Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Komunikasi machine to machine (M2M) dan Internet of Things (IoT) merupakan salah satu jenis komunikasi yang akan berkembang pesat di era Internet dan digital seperti saat ini. Jenis komunikasi ini dapat berjalan melalui Internet dengan berbagai tipe konektivitas jaringan yang beragam, salah satunya melalui jaringan Internet seluler yang biasa disebut sebagai cellular-IoT. Cellular-IoT ini diprediksi akan memiliki populasi yang paling besar karena memiliki beberapa kelebihan misalnya luasnya jangkauan layanan, daya yang rendah, serta Quality of Service yang lebih terjamin. Namun, selain kelebihan di atas, ada juga tantangan dari komunikasi M2M dan IoT pada umumnya, diantaranya bagaimana mengidentifikasi perangkat M2M/IoT yang jumlahnya sangat banyak agar bisa dibedakan dengan perangkat komunikasi lainnya. Untuk menjawab permasalahan identifikasi tersebut, penulis telah melakukan penelitian tesis ini terutama untuk mengakomodir identifikasi perangkat cellular-IoT dalam bentuk model penomoran telekomunikasi yang mudah diimplementasikan serta memiliki alokasi yang cukup besar. Metode yang penulis gunakan untuk menyusun model penomoran tersebut mengacu pada standar rekomendasi ITU-T E.164 dan ITU-T E.212 terkait dengan pengaturan penomoran telekomunikasi publik dan juga mobile subscriptions. Model penomoran yang disusun berupa format prefiks MSISDN yang selain mengatur jenis operatornya namun juga untuk mengakomodir jenis layanan M2M/IoT-nya. Penulis juga mengusulkan struktur IMSI 3 digit untuk mengakomodir dan mendorong tumbuhnya penyelenggara layanan M2M/IoT kedepan. Untuk menguji implementasi model penomoran tersebut, dilakukan juga simulasi migrasi penomoran menggunakan pendekatan metode antrian M/M/S untuk mendapatkan jumlah pegawai, waktu, dan biaya yang optimal selama rangkaian proses migrasi. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini, didapatkan model dengan prefiks 8B0-XY merupakan prefiks yang dapat diimplementasikan dengan cukup mudah dengan biaya yang relatif terjangkau bagi operator jika diperlukan migras.

---

Machine to machine (M2M) and Internet of Things (IoT) communication was one type of communication that would proliferate in the Internet and digital era. This type of communication could run through the Internet with various types of network connectivity. For example, it could run through the cellular Internet, usually called cellular-IoT. Cellular-IoT was predicted to become the most significant because it had several advantages: broader service coverage, low power, and Quality of Service guarantee. However, there were also challenges from M2M and IoT communication in general, including how to identify a large number of M2M/IoT devices to be distinguished from other communication devices. To answer the identification problem, the author had carried out this thesis research to accommodate the identification of cellular-IoT devices in the form of a telecommunications numbering model that easy to implement and had a sizeable adequate allocation in the future. The author's method to develop the numbering model referred to the ITU-T E.164 and ITU-T E.212 recommendation standards related to the public telecommunications numbering and mobile subscriptions. The numbering model compiled was in the form of an MSISDN prefix that regulates the type of operator and accommodates the type of M2M/IoT service. The author also proposes a 3-digit IMSI structure to accommodate and encourage the growth of M2M/IoT service providers in the future. Further, to test the implementation of the numbering model, a numbering migration simulation was also carried out using the M/M/S queuing method approach to obtain the optimal number of employees, time, and costs during the migration process. As a result, the model with the prefix 8B0-XY can be implemented easily with relatively affordable costs for operators if migration is needed. "

