Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Laporan ini berisi hasil kegiatan student project yang mengambil topik Production Planning and Inventory Control (PPIC). Student project ini diterapkan dengan menggunakan metode pengembangan sistem FAST (Framework for the Application of Systems Techniques). Sebagai contoh studi kasus untuk student project ini digunakan sebuah perusahaan manufakturing yaitu CV.Litasari yang bergerak di bidang konveksi.Sistem yang dikembangkan ini merupakan sebuah sistem yang menunjang proses perencanaan produksi dan pengalokasian resource dengan disertai kontrol terhadap inventori agar proses bisnis perusahaan dapat berjalan secara optimal. Sistem ini mampu mensimu lasikan penjadwalan produksi dan alokasi resource sehingga hasil simulasi yang diperoleh bisa dijadikan sebagai acuan dalam menentukan perencanaan produksi.Pengembangan sistem ini dilakukan dengan menggunakan teknologi Microsoft Active Server Pages .Net dan Microsoft SQL Server. Laporan ini dimulai dengan deskripsi permasalahan yang melatarbelakangi dilakukannya pengembangan sistem PPIC dalam student project yang kami kerjakan. Kemudian dilanjutkan dengan teori dasar mengenai konsep PPIC pada perusahaan manufaktur. Teori ini diambil dari sebuah buku berjudul "Production Planning and Inventory Control" karangan Vincent Gaspersz yang dijadikan sebagai acuan utama dalam student project ini. Laporan ini juga berisi hasil-hasil dari tahap analisa, desain, implementasi dan evaluasi sistem selama pengembangan PPIC Information System. Laporan ditutup dengan hasil kesimpulan, kendala yang dihadapi, dan saran untuk pengembangan sistem selanjutnya."

"Dalam menjalankan fungsinya Direktorat Jenderal Pajak Ditjen Pajak perlu memanfaatkan data eksternal data dan informasi terkait perpajakan yang diterima dari pihak ketiga Data eksternal tersebut harus terlebih dahulu dihubungkan ke data wajib pajak melalui identifikasi nomor pokok wajib pajak NPWP untuk data eksternal tersebut. Saat ini proses identifikasi data eksternal masih mengandalkan metode semi manual. Proses tersebut dapat dikembangkan dengan mengadopsi metode record linkage Dua hal penting yang dibutuhkan metode tersebut adalah rule set dan match specification yang sesuai dengan karakteristik data eksternal dan data internal yang akan dihubungkan. Permasalahannya adalah Ditjen Pajak belum memiliki rule set dan match specification yang siap untuk digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang rule set dan match specification yang sesuai dengan kebutuhan Ditjen Pajak Rule set dan match specification tersebut dirancang berdasarkan data tenaga kerja dari BPJS Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Ketenagakerjaan dan data wajib pajak orang pribadi yang dimiliki Ditjen Pajak. Aplikasi yang digunakan untuk merancang dan menguji rule set dan match specification tersebut adalah aplikasi IBM InfoSphere yang dimiliki oleh Ditjen Pajak. Hasil pengujiannya menunjukan bahwa metode record linkage dapat meningkatkan kecepatan proses identifikasi data eksternal secara signifikan. Metode record linkage juga dapat mencapai akurasi proses identifikasi data eksternal yang memadai. Hal ini juga menandakan bahwa rule set dan match specification yang dirancang sudah cukup sesuai dengan karakteristik data yang digunakan dalam penelitian ini.

---

In carrying out its functions, the Directorate General of Taxation (DGT) need to utilize external data (data and information related to taxation received from third parties). The external data must first be linked to taxpayer data by identifying the taxpayer identification number (TIN). Currently, the process of external data identification still relies on semi-manual methods. The process can be improved by adopting record linkage method. Two important things required by this method are rule set and match specification that is suitable with the characteristics of the external and internal data to be linked. The problem is that DGT does not have a ready-to-use rule set and match the specification.

This research aims to design the rule set and match specification that is suitable with the requirements of DGT. The rule set and match specification are designed using labor data from BPJS (Indonesia's Social Security Agency) and individual taxpayers data owned by DGT as the data source. The application used to design and test the rule set and match specification is IBM InfoSphere which is currently owned by DGT.

The test results showed that record linkage method can significantly improve the speed of external data identification process and achieve adequate accuracy for the process. This also indicates that the rule set and match specification designed in this research is suitable with the characteristics of both data sources used in this research."