Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
ABSTRAK
Ketersediaan data wilayah Indonesia dengan nilai tutupan awal minimal harus ditingkatkan untuk memenuhi kebutuhan pengguna. Pemrograman permintaan (programming request) data citra satelit area tertentu dapat dimanfaatkan untuk memperoleh data citra dengan nilai tutupan awan minimal. Persentase tutupan awan citra hasil perekaman dapat diminimalisir dengan rekomendasi waktu perekaman yang tepat. Rekomendasi waktu perekaman dihasilkan dari cloud coverassesment, dimana untuk melakukan cloud cover assesmentterlebih dahulu harus dilakukan deteksi awan pada citra satelit. Deteksi awan adalah proses memberi label pada setiap piksel dari suatu citra satelit yang menunjukkan piksel tersebut sesuai dengan awan atau tidak. Citra satelit SPOT-6/7 tidak memiliki kanal termal untuk mendeteksi awan yang memiliki suhu rendah. Metode Multi-Temporal Cloud Detection (MTCD) dapat digunakan untuk melakukan deteksi awan pada citra satelit SPOT-6/7.

Abstrak :
ABSTRAK
Akuisisi data satelit Landsat-8 di Stasiun Bumi Penginderaan Jauh Rumpin telah diikuti dengan pemantauan keberhasilan akuisisi yang dinilai melalui capaian Service Level Agreement (SLA). Perhitungan keberhasilan akuisisi yang dilakukan secara manual berpeluang menyebabkan terjadinya kesalahan dan kesulitan mengarsipkan datanya. Konsep otomatisasi pemantauan SLA adalah menampilkan hasil perhitungan persentase SLA satelit Landsat-8 yang telah terakuisisi secara otomatis dan realtime. Dimulai dari menjalankan file otomatisasi python, menghitung persentase capaian SLA, updating database, serta menampilkan hasil dalam bentuk tabel dan grafik menggunakan web interface. Program python berfungsi sebagai counter data jadwal lintasan, jumlah lintasan yang berhasil, jumlah scene, dan scene berhasil yang dikumpulkan setiap bulannya untuk dijadikan data SLA tahunan dalam bentuk persentase capaian. Algoritma program python yang dibuat untuk setiap data berbeda satu sama lain tergantung pada format file masukan yang dibaca dan data spesifik yang harus diambil untuk perhitungan persentase capaian SLA Landsat-8. Aplikasi otomatisasi pemantauan SLA sangat membantu tugas operator dalam proses perhitungan SLA secara lebih efisien.

Abstrak :
ABSTRAK
Citra satelit kembar TerraSAR-X dan TanDEM-X tersedia di LAPAN sejak tahun 2017 secara teratur. Saat ini LAPAN mempunyai kemampuan untuk mengoperasikan penyediaan data sesuai dengan kebutuhan pengguna, mulai dari pemesanan semua jenis produk standar dari kedua satelit, pemrograman mode perekamannya, akusisi data di Stasiun Bumi Parepare, penyimpanan di Bank Data Penginderaan Jauh Nasional serta distribusi data ke pengguna. Semua jenis produk tersebut dapat dilihat di website katalog data penginderaan jauh nasional. Produk unggulan dari kedua satelit radar diperoleh dari beberapa jenis mode perekaman, a.I. (1) Mode Staring SpotLight memiliki resolusi spasial tertinggi sampai 0.25m. (2) mode High Resolution SpotLight dengan resolusi spasial lm (3) Resolusi spasial StripMap rata-rata 3m, dimana data ini mendominasi ketersediaan data di pengolahan juga dapat menyediakan level lainya seperti citra Multi Look Ground Range Detected (MGD) ketersediaannya terbatas dan data Geocoded Ellipsoid Corrected (GEC).

Abstrak :
ABSTRAK
LAPAN-A3 merupakan satelit eksperimental generasi ketiga milik LAPAN. Sebagai satelit pembawa misi observasi bum', data multispektral LAPAN-A3 dapat diaplikasikan untuk pemanfaatan Iebih lanjut. Penelitian ini difokuskan untuk mengetahui hubungan antara nilai spektral digital number imager LAPAN-A3 dan Sentinel-2A pada studi kasus wilayah Aceh Singkil. Uji korelasi dilakukan dengan menggunakan koefisien korelasi Pearson. Korelasi menunjukkan bahwa nilai digital number LAPAN-A3 dan Sentinel-2A memiliki hubungan yang rendah atau tidak menunjukkan adanya hubungan secara linear.