"Perangkat electronic data capture (EDC) merupakan salah satu perangkat pembayaran yang menerima alat pembayaran berbasis kartu. Dalam komunikasinya dengan host bank, biasanya EDC menggunakan jaringan seluler dan kabel. Jaringan seluler lebih populer untuk diterapkan untuk perangkat EDC dikarenakan fleksibilitas dan kemudahan instalasi. Koneksi yang buruk dan tidak kompatibel dengan jaringan 4G dan 5G menjadi beberapa masalah dalam perangkat ini. Tesis ini membandingkan quality of service dan tekno-ekonomi pada jaringan seluler eksisting dan M2M pada koneksi 2G/3G menggunakan data quality index dan cost benefit analysis sebagai metode penelitian. Metode data quality index menunjukkan data kinerja aktual tergantung pada kemampuan perangkat EDC, sedangkan pada metode cost benefit analysis menampilkan kelayakan investasi atas kedua jaringan ini. Hasil penelitian memberikan gambaran kepada pengguna atas QoS dan kelayakan investasi jaringan M2M yang akan diimplementasikan di perangkat EDC mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jaringan M2M memiliki QoS yang lebih baik dengan 99,03% dibandingkan jaringan legacy dengan 96,05%. Jaringan M2M juga mendapatkan tingkat keberhasilan transaksi 98,43%, sedangkan jaringan legacy hanya mendapatkan tingkat keberhasilan transaksi 95,82%. Pada kelayakan investasi jaringan legacy memiliki nilai CBR dan PBP yang lebih baik dibandingkan jaringan M2M, hasil ini dipengaruhi oleh besarnya OPEX dari jaringan M2M meskipun nilai pendapatannya lebih tinggi. Pada investasi rekomendasi ditetapkan target net income sebesar minimal 99% dari NPV terbaik. Pada perhitungannya, didapatkan perbandingan jumlah EDC 43.42% pada jaringan legacy dan 56.58% pada jaringan M2M. Dari investasi rekomendasi ini, didapatkan nilai NPV investasi Rp. 308,625,530,678,484, CBR senilai 247.55 dan PBP 0.021 tahun.

---

Electronic data capture (EDC) device is one of the payment devices that accept card-based payment instruments. To communicate with the host bank, it is common for EDC to use a mobile and wired network. Due to its flexibility and ease of installation, mobile networks are more popular to apply to EDC devices. Although, poor connection and incompatibility with 4G and 5G networks are some of the problems in these devices. This thesis compares the quality of service and techno-economics on existing cellular networks and M2M on 2G/3G connections using the data quality index and cost-benefit analysis as research methods. The data quality index method will show actual performance data depending on the capabilities of the EDC device, while the cost-benefit analysis method will display the investment feasibility of these two networks. The results of the study give users an overview of the QoS and investment feasibility of the M2M network to be implemented in their EDC devices. The results showed that cellular M2M networks have better QoS with 99.03% compared to legacy networks with 96.05%. The M2M network also got a transaction success rate of 98.43%, while the legacy network only got a transaction success rate of 95.82%. On the feasibility of investing, legacy networks have a better CBR and payback period than M2M networks. This result is affected by the OPEX of M2M network being too high even though, its revenue is higher. Recommendation investment with a net income target of at least 99% of the best NPV. In the calculation, a comparison of the number of EDCs was obtained at 43.42% on legacy networks and 56.58% on M2M networks. From this recommended investment, the NPV investment value of IDR.308,625,530,678,484 was obtained, with a cost-benefit ratio of 247.55 and a payback period of 0.021 years."

"This book outlines the background and overall vision for the internet of things (IoT) and machine-to-machine (M2M) communications and services, including major standards. Key technologies are described, and include everything from physical instrumentation of devices to the cloud infrastructures used to collect data. Also included is how to derive information and knowledge, and how to integrate it into enterprise processes, as well as system architectures and regulatory requirements. Real-world service use case studies provide the hands-on knowledge needed to successfully develop and implement M2M and IoT technologies sustainably and profitably. Finally, the future vision for M2M technologies is described, including prospective changes in relevant standards. This book is written by experts in the technology and business aspects of Machine-to-Machine and Internet of Things, and who have experience in implementing solutions."

