Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Dalam disertasi ini, diusulkan suatu metoda pendekatan statistik untuk transformasi tekstur, berdasarkan penggunaan gabungan antara penguatan tingkat keabuan atau "greylevel" secara linier oleh kejadian-gandeng atau "co-occurence", dan filter spatial rata-rata dalam sebuah jendela bergerak atau "moving window" yang berukuran tertentu. Dua parameter yakni tingkat keserupaan atau " range of similarity" dan jarak spatial, dapat dipilih dalam mengverifikasikan model dari metoda ini untuk menghasilkan beberapa citra transformasi baru yang dipakai pada pengsegmentasian tekstur. Citra transformasi yang dihasilkan itu, tidak bergantung kepada orientasi pola masukan, dan unjuk-kerja separabilitas, telah dipakai sebagai kriteria gemilihan untuk klassifikasi per-titik. Untuk menguji-coba metoda ini, telah dipakai suatu "testchart" citra sederhana yang terdiri dari beberapa pola tekstur dan disusun dalam pelbagai orientasi dan hasilnya ternyata cukup baik untuk pcngklasifikasian dan mendeteksi batas antar kelas tekstur.Kemudian metoda tersebut diterapkan pula pada bebcrapa citra praktis antara lain citra-citra : Sonar, Pemotretan udara, Shuttle Imaging Radar (SIR-B), dan Satelit SPOT untuk menyelidiki parameter-parameter yang dominan dari citra yang bersangkutan.

---

In this dissertation, it is proposed a method of statistical approach for texture transformation. The basic operational principle of this method is image transformation, based on the combined operations of greylevel contrast enhancement by the use of the number of co-occurence, and of calculating the mean by using a local filter operator within a certain moving window. The changes in texture can be detected by selecting an appropriate input parameters, i.e. the range of similarity and the spatial distance, those are related to the input textural patterns, and will also produce the output greylevel changes. The transformed images are not depend on the orientation of input images, and the separability performance was used as a criteria for image selection in the per-point classification. A simple typical testchart textural image was selected to test the capability of this method for the image classification and boundary detection. The experimental results indicated that it provided more than 95% of the classification accuracy, and the boundaries between each textural class can also be provided. This method have applied to some practical imageries, such as the Sonar image, the Aerial-photographic image, the SIR-B image, the SPOT-satellite image, for investigating the dominant parameters from the corresponding images.

Abstrak :
Pada penelitian ini akan diterapkan sistim visi komputer terhadap contoh maket pemandangan suatu daerah, yang terdiri dari beberapa jenis kelas pola, misalnya tanaman, air, perumahan, dan sebagainya. Data citra pemandangan tersebut direkam oleh suatu sistim akuisisi memakai kamera video CCD-warna yang mengandung informasi digital dalam tiga kanal spektrum elektromagnetik. Yang akan diselidiki adalah bagaimana jenis-jenis pola tersebut dapat diklasifikasikan oleh suatu sistim perangkat komputer cerdas berbantuan jaringan syaraf tiruan dan logika fuzzy, sehingga hasilnya dapat tervisualisasi ''serta memberikan unjuk- kerja klasifikasi yang cukup .memadai dibandingkan dengan metode-metode yang telah lazim digunakan, seperti multiple density slicing, nearest neighbor, dan maximum likelihood. Aspek penelitian.ini adalah bahwa kalau sistim tersebut berhasil, maka baik metode maupum perangkat yang dibuat dapat dikembangkan untuk teknik penginderaan jauh, aplikasi medis, kontrol kualitas dengan.pemeriksaan oleh mesin komputer, dsb. Unjuk kerja metode klasifikasi dinyatakan oleh prosentasi kebenaran pada-suatu tabel yang menyatakan distribusi pengkategorian obyek ke dalam kelas yang telah ditentukan sebelumnya. Pengecekkannya langsung dilakukan dengan maket yang dibuat, sehingga beberapa pengamatan lapangan dari berbagai sudut pandang serta ketinggian dapat diatur sebaik-baiknya guna melengkapi hasil-hasil percobaan. Disamping itu hasil klasifikasi yang bertipe peta tematik disertai legends yang sesuai, dapat ditampilkan atau divisualisasikan pada layar monitor SVGA.