Abstrak :
ABSTRAK
Untuk memvalidasi keakuratan data citra satelit optis, diperlukan pengukuran langsung menggunakan spektrometer jarak dekat. Spektrometer adalah alat yang digunakan untuk penginderaan jauh hiperspektral. Pengukuran spektral selalu bergantung pada pengukuran panjang gelombang dari radian yang dipancarkan atau dipantulkan oleh obyek yang diamati. Dengan kemajuan teknologi, banyak spektrometer jarak dekat yang sudah memberikan data dengan tingkat keakuratan tinggi, salah satunya adalah ASD Fieldspec4 yang diproduksi oleh Malvern Panalytical. Alat ini memberikan hasil reflektansi yang berbeda untuk setiap obyek yang diamati, karena setiap obyek memiliki daya serap dan pantul yang berbeda-beda untuk setiap panjang gelombang. Dalam percobaan kali ini, ASD Fieldspec4 digunakan di wilayah perairan Kepulauan Seribu untuk mengukur reflektansi spektral dari berbagai obyek seperti lamun, terumbu, dan jugs pasir. Pengukuran ini dilakukan dari atas permukaan air maupun langsung terhadap obyek di bawah air. Setiap alat tentu memiliki ketidaksempurnaan dan batasan masing-masing, dan batasan utama dari ASD Fieldspec4 jika digunakan di wilayah perairan adalah faktor mobilisasi, kapasitas baterai, dan keamanan alat. Kendala ini diakibatkan prasyarat alat yang tidak boleh basah kecuali aksesoris tertentu, dan prosedur pengoperasian alat yang membutuhkan beberapa aksesoris untuk aktif secara bersamaan.

Abstrak :
ABSTRAK
DAS Cimanuk merupakan salah satu DAS kritis yang menjadi salah satu dari 108 DAS prioritas nasional. Salah satu dari berbagai parameter penyebab DAS Cimanuk kritis salah satunya adalah perubahan penutup penggunaan lahan. Perubahan penggunaan dan penutup lahan yang terdapat pada hulu DAS Cimanuk dapat terlihat dengan menggunakan citra Landsat multitemporal tahun 2000 dan 2017. Pengkelasan penutup penggunaan lahan dapat digunakan dengan metode maximum likelihood classification. Penggunaan dan penutup lahan dikelaskan menjadi 5 yaitu vegetasi kerapatan tinggi, vegetasi kerapatan rendah/kebun, lahan terbangun, pertanian lahan kering dan pertanian lahan basah. Berdasarkan hasil pengolahan pertanian lahan kering mengalami peningkatan luas sebesar 9 persen dan pertanian lahan basah mengalami pengurangan luas sebesar 6 persen.

Abstrak :
ABSTRAK
Pemantauan pertumbuhan tanaman padi membutuhkan data satelit multi-temporal selama fase pertumbuhannya. Pemanfaatan data satelit radar berpotensi untuk pemantauan pada wilayah tropis dimana pemantauan dengan satelit optis sering memiliki kendala liputan awan yang tinggi. Pada kajian ini membahas beberapa hasil penelitian yang dilakukan LAPAN dan peneliti luar negeri tentang penelitian pemanfaatan data satelit penginderaan jauh Synthetic Aperture Radar (SAR) X-band dan C-band untuk pemetaan lahan sawah dan pemantauan pertumbuhan padi. Hasil kajian menunjukan bahwa data satelit radar dengan pengolahan digital berpotensi untuk klasifikasi lahan sawah dan nilai-nilai radar backscatter data multitemporal dapat dipergunakan untuk pemantauan umur tanaman padi.

Abstrak :
ABSTRAK
Keberadaan awan pada citra satelit optis dapat mengganggu proses pengolahan dan analisis interpretasi citra, terutama bagi Indonesia yang merupakan negara tropis yang sering tertutup awan sepanjang tahun. Oieh karena itu, perlu dilakukan klasifikasi awan sebelum pengolahan citra lebih lanjut. Artikel ini menawarkan metode lain untuk mengklasifikasi awan, yaitu Genetic algorithm initializing K--means (GAIK). GAIK merupakan metode pengelompokan data yang mengombinasikan metode K-means dengan algoritma genetika, dimana centroid-centroid yang digunakan pada metode K-means diperoleh dari hasil optimisasi algoritma genetika. Hash eksperimen pada citra Landsat-8 menunjukkan bahwa GAIK dapat digunakan untuk mengklasifikasi awan dengan hasil yang cukup baik.

Abstrak :
ABSTRAK
Batimetri merupakan informasi mengenai kedalaman suatu perairan. Indonesia sebagai negara yang memiliki 2/3 luasan buminya adalah laut memerlukan informasi batimetri dalam memanfaatkan potensi laut di Indonesia. Sebelumnya, informasi batimetri diperoleh dengan melakukan pengukuran lapangan secara langsung yang menghabiskan banyak biaya dan waktu. Selain itu, metode konvensional tersebut tidak mampu mengukur batimetri di daerah yang sangat dangkal. Penginderaan jauh sebagai teknologi alternatif dapat digunakan untuk mendapatkan informasi batimetri pada wilayah perairan dangkal melalui pengunaan suatu algoritma. Landast 8 merupakan salah satu citra penginderaan jauh yang dapat diakses dengan mudah dan gratis. Penelitian ini membahas kemampuan citra Landsat 8 dalam mengekstraksi informasi batimetri dan akurasi yang dihasilkan dari pemanfaatan citra tersebut. Berdasarkan hasil korelasi dan estimasi kedalaman dapat disimpulkan bahwa citra Landsat 8 dapat digunakan untuk mengestimasi kedalaman di suatu perairan dangkal hingga kedalaman 25 m.