"ABSTRAKGroup Special Mobile Association GSMA telah menetapkan standar baru terkait teknologi embedded SIM e-SIM . Penerapan teknologi tersebut bertujuan untuk mendukung kebutuhan layanan-layanan baru seperti Machine to Machine M2M dan Internet of Things IoT . Saat ini beberapa produsen smartphone seperti Apple dan Samsung mulai menerapkan teknologi tersebut pada produknya.Dengan kondisi penyediaan layanan seluler di Indonesia yang belum merata, baik itu cakupan maupun kualitas jaringannya serta adanya kesulitan ketika pelanggan akan berganti layanan. Maka teknologi eSIM ini akan membantu mengatasi masalah ini. Namun, sebelum itu akan dilakukan pemodelan SIM card saat ini, pemodelan jika eSIM diimplementasikan dan skema implementasinya.Berdasarkan hasil indepth interview dengan narasumber diperoleh hasil bahwa implementasi regulasi saat ini yaitu PM Kominfo No.12 Tahun 2016 masih memiliki beberapa kekurangan. Diantaranya proses validasi yang belum berjalan. Karena operator belum memiliki akses data kependudukan. Sedangkan dari sisi user yaitu terlalu banyak step yang harus dilalui oleh operator sehingga pendapatan operator menurun. Usulan dari operator diharapkan regulator mampu memfasilitasi validasi antara data operator dan data kependudukan. Serta meningkatkan sosialisasi ke masyarakat terkait proses registrasi tersebut.Berdasarkan metode Trend Analysis, dengan menggunakan software Minitab, diperoleh hasil sebagai berikut: untuk pemodelan Subscriber SIM Card adalah S-Curve, pemodelan ARPU SIM Card adalah Quadratic, dan untuk pemodelan Cost SIM Card juga sama, yaitu Quadratic. Ketiga model tersebut dipilih karena memiliki nilai dari MAPE, MAD, dan MSD yang terkecil diantara model lainnya.Dari hasil pemodelan diperoleh forecast bahwa untuk 5 tahun kedepan subscriber SIM card kedepannya akan mengalami saturasi dengan kenaikan hanya sebesar 5.4 , kemudian untuk ARPU dari SIM card kedepannya akan mengalami kenaikan sebesar 84 . Sedangkan untuk cost untuk produksi SIM card akan mengalami kenaikan sebesar 67 . Sementara jika eSIM diimplementasikan maka subscriber di Indonesia akan mengalami kenaikan sebesar 15 .

---

ABSTRACTGroup Special Mobile Association GSMA has set a new standard related to embedded SIM technology e SIM . The application of these technologies aim to support the needs of new services such as Machine to Machine M2M and Internet of Things IOT . Currently several smartphone manufacturers such as Apple and Samsung started to implement the technology in its products.The condition of the provisioning of cellular services in Indonesia are not evenly distributed, both the scope and quality of its network and the difficulty when customers will switch service. ESIM then this technology will help solve this problem. However, before it will be modeling the current SIM card, if ESIM implemented include modeling and implementation schemes.Based on the results of indepth interviews showed that the implementation of the current regulations that PM Kominfo 12 2016 still has some drawbacks. Among the validation process is not running. Because operators do not yet have access to demographic data. In terms of user that is too many steps that must be passed by the operator so that the operator revenue decline. The proposal from the regulator operators are expected to facilitate the validation between the data carrier and demographic data. And to improve the dissemination to the public related to the registration process.Based Trend Analysis method, using Minitab software, the results are as follows for modeling Subscriber SIM Card is S Curve, ARPU modeling SIM Card is quadratic, and for modeling Cost SIM Card is the same, ie Quadratic. All three models are selected because they have the value of MAPE, MAD, and MSD is the smallest among other models.From the modeling results obtained forecast that for the next 5 years in the future subscriber SIM card will have saturation with an increase of only 5.4 , and then to the ARPU of the SIM card in the future will increase by 84 . As for the cost for the production of SIM card will be increased by 67 . Meanwhile, if the subscriber ESIM implemented in Indonesia will increase by 15 ."

