Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Durasi pemeliharaan merupakan hal yang penting dalam kegiatan dry docking kapal. Estimasi durasi pemeliharaan diperlukan untuk membuat jadwal pemeliharaan kapal pada suatu galangan. Sayangnya saat ini pihak galangan belum mempunyai standar yang baku dalam mengestimasi durasi pemeliharaan kapal. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model matematis estimasi durasi pemeliharaan kapal dry docking menggunakan Artificial Neural Network dan Genetic Algorithm. Dengan melihat volume dan jenis pekerjaan dry docking sebagai input, diperoleh model estimasi durasi dengan nilai rata-rata error 5.12 hari. Hasil estimasi kemudian dibandingkan dengan metode Neural Network standar dan metode Decision Tree-Genetic Algorithm-Neural network. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Decision Tree-Genetic Algorithm-Neural network mempunyai nilai estimasi yang lebih akurat dibandingkan dengan kedua metode lainnya.

---

Maintenance time duration is an important things in ship dry docking activities. Estimating the time duration is necessary for ship schedule arranging in dock. Unfortunately, the dock company doesn’t have a standard procedure in estimating ship maintenance duration. The purpose of this research is to get mathematic model of dry docking maintenance duration estimation using Artificial Neural Network and Genetic Algorithm. By considering the job volume and type as input variable, the research get estimation model with root mean square error (RMSE) 5.12 day. Then, the estimation result is compared with traditional Neural network and Decision Tree-Genetic Algorithm-Neural network method. The result shows that Decision Tree-Genetic Algorithm-Neural network is more accurate in estimating the ship maintenance duration than the other two methods.

Abstrak :
Kebijakan Pemerintah dalam meningkatkan mutu pendidikan dengan mendirikan sekolah rintisan bertaraf internasional (RSBI) menuai banyak kontroversi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan kinerja sekolah RSBI dan Non RSBI yang telah menerapkan ISO 9001di sepuluh SMA Negeri di Jakartadengan menggunakan metode Data Envelopment Analysis. Indikator kinerja dapat dilihat dari efisiensi. Variabel input yang digunakan dalam penelitian adalah rasio jumlah guru per siswa, jumlah guru S2, dan nilai Ujian Nasional siswa masuk, sedangkan variabel outputnya adalah nilai Ujian Nasional siswa lulus, presentase kelulusan, dan presentase siswa diterima perguruan tinggi Negeri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sekolah Non RSBI rata-rata cenderung lebih efisien daripada sekolah RSBI, akan tetapi perbedaan nilai efisiensi tersebut tidak terlalu signifikan. ......The governments policy in improving education quality by establishing Rintisan Sekolah Bertaraf Internasional (RSBI, International school pioneer) brings controvertion in society. The purpose of this thesis is to compare school performance between RSBI and Non RSBI school which implement ISO 9001 at ten public high schools in Jakarta using Data Envelopment Analysis method. School performance can be seen from efficiency. The input variable used in this thesis are teacher-pupil ratio, percentage of master degree teacher, and National test scores of new students, whereas the output variables are national test score of graduted students, percentage of graduted students, and Percentage of passes in the public University. The thesis result shows that Non RSBI school averagely more efficient that RSBI school, but the efficiency score has no significant difference.