Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Portland Composite Cement (PCC) merupakan campuran clinker dan bahan mineral tambahan seperti fly ash, pozzolan, dll. Produksi semen PCC yang lebih sedikit mengandung clinker ini dapat mengurangi ketergantungan terhadap clinker yang produksinya semakin berkurang. Seiring beredarnya semen PCC di pasaran, beton dengan semen PCC perlu diuji kekuatannya. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan nilai-nilai kuat tekan, kuat tarik belah, dan kuat lentur beton menggunakan semen PCC. Beton didesain dengan menggunakan faktor air semen 0,3; 0,35; 0,45; 0,55; 0,65; 0,75; dan 0,8. Pengujian dilakukan pada umur 7, 14 dan 28 hari. Hasil pengujian diolah dengan metode rata-rata dan metode chisquare. Hasil pengolahan data menunjukkan metode chi-square menghasilkan data yang lebih akurat dengan jumlah error yang lebih sedikit. Grafik yang dihasilkan menunjukkan hubungan antara kuat tekan, kuat tarik belah dan kuat lentur dengan umur adalah berbanding lurus. Sedangkan hubungan antara kuat tekan, kuat tarik belah dan kuat lentur dengan FAS adalah berbanding terbalik. Dengan membandingkan kuat tekan, kuat tarik belah dan kuat lentur didapatkan hubungan kuat tekan dan kuat lentur adalah fr = 0,623 _ fc?, hubungan kuat tekan dan kuat tarik belah adalah ft = 0,656 _ fc?, dan hubungan kuat tarik belah dan kuat lentur adalah fr = 0,948 _ ft.

---

Portland Composite Cement (PCC) is a mixture of clinker and mineral additions such as fly ash, pozzolan, etc.. PCC's production which contain fewer clinker, can reduce the dependence on clinker, whose the production has decreased. Along the spread of PCC in the market, concrete using PCC need to be tested. This study aimed to obtain the values of compressive strength, splitting tensile, and flexural strength of concrete using PCC. Concrete is designed with water cement ratio 0,3; 0,35; 0,45; 0,55; 0,65; 0,75; dan 0,8. Tests are performed at the age of 7, 14 and 28 days.

The test results are processed by average method and chi-square method. Data processing results show chi-square method produces more accurate data with a smaller number of errors. The resulting graphs show the relationship between compressive strength, splitting tensile and flexural strength is directly proportional to the age. While the relationship between compressive strength, splitting tensile and flexural strength is inversely proportional to the water cement ratio. By comparing the compressive strength, splitting tensile and flexural strength, we can also obtain the relationship between compressive and flexural strength is fr = 0,623 _ fc?, the relationship between compressive and splitting tensile strength is ft = 0,656 _ fc?, and the relationship between splitting tensile and flexural strength is fr = 0,948 _ ft."

"Penelitian ini membahas kemampuan model Nelson-Siegel mengestimasi credit spread obligasi korporasi dengan rating AAA, AA dan A di Indonesia. Hasil dari estimasi yield curve Nelson-Siegel digunakan sebagai penentu estimasi credit spread. Selanjutnya hasil estimasi dibandingkan dengan credit spread IBPA untuk melihat tingkat akurasi terhadap credit spread aktual di pasar. Proyeksi credit spread juga dilakukan dengan metode otoregresi pada data beta, yield dan credit spread hasil estimasi model Nelson-Siegel. Credit spread proyeksi ketiga variabel tersebut kemudian dibandingkan dengan credit spread aktual dan credit spread IBPA untuk menentukan metode proyeksi yang paling akurat. Estimasi dan proyeksi credit spread dapat berguna bagi investor dalam menghitung nilai wajar obligasi serta menentukan waktu yang tepat dalam berinvestasi pada obligasi korporasi yang memberikan yield lebih tinggi dari obligasi pemerintah.

---

This research discusses the Nelson-Siegel model capabilities to estimate the credit spread of corporate bonds with a rating of AAA, AA and A in Indonesia. The results of the yield curve estimated using the Nelson-Siegel models are used as a determinant of the estimated credit spread. Furthermore, the results compared with the credit spread estimated by IBPA to look at the accuracy toward the actual credit spread in the market. Credit spread projection is also performed using the autoregression in beta, yield and credit spread resulted from NelsonSiegel model estimation. Credit spreads projection of these three variables were then compared with the actual credit spread and IBPA credit spread to determine the most accurate projection method. Credit spread estimation and projection can be useful for investors in calculating the fair value of bonds and determining the right time to invest in corporate bonds that yielding higher than government bonds."