---

In this research, it is applied a computer vision system to an image which is consisting of several objects patterns. from an artificial maquette scene which had been taken by a color CCD camera. Due to object's responses in several electromagnetic waves are different to each other, then the 'recorded image can be splitted into three different color channels, i.e. blue, green, and red. The research will investigate how to classify the above patterns. by using' an. intelligent computer system such as neural networks and fuzzy logic in order to obtain a reasonable performance compared with the available conventional classification system such as multiple density slicing, nearest. neighbor, and maximum likelihood. The aspect of research is that the designed method -if successful- may be developed-to be applied to remote sensing technology, medical application, quality control by machine inspection, etc. The classification performance is represented by percentage of correct on a truth table, which is reflected the distribution of object's category to a predetermined category. The direct observation can easily be done on the available maquette, so the several looking angles and height can be arranged to accomplish the experimental results. Beside it, the classification results will be represented on a thematic map with suitable legends to be visualized on a SVGA color monitor.

Abstrak :
ABSTRAK
Pada penelitian tahapan kedua ini telah dilakukan koreksi geometrik terhadap citra hasil pengambilan (akuisisi) data yang dikerjakan pada tahap tahap pertama dengan menggunakan kamera CCD (Charge Coupled Device) berwarna terhadap suatu maket pemandangan yang terdiri dari beberapa kelas obyek. Karena respon sesuatu obyek terhadap beberapa panjang gelombang elektromagnetik adalah berbeda-beda, maka data hasil rekaman oleh kamera tersebut dipecah menjadi tiga jenis warna yakni : biru, hijau, dan merah., sedangkan pada penelitian untuk koreksi ini hanya dipakai kanal biru.

Untuk melaksanakan koreksi geometrik tersebut, telah dibuat suatu perangkat lunak komputer GeoPro, yang ditulis dalam bahasa pemrograman C, dan bekerja di bawah MS-DOS serta dapat dijalankan pada IBMIPC-AT microcomputer jenis 386 ke-atas. Beberapa fasilitas tambahan seperti : histogram display, 3-D display, mozaicking, rotating, trimming, flipping, dan sebagainya telah pula-diikut sertakan.

Proses koreksi ini diterapkan guna menguji unjuk kerja beberapa pasangan teknik transformasi dan teknik resampling, terutama waktu proses serta hasil citra keluaran. Dari hasil yang diperoleh ternyata bahwa untuk citra masukan yang digunakan, maka metode transforrnasi dengan memakai orde satu dan teknik resampling dengan cara nearest-neigbor telah cukup memadai dengan proses eksekusinya yang relatif lebih cepat.

---

ABSTRACT
In the second stage of this research, it is done the geometric data correction to an image consisting of several objects from an artificial maquette scene which had been taken by a color CCD camera. Due to object's responses in several electromagnetic waves are different to each other, then the recorded data can be splitted into three different colors channels, i.e. blue, green, and red, but in this correction research it is only used the blue channel.

In order to conduct the above correction, it is designed a computer software called GeoPro, which is written in C-language, under MS-DOS, and can be run on an IBMIPC-AT microcomputer 386 processor or above. Several additional supporting features such as : histogram display, 3-D display, mozaicking, rotating, trimming, flipping,, etc. are also included in the software.

The correction is applied for testing the performance of several combination of transformation methods and resampling methods, especially for computation time, and also results of the corrected images visually. From the obtained results, it is concluded that the combination of first order transformation method with the nearest neighbor resampling method, has provided an adequate result due to its faster excecution time and the acceptable corrected images.

