Search Result

Found 172 Document(s) match with the query 100:"Alexander S., author"

Alexander, author

Degradasi PCP secara fotokatalisis dengan TiO2 yang diimobilisasi pada pelat Ti : evaluasi Dinamika[H+],[Cl-], dan intermediet asam oksalat selama proses degradasi

Penanganan limbah organik beracun dapat dilakukan dengan cara fisis, biologis, dan kimiawi. Ketiga proses ini belum memperlihatkan hasil yang optimal, tidak ekonomis dan dapat terjadi pembentukan senyawasenyawa yang lebih toksik, sehingga harus dikembangkan cara baru yang lebih optimal. Cara ini dikenal sebagai Advance Oxidation Process (AOP). AOP untuk sistem homogen...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2003

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Alexander, author

Studi Pengujian Aktivitas Fotokatalitik Tio2 yang Diimobilisasi pada Pelat Stainless Steel (Tipe 304) terhadap Deklorinasi 2-Klorofenol

Imobilisasi TiO2 telah banyak dilakukan pada berbagai jenis penyangga, salah satunya adalah Stainless Steel. Pada penelitian ini, imobilisasi pada pelat Stainless Steel 304 (pelat SS) dilakukan dengan metode dip coating lalu dikalsinasi dengan tujuan mendapatkan lapisan yang transparan dan bersifat fotokatalitik aktif. Kalsinasi dilakukan pada suhu awal 1500C selama 1...

Depok: [Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahauan Alam Universitas Indonesia, ], 2006

T40075

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Alexander S., author

Pengaruh prosentase penambahan aditif pada bahan bakar solar terhadap unjuk kerja motor diesel; Penelitian eksperimental pada motor diesel

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 1997

S36770

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Alexander, author

Menguji Dampak Variasi Hyperparameter Pada Penerapan Multi Agent Deep reinforcement Learning untuk Mengoptimasi Konsumsi Daya Sistem Penggerak Kereta = Examining The Impact of Hyperparameter Variance in the Im- plementation of Multi Agent Deep Reinforcement Learning for Optimizing the Energy Consumption of Train Driving System

Penggunaan energi secara efisien merupakan hal yang penting untuk mengatasi peningkatan permintaan terhadap energi pada masa kini. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi penggunaan energi terutama pada kereta dengan menerapkan algoritma Deep Deterministic Policy Gradient secara Multi Agent. Algoritma ini telah terbukti pada literatur akan kemampuannya dalam menangani permasalahan dengan aksi...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library