Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Indonesia terletak pada pertemuan tiga lempeng litosfer yang menyebabkan munculnya jajaran busur magmatik. Busur magmatik tersebut membuat Indonesia kaya akan potensi mineral, seperti mineral emas. Salah satu busur magmatik yang melintasi Indonesia berada pada wilayah pulau Jawa adalah busur Sunda-Banda. Busur tersebut mempunyai potensi mineral bijih tipe endapan epitermal. Oleh karena itu, perlu dilakukan survei geofisika agar dapat mengetahui zona mineralisasi emas. Zona mineralisasi emas tersebut diidentifikasi menggunakan metode resistivitas dan induced polarization konfigurasi Dipole-Dipole dengan menggunakan 81 elektroda dan jarak spasi 5m. Proses akuisisi data dilakukan sebanyak 3 lintasan, yaitu lintasan BDG-02, BDG-03, dan BDG-04 dengan orientasi dari arah Utara ke Selatan. Pemodelan 2D dilakukan dengan menggunakan software 2D untuk memperoleh penampang dengan nilai resistivitas dan chargeability yang sebenarnya. Selanjutnya dilakukan pengolahan pemodelan 3D menggunakan software 3D untuk mengidentifikasi kemenerusan zona mineralisasi emas. Pada daerah penelitian nilai resistivitas dan chargeability memiliki rentang nilai berkisar antara 1 – 6787 Ωm dan 0 – 888 msec. Zona mineralisasi emas di daerah penelitian memiliki nilai resistivitas 3 – 1483 Ωm dan nilai chargeability ≥164 msec. Korelasi penampang 2D resistivitas dan induced polarization ditemukan bahwa pengendapan mineralisasi emas berada pada batuan breksti tuf dan andesit. Berdasarkan hasil penampang 3D, kemenerusan zona mineralisasi emas terdapat pada lintasan BDG-03 dan BDG-04 di kedalaman ±25m yang berarah Barat Daya-Timur Laut, sedangkan pada lintasan BDG02 zona mineralisasi emas tidak berkelanjutan melainkan berbentuk spot yang berada di kedalaman ±70m. Zona mineralisasi pada setiap lintasan diperkirakan dikontrol oleh struktur yang berorientasi Barat Daya-Timur Laut.

---

Indonesia is located at the confluence of three lithospheric plates that cause the emergence of a series of magmatic arcs. These magmatic arcs make Indonesia rich in mineral potential, such as gold minerals. One of the magmatic arcs that crosses Indonesia in the Java island region is the Sunda-Banda arc. The arc has the potential for epithermal deposit-type ore minerals. Therefore, it is necessary to conduct a geophysical survey in order to determine the gold mineralization zone. The gold mineralization zone was identified using the resistivity method and induced polarization Dipole-Dipole configuration using 81 electrodes and 5m spacing. The data acquisition process was carried out as many as 3 passes, namely the BDG-02, BDG-03, and BDG-04 passes with orientation from north to south. 2D modeling was carried out using 2D software to obtain cross sections with actual resistivity and chargeability values. Furthermore, 3D modeling processing was carried out using 3D software to identify the continuity of the gold mineralization zone. In the study area the resistivity and chargeability values have a range of values ranging from 1 - 6787 Ωm and 0 - 888 msec. The gold mineralization zone in the study area has a resistivity value of 3 - 1483 Ωm and a chargeability value of ≥164 msec. The correlation of 2D resistivity and induced polarization cross sections found that the deposition of gold mineralization is in tuff and andesite breccia rocks. Based on the 3D cross-section results, the continuity of the gold mineralization zone is found in the BDG-03 and BDG-04 trajectories at a depth of ±25m in the Southwest-Northeast direction, while in the BDG-02 trajectory the gold mineralization zone is not continuous but in the form of a spot located at a depth of ±70m. The mineralized zones on each traverse are thought to be controlled by a Southwest-Northeast oriented structure."