Abstrak :
ABSTRAK
Pemilihan lokasi lahan strategis misalnya bangunan untuk perdagangan merupakan hal yang sangat penting karena letaknya yang strategis sangat mempengaruhi kegiatan bisnis sehari-hari terutama harapan untuk mendapatkan keuntungan. Pemilihan lokasi ini dapat dilakukan dengan menggunakan sistim yang memakai data geografi di daerah bersangkutan, dan sistim itu biasanya dikenal dengan Sistim Informasi Geografi, disingkat SIG.

Dalam penelitian ini, selain dibuat perangkat lunak untuk SIG ini, dilakukan pula penerapannya untuk menentukan lokasi yang cocok buat sebuah toko serba-ada atau supermarket, di kawasan Jakarta bagian Utara. Data yang dipakai untuk keperluan penelitian ini adalahdata yang diambil oleh satelit SPOT, kemudian digabungkan dengan data peta yang dikeluarkan oleh Dinas Tata Kota Daerah Khusus Ibukota (DKI), Jakarta.

Perangkat lunak yang dibuat dinamakan GisPro, serta dapat dijalankan pada komputer pribadi IBM/PC-AT jenis 286 keatas dengan monitor VGA, serta sebuah mouse. Hasil yang diperoleh dari pemerosesan kemudian dibandingkan dengan data lapangan, sehingga keputusan yang diambil dapat lebih realistis.

Sistim ini adalah salah satu aplikasi pengolahan citra dijital, dan sangat penting untuk membantu dalam perencanaan serta pengembangan wilayah sesuai perencanaan berjangka instansi pemerintahan.

---

ABSTRACT
In this research, it is designed a GIS software, called GisPro, then apply it to select a suitable location for a supermarket, in the northern part of Jakarta area. The data, which will be used for the purpose of this research, is SPOT satellite image, to be integrated with map data, issued by Board of City Planning or Dinas Tata Kota DKI Jakarta.

Result of processing then to be compared with the field data, therefore a proper decision can be made realistically. It is found that the result is quite acceptable, although the processing is done by using microcomputer.

Abstrak :
Pemilihan lokasi lahan strategis misalnya bangunan untuk perdagangan merupakan hal yang sangat penting karena letaknya yang strategis sangat mempengaruhi kegiatan bisnis sehari-hari terutama harapan untuk mendapatkan keuntungan. Pemilihan lokasi ini dapat dilakukan dengan menggunakan sistim yang memakai data geografi di daerah bersangkutan, dan sistim itu biasanya dikenal dengan Sistim Informasi Geografi, disingkat SIG. Dalam penelitian ini, selain dibuat perangkat lunak untuk SIG ini, dilakukan pula penerapannya untuk menentukan lokasi yang cocok buat sebuah toko serba-ada atau supermarket, di kawasan Jakarta bagian Utara. Data yang dipakai untuk keperluan penelitian ini adalahdata yang diambil oleh satelit SPOT, kemudian digabungkan dengan data peta yang dikeluarkan oleh Dinas Tata Kota Daerah Khusus Ibukota (DKI), Jakarta. Perangkat lunak yang dibuat dinamakan GisPro, serta dapat dijalankan pada komputer pribadi IBM/PC-AT jenis 286 keatas dengan monitor VGA, serta sebuah mouse. Hasil yang diperoleh dari pemerosesan kemudian dibandingkan dengan data lapangan, sehingga keputusan yang diambil dapat lebih realistis. Sistim ini adalah salah satu aplikasi pengolahan citra dijital, dan sangat penting untuk membantu dalam perencanaan serta pengembangan wilayah sesuai perencanaan berjangka instansi pemerintahan.

---

A strategic site location, for example, business building is one of the most important problem, because its strategic location will influence daily bossiness activities., especially to increase transaction volumes and benefits. The site location can be selected by using its corresponding geographical data, which called Geographic Information system or GIS, in combination with remotely sensed data, such as satellite images. This system is one of the applications of digital image processing and it is very useful to help and support decision makers in planning and regional development, according to government planning. In this research, it is designed a GIS software, called GisPro, then apply it to select a suitable location for a supermarket, in the northern part of Jakarta area. The data, which will be used for the purpose of this research, is SPOT satellite image, to be integrated with map data, issued by Board of City Planning or Dinas Tata Kota DKI Jakarta. Result of processing then to be compared with the field data, therefore a proper decision can be made realistically. It is found that the result is quite acceptable, although the processing is done by using microcomputer.

