Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Kecamatan Pasiraman yang berada di pantai selatan blitar merupakan daerah perbukitan yang umumnya disusun oleh batu gamoing. Kecamatan ini mempunyai aliran sungai bawah permukaan yang berpotensi untuk dikembangkan sebagai sumber air baku. Salah satu upaya pengembangan itu adalah pemetaan aliran Gua Rowo yang berupa sungai bawah permukaan dengan pengukuran geolistrik tomografi untuk mengetahui gambaran geologi bawah permukaan tentang jenis batuan, ketebalan,kedalaman, penyebaran air tanah secara lateral dan vertikal. Hasil pengukuran geolistrik tomografi menginterprestasikan bahwa nilai tahanan jenis anatara 5-15 m yang berwarna biru muda adalah air tanah. Nilai tahanan jenis yang lebih besar daripada 750 m yang berwarna cokelat sampai cokelat tua kehitaman adalah rongga atau gua di bawah permukaan. Arah aliran sungai bawah permukaan dari Gua Rowo ke umbul Tuk adalah utara-selatan, jarak antara Gua Rowo dan umbul Tuk sekitar 3 km dengan perbedaan ketinggian 20 m. Gua Rowo mempunyai ketinggian air +85 m dan Umbul Tuk +65 m di atas permukaan laut. Pemanfaatan air dapat dilakukan dengan memompa atau mencegat aliran sungai bawah permukaan dengan pengeboran dari hasil interpretasi pengukuran tomografi. Perlu adanya penelusuran gua untuk pemetaan langsung di lapangan berikut pengukuran debit airnya. Teknologi lain untuk mengetahui aliran sungai bawah permukaan adalah teknik perunutan (tracer technic) yang umumnya dilakukan dengan gabah, zat warna (rodamin) dan fosfor."

"ABSTRAKPeningkatan kualitas citra medis khususnya untuk bagian kepala manusia terus dikembangkan, termasuk dengan pemodelan 3D. Hal ini dilakukan untuk mengurangi kesalahan dalam proses diagnosa dan memfasilitasi pendeteksian tumor otak dengan pendekatan 3D. Dalam prosesnya, citra MRI otak dianalisa secara 3D sehingga diperoleh bagian tumor otak. Citra MRI dikonversi dari citra berformat MINC. Citra diklasifikasi untuk mendeteksi objek menggunakan K-Means Clustering yang akan memisahkan bagian tumor dan otak. Proses filter dilakukan menggunakan Non-Local Means sehingga noise hasil pengolahan dapat berkurang dari proses sebelumnya. Hasil citra pengolahan disegmentasi untuk meningkatkan dan mendukung proses rekonstruksi menggunakan Thresholding. Terakhir adalah merekonstruksi citra dalam bentuk 3D menggunakan metode Marching Cube. Evaluasi akurasi sistem meliputi pengurangan resolusi, pengujian citra normal, uji perbandingan, penggantian format citra dan penambahan noise. Hasil akurasi pendeteksian tumor otak mencapai 100% untuk format PNG dan resolusi 512x512, 97,7% untuk resolusi 256x256, 96,9% untuk citra normal tanpa tumor dan 97,96% berdasarkan perbandingan data olah dengan data referensi. Format PNG memiliki akurasi dibandingkan format JPEG dengan perbedaan sebesar 4%. Pengujian dengan menambahkan noise menghasilkan akurasi 87,6% untuk densitas 0,01, 83,6% untuk 0,05 dan 74,5% untuk 0,09.

---

ABSTRACTMedical image enhancement especially for human brain imageries is rapidly developed, including 3D modeling. This research is aimed to reduce the error of diagnosis process and facilitate brain tumor detection using 3D approach. In the process, 3D brain from MRI imageries is analyzed to detect brain tumors. MRI image is converted from MINC format. Then, the image is classified to detect objects using K-Means Clustering to divide each part of brain. Filtering is performed using Non-Local Means to remove noise from previous processes. The result of imageries are segmented to enhance and support reconstruction process using Thresholding. Finally, 3D image reconstruction is performed using Marching Cube method. The accuracy of brain tumor detection is evaluated of resolution reduction, non tumor image testing, comparison testing, modifying image format, and adding noise. The accuracy rate of brain tumor detection is 100% for PNG format and 512x512 resolution, 97,7% for 256x256 resolution, 96,9% for non tumor image and 97,96% for comparison between ideal image and reference data. PNG format has better accuracy with JPEG by 4% improvement. The accuracy of adding noise is 87,6% for 0,01 density, 83,6% for 0,05 and 74,5% for 0,09."

