Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Karya akhir ini bertujuan membantu Prasimax Technology dalam mengembangkan bisnisnya. Perusahaan yang bergerak di bidang embedded system ini memiliki karakteristik target pasar berupa kalangan terdidik, technology minded dan familiar dengan internet. Namun sampai akhir tahun 2004, perusahaan ini masih belum dapat sepenuhnya memanfaatkan potensi pasar yang ada serta belum dapat menjalin hubungan yang erat dengan para pelanggannya. Perusahaan kemudian memutuskan untuk membangun jalur pemasaran dan layanan melalui media internet agar lebih tepat mengena ke target pasamya. Namun demikian perusahaan belum memiliki suatu perencanruux strategis sistem informasi untuk mendukungnya, padahal resiko yang dihadapi dalam memasuki dunia bisnis via internet cukup tinggi. Oleh karena itu penelitian karya akhir ini memberikan basil berupa rekomendasi rencana strategis sistem informasi untuk dapat diimplementasikan dalam rangka mendukung strategi bisnis perusahaan. Penelitian dilakukan dengan studi literatur dan melakukan observasi ke perusahaan untuk mengamati langsung, mengambil data dan mendapatkan masukan sebanyakbanyaknya dari para pelaku usahanya untuk kemudian diolah dengan menggunakan metodologi-metodologi dalam ilmu manajemen. Metode yang dipakai dalam karya akhir ini adalah pemetaan strategi dengan strategy map dari Kaplan dan Norton, identifikasi internet business model dari Afuah, penentuan matriks portofolio bisnis internet dari Tjan's, perencanaan sistem informasi empat tahap dari Wetherbe, dan penentuan tolok ukur untuk evaluasi strategi berdasarkan strategy map Kaplan dan Norton. Pemetaan strategi dilakukan dengan mendapatkan data strategi bisnis perusahaan untuk kemudian digambarkan secara menyeluruh dalam strategy map yang meliputi empat perspektif yaitu perspektif finansial, perspektif pelanggan, perspektif proses internal serta perspektif pertumbuhan dan pembelajaran. Dari strategy map terlihat bahwa target perusahaan untuk meningkatkan laba diharapkan tercapai melalui penambahan pelanggan baru lewat media internet dengan menonjolkan keunggulan perusahaan dalam hal layanan, ketersediaan barang dan jasa, serta reputasi yang baik. Hal di atas dicapai dengan cara memperkuat hubungan dengan supplier sehingga deliveri ke pelanggan lebih cepat, melakukan inovasi layanan-layanan melalui media internet, menjalin hubungan erat dengan pelanggan, serta berperan aktif membangun komunitas embedded system di Indonesia. Untuk itu diperlukan adanya budaya perusahaan yang berfokus pada kepentingan pelanggan, SDM yang memiliki keahlian untuk menjalankan bisnis online, serta yang sangat penting adalah adanya sistem informasi yang menyediakan aplikasiaplikasi bisnis online yang efektif untuk mempermudah pengadaan barang, pemasaran, penjualan dan manajemen pelanggan. Penyelarasan sistem informasi kemudian dilakukan dengan mengidentifikasi infrastruktur dan aplikasi-aplikasi pendukung yang dibutuhkan. Aplikasi bisnis pendukung tersebut sangat tergantung pada internet business model yang diambil perusahaan. Dengan menganalisis kompetensi bisnis perusahaan selama ini, maka perusahaan memiliki lima altematif internet business model yaitu online shopping, e-markeplace, content agregator, online service provider dan content creator. Tidak semua internet business model cocok diambil dan diimplementasikan karena mungkin ada yang belum sesuai dengan kondisi perusahaan sekarang. Dengan menggunakan matriks portofolio bisnis internet Tjan's maka didapatkan bahwa online shopping dan content agregator dapat diambil sebagai internet business model perusahaan sekarang, sedangkan untuk internet business model content creator dan online service provider perlu dilakukan penyesuaian dengan cara melakukan edukasi pasar terlebih dahulu.

