Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Optimalisasi operasi sistem HVAC dan parameter bangunan yang dimaksudkan untuk meminimalkan konsumsi energi tahunan disajikan dalam makalah ini. Kombinasi artificial neural network (ANN) dan multi-objectives genetic algorithm (MOGA) diterapkan untuk mengoptimalkan operasi sistem HVAC pada sebuah bangunan. Sistem HVAC yang dipasang di gedung mengintegrasikan sistem AHU dan sistem fan coil chiller. Parameter meliputi temperatur ruangan, kelembaban ruangan, konduktivitas Phase Change Material (PCM) dan suplai udara maksimum dianggap sebagai variabel keputusan. Selanjutnya, konsumsi energi bangunan tahunan dan Laju Korosi dipilih sebagai fungsi tujuan. Optimasi tujuan ganda digunakan untuk mengoptimalkan sistem dengan dua fungsi tujuan. Hasilnya, ANN melakukan korelasi yang baik antara variabel keputusan dan fungsi tujuan. Selain itu, MOGA berhasil memberikan optimasi yang optimal dalam hal konsumsi energi tahunan dan Laju Korosi. Kesimpulannya, optimasi yang mempertimbangkan dua tujuan menunjukkan hasil terbaik mengenai konsumsi energi dan Laju Korosi dibandingkan dengan desain sebelumnya ......The optimization of HVAC system operations and building parameters intended to minimize annual energy consumption is presented in this paper. The combination of artificial neural network (ANN) and multiple-objective genetic algorithm (SOGA) is applied to optimize the HVAC system operation in a building. The HVAC system installed in the building integrates AHU systems and Fan coil chiller system. Several parameters including room’s temperature, room’s humidity, and supply maximum air are considered as decision variables. Subsequently, the annual building energy consumption is chosen as objective functions. Single-objective optimization is employed to optimize the system with two objectives functions. As the result, ANN performed a good correlation between decision variables and the objectives function. Moreover, MOGA successfully provides design to achieve optimum system in terms of annual energy consumption. In conclusion, the optimization that considers one objective shows the best result regarding energy consumption compared to base case design.

Abstrak :
Sistem propulsi merupakan salah satu komponen utama dalam perancangan sebuah kapal. Kapal. Kapal ikan merupakan kapal atau alat apung lainnya yang dipergunakan untuk melakukan penangkapan ikan, pengangkutan ikan, pengolahan ikan, pelatihan perikanan, dan penelitian/eksplorasi perikanan. Saat ini sistem propulsi yang mayoritas digunakan pada kapal ikan yaitu, sistem propulsi bahan bakar. Penelitian ini dilakukan untuk merancang kapal ikan dengan sistem propulsi elektrik dan menganalisis perbandingan penggunaan antara sistem propulsi bahan bakar dengan sistem propulsi elektrik. Setelah dari perancangan dan analisis di dapatkan bahwa sistem propulsi elektrik secara efisiensi dan energy ramah lingkungan lebih baik dari sistem propulsi bahan bakar. Namun dari segi berat dan biaya awal instalasi maka sistem propulsi bahan bakar lebih baik disbanding sistem propulsi elektrik.

---

Propulsion system is one of the main component in a ship designing process. Fishing ship is a ship other floating tools used for fishing, fish transportation, fish processing, fisheries training, and fisheries research exploration Today the majority propulsion system that used in fishing ship that, fuel propulsion system. The purpose of this research are to design a fishing ship with an electric propulsion system and to analyze the comparison of the use between fuel propulsion system and electric propulsion system. After the design and analysis, the electric propulsion system in an efficient and environmentally friendly energy is better than the fuel propulsion system. But from the weight and installation cost Diesel Propulsion better than electric propulsion.