"This book provides an overview of the whole radar target recognition process, and covers the key techniques being developed for operational systems. The book is based on the fundamental scientific principles of high resolution radar, and explains how the techniques can be used in real systems. Mathematics is kept to a minimum and the complex techniques and issues are discussed in a clear and physical way in order to make it accessible both to specialists and non specialists alike."

"ABSTRAKUmumnya kadar air buah dapat diukur dengan membandingkan reduksi massa benda dengan metode pengeringan oven. Dalam tulisan ini, sistem prediksi kadar air pisang diperkenalkan dengan teknik pencitraan VNIR Visible Light ndash; Near Infrared . Teknik pencitraan hiperspektral dengan menggunakan citra VNIR merupakan teknologi yang dapat diandalkan dalam pengujian kualitas buah secara non destruktif, cepat dan efisien. Sistem prediksi ini menggunakan PCA dan PLS sebagai model regresi untuk mendapatkan hasil kuantitatif nya. Hasil regresi yang didapatkan dari PCA untuk pisang raja berupa RMSE Root Mean Square Error sebesar 0.65 dan R2 Coerrelation Coefficient sebesar 0.71. Sedangkan hasil dari PLS yaitu RMSE sebesar 0.54 dan R2 sebesar 0.82. Hasil regresi dari PLS relatif lebih baik daripada PCA dan lebih akurat. Untuk mengetahui klasifikasi tingkat kematangannya, sistem prediksi kadar air pisang ini menggunakan SVM.

---

ABSTRACTCommonly, the fruit moisture content could be measured by comparing the mass decrement of object through oven drying method. In this paper, a bananas moisture content prediction system was introduced using Visible Light ndash NIR imaging technique. Hyperspectral imaging technique using VNIR image is a reliable technology in fruit quality testing non destructive, fast and efficien. The prediction system uses PCA and PLS as a regression model to get its quantitative results. Regression results obtained from PCA for Raja bananas in the form of RMSE Root Mean Square Error of 0.65 and R2 Correlation Coefficient of 0.71. While the results of the PLS RMSE of 0.54 and R2 of 0.82. Regression results from PLS are relatively better than PCA and more accurate. To determine the classification of the level of maturity, the moisture content of bananas prediction system uses SVM Support Vector Machine."

"ABSTRAKNilai reflektansi pada panjang gelombang tertentu pada buah pisang dengan rentang yang besar digunakan untuk mengembangkan sebuah sistem pengujian kadar karotenoid menggunakan teknik hiperspektral imaging. Sistem pengujian ini terdiri dari satu set sistem pengukuran, sumber cahaya berupa lampu halogen, dan kamera hiperspektral yang terhubung dengan Personal Computer PC menggunakan penghubung Camera Link. Sampel terdiri dari tiga tingkat kematangan yaitu mentah, matang, dan sangat matang. Sistem pengujian menggunakan Partial least square regression PLSR model untuk memperoleh hasil kuantitatif. PLSR model pada panjang gelombang penuh digunakan untuk membuat sebuah model yang menghubungkan antara data spektral hiperspektral dan kadar karotenoid berdasarkan metode pengujian spektroskopi. Hasil yang diperoleh pada seluruh sampel memiliki koefisien korelasi prediksi melebihi 0,9 pada seluruh sampel dan nilai RMSE 6,81x10-7 pada pisang raja dan 1,03x10-5 pada pisang ambon. Hasil PLSR menunjukan bahwa sistem pengujian dapat digunakan untuk menguji kadar karotenoid.

---

ABSTRACTFruit reflectance spectra of banana with a wide range of carotenoids content have been studied to develop testing system using hyperspectral imaging technique. The testing system consist of a set of measuring instruments, halogen light source, and hyperspectral camera that connected to PC using Camera Link. A sample set combining three stages of maturity i.e. immature, mature, and very mature. The testing system uses Partial least square regression PLSR models to get its quantitative results. PLSR models on full spectra was used to create a model that computing relationship between HSI spectra and carotenoids contents based on spectroscopy methods. The profile map of carotenoids was distributed by applying the PLS models on pixels within the hyperspectral image, which obtained acceptable results for all sample sets with correlation coefficient of prediction over 0.9 and RMSE value 6,81x10 7 on Musa textilia and 1,03x10 5 on Musa paradisiaca. The results show that the proposed system can be used to testing of carotenoids content."