"Indonesia terletak pada pertemuan tiga lempeng yang menyebabkan munculnya jajaran busur magmatik. Pada jajaran busur magmatik terjadi pengendapan mineral emas. Endapan emas yang berada di Indonesia didominasi dengan endapan epithermal sulfidasi rendah. Untuk menemukan cadangan dan potensi endapan mineralisasi emas dibutuhkan analisis untuk mengetahui lokasi dan bentuk geometri dari zona endapan mineralisasi emas. Metode geofisika merupakan metode yang dapat menganalisisi zona endapan mineralisasi emas. Metode geofisika yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode resistivity dan induced polarization dengan konfigurasi dipole-dipole. Metode resistivity digunakan untuk mengidentifikasi jenis batuan yang berada diwilayah penelitian. Sedangkan metode induced polarization digunakan untuk mengidentifikasi lokasi dan volume zona pengendapan mineralisasi emas. Jumlah lintasan yang digunakan sebanyak 3 lintasan dengan masing masing lintasan memiliki panjang 405 m dengan 81 elektoda. Hasil data pengukuran metode resistivity dan induced polarization diinversi menggunakan software res2dinv dan dilakukan least square inversion untuk memperoleh penampang 2D. Hasil pengolahan data menunjukan variasi resistivity berkisar 4,5419-2787,6 Ωm dan induced polarization berkisar 36,720-833,92 msec. Berdasarkan korelasi penampang 2D dan peta geologi ditemukan bahwa sebaran jenis batuan wilayah penelitian adalah breksi tuff dengan kisaran nilai resistivity 70,557-1313,7Ωm dan andesit dengan kisaran nilai 595,8-1313,7 Ωm. Zona mineralisasi emas dengan nilai induced polarization ≥200 msec. Berdasarkan korelasi penampang 2D resistivity dan induced polarization ditemukan bahwa pengendapan mineralisasi emas berada pada breksi tuff dan andesit. Dari penampang 2D dilakukan pemodelan 3D untuk mengetahui estimasi volume zona mineralisasi emas software. Ditemukan hasil volume zona mineralisasi emas sebesar 289.452,6103 .

---

Indonesia is situated at the confluence of three tectonic plates, which gives rise to the emergence of a magmatic arc range. In the magmatic arc sequence, gold mineral deposition occurs. Gold deposits in Indonesia are dominated by low sulphidation epithermal deposits. In order to identify reserves and potential gold mineralization deposits, it is necessary to conduct an analysis to determine the location and geometry of the gold mineralization deposit zone. Geophysical methods are a type of analysis that can be used to analyse gold mineralization deposit zones. The geophysical methods employed in this research include resistivity and induced polarization methods with a dipole-dipole configuration. The resistivity method is utilized to identify the type of rock present in the research area, while the induced polarization method is employed to ascertain the location and volume of gold mineralization deposition zones. The number of tracks utilized was three, with each track measuring 405 m and comprising 81 electrodes. The measurement data obtained from the resistivity and induced polarization methods were inverted using the res2dinv software, and least square inversion was performed to obtain two-dimensional cross sections. The results of data processing indicate that the resistivity variation ranges from 4.5419 to 2787.6 Ωm, while the induced polarization ranges from 36.720 to 833.92 msec. Correlation of the 2D cross sections with geological maps revealed that the rock types present in the study area are tuff breccia and andesite, with resistivity values ranging from 70.557 to 1313.7 Ωm. Gold mineralization zones with induced polarization values ≥200 msec. Based on the correlation of 2D resistivity and induced polarization cross sections, it was determined that gold mineralization deposition occurred in tuff breccia and andesite. From the 2D cross section, 3D modelling was conducted to estimate the volume of the gold mineralization zone. The volume of the gold mineralization zone was determined to be 289,452.6103 m3."

