Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Latar belakang: Salah satu permasalahan kesehatan anak di Indonesia adalah adanya gangguan status nutrisi yang mempengaruhi pertumbuhan berupa stunting. Prevalensi stunting tertinggi di Indonesia terdapat di provisi Nusa Tenggara Timur (NTT). Pada anak stunting terjadi perubahan suasana rongga mulut akibat defisiensi nutrisi dan infeksi berulang. Hal ini yang menyebabkan peningkatan bakteri oral seperti P. gingivalis dan naiknya biomarker inflamasi seperti CRP saliva. Tujuan: Membandingkan jumlah P. gingivalis dan CRP saliva pada anak stunting. Metode: Deteksi CRP dengan metode ELISA dan perhitungan jumlah P.gingivalis dengan RT-PCR. Analisis statistik dengan SPSS versi 25. Hasil: Analisis statistik SPSS Uji Independent T Test signifikansi (p<0.05) P=0.705 artinya tidak terdapat perbedaan yang bermakna jumlah bakteri antara kelompok dengan stunting dibandingkan kelompok normal dan P=0.787 artinya tidak terdapat perbedaan yang bermakna nilai CRP antara kelompok dengan stunting dibandingkan kelompok normal. Uji statistik Pearson signifikansi (p<0.05) P=0.563 berarti tidak terdapat korelasi yang bermakna antara jumlah bakteri dan nilai CRP pada kelompok stunting dan P=0.315 berarti tidak terdapat korelasi yang bermakna antara jumlah bakteri dan nilai CRP pada kelompok normal Kesimpulan: Porphyromonas gingivalis dan CRP dari saliva anak-anak usia 6-7 tahun tidak berhubungan dengan status stunting, dengan jumlah Porphyromonas gingivalis dan CRP yang tidak terdapat perbedaan pada kelompok anak normal dan stunting.

---

Background: One of the health problems of children in Indonesia is a nutritional status disorder that affects growth in the form of stunting. The highest prevalence of stunting in Indonesia is in the province of East Nusa Tenggara (NTT). In stunted children there is a change in the atmosphere of the oral cavity due to nutritional deficiencies and repeated infections. This causes an increase in oral bacteria such as P. gingivalis and an increase in inflammatory biomarkers such as CRP. Objective: to compare the amount of P. gingivalis and salivary CRP in stunted children. Methods: Detection of CRP by ELISA and counting the number of bacteria by RT-PCR. Statistical analysis with SPSS version 25. Results: SPSS statistical analysis Independent T Test Significance (p<0.05) P=0.705 meaning there was no significant difference in the number of bacteria between the stunting group compared to the normal group and P=0.787 meaning there was no significant difference in the CRP value between the groups with stunting compared to the normal group. Pearson's statistical test was significant (p<0.05) P=0.563 meaning there was no significant correlation between the number of bacteria and the CRP value in the stunting group and P=0.315 meaning there was no significant correlation between the number of bacteria and the CRP value in the group. normal Conclusion: Porphyromonas gingivalis and CRP from the saliva of children aged 6-7 years were not associated with stunting status, with the number of Porphyromonas gingivalis and CRP there was no difference between normal and stunted children."

"Tren terbaru estimasi PMI melalui data gigi adalah dengan mengamati perubahan yang terjadi pada material kedokteran gigi. Perubahan material yang ada di dalam rongga mulut dipengaruhi oleh durasi korban terpapar lingkungan tempat tubuh mereka ditinggalkan. Salah satu lingkungan adalah jika korban terkubur di dalam tanah. Analisis perubahan fisik material pasca penguburan yang dapat diamati antara lain perubahan warna dan perubahan mekanis seperti microhardness. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis apakah perubahan material tumpatan resin komposit yang terkubur dapat digunakan untuk mengestimasi PMI pada kasus jasad terkubur. Tiga puluh lima spesimen gigi premolar manusia dipreparasi dan direstorasi dengan material resin komposit nanohibrida (warna A3.5, Filtek Z250 XT, 3M, USA). Spesimen dibagi menjadi 1 kelompok kontrol dan 6 kelompok perlakuan yang akan dikubur selama 3 bulan di Gadog (Jawa Barat, Indonesia). Penggalian spesimen dari dalam tanah dilakukan dalam interval 2 minggu, lalu dilakukan foto klinis, uji stabilitas warna (CIE*Lab) dengan alat colorimeter, dan Knoop microhardness. Data diolah menggunakan software Microsoft Excel dan SPSS dengan uji ANOVA. Hasil penelitian menunjukkan adanya perubahan warna yang tidak signifikan (p>0,05) untul nilai ΔE, ΔL, Δa, dan Δb. Terdapat perubahan microhardness yang signifikan (p<0,05) untuk semua kelompok kecuali minggu ke-12. Namun, pola perubahan yang terjadi seiring waktu masih kurang jelas untuk semua hasil pengujian. Meskipun terlihat adanya perubahan pada material resin komposit pasca penguburan, tampaknya analisis perubahan warna dan microhardness masih belum menjanjikan untuk dijadikan dasar estimasi PMI yang akurat dan spesifik.