"ABSTRAKTeknik Tomografi yang berkembang saat ini salah satunya adalah pemanfaatan sinyal akustik untuk menghasilkan citra suatu obyek, dimana sinyal tersebut dihasilkan oleh interaksi medan magnet luar dengan obyek yang berarus listrik, baik arus listriknya di injeksikan dari luar ataupun dibangkitkan sendiri di dalam obyek tersebut. Teknik ini disebut Magnetoacoustic Tomography MAT , yang menggabungkan kontras yang bagus dari teknik Electrical Impedance Tomography EIT dan resolusi spasial yang bagus dari Sonografi.Pada penelitian ini akan dilakukan perancangan piranti keras MAT dengan arus listrik pada sampel di injeksikan dari luar atau sering disebut Magnetoacoustic Tomography with Current Injection MAT-CI . Karena arus listriknya di injeksikan dari luar, maka sebagai sampel pada penelitian ini digunakan obyek yang bersifat konduktif dengan berbagai variasi bentuk dan jenis material. Selain itu arus yang di injeksikan akan divariasikan frekuensinya untuk melihat pengaruh frekuensi terhadap sinyal akustik yang dihasilkan pada beberapa jenis material.Secara keseluruhan dari sistem yang dibuat telah bisa digunakan untuk pengambilan data sinyal ultrasonik pada sistem MAT-CI. Dimana hasil eksperimen juga bisa direkonstruksi menggunakan software MATLAB dengan K-Wave Toolbox-nya, sehingga bisa menggambarkan bentuk sampel yang digunakan.

---

ABSTRACTTomography techniques that developed today one of them is the use of acoustic signals to produce an image of an object, where the signal is generated by the interaction of the external magnetic field with an object that has electricity, either the electric current is injected from the outside or self generated within the object. This technique is called Magnetoacoustic Tomography MAT , which combines the excellent contrast of Electrical Impedance Tomography EIT techniques and excellent spatial resolution of Sonography.In this research will be designing MAT hardware with electric current in the sample injected from the outside or often called Magnetoacoustic Tomography with Current Injection MAT CI . Because the electric current is injected from the outside, then as a sample in this study must used objects that are conductive with a variety of shapes and types of materials. In addition, the frequency of the injected current will be varied to see the frequency effect on the acoustic signal generated on some types of materials.Overall of the system that has been created can be used to acquire data of ultrasonic signal on MAT CI system. Where experimental results can also be reconstructed using MATLAB software with its K Wave Toolbox, so it can illustrate the sample form used."

"ABSTRAKPencitraan hiperspektral adalah gabungan teknologi pencitraan dan spektroskopi. Teknologi ini merupakan teknologi telah banyak digunakan untuk penilaian kualitas makanan. Informasi spasial dan spektral pada objek yang diamati dapat diperoleh secara bersamaan dengan menggunakan pencitraan hiperspektral. Dalam penelitian ini, pencitraan hiperspektral pada rentang spektral 400-1000 nm digunakan untuk memprediksi kandungan klorofil total dan karotenoid daun bayam hijau dan merah Amaranthus tricolor L. berdasarkan spektral reflektansi. Data spektral di wilayah ROI pada setiap daun diekstraksi dengan merata-rata semua piksel pada ROI. Kandungan klorofil total dan karotenoid diukur dengan spektrofotometer UV-Vis. Partial Least Square Regression PLSR digunakan untuk membuat model prediksi antara kandungan klorofil total dan karotenoid terukur dan spektrum reflektansi. Koefisien korelasi prediksi rp klorofil total dan karotenoid untuk daun bayam hijau pada panjang gelombang 400-1000 nm diperoleh sebesar 0,91 dan 0,80, sedangkan untuk bayam merah diperoleh rp klorofil total sebesar 0,90 dan rp karotenoid sebesar 0,90. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pencitraan hiperspektral dapat digunakan sebagai uji tak rusak untuk memprediksi kandungan total klorofil dan karotenoid. Kata kunci: Pencitraan hiperspektral, Klorofil, Karotenoid, Daun Bayam, PLSR.