"Kalimantan Tengah merupakan salah satu daerah dengan potensi cadangan pasir silika terbesar di Indonesia. Pasir silika merupakan mineral bukan logam yang dimanfaatkan sebagai material bangunan. Oleh karena itu, potensi persebaran pasir silika di bawah permukaan diidentifikasi menggunakan survei geofisika. Dalam penelitian ini, metode Resistivitas dengan konfigurasi Wenner Alpha dan Ground Penetrating Radar dengan konfigurasi radar reflection profiling merupakan salah dua metode geofisika yang digunakan untuk mengetahui keadaan bawah permukaan. Metode Ground Penetrating Radar digunakan untuk mengkonfirmasi hasil pengolahan data metode resistivitas karena metode resistivitas dilakukan pengukuran di area dengan permukaan pasir silika sehingga menyulitkan injeksi arus ke bawah permukaan. Selain itu, data bor digunakan sebagai data sekunder untuk membantu dalam interpretasi hasil pengolahan data. Hasil pengolahan data adalah penampang 2D metode Resisitivitas yang berisi nilai resistivitas sebenarnya bawah permukaan dan penampang 2D radargram GPR, serta penampang 2D nilai permitivitas relatif GPR. Berdasarkan hasil tersebut, nilai resistivitas pasir silika sebesar > 136 Ωm dan nilai permivitas relatif sebesar 16 - 26. Dari hasil pengolahan dan interpretasi kedua metode, ditemukan persebaran pasir silika pada kedalaman kurang dari 10 m dan lebih dari 30 m.

---

Central Kalimantan is one of the areas with the largest potential reserves of silica sand in Indonesia. Silica sand is a non-metallic mineral that is used as a building material. Therefore, the potential distribution of silica sand below the surface can be identified using geophysical surveys. In this research, the Resistivity method with a Wenner Alpha configuration and Ground Penetrating Radar with a reflection profiling radar configuration are two geophysical methods used to determine the condition of the subsurface. The Ground Penetrating Radar method was used to confirm the results of the resistivity method data processing because the resistivity method was measured in an area with a silica sand surface, making it difficult to inject current into the subsurface. In addition, drill data is used as secondary data to assist in the interpretation of data processing results. The result of data processing is a 2D cross section of the Resisitivity method which contains the actual resistivity value of the subsurface, 2D cross section of the GPR radargram, and 2D cross section of the GPR relative permittivity value. Based on these results, the resistivity value of silica sand is > 136 Ωm and the relative permittivity value is 16 - 26. From the results of processing and interpretation of the two methods, it was found that the distribution of silica sand was at depths of less than 10 m and more than 30 m."

"Pembangunan Bendungan Bagong yang dibangun oleh Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat guna untuk meningkatkan perekonomian negara terletak pada Kabupaten Trenggalek. Kabupaten Trenggalek merupakan salah satu wilayah yang memiliki risiko tanah longsor. Tanah longsor sendiri terjadi ketika terdapatnya bidang gelincir. Faktor lain juga dapat mempengaruhi seperti faktor elevasi dan kemiringan, hidrologi, dan pengaruh kegiatan manusia. Pada penelitian ini dilakukan pengidentifikasian zona rawan longsor dengan menggunakan metode geolistrik resistivitas. Terdapat enam lintasan geolistrik dan juga terdapat satu lubang bor. Hasil pengolahan geolistrik yang diperoleh dapat digunakan untuk mengidentifikasi litologi dibawah permukaan sesuai dengan nilai resistivitas yang didapatkan yaitu lempung (2-3 ohm.m), Batulempung (4-5 ohm.m), Pasir (6-8 ohm.m), Batupasir (9-13 ohm.m) dan Batugamping (14-27ohm.m). Hasil dari identifikasi litologi ini juga disesuaikan dengan data bor. Zona rawan longsor ditandai dengan adanya bidang gelincir yaitu antara lapisan yang mudah meloloskan air dan sulit meloloskan air. Berdasarkan hasil identifikasi, pada lintasan 2, 4, 5, dan 6 diindikasikan terdapat bidang gelincir dengan perbatasan litologi pasir sebagai lapisan yang mudah meloloskan air sedangkan lempung dan batugamping sebagai lapisan sulit meloloskan air. Faktor kemiringan lereng pada wilayah penelitian berada pada kategori tinggi (25-40%) dan yang memiliki arah kemiringan yang sama dengan arah bidang gelincir adalah lintasan 2, dan pada lintasan lainnya kemiringannya cenderung landai. Faktor ini membuat lintasan 2 merupakan lintasan yang paling berisiko dibanding lintasan lainnya. Lintasan lain memiliki kemungkinan kecil terjadi tanah longsor ataupun hanya akan terjadi penurunan tanah. Selain itu, pengaruh presipitasi air hujan yang tinggi (>3000mm/tahun) pada wilayah ini menjadi faktor penambah risiko. Untuk lintasan 1 dan 3 tidak ditemukan bidang gelincir sehingga memiliki kemungkinan kecil terjadinya longsor. Berdasarkan identifikasi ini, dapat dikatakan wilayah Bendungan Bagong memiliki potensi terjadi tanah longsor namun tidak terlalu tinggi dan demi keamanan pembangunan dapat dilakukan proses penguatan pondasi bendungan.