Abstrak :
ABSTRAK
Pada penelitian tahapan pertama ini telah dilakukan pengambilan data dengan menggunakan kamera CCD (Charge Coupled Device) berwarna terhadap suatu maket pemandangan yang terdiri dari beberapa kelas obyek karena respon sesuatu obyek terhadap beberapa panjang gelombang elektromagnetik adalah berbeda-beda, maka data hasil rekaman oleh kamera tersebut dipecah menjadi tiga jenis warna yaitu biru, hijau, dan merah.

Untuk melaksanakan pemisahan kanal panjang gelombang elektromaknetik tersebut, telah dibuat suatu perangkat lunak komputer ImagePro, yang ditulis dalam bahasa pemrograman C, dan bekerja di bawah MS-Windows 3.1. yang dapat dijalankan pada IBM/PC-AT microcomputer jenis 286 ke-atas. Beberapa fasilitas tambahan seperti : image enhancement, filtering, cutting, statistical properties, format exchange, dual and frame processing, dan sebagainya telah pula diikutsertakan.

Proses klasifikasi tanpa disupervisi atau clustering diterapkan dengan bantuan topologi ART2 dari jaringan Syaraf Tiruan untuk melihat bagaimana informasi data obyek tersebut dapat diklasifikasikan menjadi beberapa kelas yakni air, jalanan, tumbuhan, rumah atap genteng, dan rumah atap beton.

Hasil klasifikasi dengan memanfaatkan jaringan syaraf buatan tersebut untuk tahap pertama ini telah cukup memuaskan secara kualitatif; walaupun hasil tersebut harus diuji tingkat ketelitiannya pada tahapan berikutnya dari rangkaian penelitian yang tengah dilaksanakan ini.

---

ABSTRACT
In the first stage of this research, it is done the data acquisition to several classes of objects on an artificial maquette scene by using a color CCD camera Due to object's responses in several electromagnetic waves are different to each other, then the recorded data can be splitted into three different colors channels, i.e. blue, green, and reed.

In order to split those electromagnetic channels, it is designed a computer software called ImagePro, which is written in C-language, under MS-Windows 3.1, and can be run on an IBMIPC-AT microcomputer 286 processor or above. Several additional supporting features such as : image enhancement, filtering, cutting, statistical properties, format exchange, dual and frame processing, etc. are also included in the software.

The unsupervised classification by using an artificial neural networks ART2 topology is applied, to observe how the those object's data can be classified. into several classes. i.e.: water, road, vegetation, red roof and concrete roof houses.

The result of classification at the initial stage of the research provides an acceptable qualitative performance, although its accuracy should be tested later at the need stage of this midyears research plan.

Abstrak :
In detection of breast cancer using mammography, accurate diagnosis often depends on the visibility of small low contrast objects within the breast image. This is even more critical in the case of small tumor detection at early stage. Radiographic examination including mammography, have reduced the contrast and visibility of small objects. Due to the high X-ray penetration of the objects scattered radiation, and the limited capability of the film to develop maximum contrast over an extended range of exposure values. Density slicing method based on the interval setting of image histogram has been applied for the image enhancement and "quick classification". But for mammography it is also required to detect and identify the disease region clearly in order to decide a proper treatment. By using clustering method it was obtained some classes as training areas for the supervised classification and by selection of the operators of image enhancement the best boundaries of tissues had been detected. Finally by using the NGLDM (Neighboring Grey Level Dependence Matrix) method, the textural features of several diseases has also been extracted. From the experimental results that were obtained in this study, a simpler technique for accurate diagnostic has been yielded without increasing the dose of X-ray on patient or without any other psychological effects.