---

A recent trend in PMI estimation through dental data is to observe the changes that occur in dental materials. This is because the changes in the material should be related to the time in which the material inside the victim's oral cavity is exposed to the surrounding environment where the body is left out. One of the scenarios is a buried victim in soil. Some of the ways to analyze the physical changes that occured after burial are changes in color and mechanical properties such as microhardness. The purpose of this research is to analyze the changes that can occur to a buried resin composite filling material, and then determine what changes can be used to estimate PMI. 35 human premolar tooth specimens were prepared and restored with nanohybrid resin composite material (A3.5 color, Filtek Z250 XT, 3M, USA). They are divided into 1 control group and 6 groups that will be buried for 3 months in Gadog (West Java, Indonesia). Specimens are excavated in 2 weeks interval, and then examined for clinical photos, color stability (CIE*Lab) with a colorimeter, and Knoop microhardness. Data is processed using Microsoft Excel and SPSS software with ANOVA test. There were changes, albeit statistically insignificant, in color changes (p>0,05) for values ΔE, ΔL, Δa, and Δb. On the other hand, there was a significant change in microhardness number (p<0,05) for all groups except the 12th week. However, the pattern in relation to change over time is still not clear for all results. Although changes are seen in post-burial composite resin material, it seems that changes in color stability and microhardness is still far from being used as the basis of an accurate and specific PMI estimation"

"Latar Belakang: Prakiraan usia adalah bagian penting dari pemeriksaan forensik. Prakiraan usiang sering digunakan dalam berbagai kondisi, baik dalam kondisi kriminalitas maupun bencana alam. Selain itu, perkiraan usia juga dapat diterapkan pada orang yang masih hidup, terkait dengan aplikasi hukum dan penerbitan surat-surat penting. Perkiraan usia dengan untuk usia anak hingga remaja juga penting dalam konteks hukum dan medikolegal karena saat ini hanya gigi molar ketiga yang masih mengalami pertumbuhan. Tujuan: Untuk mengetahui perkiraan usia dengan menggunakan metode kh¨oler yang di koversikan dengan angka dari perkembangan gigi geraham ketiga pada penduduk Indonesia. Metode:Jumlah sample terdiri dari 300 foto radiograf panoramik pada orang Indonesia yang telah diketahui usia kronologis (8-25) tahun). Analisis ini menggunakan uji korelasi pearson. Analisis ini digunakan untuk mendapatkan rumus regresi untuk perhitungan prakiraan usia. Hasil: Analisis statistik menggunakan uji korelasi Pearson (uji parametrik) menunjukkan korelasi antara variabel gigi molar tiga 18, 28, 38, dan 48, dan usia bermakna secara statistik (p < 0,05) dengan koefisien korelasi (kekuatan korelasi) >0,75. Hal ini menunjukkan bahwa 18, 28, 38, dan 48 gigi geraham ketiga masing-masing berpotensi cukup kuat untuk dijadikan variabel dalam pendugaan usia kronologis. Kesimpulan: Menunjukkan rumus penghitungan estimasi usia dengan kehadiran empat molar ketiga, tiga gigi molar tiga, dua gigi molar tiga, dan satu gigi molar tigayang dapat menampilkan prakiraan estimasi usia populasi di Indonesia

---

Background: Age estimation is an important part of forensic examination. Age forecasts are often used in various conditions, both under conditions of crime and natural disasters. In addition, age estimates can also be applied to living persons, related to legal applications and the issuance of important papers. Estimates of age for children to adolescents are also important in legal and medicolegal contexts because currently only third molars are still developing. Objective: To determine the estimated age using the Kh¨oler method which is converted to the number of third molars in the Indonesian population. Methods: The number of samples consisted of 300 panoramic radiographs of Indonesian people with known chronological age (8-25) years). This analysis uses the Pearson correlation test. This analysis is used to obtain a regression formula for calculating the estimated age. Results: Statistical analysis using the Pearson correlation test (parametric test) showed a correlation between the third molar variables 18, 28, 38, and 48, and age was statistically significant (p < 0.05) with a correlation coefficient (correlation strength) >0, 75. This shows that 18, 28, 38, and 48 third molars each have strong enough potential to be used as variables in estimating chronological age. Conclusion: Shows the formula for calculating age estimation with the presence of four third molars, three third molars, two third molars, and one third molar that can show the estimated age of the population in Indonesia."