---

The construction of Bagong Dam, built by the Ministry of Public Works and Public Housing to improve the country's economy, is located in Trenggalek Regency. Trenggalek Regency is one of the areas at risk of landslides. Landslides occur when there is a sliding plane. Other factors can also influence such as elevation and slope, hydrology, and human activities. In this research, the landslide prone zone was identified using resistivity geoelectric method. There are six geoelectric trajectories and one borehole. The geoelectric processing results obtained can be used to identify the subsurface lithology according to the resistivity value obtained, namely clay (2-3 ohm.m), claystone (4-5 ohm.m), sand (6-8 ohm.m), sandstone (9-13 ohm.m) and limestone (14-27ohm.m). The results of this lithology identification are also matched with the drill data. Landslide-prone zones are characterized by the presence of a sliding plane between layers that are easy to pass water and difficult to pass water. Based on the identification results, on tracks 2, 4, 5 and 6, there are indicated sliding planes with sand lithology boundaries as a layer that easily passes water while clay and limestone as a layer that is difficult to pass water. The slope factor in the study area is in the high category (25-40%) and the one that has the same slope direction as the direction of the slide plane is track 2, and in other tracks the slope tends to be gentle. This factor makes track 2 the most risky track compared to other tracks. The other trajectories are less likely to have landslides or only land subsidence. In addition, the influence of high rainwater precipitation (>3000mm/year) in this area is an additional risk factor. For trajectories 1 and 3, no sliding planes were found and therefore landslides are less likely to occur. Based on this identification, it can be said that the Bagong Dam area has the potential for landslides but not too high and for the sake of construction safety, a process of strengthening the dam foundation can be carried out."

"Tanah longsor merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di Indonesia. Pada tahun 2021, bencana tanah longsor menduduki peringkat ketiga sebagai bencana yang sering terjadi di Indonesia setelah bencana banjir dan cuaca ekstrem. Longsor dapat dipengaruhi oleh bidang gelincir, kemiringan lereng, litologi, saturasi air, permeabilitas dan porositas. Parameter ini dianalisis untuk mengidentifikasi potensi longsor menggunakan metode geolistrik. Peneliatian ini dilakukan di sekitar Bendungan Sukamahi dengan total tiga lintasan geolistrik. Pengukuran menggunakan konfigurasi Dipole-Dipole dan didapatkan hasil sebaran nilai resistivitas yaitu 37 – 79 Ωm yang diduga sebagai endapan kolovial, 52 – 89 Ωm diduga sebagai tanah residu, dan 90 – 138 Ωm diduga sebagai breksi. Pada hasil penampang ketiga lintasan terlihat adanya bidang gelincir yang diduga sebagai breksi. Berdasarkan analisis kemiringan lereng, lokasi penelitian berada pada lereng yang curam dengan kemiringan 20 – 60 derajat dan tidak stabil. Adapun litologi yang diduga akan tergelincir yaitu endapan kolovial dan tanah residu. Sehingga melalui penelitian ini, lokasi peneltian merupakan area yang rawan terhadap bencana tanah longsor.

---

Landslides are one of the most common disasters in Indonesia. In 2021, landslides will be ranked as the third most frequent disaster in Indonesia after floods and extreme weather. Landslides can be influenced by the slip surface, slope, lithology, water saturation, permeability and porosity. These parameters were analyzed to identify potential landslides using the geoelectric method. This research was carried out around the Sukamahi Dam with a total of three geoelectric lines. Measurements used the Dipole-Dipole configuration and we get a resistivity distribution of 37 – 79 Ωm which is assumed to be a collovial deposits, 52 – 89 Ωm is thought to be a residual soil, and 90 – 138 Ωm is thought to be a breccia. In the cross-section of the three tracks, it can be seen that there is a slip surface that is suspected to be a breccia. Based on the slope analysis, the research location is on a steep slope with a slope of 20-60 degrees and is unstable. The lithology that is expected to slip is colovial deposits and residual soil. Thus, through this research, the research location is an area that is prone to landslides."

