Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Musim merupakan fenomena alam yang menarik untuk dianalisis, karena musim berpengaruh besar dalam kehidupan manusia, terutama pada masyarakat yang mengalami empat musim. Setiap musim, dengan berbagai perubahan keadaan alam yang dibawanya (seperti cuaca), memberi makna pada kehidupan lahir dan batin manusia. Musim pun bisa menjadi sumber inspirasi bagi para penyair. Seperti halnya dalam sajak-sajak J.C. Bloem (1887-1966), musim muncul secara produktif. Tidak hanya sebagai gambaran alam, tapi jugs mengandung banyak makna, baik menyangkut kehidupan secara umum maupun kehidupan batin aku lirik secara khusus. ?Musim' dalam sajak-sajak J.C. Bloem, merupakan hal yang menarik untuk dianalisis.Empat sajak J.C. Bloem: "Lentewind", "Verandering", "In memoriam", dan "Troost des donkers" dan bundel puisinya Het verlangen (1921) menjadi bahan penelitian tesis ini. Masing-masing sajak mewakili musim semi, panas, gugur dan dingin. Permasalahan yang diajukan adalah: bagaimana bentuk kebahasaan dan kesastraan keempat sajak tersebut?, aspek kehidupan apa terungkap dari setiap sajak sebagai persepsi umum tentang musim dan sebagai persepsi sang penyair sendiri?, dan apakah ada keterkaitan bentuk kebahasaan dan kesastraan setiap sajak dengan tema musim yang terkandung?Langkah-langkah yang ditempuh dalam analisis adalah meneliti aspek-aspek kebahasaan dan kesastraan setiap sajak, kemudian meneliti aspek musim yang ada di setiap sajak dan makna musim secara umum dan spesifik bagi aku lirik, terakhir akan diteliti keterkaitan bentuk sajak dan tema musim yang dikandungnya.Dari analisis dapat disimpulkan bahwa persepsi umum tentang musim tidak selalu berlaku sama bagi individu aku lirik. Setiap musim bagi aku lirik membawanya pada pemikiran tentang usia tua dan kematian. "Musim gugur" mewarnai kehidupan aku lirik pada musim-musim yang lain. Keterkaitan bentuk kebahasaan dan kesastraan sajak-sajak tersebut dengan tema musim terletak pada kemampuan aspek-aspek kebahasaan dan kesastraan sajak-sajak itu dalam mengungkapkan pergolakan batin aku lirik dalam berinteraksi dengan musim."

"Novel dan drama suiker ditulis Hugo Claus pada tahun yang berbeda, tetapi kisah dalam kedua karya itu terjadi pada sebuah latar yang kurang lebih sama, yakni di sebuah pabrik gula di Perancis Utara. Cerita bersumber dari kehidupan para buruh dari berbagai kebangsaan yang bekerja secara musiman di tempat tersebut. Di dalam skripsi ini akan dianalisis bagaimana sebuah cerita diolah ke dalam dua genre sastra yang berbeda, yaitu novel dan drama. Novel dan drama ditulis untuk publik yang berbeda. Masing-masing mempunyai perangkat sendiri dalam me_nyampaikan kisahnya. Perbedaan dan persamaan menyangkut struktur, penyajian dan tema dalam novel dan drama Sulker merupakan pokok-pokok bahasan yang akan dibahas dalam skripsi ini. Pertama akan dideskripsikan perbedaan dan persamaan keduanya, kemudian akan dibahas mengapa perbedaan itu bisa terjadi. Hasil analisis perbandingan ini juga akan memberikan gambaran perbedaan novel dan drama secara umum."

"ABSTRAKPatient Assignment Problem merupakan suatu masalah penugasan untuk memasangkanpasien ke perawat pada pelayanan home care service. Solusi yang ingin didapatkanadalah pasangan yang tepat antara perawat dan pasien dengan tingkat ketakseimbanganbeban kerja perawat yang minimum. Skripsi ini membahas penggunaan algoritma tabusearch pada patient assignment problem.Penentuan solusi awal pada skripsi inimenggunakan metode random. Metode tabu search menggunakan dua strategi penting,yaitu strategi intensifikasi dan diversifikasi. Pada strategi intensifikasi akan dilakukanpencarian pada suatu daerah sehingga solusi yang terbaik di daerah ini ditemukan,sedangkan strategi diversifikasi merupakan mekanisme yang mencoba keluar darioptimal lokal dan melakukan pencarian ke daerah- daerah yang yang sebelumnya belumpernah/ jarang dikunjungi. Tujuannya digunakan strategi ini adalah untuk mendapatkankemungkinan nilai fungsi tujuan yang lebih baik.

---

ABSTRACTPatient assignment problem is an assignment problem to pair a number of patients to anumber of nurses in a home care service. The solution is a pair of nurse and patient withminimum unbalanced workload on the nurse. This final paper discuss is about tabusearch algorithm used on the patient assignment problem. The initial solution is usinggenerated random method. Tabu search method uses two important strategies calledintensification and diversification. In intensification strategy, the search of the bestsolution are focused in a certain area, while diversification focuses on the areas thatrarely or never visited before. In the aim of these strategies is to obtain a better solution."

"ABSTRAKPendeteksian topik adalah proses untuk menemukan topik atau pokok pembahasan utama dalam suatu kumpulan dokumen. Untuk data yang besar, pendeteksian topik dengan manual sulit atau bahkan tidak mungkin dilakukan. Sehingga, dibutuhkan metode otomatis yang dikenal dengan istilah Topic Detection and Tracking (TDT). Pada penelitian ini metode TDT yang digunakan untuk masalah pendeteksian topik adalah fuzzy C-means (FCM). FCM bekerja cukup baik pada dimensi data yang rendah, tetapi gagal pada dimensi data yang tinggi. Pada metode fuzzy c-means umumnya dilakukan inisialisasi random yang menyebabkan data konvergen ke satu pusat (centre of gravity) sehingga topik-topik yang dihasilkan antara satu dengan yang lainnya sama. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan inisialisasi yang tidak random, yaitu dengan menggunakan inisialisasi berbasis singular value decomposition (SVD). Hasil akurasi dari metode ini menunjukkan adanya peningkatan lebih baik dibandingkan dengan metode FCM dengan inisialisasi random. Dengan nilai akurasi terbaik untuk FA Cup adalah 0,923, untuk US Elections adalah 0,661 dan untuk Super Tuesday adalah 0,727.

---

ABSTRACTTopic detection is the process of finding the main topic or topic in a document. For large data, manual topic detection is difficult or even impossible. Thus, it takes an automatic method known as Topic Detection and Tracking (TDT). In this research the TDT method used for topic detection problem is fuzzy C-means (FCM). FCM works reasonably well on low data dimensions, but fails on high data dimensions. In the method of fuzzy c-means is generally done random initialization that causes data convergent to one center (center of gravity) so that the topics generated from one another are equal. To solve this problem requires non-random initialization, ie by using a singular value decomposition (SVD) based initialization. The accuracy of this method shows a better improvement compared to the FCM method with random initialization. With the best accuracy value for the FA Cup is 0.923, for US Elections is 0.661 and for Super Tuesday is 0.727."