"Penerapan Internet of Things di sektor perkotaan di Indonesia sudah meluas dengan semakin bermunculannya Smart City di berbagai kota di Indonesia, dengan Jakarta Smart City adalah salah satunya. Pengukuran QoE layanan berbasis Internet of Things di Jakarta Smart City belum pernah dilakukan padahal operasional layanan belum tentu menjamin tingkat kepuasan sesuai dengan yang diharapkan oleh penggunanya.Penelitian ini bertujuan untuk mengukur QoE layanan berbasis Internet of Things di Jakarta Smart City. Pengumpulan data dilakukan dengan metode survei kepada enam Dinas/SKPD maupun BUMD di Jakarta Smart City yang telah menerapkan Internet of Things dalam layanan mereka.Hasil pengukuran QoE Internet of Things melaporkan bahwa nilai rata-rata untuk parameter non-fungsional berkisar pada rentang nilai 1.58 hingga 2.06 dan untuk parameter fungsional berkisar pada rentang 0.6 hingga 2.75 yang berarti bahwa layanan berbasis Internet of Things memberikan pengalaman yang lebih baik dan bahkan sangat baik kepada pengguna dibandingkan sebelum menggunakan Internet of Things. Seluruh hasil pengukuran QoE Internet of Things memberikan hasil positif yang memberikan kesimpulan bahwa Internet of Things berhasil diterapkan di Jakarta Smart City.

---

The application of the Internet of Things in the urban sector in Indonesia has expanded with the emergence of Smart City in various cities in Indonesia, with Jakarta Smart City is one of them. QoE measurement of the Internet of Things Services in Jakarta Smart City has never been done even though service operations do not necessarily guarantee the level of satisfaction as expected by its users.

This research aims to measure Internet of Things based services in Jakarta Smart City. Data collection was conducted by surveying six Dinas/SKPD and BUMD in Jakarta Smart City that had implemented the Internet of Things in their services.

The results of the QoE Internet of Things report that the mean values for non-functional parameters range from 1.58 to 2.06 and for functional parameters range from 0.6 to 2.75 which means that Internet of Things-based services provide a better and very good experience to users compared to before using the Internet of Things. All the results of the QoE Internet of Things measurements gave positive results which gave the conclusion that the Internet of Things was successfully implemented in Jakarta Smart City."

"Sigfox merupakan sebuah teknologi protokol radio Low Power Wide Area Network (LPWAN) yang memiliki karakteristik konsumsi daya rendah, data rate rendah, topologi jaringan yang sederhana, dan jangkauan yang luas. Sigfox beroperasi pada spektrum frekuensi unlicensed Industrial, Scientific, and Medical (ISM) di rentang 920 MHz sampai dengan 923 MHz. Berdasarkan regulasi Pemerintah Indonesia, lisensi penggunaan frekuensi yang diberikan adalah berupa Izin Kelas. Tesis ini menganalisis perencanaan jaringan Sigfox untuk layanan Internet of Things (IoT) publik di wilayah DKI Jakarta. Analisis yang dilakukan adalah berbasis coverage dan capacity. Sebagai pemodelan propagasi, digunakan metode Okumura-Hata dan memberikan hasil propagation loss sebesar 152.5 dB dengan fading margin sebesar 7.5 dB. Hasil simulasi menyebutkan bahwa diperlukan 402 gateway untuk menjangkau wilayah DKI Jakarta, hal ini sepadan dengan 99,95% wilayah memiliki Reference Signal Receice Power (RSRP) downlink di atas ambang batas minimal sebesar -134 dBm. Nilai rata-rata RSRP (DL) didapat -80,23 dBm dan nilai rata-rata RSSI (DL) didapat -95 dBm, sementara itu nilai rata-rata SINR (DL) didapat -10,83 dBm. Dalam menentukan titik lokasi gateway atau access point, dilakukan mapping terhadap lokasi tower milik perusahaan PT. XYZ sebagai mitra penyedia tower. Layanan IoT berbasis teknologi Sigfox memiliki keunggulan pada use case yang berkarakteristik low data rate, free roaming, dan memerlukan daya tahan battery tinggi. Analisis model bisnis dilakukan berdasarkan pendekatan tekno ekonomi dan model bisnis Kanvas Osterwalder, dimana terdapat sembilan analisis blok bangunan yang harus diterapkan oleh Sigfox Indonesia dalam menjalankan bisnisnya di Indonesia. Hasil analisis dan korelasi dengan model bisnis IoT ITU-T menyebutkan bahwa Sigfox fokus pada segmen penyedia connectivity atau network provider. Saran yang dapat diberikan adalah, Sigfox harus membangun kemitraan dalam rangka membangun ekosistem IoT, melakukan edukasi serta penetrasi pasar.