---

ABSTRACTHyperspectral imaging is a technology that combines imaging and spectroscopy. This technology is a non destructive technology and used for food quality assessment. Spatial and spectral information on the observed object can be obtained simultaneously by using hyperspectral imaging. In this study, hyperspectral imaging in the spectral range of 400 1000 nm was used for total chlorophyll and carotenoid content prediction of green and red Amaranthus tricolor L. leaves based on reflectance profile. Spectral data in the region of interest ROI of each leaf were extracted by averaging all the pixels in the ROI. The determination of total chlorophyll and carotenoid content was measured using spectrophotometer UV Vis. The Partial Least Squares Regression PLSR was used to create a model prediction between the measured total chlorophyll and carotenoid content and the reflectance spectral. For green Amaranthus tricolor L. leaves, the correlation coefficients r in the full wavelength 400 ndash 1000 nm for predicting total chlorophyll and carotenoid are 0.91 and 0.80. For red Amaranthus tricolor L. leaves, the correlation coefficients r in the full wavelength 400 ndash 1000 nm for predicting total chlorophyll and carotenoid are 0.90 and 0.90. The results show that the hyperspectral imaging could be used as a nondestructive test to predict total chlorophyll and carotenoid content. Keyword Hyperspectral imaging, Total chlorophyll, Carotenoid, Amaranthus tricolor L. Leaves, PLSR"

"Penelitian ini bertujuan mengevaluasi karakter sistem DR menggunakan fantom in-house untuk mengetahui respon detektor DR. Pesawat DR GE Brivo DRF di eksposi untuk mengetahui karakter linearitas detektor, sensitifitas detektor, dan kualitas citra. Karakterisasi linearitas meninjau hubungan antara nilai piksel dan dosis, sedangkan sensitifitas meninjau hubungan antara dosis dan nilai eksposi (DEI). Karakter kualitas citra dievaluasi dengan parameter linearitas kontras (CL), konsistensi kontras (CV), dan MTF. Parameter CL, CV, dan MTF dievaluasi dengan variasi kVp, mAs, pada tiga simulasi anatomi. Hasil karakterisasi linearitas pada DR GE menunjukkan hubungan linier positif antara dosis dan nilai piksel, begitupun pada karakter sensitifitas. Nilai CL pada abdomen tidak dipengaruhi faktor eksposi sementara pada toraks dan kranial, nilai CL akan naik seiring kenaikan kVp dan lebih stabil pada mAs yang rendah.Karakter konsistensi kontras (CV) pada abdomen lebih stabil ketika nilai mAs rendah, sementara pada toraks dan kranial, nilai CV tidak dipengaruhi faktor eksposi. Karakter MTF 10% dan 50% pada abdomen, toraks, dan kranial menunjukkan hasil hampir identik pada tiap variasi namun lebih stabil pada keadaan mAs yang tinggi. Fantom in-house yang telah dibuat direkomendasikan untuk digunakan pada 70 kVp pada representasi anatomi abdomen, 120 kVp atau 115 kVp untuk mensimulasikan pemeriksaan thorax dan 65 kVp atau 80 kVp pada simulasi pemeriksaan cranial.

---

The aim of this study is evaluating DR system character using in-house phantom to identify DR detector responses. DR GE Brivo DRF modality was exposed to discover detector linearity, detector sensitivity, and also image quality character. Linearity character was characterized by plotting the correlation between dose and DEI, while sensitivity was characterized by plotting the correlation between dose and pixel value. Character of image quality was determined by contrast linearity(CL), contrast consistency (CV), and MTF. These parameters were evaluated within exposing variaton such as kVp, mAs, and anatomy simulation. The detector sensitivity test results positive linearity correlation between dose and pixel value. Thiss is as same as result of detecteor lienarity test.

Character of contrast linearity on abdomen simulations results no correlation within exposing factors (kVp and mAs), meanwhile CL value on thorax and cranial tend to increase as kVp increasing. Character of contrast consistency in thorax simulation has no correlation with exposing factors, meanwhile CV value in abdomen and cranial simulation seems more stable on low mAs. Characters MTF 10% and MTF 50% on three anatomies showed almost identic results for each condition, however MTF values were more stable when they are on high mAs. The constructed in-house phantom was recommended to be used at 70 kVp when representing the abdominal anatomy, 120 kVp or 115 kVp for thorax examination and 65 kVp or 80 kVp in cranial examination simulation."

"Direktorat Jenderal Kefarmasian dan Alat Kesehatan berperan dalam upaya pembangunan kesehatan melalui perumusan, penetapan, dan pelaksanaan kebijakan di bidang kesehatan. Apoteker merupakan salah satu tenaga kesehatan yang berperan dalam pembangunan kesehatan tersebut. Praktik kerja profesi dilakukan untuk memahami tugas dan fungsi Direktorat Jenderal Kefarmasian dan Alat Kesehatan Kementerian Kesehatan Repiblik Indonesia. Pada praktik kerja ini juga dilakukan pelaksanaan tugas khusus yaitu studi pustaka mengenai alat kesehatan magnetic resonance imanging MRI . Tujuan dilaksanakannya tugas khusus ini adalah untuk mengetahui alat kesehatan MRI dan kondisi izin edarnya di Indonesia.