"Penelitian dilakukan di Jalan Raya Siliwangi, Kecamatan Semarang Barat, Kota Semarang dengan metode geolistrik resistivitas konfigurasi dipole-dipole. Daerah penelitian merupakan jalan raya poros antarprovinsi yang memiliki intensitas penggunaan yang tinggi, baik oleh kendaraan dengan beban ringan maupun beban yang berlebih. Faktor tersebut merupakan salah satu faktor yang dapat memicu tingginya kerentanan tanah terhadap kerusakan jalan akibat dari ketidakstabilan tanah. Selain itu, terbentuknya zona lemah di bawah permukaan, yang merupakan zona batuan dengan nilai resistivitas rendah dan porositas tinggi, juga dapat menjadi faktor ketidakstabilan tanah. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan memetakan struktur bawah tanah dan mengidentifikasi persebaran dan jenis litologi penyusun zona lemah di daerah penelitian. Pengukuran dilakukan pada 6 lintasan dan pengolahan data dilakukan dengan metode inversi dua dimensi menggunakan software Res2DInv. Hasil pengolahan data resistivitas dikorelasikan dengan peta geologi regional, klasifikasi nilai resistivitas batuan, dan data bor SPT. Dari hasil analisis 6 lintasan, teridentifikasi persebaran zona lemah yang tersusun dari litologi lempung dengan nilai resistivitas <10 qm dan lempung pasiran yang memiliki nilai resistivitas pada rentang 10--20 qm.

---

The research was carried out on Jalan Raya Siliwangi, West Semarang Subistrict, Semarang City using the dipole-dipole configuration resistivity geoelectric method. The research area is an inter-provincial highway which has a high intensity of use, both by vehicles with light loads and heavy loads. This factor is one of the factors that can trigger the high vulnerability of land to road damage due to soil instability. Apart from that, the formation of weak zones below the surface, which are rock zones with low resistivity values and high porosity, can also be a factor in soil instability. This research was carried out with the aim of mapping underground structures and identifying the distribution and types of lithology that make up weak zones in the research area. Measurements were carried out on 6 trajectories and data processing was carried out using the two-dimensional inversion method using Res2DInv software. The results of resistivity data processing are correlated with regional geological map, classification of rock resistivity values, and SPT drill data from the results of the 6 tracks analysis, the distribution of weak zones was identified which were composed of clay lithology with resistivity values of <10 qm and sandy clay which had a resistivity value in the range of 10-20 qm."

"Metode utama IP dan resistivitas yang didukung dengan data magnetik dapat mendelineasi zona mineralisasi emas berdasarkan nilai chargeability dan resistivitasnya. Pengukuran metode IP menggunakan domain waktu dan konfigurasi dipole-dipole sebanyak 4 lintasan dengan spasi elektroda 25 m. Pengukuran dilakukan di daerah ‘X’ yang mempunyai kondisi geologi pembentukan mineralisasi emas sistem epitermal sulfida tinggi yang terbentuk dengan kedalaman dangkal 100-500 m. Pengukuran metode IP menggunakan instrumen Supersting R8/IP. Dan dari pengukuran didapatkan data yang berupa chargeability semu dan resistivitas semu yang selanjutnya diinversi menggunakan software Res2Dinv untuk mendapatkan nilai chargeability dan resistivitas yang sebenarnya. Hasil pengolahan data IP ditampilkan secara 2D dengan software Res2Dinv dan visualisasi 3D menggunakan software Geoslicer-X. Dari integrasi data IP, resistivitas dan magnetik didapatkan korelasi hasil berupa 3 zona menarik yang diinterpretasikan sebagai mineralisasi vuggy quartz dengan nilai chargeability > 400 ms yang disertai dengan nilai resistivitas > 800 Ohm.m dan respon profil magnetik yang berundulasi pada lintasan 200. Dan adanya zona lemah berupa patahan terdeteksi dengan nilai chargeability yang rendah yaitu sekitar < 50 ms, nilai resistivitas < 20 Ohm.m dan profil intensitas magnetik yang drop, yang merupakan jalur bagi larutan hidrotermal naik ke permukaan.

