Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Kemampuan berkomunikasi, merencanakan dan merancang, serta kode etik profesi yang diamati oleh beberapa industriawan terhadap lulusan S1 baru bidang Teknik Mesin masih lemah. Oleh karenanya untuk meningkatkan kualitas lulusan dan memperkecil kesenjangan antara kebutuhan perguruan tinggi dan dunia kerja, perlu dilakukan perbaikan kurikulum dan strategi pembelajarannya. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model pembelajaran yang mampu mengantisipasi kesenjangan antara kebutuhan kompetensi lulusan perguruan tinggi dan dunia kerja. Inovasi Iptek Kesenjangan kompetensi lulusan perguruan tinggi dan dunia kerja yang ditemukan dalam penelitian ini mencakup dua hal pokok yang terdiri dari lima kompetensi, yaitu pertama, kemampuan dalam merancang rekayasa di bidang permesinan yang memperhatikan kaidah prosedur dalam desain, kaidah penelitian dan ekonomi, kedua, kemampuan bersosialisasi dengan lingkungan (kemampuan berkomunikasi, bekerja dalam grup, perilaku sesuai dengan kode etik profesi). Ke lima kompetensi di atas selanjutnya disebut '5SB'."

"Term structure of interest rates menggambarkan hubungan antara suku bunga (spot rate) dengan maturities yang berbeda-beda. Saat ini term structure of interest rates dipakai dalam berbagai bidang. Contoh dari term structure of interest rates ini adalah kecenderungan spot rate yang lebih tinggi untuk suatu investasi dalam jangka waktu yang lebih lama. One factor model adalah model term structure yang hanya bergantung pada satu factor, yaitu spot rate. One factor model diimplementasikan dengan menggunakan proses stochastic. Stochastic proses ini diharapkan dapat mewakili keacakan (randomness) terhadap kemungkinan perubahan spot rate yang terjadi. Sedangkan untuk menyelesaikan persamaan diferensial parsial digunakan metode Crank-Nicholson, yang menggunakan metode beda hingga. Aplikasi ini diimplementasikan dengan menggunakan Matlab versi 6.1. Keluaran dari program ini adalah gambaran dari seluruh kemungkinan pergerakan spot rate yang berpengaruh terhadap present value dari obligasi atau harga obligasi (bond price) pada waktu tertentu."

"Tugas Akhir ini bertujuan untuk mencari taksiran parameter pada General Linear Mixed Model. Parameter-parameter dalam General Linear Mixed Model merupakan parameter untuk melihat efek fixed dan efek random dari variabel-variabel prediktor terhadap variabel respon. Salah satu metode yang digunakan untuk mencari taksiran parameter pada General Linear Mixed Model adalah Metode Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP).Berbeda dengan Metode Best Linear Unbiased Prediction (BLUP) di mana parameter dari variansi efek random-nya diketahui, Metode EBLUP memerlukan penaksiran terhadap parameter tersebut yang pada kenyataannya tidak diketahui nilainya. Metode yang digunakan untuk menaksir parameter dari variansi efek random ini ialah Metode Maximum Likelihood (ML). Kemudian, Metode EBLUP dilanjutkan dengan mensubstitusikan taksiran parameter dari variansi efek random ke dalam taksiran parameter pada General Linear Mixed Model yang diperoleh melalui prosedur penaksiran dengan menggunakan Metode BLUP."

"ABSTRAKPrediksi durasi banyak dilakukan oleh para pemangku kepentingan berdasarkan pengalaman atau intuisi mereka. Hal ini menyebabkan perkiraan durasi memiliki risiko kesalahan yang dapat menggangu proses pelaksanaan konstruksi. Penelitian ini mencoba mengembangkan suatu model pendekatan prediksi durasi proyek berdasarkan metode prediksi durasi akhir proyek Earned Schedule, yang merupakan pengembangan metode Earned Value, dan memanfaatkan faktor-faktor pengaruh eksternal yang tersedia dalam informasi resmi. Selain itu penelitian ini mengakomodasi kondisi ketidak pastian yang umum terjadi di lingkungan negara berkembang semisal Indonesia. Ketiga hal tersebut dirangkum dalam suatu model pengembangan prediksi durasi probabilistik berdasarkan faktor pengaruh eksternal. Hasil penelitian menunjukan adanya hubungan antara beberapa faktor pengaruh terukur dengan durasi probabilistik proyek konstruksi. 

---

ABSTRACT

The prediction of project duration is mostly calculated based on the experience or intuition of the estimator. This causes the estimated duration to have an error risk that could disrupt the construction process. This research tries to develop a project duration prediction approach model based on the Earned Schedule project's final prediction method, which is the development of the Earned Value Method, and utilizes the external influencing factors available in official information. In addition, this study accommodates uncertainty conditions that are common in developing countries such as Indonesia. These three matters are summarized in a probabilistic duration prediction development model based on external influencing factors. The result of the research shows that there is a sufficient correlation between several factors of measured influence with the probabilistic duration of the construction project. 

"