Abstrak :
[ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi metode Network Breathing sebagai suatu rancangan metode konstruksi jaringan yang adaptif pada komunikasi ZigBee. ZigBee merupakan salah satu protokol komunikasi untuk Wireless Personal Area Network (WPAN) yang dibangun di atas standar IEEE 802.15.4. Karakteristik low power dari ZigBee menjadi salah satu alasan utama dalam pemilihan protokol ini. Suatu metode konstruksi jaringan yang adaptif dapat dirancang untuk mendukung karakteristik ini. Metode ini dimaksudkan untuk membentuk topologi jaringan ZigBee yang senantiasa meminimalkan jumlah router ZigBee yang harus aktif. Metode ini akan menghemat konsumsi energi pada jaringan ZigBee dengan membuat router dalam kondisi tidak aktif ketika tidak ada perangkat akhir dalam jangkauan yang harus dilayani. Rancangan metode ini memiliki prosedur implementasi seperti membentuk jaringan yang bernafas, dan memanfaatkan algoritma shortest path Dijkstra untuk menentukan jumlah minimal dan posisi router yang yang harus aktif sesuai dengan posisi keberadaan perangkat akhir yang harus dilayani. Validasi terhadap rancangan metode ini dilakukan dengan tool perangkat lunak simulasi jaringan NS2, yang menunjukkan penghematan konsumsi energi router hingga 87% tanpa mengurangi kinerja throughput dan end-to-end delay pada jaringan.

---

ABSTRACT
This work aims to evaluate Network Breathing method as an adaptive network tree construction method for ZigBee communication. ZigBee is a communication protocol for Wireless Personal Area Network (WPAN) which is built on the IEEE 802.15.4 standard. Low power characteristic of ZigBee is one of the main reasons in the selection of this protocol. An adaptive network tree construction method is designed to support this characteristic. The method is intended to form a ZigBee network topology which always minimizes the number of ZigBee routers to be active. This method will save energy consumption by turning the ZigBee routers to sleep condition when there is no end device within range to be served. The design of this method has implementation procedure such that the network topology acts like breathing, and uses Dijkstra shortest path algorithm to determine the minimum number and the position of routers to be active based on the position of the end devices. Validation to the method is carried out using the NS2 network simulator software tools, which shows reducing in router energy consumption up to 87% without degrading the throughput and end-to-end delay performance.;This work aims to evaluate Network Breathing method as an adaptive network tree construction method for ZigBee communication. ZigBee is a communication protocol for Wireless Personal Area Network (WPAN) which is built on the IEEE 802.15.4 standard. Low power characteristic of ZigBee is one of the main reasons in the selection of this protocol. An adaptive network tree construction method is designed to support this characteristic. The method is intended to form a ZigBee network topology which always minimizes the number of ZigBee routers to be active. This method will save energy consumption by turning the ZigBee routers to sleep condition when there is no end device within range to be served. The design of this method has implementation procedure such that the network topology acts like breathing, and uses Dijkstra shortest path algorithm to determine the minimum number and the position of routers to be active based on the position of the end devices. Validation to the method is carried out using the NS2 network simulator software tools, which shows reducing in router energy consumption up to 87% without degrading the throughput and end-to-end delay performance., This work aims to evaluate Network Breathing method as an adaptive network tree construction method for ZigBee communication. ZigBee is a communication protocol for Wireless Personal Area Network (WPAN) which is built on the IEEE 802.15.4 standard. Low power characteristic of ZigBee is one of the main reasons in the selection of this protocol. An adaptive network tree construction method is designed to support this characteristic. The method is intended to form a ZigBee network topology which always minimizes the number of ZigBee routers to be active. This method will save energy consumption by turning the ZigBee routers to sleep condition when there is no end device within range to be served. The design of this method has implementation procedure such that the network topology acts like breathing, and uses Dijkstra shortest path algorithm to determine the minimum number and the position of routers to be active based on the position of the end devices. Validation to the method is carried out using the NS2 network simulator software tools, which shows reducing in router energy consumption up to 87% without degrading the throughput and end-to-end delay performance.]

