Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Dilakukan analisis bibliometrik data publikasi penelitian penanganan Covid-19 di Indonesia menggunakan Software Tableau dan Vosviewer. Penelitian dilakukan dengan metode penelusuranliteratur dengan menggunakan Google Scholar. Penelusuran dilakukan pada bulan Maret 2020 sampai dengan bulan September 2020 dengan menggunakan kata kunci Covid-19 dan Indonesia. Hasil penelusuran kemudian dikelompokkan berdasarkan nama pengarang, judul dan sumber publikasi. Hasil pengelompokan publikasi penanganan Covid-19 dengan menggunakan Microsof Excel dikelompokkan berdasarkan kriteria penanganan. Untuk sumber publikasi dianalisis menggunakan Software Tableau. Sedangkan untuk kolaborasi penulis dan pemetaan katakunci dianalisis menggunakan Software VosViewer. Hasil analisis berdasarkan kriteria penangananCovid- 19 menunjukkan bahwa publikasi terbanyak dalam bentuk penanganan/pencegahan kemudian disusul dampak/akibat. Analisis kolaborasi menggunakan Software VosViewer diperoleh bahwa IanHuangmerupakan penulis yang paling banyak berkolaborasi dengan jumlah 20 publikasi, kemudian disusul Raymond Pranata sebanyak 15 publikasi. Publikasi penanganan Covid-19 terbanyak dimuat dalamMedica Hospitalia dengan jumlah publikasi sebanyak 29 artikel, kemudian disusul SALAM: Jurnal Sosial dan Budaya Syar’i dengan jumlah publikasi sebanyak 18 artikel. Hasil pemetaan menggunakan VosViewer menunjukkan bahwa penanganan Covid-19 terbagi menjadi 4 kluster. Berdasarkan peta visualisasi diketahui bahwa publikasi penelitian tentang Covid-19 yang banyak dilakukan adalah pencegahan/penanggulangan dalam rangka percepatan penanganan pandemi Covid, kemudian disusul kebijakan pemerintah dalam menangani Covid-19 dan kebijakan ekonomi selama pandemi Covid-19."

"Studi bibliometrik dan sebaran topik koleksi khusus di Perpustakaan STAIN Al Fatah Jayapuramencakup karya tulis ilmiah berupa buku yang ditulis dosen, laporan penelitian, artikel pada Jurnal Jabal Hikmah, skripsi, tesis, direktori, prosiding, dan kliping. Pembahasan tulisan ini meliputi aspek berikut: 1). Sebaran topik yang ditulis belum merata, ada bidang ilmu yang sering ditulis yaitu pendidikan agama Islam, baca tulis Al-Qur’an, metodologi pembelajaran, pengajaran dan pengajar dalam hal ini guru. Sementara bidang ilmu yang jarang ditulis yaitu bahasan bidang kurikulum, toleransi dalam Islam, peserta didik, sistem pendidikan dan bimbingan.2). Produktifitas penulis, paling produktif adalah Idrus Al Hamid dan Umar Faruq dengan 11 judul untuk jenis koleksi buku. Sementara untuk laporan penelitian, penulispaling produktif adalah Sofwan Aljauharidengan 3 judul. Untuk artikel yang ditulis dalam Jurnal Ilmiah Jabal Hikmah, penulis paling produktif adalah Idrus Al Hamid dan Safiudindengan 4 judul. Sedangkan fluktuasi jumlah koleksi khusus seluruhnya mencapai 511 judul. 3). Derajat kolaborasi penulis masih sangat rendah. Dari jumlah tersebut, penulis ganda terdapat pada 21 judul (4,07%), sisanya 490 judul (95,07%) adalah penulis tunggal. Sedangkan derajat kolaborasi terdapat pada koleksi karya tulis ilmiah-buku (0,6) dan laporan penelitian dengan derajat (0,38).4). Penggunaan referensi dengan tingkat keusangan rendah artinya beberapa literature atau rujukan buku yang digunakan merupakan buku-buku yang sering digunakan dan juga buku-buku yang baru terbit. Data referensi terbaru yang digunakan berumur 0 – 5 tahun sebanyak 34%, umur 6 – 10 tahun sebanyak 38% dan buku-buku rujukan yang tingkat keusanganya semakin tinggi, tingkat penggunaanya semakin rendah"

