Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Kebutuhan manusia untuk dapat berinteraksi dengan lebih baik dan lebih mudah ketika berhadapan dengan sistem yang terdiri dari mesin-mesin serta kebutuhan akan sistem keamanan yang lebih baik telah menjadi salah satu pemicu mengapa teknologi speech recognition terus dikembangkan.Sistem pengolahan sinyal yang dipakai di dalam sistem pengenalan suara telah banyak dikembangkan, cara-cara pengolahan sinyal inilah yang akan menghasilkan sebuah hasil akhir yang merupakan sebuah parameter bagi sistem pengenalan suara tersebut, disebut juga dengan front ends.Beberapa front ends yang dikenal saat ini diantaranya adalah Linear Predictive Coefficients (LPC), Linear Predictive Cepstral Coefficients (LPCC), dan Cepstral Transform Coefficients (CC), yang masing-masing datang dengan keunggulan dan kekurangannya masing-masing.Penulisan skripsi ini bertujuan untuk memberikan pengenalan lebih baik terhadap kinerja ketiga front ends tersebut berikut analisa faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi kinerja ketiganya.Hasil akhir yang didapatkan dalam penulisan skripsi ini juga menunjukkan keunggulan metode pengolahan sinyal menggunakan transformasi fourier dibandingkan metode pengolahan sinyal menggunakan teknik prediksi linear, serta adanya keunggulan dan kekurangan yang terdapat pada masing-masing metode LPC dan LPCC apabila keduanya dibandingkan."

"Peningkatan teknologi di bidang penyimpanan data semakin menambah kemudahan didalam penyimpanan data dalam jumlah yang besar. Bila sebelumnya kesulitan penyimpanan data lebih dikarenakan oieh media penyimpanan yang terbatas, sekarang telah tersedia berbagai jenis media penyimpan yang memberikan kemudahan bagi para penggunanya untuk dapat melakukan penyimpanan data dalam jumlah besar baik secara permanen ataupun sementara. Kemudahan inilah yang membuat berbagai produsen perangkat lunak mulai mengembangkan berbagai jenis data yang menunjang penyimpanan data bergerak dalam berbagai bidang. Namun sejalan dengan perkembangan tersebut ada beberapa hal yang menjadi hambatan didalam pemanfaatan dari penyimpannan data ini. Diantaranya adalah masalah keamanan, pembajakan bahkan pemalsuan data yang dapat dilaksanakan secara mudah dan dalam waktu yang relatif tidak terlalu lama. Hambatan tersebut salah satunya dapat diatasi dengan memanfaatkan teknologi kriptografi atau penyandian data dalam format tertentu yang tidak mudah untuk diubah dan di Baca dengan berbagai perangkat lunak yang banyak beredar dipasaran. Namun jalan keluar tersebut jugs memiliki hambatan dalam pelaksanaannya, mengingat pelaksanaan penyandian data (kriptografi) tersebut dilakukan dengan tujuan agar data tersebut tidak mudah diubah dan didistribusikan, maka pada pendistribusiannya juga perlu menyertakan perangkat lunak yang dapat melakukan pembacaan kembali data tersebut secara akurat. Dengan alasan diatas maka dibuat perangkat lunak yang memilil kemampuan untuk membaca dan menampilkan gambar dengan format penyandian yang sama, mengatur pengolahan kualitas citra, mengubah citra menjadi format standar JPEG dan bmp, dan mencetaknya tapi tapi tetap mengutamakan jumlah atau besar file yang cukup kecil sehingga tidak pedu dilakukan instalasi untuk penggunaannya."

"ABSTRAKPerkembangan teknologi di dunia semakin cepat. Salah satu bentuk teknologiyang berkembang adalah kamera digital. Karena perkembangan teknologi, umurkamera menjadi terbatas. Beberapa tahun kemudian, teknologi kamera yang lebihmaju akan menggantikan kamera yang ada sekarang. Fungsi kamera yang selaluberkembang adalah besar resolusinya. Sebelum mengubah menjadi gambar, hasilmasukan dari kamera ditampilkan dalam layar LCD TFT. Sistem untukmenampilkan masukan kamera ke layar disebut sistem video. Diharapkan sistemvideo yang dikembangkan pada tugas akhir ini mampu membuat kamera yangmengikuti perkembangan besar resolusi tanpa harus ikut mengganti seluruhbagian kamera.Nanoboard NB300 digunakan pada tugas akhir ini. Fitur yang diingikan padakamera digital kedepannya adalah mengganti tingkat kecerahan dari tampilanlayar LCD TFT. Pengaturan tingkat kecerahan dari layar dapat dilakukan denganmengatur koefisien gamma. Koefisien gamma layar TFT pada Nanoboard bisadiatur dengan mengganti nilai koreksi gamma. Penelitian ini bertujuan untukmenganalisa tampilan layar LCD dengan perubahan variabel nilai koreksi gammadan mencari hubungannya dengan koefisien gamma.Pengamatan perubahan nilai koefisien gamma terhadap perubahan koreksi gammadilakukan dengan menghitung nilai RGB dari masukan dan keluaran layar.Metode dalam tugas akhir ini mulai menunjukan tanda perubahan tingkatkecerahan namun masih memiliki eror. Kesimpulan dari penelitian ini adalahhasil perubahan koefisien gamma cukup acak / tidak linier.