Abstrak :
Pertumbuhan jaringan IoT memberikan tantangan dalam infrastruktur jaringan IoT, salah satunya dalam aspek keterbatasan energi. Penelitian ini berupaya melakukan efisiensi penggunaan energi pada kegiatan routing di jaringan IoT dengan berbasis algoritma yang terinspirasi oleh alam, yaitu organisme bersel satu Physarum polycephalum. Dalam hal efisiensi penyebaran router, penelitian ini menghasilkan Advanced Physarum-based Deployment Algorithm (APDA) sebagai metode untuk membentuk topologi jaringan mesh yang dapat menyediakan layanan komunikasi ke semua lokasi yang membutuhkan dengan jumlah router yang minimum. Metode ini memanfaatkankan grid virtual untuk mengubah permasalahan penempatan router menjadi suatu kasus teori graf dan menyelesaikannya dengan menggunakan algoritma optimasi Physarum. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode ini berhasil menjawab kebutuhan penempatan router dan mengungguli Dijkstra Graph-based Deployment Algorithm (DGDA) dengan memberikan hasil yang lebih optimal dalam 13% sampai dengan 69% dari jumlah percobaan. Dalam hal efisiensi routing, penelitian ini menghasilkan Robust Selection Physarum-inspired Routing Protocol (RS-PRP) sebagai perbaikan mekanisme penentuan rute komunikasi pada jaringan lokal IoT. Protokol ini menggunakan informasi hirarki yang dikombinasikan dengan pertimbangan residu energi guna memperbaiki masalah inefisiensi routing pada Physarum-inspired Routing Protocol (P-iRP). Protokol ini juga mempermudah implementasi routing dengan menggunakan parameter yang umum tersedia pada perangkat keras transceiver. Hasil simulasi menunjukkan bahwa RS-PRP berhasil berhasil mengungguli P-iRP dalam hal masa hidup jaringan 20,6%, total konsumsi energi 12,4%, dan end-to-end-delay 12,9%, dalam kasus topologi jaringan dengan halangan. Hasil testbed juga memvalidasi implementasi RS-PRP secara nyata dengan packet delivery ratio di atas 95% dan mendukung masa hidup jaringan yang lebih panjang. ......One of the top challenges in IoT edge network infrastructure is the problem of energy constraint. This research aims to improve the resource efficiency on routing in IoT edge network using an algorithm that is inspired by the single-celled organism Physarum polycephalum. In router deployment problem, we propose Advanced Physarum-based Deployment Algorithm (APDA) which aims to form a mesh network topology that provides communication service to all points of interest with minimum number of routers. A virtual grid is used to transform the problem into a graph problem. The Improved Physarum optimization is used in our method. The simulation results showed that our method successfully satisfies the requirement of router deployment. It outperformed Dijkstra Graph-based Deployment Algorithm (DGDA) in term of optimality of the result, in 13% to 69% of deployment cases in the simulation. In routing problem, we propose Robust Selection Physarum-inspired Routing Protocol (RS-PRP) to support routing in a low power IoT edge network with obstacle. Our proposed protocol uses a tree level hierarchy which is combined with residual energy consideration to solve the routing inefficiency problem in original Physarum-inspired Routing Protocol (P-iRP). RS-PRP also simplifies the routing implementation by using routing parameters that are easily available in common hardware transceivers. The simulation results show that RS-PRP successfully improves 20.6% network lifetime, 12.4% of total energy consumption, and 12.9% of end-to-end delay compared to P-iRP, especially in the cases of network topology with obstacle. The testbed results also validate the applicability of RS-PRP in real hardware implementation. It has the performance of packet delivery ratio over 95% with support to routing activity for more optimal network lifetime.