"Kajian ini merupakan kajian deskriptif yang termasuk dalam area kajian bibliometrika. Kajian ini bertujuan untuk mengetahui dosen IPB yang paling produktif dalam mempublikasikan tulisannya dalam jurnal ilmiah internasional khususnya yang terindeks SCOPUS sampai tahun 2016. Selain itu kajian ini juga melaporkan pola kepengarangan/kepenulisan dosen IPB serta kolaborasi kepenulisan dosen IPB dengan penulis lain di luar IPB. Derajat dan kolaborasi kepenulisan juga dilaporkan pada kajian ini. Dari hasil kajian ini ditemukan bahwa dosen yang paling produktif dalam mempublikasikan tulisannya dalam jurnal internasional adalah Antonius Suwanto dengan jumlah artikel sebanyak 58 judul, diikuti oleh Maggy Thenawijaya Suhartono (54 judul), Dyah Perwitasari-Farajallah dan Bambang Suryobroto (36 judul). Produktifitas dosen IPB dalam menulis di jurnal ilmiah internasional paling tinggi terjadi pada tahun 2015 dengan jumlah tulisan sebanyak 487 judul. Pola kepengarangan dosen IPB mengikuti hukum Lotka yaitu dengan 64,39 % penulis menghasilkan satu KTI dan 0,88 % menghasilkan 10 KTI. Derajat atau tingkat kolaborasi dosen IPB diketahui sebesar 0,96 dengan indeks kolaborasi sebesar 4,5. Asal negara dari penulis yang berkolaborasi dengan dosen IPB berasal dari 74 negara. Sedangkan asal lembaga penulis yang berkolaborasi dengan dosen IPB paling banyak adalah lembaga dari Jepang dengan jumlah lembaga sebanyak 304 lembaga. Sedangkan bidang ilmu yang menjadi kajian tulisan dosen IPB sebagian besar adalah bidang agricultural and biological science (34,87 %), diikuti oleh Biochemistry. genetic, and molecular biology (16,92 %), dan engineering (10,52 %). Bidang ilmu yang paling sedikit menjadi kajian adalah Computer science (1,94 %)."

"Penelitian deskriptif bibliometrika dilakukan terhadap terbitan berkala Masyarakat Indonesia 2010--2014. Tujuan penelitian untuk mengetahui (1) jumlah artikel, (2) pola kepengarangan, (3) jenis kelamin pengarang, (4) jumlah halaman artikel, (5) jumlah referensi yang digunakan dalam artikel, (6) instansi tempat bekerja pengarang. Hasil yang diperoleh adalah sebagai berikut. Artikel berjumlah 110 judul dengan rincian jumlah terbanyak 26 judul (25%) pada tahun 2013 dan jumlah minimum 17 judul (16,35%) pada 2014. Kontribusi pengarang tunggal berjumlah 92 judul (83,63%), dua pengarang 9 judul (8,65%), kolaborasi tiga pengarang 3 artikel (2,88%), dan tidak ada artikel yang ditulis oleh 4 pengarang. Pengarang laki--Iaki berjumlah 88 orang (73,94%) dan perempuan 50 orang (26,06%). Artikel dengan jumlah 21--25 halaman berada di posisi pertama (36,54%), kedua 16--20 halaman (26,92%), dan ketiga 26--30 halaman (13,46%).37,50% artikel menggunakan referensi 21--30 judul dan 1.7 artikel (16,35%) 31--40 referensi. Referensi dengan interval 11--20 digunakan oleh 15 (14,42%) artikel. 14 artikel menggunakan referensi >50 judul dan 7 artikel (6,73%) menggunakan referensi 1--10 judul. Jumlah terbanyak referensi yang digunakan pad a 2013, yaitu 787 judul (25,06%). Tempat bekerja pengarang adalah di LIPI di urutan pertama, universitas dalam negeri di urutan kedua, dan universitas luar negeri di urutan ketiga. Dapat disimpulkan bahwa artikel terbanyak 26 judul (25%) pada tahun 2013, pengarang tunggal berada pada posisi tertinggi, pengarang laki--laki lebih banyak dibandingkan perempuan, artikel dengan jumlah 21--25 halaman di urutan teratas, referensi terbanyak berjumlah 21--30 judul, dan tempat bekerja pengarang terbanyak adalah LIPI."

