Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ASBTRAKMaraknya isu global warming menarik perhatian kalangan umum. Meningkatnya CO2 penyebab gas rumah kaca menjadi pemicu efisiensi energi pada green building. Penelitian ini meninjau proyek bangunan green tersertifikasi oleh Green Building Council Indonesia (GBCI) berlandaskan greenship v.1.0 dengan target rating GOLD. Hipotesa konstruksi green bulding akan menambah biaya jika dibandingkan dengan conventional. Metode yang digunakan adalah survey dan studi kasus proyek Jasa Marga oleh PT.PP Persero (Tbk) terhadap penerapan aspek Energy Efficiency and Conservation. Pada aspek ini faktor dominan perubahan biaya konstruksi terdapat pada measurement energy dengan desain penurunan nilai OTTV. Total perubahan kenaikan biaya berdasarkan studi kasus adalah 3.24%.

---

ABSTRACTThe rise of the global warming issue attracted the attention of the public. Increased CO2 causes a greenhouse gas trigger energy efficiency in green building. The research was reviewing a green building project to be certified by the Green Building Council of Indonesia (GBCI) which is summarized in version 1.0 with targeted GOLD rating.its hipotized that gren construction needs additional cost than conventional. The method used in this study is survey and case studies on projects Jasa Marga by PT.PP Corporation (Corporation) on the implementation aspects of the Energy Efficiency and Conservation. This dominant factor changed the construction costs is the energy measurement with decrease the value of OTTV.By the case study cost, its changes about 3.24%."

"Skripsi ini bertujuan untuk memahami ruang transisi dan elemennya sebagai ekoton dalam arsitektur untuk menghadirkan kualitas keterikatan luar dan dalam bagi lansia. Arsitektur dapat dilihat sebagai sebuah sistem ekologi yang terdiri dari patches, baik ruang luar maupun dalam. Transisi dari kedua patches tersebut membutuhkan kualitas transisi yang disebut ekoton. Elemen transisi menjadi hal yang penting untuk lansia dikarenakan kebutuhan lansia akan ruang luar dan dalam. Analisis dilakukan pada studi kasus observasi langsung pada rumah bertinggal lansia. Dalam studi kasus, area ekoton tempat bertinggal memiliki kualitas ruang yang digunakan lansia dipengaruhi oleh komposisi dan penempatan elemen transisi yang berbeda-beda dalam mendukung kebutuhan aktivitas lansia. Dari studi kasus, dapat disimpulkan bahwa kualitas ekoton tidak hanya dipengaruhi oleh boundaries yang menyusun ekoton, tetapi juga dipengaruhi oleh faktor-faktor lainnya dan jejaring sekitarnya. Ruang transisi atau ekoton mendorong adanya kualitas ruang transisi luar dan dalam yang mendukung kesehatan lansia tersebut."

"Seiring kemajuan teknologi otomasi konstruksi baru-baru ini, fase konstruksi dan pembangunan mengalami kemajuan pesat, mempersingkat waktu ereksi bangunan secara signifikan. Namun, desain konstruksi memerlukan alat desain terkomputerisasi yang efisien yang memungkinkan perancang membuat keputusan yang lebih andal dan pasti untuk membantu mencapai tujuan kualitas bangunan yang diinginkan. Membangun keberlanjutan dan kesejahteraan penghuni adalah konsep kompleks yang semakin menjadi titik fokus industri bangunan dan konstruksi arus utama. Konsep-konsep ini menuntut tidak hanya untuk memilih bahan bangunan, teknik, dan sistem yang benar, tetapi juga kualitas abstrak. Yang terakhir ini menantang untuk diukur. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi penyusunan data bangunan yang berkelanjutan dan sehat agar dapat dimanfaatkan dalam perangkat perancangan berbasis Machine Learning yang diusulkan dengan tujuan agar lebih akurat dalam menentukan variabel bangunan sehat dibandingkan metode perancangan konvensional. Tinjauan literatur tentang bangunan yang berkelanjutan dan sehat, dan Pembelajaran Mesin dalam konstruksi telah dilakukan untuk mengidentifikasi kesamaan dalam aspek tipologi ini untuk digunakan dalam generalisasi dan untuk mengidentifikasi kesenjangan dan tantangan dalam topik penelitian terkait terbaru. Kuantifikasi, analisis, dan pemrosesan data umum ini dilakukan untuk dapat digunakan dalam model desain bangunan yang dikembangkan menggunakan algoritma dan pemrograman Machine Learning seperti regresi vektor dukungan dan perceptron multi-layer. Latihan pengembangan model konseptual menunjukkan bahwa hipotesis alat desain akan membantu pengambil keputusan secara kuantitatif memprediksi variabel bangunan yang sehat ke tingkat akurasi yang memadai.

---

As recent construction automation technologies advance, the construction and building phase is experiencing rapid progress, shortening building erection time significantly. However, construction design needs an efficient computerized design tool that enables designers to make more reliable and definite decisions to help achieve the intended quality objectives of the building. Building sustainability and occupant wellbeing are complex concepts that are increasingly becoming a focal point of the mainstream building and construction industry. These concepts demand not only for choosing the correct building materials, techniques, and systems, but also the abstract qualities. The latter of which is challenging to quantify. The purpose of this study is to explore the preparation of sustainable and healthy building data in order to be utilized in a Machine Learning based design tool proposed with the aim of being more accurate at determining healthy building variables than conventional design methods. A literature review on sustainable and healthy buildings, and Machine Learning in construction has been conducted to identify similarities in the aspects of these typologies for use in generalization and to identify the gaps and challenges in recent related research topics. Quantification, analysis, and processing of this generalized data is carried out in order to be utilized in the building design model developed using Machine Learning algorithms and programming such as support vector regression and multiple-layer perceptron.The conceptual model development exercise shows that the hypothetical design tool will help decision makers quantitatively predict the healthy building variables to an adequate level of accuracy. "