---

Sigfox is a Low Power Wide Area Network (LPWAN) radio protocol technology that has the characteristics of low power consumption, low data rate, simple network topology, and wide coverage. Sigfox operates in unlicensed Industrial, Scientific, and Medical (ISM) spectrum frequency band in the range of 920 MHz to 923 MHz. Based on Indonesian Government regulation, the license granted is Class License. This thesis analyzes Sigfox network planning for public Internet of Things (IoT) services in the capital of Indonesia, DKI Jakarta. Analysis is carried out based on coverage and capacity approach. As a propagation model, the Okumura-Hata method is used and gives a propagation loss of 152.5 dB with a fading margin of 7.5 dB. The simulation results say that 402 gateways are needed to cover Jakarta Area, this is equivalent to 99.95% of the total area having a Reference Signal Receive Power (RSRP) Downlink above the minimum threshold of -134 dBm. The mean value of RSRP (DL) is -80.23 dBm and the mean value of RSSI (DL) is -95 dBm, while the mean value of SINR (DL) is -10.83 dBm. In determining the gateway location, mapping is carried out to the location of tower owned by PT. XYZ as a tower provider partner. Sigfox based IoT services have advantages in use cases that are characterized by low data rate, free roaming, and require long battery life. The business model analysis is carried out based on techno-economic analysis and Osterwalder Business Model Canvas, where there are nine building blocks analysis that must be applied by Sigfox Indonesia in running business. The result of the analysis and correlation with ITU-T IoT business model state that Sigfox focuses as connectivity or network provider. The advice that can be given is, Sigfox must build partnership to build an IoT ecosystem, market education and market penetration."

"Internet of Things dipercaya dapat membawa kemudahan pada Rumah Sakit dalam hal pengumpulan serta manajemen informasi yang diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan. Namun penerapan IoT memiliki risiko dan tantangan yang patut diwaspadai. RS perlu memikirkan bagaimana meminimalisasi terjadinya risiko dan tantangan dalam menerapkan IoT. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan suatu model untuk meminimalisasi terjadinya risiko dan tantangan dalam penerapan IoT di rumah sakit dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Zero-one Goal Programming (ZOGP). Pemberian bobot prioritas penerapan IoT di rumah sakit berdasarkan faktor tantangan dilakukan dengan metode AHP. Penilaian risiko dengan skala probability dan severity juga dilakukan untuk menilai penerapan IoT yang memiliki risiko terkecil. Bobot prioritas dan nilai risiko penerapan IoT di rumah sakit, digunakan untuk pengembangan model menggunakan ZOGP. Hasil akhir dari model didapatkan bahwa Sistem Pengelola Antrian Pasien terpilih pada semua skenario yang ada dengan pengurangan risiko teknis sebesar 38,5%, risiko personnel sebesar 46,2% dan tantangan sebesar 69,3%.

---

Internet of Things (IoT) is innovation believed to bring convenience to Hospital in terms of gathering & managing the information which could improve the healthcare service quality. Nevertheless, IoT implementation followed by its risks & challenges that need to be watched out. Hospital management needs to figure out how to minimized the risks and challenges in implementing IoT.

The aim of this study is to obtain a model to minimize the risks and challenges of IoT Implementation in the hospital using Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Zero-one Goal Programming (ZOGP) method. AHP method is used to calculate the priority weight of IoT implementation in hospitals based on challenge factors.

The IoT implementation assessed with probability and severity scale to get the risk value. The priority weight and risk value of IoT implementation in the hospital are used for the development of models using AHP-ZOGP.

The final results from the model showed that Patient Queue Management System is chosen in every scenarios in this research that would decrease 38,5% Technical risk, 46,2% Personnel risk and 69,3% challenge."