---

Directorate General of Pharmaceutical and Medical Devices plays a role at health development through the formulation, determination and implementation of health policies. Pharmacist is one of the health workers who plays a role in health development. The internship is done to understand the duties and functions of the Directorate General of Pharmaceutical and Medical Devices of the Ministry of Health of Republic of Indonesia. This internship also carried out specific assignment, literature study on magnetic resonance imanging MRI medical devices. The purpose of this particular task is to know the MRI medical devices and the condition of its permit in Indonesia."

"Latar belakang: Osteosarkoma adalah tumor tulang ganas yang paling banyak terjadi pada anak dan remaja. Kemoterapi neoadjuvan dapat meningkatkan kesintasan 5 tahun hingga 60 – 80% pada pasien osteosarkoma. Baku emas evaluasi respon kemoterapi neoadjuvan adalah histological mapping untuk menilai persentase nekrosis tumor. Volumetri-Magnetic Resonance Imaging (MRI) menggunakan 3D Slicer dapat menilai nekrosis tumor, tumor viabel, dan volume tumor total secara kuantitatif. Tujuan: Menganalisa korelasi volume dan persentase tumor viabel berdasarkan volumetri-MRI dengan nilai persentase tumor viabel berdasarkan pemeriksaan histopatologi pada pasien osteosarkoma pasca kemoterapi neoadjuvan. Metode: Melakukan volumetri tumor pada MRI pasca kemoterapi neoadjuvan dengan menggunakan teknik segmentasi manual dan semiotomatis pada 3D Slicer untuk mendapatkan volume total tumor, area nekrosis, serta tumor viabel. Hasil pengukuran volumetri tumor viabel dan persentase tumor viabel pasca kemoterapi dikorelasikan dengan persentase tumor viabel berdasarkan histopatologi. Analisis dilakukan dengan uji Spearman. Hasil: Pada 31 subyek penelitian, nilai median persentase tumor viabel berdasarkan volumetri-MRI yaitu 65,9% (range 19,7 – 99,5%), sedangkan berdasarkan pemeriksaan histopatologi didapatkan nilai median 53% (range 8 – 100%). Persentase tumor viabel berdasarkan volumetri-MRI tidak berkorelasi signifikan (p>0,05) dengan persentase tumor viabel berdasarkan histopatologi dengan nilai R: 0,333. Kesimpulan: Terdapat kecenderungan berbanding lurus antara persentase tumor viabel berdasarkan volumetri-MRI dan pemeriksaan histopatologi, walaupun tidak terdapat korelasi yang signifikan.

---

Background: Osteosarcoma is the most common malignant bone tumor in children and adolescents. Neoadjuvant chemotherapy can improve 5-year survival up to 60 - 80% in osteosarcoma patients. The gold standard of neoadjuvant chemotherapy response evaluation is histological mapping to determine the percentage value of tumor necrosis. 3D Slicer volumetry based on Magnetic Resonance Imaging (MRI) can quantitatively assess tumor necrosis, viable tumor, and total tumor volume. Objective: Analyze the correlation between volume and percentage of viable tumors based on MRI-volumetry and histopathological in osteosarcoma patients post neoadjuvant-chemotherapy. Methods: Perform tumor volumetry on MRI post neoadjuvant-chemotherapy using manual and semiautomatic segmentation techniques on 3D Slicer to obtain total tumor volume, necrosis area, and viable tumor. The results of volumetric measurement of viable tumor and the percentage of viable tumor post chemotherapy were correlated with the percentage of viable tumor from histopathological examination. Analysis was performed with Spearman's test. Results: Based on 31 study subjects, the median percentage of viable tumors based on MRI-volumetry was 65.9% (range: 19.7 - 99.5%), while based on histopathology, the median value was 53% (range: 8 - 100%). The percentage of viable tumors based on MRI-volumetry was not significantly correlated (p>0.05) with the percentage of viable tumors based on histopathology with an R value: 0.333. Conclusion: There is a directly proportional trend between the percentage of viable tumors based on MRI-volumetry and histopathological examination, although there was no significant correlation."