"Penelitian ini dilakukan terhadap makalah dari Prosiding Konferensi Perpustakaan Digital Indonesia (KPDI) periode 2013–2018 yang diakses dari situs KPDI dengan menggunakan metode bibliometrika. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui 1)distribusi makalah berdasarkan tahun; 2)jumlah penulis tunggal dan penulis kolaborasi 3) pola kepengarangan; 4) derajat kolaborasi penulis; 5)jumlah rata-rata penulis per makalah dan 6)produktivitas penulis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 102 makalah yang dipresentasikan dalam konferensi tersebut, 147 makalah yang ditulis oleh penulis tunggal sebanyak 69 judul (67,65%) dan makalah yang ditulis secara berkolaborasi sebanyak 33 judul (32, 35%). Hal tersebut tercermin dari pola kepengarangan sebagai berikut. Penulis tunggal sebanyak 69 judul (67,65%), selanjutnya makalah yang ditulis oleh dua orang berjumlah 22 judul (21,56%), makalah yang ditulis oleh tiga orang berjumlah 10 judul (9,80%) dan makalah yang ditulis oleh empat orang berjumlah 1 judul (0,98%). Diperoleh nilai derajat kolaborasi sebesar 0,32. Jumlah rata-rata penulis per makalah adalah 1,44 dan Deden Sumirat merupakan penulis paling aktif dengan menyumbangkan makalah sebanyak 5 judul. Dapat disimpulkan bahwa penulis dalam KPDI belum banyak yang berkolaborasi."

"This study of bibliometric and topic distribution of special collection of STAIN Al Fatah Jayapura library covered scientific books written by lecturers, research report, articles of jabal hikmah journal"

"kajian bibliomerika ini bertujuan untuk mengetahui :1) jumlah artikel yang dimuat dalam majalah metalurgi; 2) bahasa yang digunakan dalam artikel; 3)jumlah referensi yang digunakan dalam artikel majalah metalurgi; 4) jumlah dan jenis kelamin penulis; 5) kolaborasi penulis dan 6) instansi yang berpartisipasi dalam penulisan artikel. "

"Kajian ini bertujuan untuk memetakan perkembangan penelitian pertanian di Indonesia. Pengumpulan data dilakukan dengan cara pencarian melalui database Scopus dengan menggunakan kata kunci pertanian dan bahasa Indonesia. Data dianalisis secara deskriptif berdasarkan tahun penerbitan, nama dan negara lembaga, nama jurnal, produktivitas penulis, dan subjek penelitian. Untuk memetakan perkembangan penelitian, data diekspor ke format Comma Separated Values ​​(CSV). Data yang diekspor dianalisis dengan menggunakan VOSViewer untuk mengetahui pemetaan bibliometrik penelitian pertanian di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah penelitian pertanian yang terindeks Scopus selama tahun 1995 hingga 2015 mengalami peningkatan yang signifikan dengan jumlah terbanyak terdapat pada Buletin Kajian Ekonomi Indonesia. Institut Pertanian Bogor memiliki jumlah artikel terbanyak yang terindeks Scopus. Penulis asing yang paling produktif dengan jumlah artikel penelitian pertanian terbanyak di Indonesia adalah Tscharntke. Penulis lokal dengan artikel terbanyak adalah Parikesit dan Buchori. Negara yang paling sering terlibat dalam penelitian kolaboratif pertanian Indonesia adalah Amerika Serikat, Australia, dan Jepang. Ilmu Pertanian dan Biologi adalah mata pelajaran yang paling sering dipelajari. Visualisasi jaringan menunjukkan perkembangan penelitian pertanian di Indonesia dapat dikelompokkan menjadi tiga klaster: klaster pertama sebanyak 149 topik, klaster kedua 105 topik, dan klaster ketiga 48 topik."

"Vaksinasi COVID-19 merupakan salah satu solusi jangka panjang untuk mengatasi pandemi COVID-19 di Indonesia. Topik vaksinasi COVID-19 menjadi perbincangan yang hangat, khususnya di media sosial. Berbagai macam pro dan kontra mengenai program vaksinasi terus bermunculan sehingga penelitian mengenai analisis publik terhadap program vaksinasi COVID-19 sangat berguna untuk komunikasi publik. Penelitian ini berfokus kepada lima jenis vaksin yang banyak digunakan di Indonesia yaitu, AstraZeneca, Moderna, Pfizer, Sinopharm dan Sinovac. Sebanyak 252,805 data dikumpulkan melalui media sosial twitter menggunakan Twitter API di tahun 2021. Lalu sebanyak 11,361 dipilih secara acak untuk dianotasi secara manual. Selanjutnya, proses klasifikasi dilakukan menggunakan model bahasa XLMR dan beberapa metode baseline berbasis pre-trained language model, deep learning, machine learning dan lexicon. Augmentasi data seperti Easy Data Augmentation (EDA), An Easier Data Augmentation (AEDA) dan Seqgan juga dilakukan untuk menyeimbangkan jumlah kelas data minoritas. Pembagian data latih dan data uji dilakukan dengan menggunakan dua metode yaitu simple random sampling dan stratified sampling untuk mengetahui performa model yang dilatih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan yaitu XLMR, memiliki performa yang tinggi dibandingkan metode baseline lainnya, dengan akurasi sebesar 71.91% sebelum dilakukan augmentasi dan 72.19% setelah dilakukan augmentasi menggunakan Seqgan menggunakan metode pembagian data simple random sampling. Lalu, dengan menggunakan metode pembagian data stratified, XLMR juga memiliki performa terbaik dengan akurasi 59.96% sebelum dilakukan augmentasi dan 74.37% setelah dilakukan augmentasi menggunakan EDA. Penelitian ini akan sangat bermanfaat untuk komunikasi publik dengan kasus serupa. Di masa yang akan datang, penelitian ini bisa dilanjutkan dengan melakukan domain transfer untuk meningkatkan performa model.