"Perangkat Internet of Things (IoT) telah mengalami peningkatan signifikan dalam beberapa tahun terakhir, pada tahun 2020 diketahui bahwa terdapat sekitar 11.3 miliar perangkat IoT yang terhubung di seluruh dunia dan akan terus berkembang setiap tahun. Salah satu tantangan yang dapat timbul pada penggunaan perangkat IoT adalah pada aspek keamanan dimana terdapat beberapa pendekatan untuk melakukan peningkatan keamanan, salah satunya adalah pada sisi kode sumber yang digunakan untuk menjalankan perangkat IoT. Penelitian ini akan melakukan analisis terhadap efektivitas peningkatan keamanan melalui metode shifting left security yaitu kode sumber atau hasil kompilasi kode sumber akan dianalisis sebelum dirilis pada perangkat IoT serta pengujian perangkat IoT dalam lingkungan internal sebelum dirilis ke publik. Pada penelitian ini telah dilakukan percobaan terhadap serangan SQL Injection, Broken Authentication, dan Denial of Service serta diketahui bahwa terdapat peningkatan sebesar 66% pada implementasi metode shifting left security dalam pengembangan perangkat IoT yaitu terdapat serangan SQL Injection dan Broken Authentication yang dapat dicegah serta serangan Denial of Service yang masih ditemukan setelah metode shifting left security diterapkan.

---

Internet of Things (IoT) devices have had significant increase during the last few years, in 2020 it is known that there were approximately 11.3 billion connected devices around the world and is continuing to develop throughout each year. One of the challenges that may occur when implementing IoT devices is security in which there are several approaches that can be taken for increasing security, one of the approaches is through analyzing the source code that is used for running the device. This research will conduct an analysis upon the effectiveness of shifting left security where the source code or the binary will be analyzed before it is deployed onto the IoT device as well as testing the IoT device in an internal environment prior to public release. Based on the tests conducted in this research through several attacks such as SQL Injection, Broken Authentication, and Denial of Service it is known that the security of IoT devices can be improved by 66% when implementing the shifting left security method in which SQL Injection and Broken Authentication are two of the attacks that can be mitigated while Denial of Service attack still persists after the shifting left security method had been implemented."

"AEC (Asean Economic Community) 2015 menimbulkan beberapa tantangan dalam industri logistik. Oleh karenanya diperlukan peranan dan penerapan layanan IoT (Internet of Things) untuk meningkatkan daya saing, yaitu berupa implementasi layanan smart logistic transport. Tesis ini mengusulkan model implementasi smart logistic transport di Indonesia yang berfokus pada sistem cold supply chain.Tesis ini bertujuan melakukan analisis ekonomi teknik dalam bentuk analisis komparatif layanan smart logistic transport terkait pemilihan teknologi jaringan 2G/3G/4G dan fitur MDVR yang dibedakan menjadi Skenario 1-2-3. Sedangkan pengembangan model implementasi didapatkan setelah melakukan wawancara dengan application customers,technological vendors,regulator & network provider.Berdasarkan trial implementasi smart logistic transport bulan September-Oktober 2015 dengan analisis ekonomi teknik, didapatkan layanan not feasible hanya pada skenario 3 untuk unit "CD6", di jaringan 4G. Hal ini terkait masih mahal dan belum banyak tersedianya modul m2m gateway dan MDVR teknologi jaringan 4G. Sehingga diperlukan jumlah minimum truk "CD6" dan "Fuso" pada tiap skenario agar implementasi menjadi feasible. Untuk model implementasi layanan terdiri atas 11 fitur, yaitu 2 fitur basic dan 9 fitur ad.

---

Asean Economic Community 2015 has been creating more challenges in logistics industries in Indonesia. The implementation of IoT in logistic services is needed for increasing competitiveness leading to the establishment of so-called "smart logistic transport". We propose the implementation model of the Indonesian Smart Logistic Transport, by focusing on cold supply chain system.

We have conducted an engineering economic analysis of the smart logistics transport, in relation with the mobile network platform of 2G, 3G, 4G. Development of the implementation model is completed by conducting in-depth interviews with the application customers, technological vendors, regulator and network provider. Based on implementation trial in September-October 2015 and engineering economic analysis, we have found that Smart Logistic Transport is not feasible only on scenario 3 for "CD6" at 4G network. Such condition is caused by the expensive price of 4G’s M2M gateway module and MDVR.

