungsi regresi yang menggambarkan hubungannya. Perancangan aplikasi berbasis cloud ini bertujuan untuk mengetahui biaya perjalanan yang kita keluarkan selama berkendara menggunakan data yang diambil dari raspberry Pi 3B+ via OBD II port. Hasil dari penelitian ini kita dapatkan hubungan antara RPM vs Tps vs fuel cost direpresentasikan dalam Fuel Cost(poly3) =-2.54 + 0.7574*x + 0.001014*y dengan koefisien determinasi R2 sebesar 0,9882 dan RSME 0,3731, error dari hasil analisa fuel cost sebesar 85 %. Analisis dari aplikasi menampilkan analisa data dalam bentuk grafis antara fuel cost terhadap waktu.

---

ABSTRACT
Fuel cost an integral part of travel cost , especially in Indonesia where road transport is the main way of transportation.This is supported by reaching the highest number of four wheeled vehicle in asean during 2014-2017. This condition led to the need of the ability to monitor gas expenses using four wheeled vehicle. In this research some variable is used to determine the rate of fuel cost during travel such as: RPM and Throttle Position. Using mathlab RPM and Throttle position will be curv fitted against fuel cost we get from calculating fuel cost . The development purpose of this application is to do calculation of fuel cost using MAF, throttle position and RPM from raspberry Pi 3B+ via OBD II port. This research found that the relation of fuel cost to RPM and throttle position is represented by Fuel Cost(poly3) =-2.54 + 0.7574*x + 0.001014*y with the coefficient of detemination R2 = 0,9882 and RSME 0,3731. The analysis in this research is represented in graphs of fuel cost to time and trip number.

Abstrak :
The definitive guide to successfully integrating social, mobile, Big-Data analytics, cloud and IoT principles and technologies The main goal of this book is to spur the development of effective big-data computing operations on smart clouds that are fully supported by IoT sensing, machine learning and analytics systems

Abstrak :
Pada penelitian ini, dikembangkan HPC yang menerapkan multicore processing pada program Sistem Pendeteksi Plagiarisme dengan memanfaatkan infrastruktur komputasi awan berbasis OpenStack. Sistem Pendeteksi Plagiarisme merupakan program yang dikembangkan untuk mendeteksi tingkat plagiarisme dari suatu karya ilmiah. Algoritma program yang digunakan untuk penelitian kali ini adalah latent semantic analysis (LSA). Implementasi HPC dilakukan dengan bantuan library OpenMP yang didesain untuk bahasa pemrograman C. Diterapkan dua jenis paralelisme pada program, yaitu paralelisme fungsi dan paralelisme data. Setelah dilakukan pengujian, didapati hasil bahwa kedua metode paralelisme ini mempercepat eksekusi program. Paralelisme fungsi mempercepat waktu eksekusi hingga sebesar 1,03 kali waktu eksekusi serial dan paralelisme data mempercepat waktu eksekusi hingga 1,34 kali waktu eksekusi serial.

---

In this research, HPC with multicore processing is developed on Plagiarism Detection System using OpenStack based cloud computing infrastructure. Plagiarism Detection System is a software developed to detect plagiarism level of a scientific papers. The algorithm used in this program is latent semantic analysis (LSA). HPC implementation is done using OpenMP library which is designed to be used in C programming language. There are two types of paralelism in this program, which are function paralelism and data paralelism, both accelerate the execution time. Function paralelism accelerates program by up to 1,03 times of serial execution while data paralelism decreases the execution time by up to 1,34 times serial execution time.