Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Surat Utang Negara (SUN) merupakan salah satu sumber pembiayaan utama defisit APBN. Setiap tahun Pemerintah menerbitkan hingga ratusan triliun Rupiah SUN di pasar perdana obligasi, baik dengan seri obligasi baru maupun dengan seri obligasi yang sudah beredar. Besarnya komposisi penerbitan seri obligasi yang sudah beredar dan rutinnya penerbitan obligasi yang dilakukan Pemerintah melalui mekanisme lelang menyebabkan adanya kebutuhan memproyeksi yield curve Surat Utang Negara. Diebold-Li (2006) menawarkan cara memproyeksi yield curve dengan menggunakan memanfaatkan algoritma Nelson-Siegel yaitu dengan melakukan autoregresi parameter model Nelson-Siegel tersebut. Sampai dengan karya akhir ini disusun, Pemerintah sedang mengembangkan model Diebold-Li untuk memproyeksi yield curve Portofolio Surat Berharga Negara. Karya akhir ini bertujuan untuk menguji apakah model Diebold-Li dapat digunakan pada yield curve SUN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Diebold-Li dapat digunakan untuk memproyeksi yield curve SUN baik pada periode penelitian maupun periode di luar penelitian.

---

Issuance of Government Bond Securities is one of the main source of financing budget deficit.Every year The Government issued to hundred of trillions IDR of Government Bond Securities in primary market both with new series and reopening series. The amount of the composition and the regularity of reopening series issuance through an auction mechanism causing the needs of Government yield curve forecasting. Diebold and Li (2006) offersa procedure to forecast government yield curve using the Nelson-Siegel utilizing algorithms that by performing autoregression of the Nelson-Siegel Parameter. Until the end of thesis structured, the Government is still developing a model to forecast Government Securities using Diebold-Li model approach. This thesis aims to test whether the model of Diebold-Li can be used to forecast the yield curve Government Bond Securities. The results showed that the model of Diebold-Li can be used for forecasting government securities yield curve both in the study period (in the sample) as well as outside the study period (out of sample).

Abstrak :
Tujuan penelitian ini untuk mengetahui secara empiris kecenderungan perusahaan-perusahaan penerbit obligasi untuk melakukan praktik manajemen laba pada periode peringkat obligasi diterbitkan untuk pertama kali. Studi ini juga mengkaji apakah manajemen laba yang dilakukan emiten tersebut berpengaruh terhadap peringkat obligasi yang diterbitkan perusahaan pemeringkat. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan non sektor finansial yang melakukan penerbitan obligasi dalam kurun waktu 2002 sampai dengan 2009 dan tercatat di Bursa Efek Indonesia (Bursa Efek Surabaya sebelumnya). Sampel dipilih dengan menggunakan metode puposive sampling dan diperoleh 47 perusahaan yang menjadi sampel. Pengujian hipotesis dilakukan menggunakan uji beda rata-rata dan analisis regresi berganda. Hasil penelitian tidak menemukan adanya bukti adanya peningkatan manajemen laba di seputar waktu peringkat obligasi dikeluarkan dan dapat dibuktikan bahwa manajemen laba berpengaruh negatif terhadap peringkat obligasi.

---

The purpose of this study to determine empirically the tendency of issuer companies to practice earnings management in the period of bond ratings issuance for the first time. This study also examined whether earnings management conducted by issuers affect bond ratings issued by rating agency. The population in this study is a non-financial sector firms who issue bonds in the period 2002 to 2009 and the bond are listed on the Indonesia Stock Exchange (previously Surabaya Stock Exchange). The sample was selected by using puposive sampling methode and we obtained 47 companies as samples. We used compare mean test and multiple regression analysis in hypothesis testing. The results of the study that we found no evidence of an increase in earnings management around the time of bond ratings issuance and we found that earnings management negatively affect bond ratings.