Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Salah satu aktivitas yang memegang peranan penting dalam menjamin kualitas packaging material yang akan dipakai proses produksi adalah aktivitas inspeksi. Dibutuhkan perancangan inspection plan yang komprehensif yaitu, sampling plan yang mencakup penentuan sample size, analisis performa sampling plan tersebut ke dalam bentuk Operating Characteristic Curve dan penentuan spesifikasi attribute. Penentuan sample size dalam penelitian ini menggunakan MIL-STD 1916, karena menggunakan konsep "zero accept one reject". Output inspection plan perlu dilengkapi dengan pengukuran kerja, karena aktivitas inspeksi tidak terlepas dari sumber daya manusia yang melakukan di lapangan. Sehingga, kerja inspektor juga mempengaruhi performa inspeksi. Dalam pengukuran kerja, dihitung waktu standar yang dibutuhkan inspektor dalam melakukan inspeksi, serta jumlah inspektor yang sesuai. Inspection plan dan pengukuran kerja saling melengkapi satu sama lain dan perlu dilakukan keduanya secara berurutan ketika merencanakan aktivitas inspeksi. ...... One of main activity that has important impact to make sure packaging material quality that would be used in production process is inspection activity. There is needed to design comprehensive inspection plan, include sampling plan that consists of determination of sample size, analysis of sampling plan performance in to Operating Characteristic Curve and determintation of attribute specification. In this research, determination of sample size is using MIL-STD 1916, because it is use "zero accept one reject" concept. Output of inspection plan needs to be completed by work measurement, because inspection activity can not be separated from human resources, that work in workplace directly. So, inspector performance also influence performance of inspection activity. In work measurement, it would calculate the standard time that needed by inspector, and calculate appropriate number of inspector. Inspection plan and work measurement are complementary to each other and both needed to sequentially when planning inspection activity.

Abstrak :
Industri alat berat salah satu industri yang mengimplementasikan sistem remanufaktur. Produk kembali yang merupakan pasokan bahan baku produksi, adalah komponen penyusun mesin alat berat, seperti komponenengine besar dan engine kecil. Namun, komponen kembali tersebut sulit diprediksi jumlahnya pada setiap periode, karena ketidakpastian masa penggunaan produk yang tergantung pada kebutuhan konsumen. Metode peramalan terbaik dibutuhkan untuk memprediksi jumlah komponen kembali. Dalam penelitian ini, dibandingkan beberapa metode tradisional dan Neural Network. Dari kelima jenis engine yang digunakan, pada engine 107 menunjukkan bahwaExponential Smoothing menghasilkan kesalahan peramalan terkecil dengan MAPE 10.71%, dan keempat engine lainnya menunjukkan Neural Network menghasilkan kesalahan peramalan terkecil, dengan MAPE 39.24% untuk engine 95, 41.67% untuk engine 102, 45.45% untuk engine 140 dan 27.00% untuk engine 170.

---

Heavy equipment industry is one of industry that implemented remanufacturing system. Returned product,which is supply for raw material production,is a component to make heavy equipment machine, like big engine and small engine component. However, returned component is difficult to predict in every period, because of product is uncertain that depends on customer needs. In this research, some traditional methods and Neural Network will be compared each other. Through five engines of data that is used, engine 107 shows that Exponential Smoothing give the smallest forecast error with MAPE score is 10.71%, and other four engines show that Neural Network give the smallest forecast error, with MAPE score is 39.24% for engine 95, 41.67% for engine 102, 45.45% for engine 140 and 27.00% for engine 170.