---

AbstractTechnology development is faster nowdays. One of application which developedis digital camera. Because of technology developement, camera lifetime isbecome short. Few years later, the lastest camera tehnology will replace recentcamera . Before it is changed to picture, camera input is shown in LCD TFTscreen. A system which show camera input to screen is called video system. In thefuture,system video is hoped can make a camera system which able to havebigger resolution without change a entire camera part.Nanoboard NB3000 is used in this thesis. In future, changing brightness of LCDTFT screen is one of the desired feature from camera digital. Brightnessadjustment screen can be done by adjusting gamma coefficient. Gammacoefficient in Nanoboard LCD TFT can be adujsted by changing gammacorrection value. This research aims to analyze the display of LCD TFT screenwith changing gamma correction variable value and search its connection withgamma coefficient.Observation of changing gamma correction value againts changing gammacorrection is done by calculating RGB value from input and output of the screen.The method in this thesis is begun to show changing of brightness but have anerror. The conclution of this research is gamma coefficient?s changing ismeasured randomly."

"An excellent introductory text, this book covers the basic theoretical, algorithmic and real-time aspects of digital signal processing (DSP). Detailed information is provided on off-line, real-time and DSP programming and the reader is effortlessly guided through advanced topics such as DSP hardware design, FIR and IIR filter design and difference equation manipulation. There are many practical examples illustrated throughout plus an accompanying CD which provides programs that demonstrate equations discussed in the text, enabling the reader to incorporate algorithms into their own DSP programs."

"ABSTRAKSaat ini, pengukuran dimensi zona inhibisi masih menggunakan alat pengukur manual seperti penggaris atau jangka sorong. Kini dengan perkembangan teknologi memungkinkan pengukuran dilakukan dengan berbasis kamera digital dan pengolahan citra. Adanya perangkat penunjang lain seperti sumber cahaya, dapat menyebabkan posisi kamera tidak tegak lurus terhadap objek pengukuran. Pada penelitian ini diperkenalkan sistem koreksi tilting pada pengukuran zona inhibisi berbasis kamera. Sistem yang dikembangkan terdiri dari perangkat keras (instrumen pengukuran dan kamera) dan perangkat lunak. Teknik pengolahan citra seperti transformasi, deteksi tepi, dan deteksi garis yang digunakan untuk membangun sistem koreksi tilting secara otomatis ini. Pengujian telah dilakukan dengan menggunakan objek kalibrator checkerboard standar dan objek zona inhibisi, pada berbagai variasi orientasi sudut kemiringan dan rotasi objek. Secara umum, berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dibangun telah berhasil diimplementasikan untuk pengukuran dimensi zona inhibisi secara tidak tegak lurus. Koreksi tilting mampu memperbaiki performa sistem pengukuran dengan penurunan kesalahan hingga 39,6%. Sudut maksimal dengan tingkat toleransi yang masih dapat diterima adalah 40°.

---

ABSTRAKCurrently, the measurements of the Zone of Inhibition are still using manual measurement tools such as a ruler or caliper. Now with the development of technology enables this measurement based on digital cameras and image processing. The presence of another supporting devices such as light sources, causing the camera position not perpendicular to the object. This study introduces the tilt correction system on camera-based measurement of the inhibition zones, which consists of hardware (measuring instruments and cameras) and software. Image processing techniques such as geometrical transformations, edge detection, and line detection is used to build the automated tilt correction system. The experiments have been conducted using standard checkerboard calibrator objects and Zone of Inhibition objects at various orientations and the angle of rotation of the object. In general, based on experiment results, the system has been successfully implemented for not perpendicular dimensional measurements of zone of inhibition. Tilt correction system improves the measurement system performance with a reduction in estimated errors up to 39,6%. The maximum angle with a tolerance level that is acceptable is 40°."