---

The main methods of IP and resistivity, supported by magnetic data can delineate zones of gold mineralization based on their chargeability and resistivity values​​. Measurement using time domain IP and dipole-dipole configuration of resistivity along 4 profiles with electrode spacing of 25 m. Measurements were carried out in the area "X" which had gold mineralization geological conditions of formation of high sulphidation epithermal systems formed in shallow depth of 100-500 m. Measurement was done by using instruments Supersting R8/IP IP. The data obtained from measurements in the form of apparent chargeability and apparent resistivity were subsequently inverted using the Res2Dinv software to get the value of the true chargeability and resistivity. IP data processing results displayed in 2D view using Res2Dinv software and 3D visualization using Geoslicer-X software.

From the integration of IP, resistivity and magnetic data correlation, resulted 3 interesting zone interpreted as mineralization of vuggy quartz with chargeability values​​ > 500 ms, resistivity values​​> 600 Ohm.m and undulated magnetic’s response curve along the profile 200. The existence of zone in form of the fault was detected as a low chargeability, at values ​ about < 50 ms, low resistivity at value about < 50 Ohm.m and dropped magnetic intensity profiles, which is interpreted as the pathway for hydrothermal solutions up to the surface."

"Tanah longsor merupakan dikategorikan menjadi bencana hidrometeorologi paling mematikan yang dapat mengakibatkan korban luka-luka, meninggal dunia, dan kerusakan rumah serta infrastruktur. Faktor penyebab longsor dapat dipengaruhi oleh kemiringan lereng, saturasi air, permeabilitas dan porositas. Parameter ini dianalisis untuk mengidentifikasi sebaran bidang gelincir dan potensi longsor menggunakan metode geolistrik. Peneliatian ini dilakukan di sekitar Dry Dam Ciawi dengan total tiga lintasan geolistrik. Pengukuran menggunakan konfigurasi Dipole-Dipole dan didapatkan hasil sebaran nilai resistivitas yaitu 3 – 23 Ωm pada kedalaman 0 – 5 meter yang diduga sebagai endapan kolluvial atau tuff lapilli terlapukkan sempuran, resistvitas 23 – 43 Ωm pada kedalaman 10 – 40 meter diduga sebagai tuff lapili, dan resistivitas > 60 Ωm diduga sebagai breksi tuff. Pada hasil penampang ketiga lintasan terlihat adanya dugaan bidanggelincir atntara breksi tuff dengan endapan alluvial atau tuff lapilli terlapukkan sempurna.Berdasarkan analisis kemiringan lereng, lokasi penelitian berada pada lereng yang curam dengan kemiringan 25 – 45 derajat dan tidak stabil. Adapun litologi yang diduga akan tergelincir yaitu endapan kolluvial atau endapa tuff lapilli terlapukkan sempurna. Sehingga, melalui penelitian ini area penelitian memiliki potensi terjadi tanah longsor

---

Landslides are categorized as the deadliest hydro-meteorological disaster which can result

in injuries, deaths, and damage to houses and infrastructure. Factors causing landslides

can be influenced by slope, water saturation, permeability, and porosity. This parameter

is analyzed to identify the distribution of slip planes and the potential for landslides using

the geoelectric method. This research was carried out around the Ciawi Dry Dam with a

total of three geoelectric trajectories. Measurements used the Dipole-Dipole configuration

and the results obtained were the distribution of resistivity values, namely 3 – 23 Ωm at

a depth of 0 – 5 meters which is suspected to be a colluvial deposit or perfectly weathered

lapilli tuff, resistivity of 23 – 43 Ωm at a depth of 10 – 40 meters is suspected to be a

lapilli tuff. and resistivity > 60 Ωm is suspected as tuff breccia. In the results of the third

section of the track, there is an alleged slip plane between breccia tuff and alluvial deposits

or perfectly weathered lapilli tuff. Based on the slope analysis, the research location is on

a steep slope with a slope of 25-45 degrees and is unstable. The lithology suspected of

slipping is colluvial deposits or perfectly weathered lapilli tuff deposits. So, through this

research the research area has the potential for landslides to occur."