Therefore, it requires the minimum amount of implemented truck to make implementation feasible. Our proposed model has signified 11 features, i.e. 2 basic feature and 9 advanced features, formulating the Indonesian smart logistics transport system. Due to the dynamic business process, customers may need specific advanced features in the future. By taking such opportunity, Indonesian local content developer can work to develop any relevant application features, which is needed by the logistic companies in the near future."

"Penggunaan perangkat Internet of Things (IoT) semakin meluas ke berbagai sisi kehidupan manusia. Oleh karena itu, semakin dibutuhkan pendekatan yang efektif untuk mengolah banyaknya data yang dihasilkan. Cloud computing dipercaya sebagai salah satu solusi untuk mengolah data pada jaringan internet dengan sumber daya yang ”tak terbatas”. Namun, hal ini memunculkan isu bandwidth yang terbatas ketika harus mengirimkan data yang besar dengan cepat ke cloud. Stream processing membantu dalam mengolah data yang datang dengan cepat setiap waktu. Fog computing merupakan paradigma pengolahan data pada perangkat yang dekat dengan sistem lokal sebelum diteruskan ke cloud. Penggunaan fog computing dengan stream processing membantu pengolahan data di lokal menjadi lebih efektif. Tidak hanya pemilihan paradigma komputasi, pemilihan model komunikasi untuk stream processing merupakan hal yang penting. Penggunaan Apache Kafka sebagai stream processing platform mendukung model komunikasi FogVerse. Apache Kafka mendukung FogVerse untuk mengolah data yang besar dan cepat, khususnya untuk sistem smart-CCTV. smart-CCTV merupakan salah satu contoh sistem yang membutuhkan pengolahan data yang bersifat besar dan cepat. Upaya untuk mendukung hal tersebut dilakukan dengan mengintegrasikan algoritma preprocessing. Pada penelitian ini, diusulkan pendekatan fog computing melalui empat skenario yang berisi kombinasi fog dan cloud untuk sistem smart-CCTV. Skenario 1 menggunakan Jetson Nano yang terhubung langsung dengan kamera sekaligus pengguna. Skenario 2 menggunakan komponen Jetson Nano dan kamera yang terhubung dengan Kafka lokal. Skenario 3 menggunakan kamera lokal dan mesin di cloud yang terhubung dengan Kafka cloud. Skenario 4 menggunakan fog dan cloud dengan implementasi preprocessing yang terhubung dengan Kafka lokal dan cloud. Evaluasi menghasilkan kesimpulan bahwa Skenario 2 memberikan framerate yang tinggi, delay yang rendah, serta memberikan peluang skalabilitas pada sistem.

---

The use of Internet of Things (IoT) devices has spread to almost all aspects of human life. This has resulted in an increased need for a distributed system management of IoT devices to process the large amounts of data. Cloud computing is one solution that is often used to process this data on the internet with unlimited resources. However, this results in a bandwidth issue when a large amount of data needs to be sent quickly to the cloud. Stream processing can help process the data that is sent continuously. Fog computing is a paradigm in which the data processing is done on a device close to the local system before forwarding the data to the cloud. Fog computing with stream processing help local data processing become more effective. Aside from the computation paradigm, the model communication for stream processing must be selected carefully. In this research, FogVerse is proposed with Apache Kafka as a stream processing platform for the communication model. Apache Kafka supports FogVerse to process the large amounts of data quickly, specifically for a smart-CCTV system. Smart-CCTV is an example of a system that needs quick processing for a lot of data. The technique to support that is done using data preprocessing. This study compares fog computing for smart-CCTV through four scenarios using a combination of fog and cloud. Scenario 1 uses a Jetson Nano that connected directly to the camera and users. Scenario 2 uses a Jetson Nano and camera connected through local Kafka. Scenario 3 uses local camera and cloud server connected through cloud Kafka. Scenario 4 uses fog and cloud with preprocessing technique connected through local and cloud Kafka. The results show that Scenario 2 gives a high framerate, low delay, and shows the most potential for system scalability."