---

COVID-19 vaccination is one of the long-term solutions to address the COVID-19 pandemic in Indonesia. The topic of COVID-19 vaccination has become a hot discussion, especially on social media. Various pros and cons regarding the vaccination program continue to emerge, making research on public analysis of the COVID-19 vaccination program very useful for public communication. This study focuses on five types of vaccines widely used in Indonesia, namely AstraZeneca, Moderna, Pfizer, Sinopharm, and Sinovac. A total of 252,805 data were collected through social media Twitter using the Twitter API in 2021. Then, 11,361 were randomly selected to be manually annotated. Subsequently, the classification process was performed using the XLMR language model and several baseline methods based on pre-trained language models, deep learning, machine learning, and lexicon. Data augmentation such as Easy Data Augmentation (EDA), An Easier Data Augmentation (AEDA), and Seqgan was also carried out to balance the number of minority class data. The division of training data and test data was done using two methods, namely simple random sampling and stratified sampling, to determine the performance of the trained model. The results of the study show that the proposed method, XLMR, has high performance compared to other baseline methods, with an accuracy of 71.91% before augmentation and 72.19% after augmentation using Seqgan with the simple random sampling data splitting method. Then, using the stratified data splitting method, XLMR also had the best performance with an accuracy of 59.96% before augmentation and 74.37% after augmentation using EDA. This research will be very useful for public communication with similar cases. In the future, this research can be continued by conducting domain transfer to improve model performance."

"Penelitian minyak dan gas bumi di Indonesia mendapat perhatian pemerintah semenjak tahun 1965. Hingga saat ini banyak produk riset yang telah dihasilkan terekam pada jurnal ilmiah. Sejak setengah abad jurnal Lembaran Publikasi Minyak dan Gas Bumi (LPMGB) diwujudkan sebagai saluran komunikasi penting peneliti untuk menginformasikan pengetahuan dan teknologi terbaru sehingga penting peneliti untuk menginformasikan pengetahuan dan teknologi terbaru sehingga penting diungkap karakternya. Untuk mengetahui produksi artikel, kooperasi karya penelitian, keterpakaian bahan perpustakaan, dan sitiran jurnal digunakan evaluasi bibliometrik. Kurun waktu 2010-2014 dihasilkan 111 artikel dengan 434 kata kunci. Menurut sasaran, Jumlah riset hilir unggul dari hulu migas. Institusi otoritas jurnal meraih hasil terbaik meskipun artikel turut didonasikan kontributor berbeda dengan geografisnya berada pada enam profinsio di dua wilayah kepulauan nasional. Ditinjau dari strata pendidikan terbaik, produktivitas penulis kurang dari dua karya ilmiah. Artikel yang dikreasikan berkelompok menduduki posisi teratas dengan tingkat kolaborasi melebihi standar subramanyam. Acuan jurnal kurang mendapat reaksi sebagian penulis meskipun rasio rujukan cukup ideal. Keterpakaian acuan jurnal kurang mendapat reaksi sebagian penulis meskipun rasio rujukan cukup ideal. Keterpakaian acuan cenderung naik seirama dengan minat baca yang menunjukan arah kemajuan. Di luar otositiran, LPMGB cukup menjadi daya tarik meskipun jumlah acuan jurnal harus ditingkatka, terutama terbitan bereputasi yang banyak ditemukan pada negara produsen Amerika Serikat. Mayoritas sitiran jurnal memiliki level jebaharuan yang baik. Umumnya pengarang antisias menyitir artikel kolaborasi dan terindeks Scopus. Sitiran berpengaruh juga ditemukan pada artikel dari penulis dan majalah terbitan Indonesia. Penyitir terbesar diraih empat penulis yang berafiliasi di tiga institusi dan umumnya mereka mengutip karya J.J. Taber."