"Geostatistika dapat digunakan untuk menyebarkan sifat fisika batuan. Dalam studi ini properti fisika yang digunakan adalah porositas efektif. Pemodelan akan didasarkan pada data 3D structural seismik dan data sumur. Adapun yang menjadi target dari studi ini adalah Formasi Kujung 1 yang dibagi menjadi beberapa zona yaitu: zona kujung, 1, zona 2 dan zona 3. Data seismik terdiri dari Inline 479-647 sebanyak 168 inline dan Xline 181-301 sebanyak 120. Setelah dilakukan pengolahan data, persebaran porositas efektif pada zona-zona tersebut akan terlihat lebih jelas. Hasil dari penelitian ini adalah distribusi sebaran porositas efektif formasi Kujung 1 dengan range nilai porositas efektif 0.1-0.44 dengan porositas yang semakin baik pada zona 2 dan zona 3.

---

Geostatistics can be used to distribute physics properties of a formation. In this study, the property used is effective porosity. The modeling will be based on 3D structural seismic and also well data. The target of this study is Kujung 1 Formation which will be divided into Kujung 1 zone, zone 2 and zone 3. Seismic data consists of Inline 479-647 with 168 Inline and Xline 181-301 with 120 Xline. After data is processed, the effective porosity distribution in zones mentioned before will be clearer. The result of this research is a distribution map of porosity effective in Kujung 1 Formation with range of 0.1-0.44 with better porosity in zone 2 and 3."

"Penelitian ini dilakukan di lapangan GB untuk mendeteksi keberadaan mineral emas dengan metode Induced Polarization IP . Berdasarkan geologi, terdapat adanya sistem epitermal sulfidasi tinggi di wilayah ini. Hal ini ditandai dengan munculnya keberadaan mineral-mineral logam seperti Au, Cu, dan konsentrasi yang cenderung asam di permukaannya. Mineral emas sendiri merupakan mineral yang bersifat diamagnetik, lunak, dan berasosiasi dengan mineral sulfida. Emas terbentuk akibat dari adanya proses magmatisme atau pengkonsentrasian di permukaan. Mineral emas terangkut oleh fluida hidrotermal ke permukaan dan terbentuk dalam lingkungan hidrotermal dimana ia terbawa ke permukaan bersama dengan senyawa-senyawa yang berikatan dengannya. Metode IP memanfaatkan beda potensial sebagai parameter dalam melakukan pengukuran untuk mendeteksi keberadaan mineral-mineral konduktif di bawah permukaan tanah. Kelebihan metode IP dibanding metode lain adalah kemampuannya mendeteksi mineral logam yang tersebar. Pada penelitian ini digunakan dari 6 data line IP yang dibentangkan ke arah Barat ndash; Timur serta didukung oleh data magnetik. Data diolah dengan inversi 2D dan dimodelkan secara 3D dengan membentangkan hasil secara paralel. Hasilnya, nilai chargeability tertinggi bernilai > 200 ms pada kedalaman 400 meter. Hal ini didukung dengan nilai resistivity yang mencapai > 1000 ohm-meter. Dari data magnetik, nilai magnetik berkisar antara -199.3 nT sampai 244 nT.

---

This research was conducted in field GB to identify the presence of gold minerals by Induced Polarization IP method. Based on geology, there is a high sulfidation epithermal system in the region. This can be determined by the presence of metal minerals such as Au, Cu, and acid concentrations on the surface. Gold is a typical of mineral that is diamagnetic, pliable, and associated with sulphide minerals. It is formed as a result of the process of magmatism or metasomatism on the surface. The hydrothermal fluid content transports gold to the surface along with the other elements associated to it and is formed in hydrothermal environment. The IP method utilizes a potential difference as a parameter in performing measurements to detect the presence of underground conductive minerals. The advantage of IP methods compared to other methods is its ability to detect disseminated conductive minerals. This research use 6 line datas of IP which is extended to West ndash East and supported by magnetic data. Data is processed with 2D inversion and modeled in 3D by spreading results in parallel. As a result, the highest value of chargeability is 200 ms at a depth of 400 meters. This is supported by a resistivity value of 1000 ohm meter. From magnetic data, magnetic values range from 199.3 nT to 244 nT."