Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Meningkatnya kebutuhan akselerasi untuk penemuan material untuk perovskite 3D sangat penting untuk menemukan material yang bebas timah dan ramah lingkungan untuk semikonduktor dan sel surya. Solusi dominan untuk tren ini bergantung pada klasifikasi material dan penyaringan sejumlah besar material perovskit yang dilakukan setelah simulasi ab-initio. Untuk menyelesaikan masalah dua langkah, kami menggunakan algoritme pembelajaran mendalam sebagai cara untuk mengeluarkan materi baru, mempercepat penemuan materi, dan memberikan opsi yang lebih cepat untuk bereksperimen. Dalam studi ini, pembuatan perovskit 3D bebas timah baru melibatkan dua algoritme: berbasis generasi dan berbasis prediksi. Model yang digunakan masing-masing didasarkan pada Conditional Variational Autoencoders (CVAE) dan Convolutional Neural Networks (CNN). Metrik evaluasi kerugian divergensi khusus Kullback-Leibler sebesar 38 dihasilkan dari dekoder CVAE. Skor R2 0,74 - 0,81, Akurasi 0,73 - 0,87, MAE 0,3631 - 6,2339, RMSE 0,34 - 0,57 diperoleh dari 4 model prediksi yang berbeda berdasarkan 4 properti menggunakan tipe regresi dan multi kelas. Eksperimen dengan Materials Studio juga dilakukan untuk memvalidasi hasil yang dihasilkan dari algoritma CVAE. Eksperimen ini menggunakan CsPbBr3 sebagai properti target untuk membuat material baru, PrLiO3. Seperti yang diperkirakan, energi celah pita PrLiO3 kelas 2 (0 < x ≤ 1 eV) dihitung dari Materials Studio menjadi 0,979 eV, menunjukkan bahan semikonduktor dan kemampuan prediksi yang tepat dari algoritme.

---

The growing need of acceleration for materials discovery for 3D perovskites are imperative to find lead-free and environmentally friendly materials for semiconductors and solar cells alike. The dominant solutions for these trends rely on the classification of materials and filtering of a huge range of perovskite materials done after ab-initio simulations. To resolve the two-step problem, we used a deep learning algorithm as a way to output new materials, accelerate materials discovery and providing quicker options to experiment upon. In this study, the generation of new lead-free 3D perovskites involves two algorithms: generational-based and prediction-based. Models used were based on Conditional Variational Autoencoders (CVAE) and Convolutional Neural Networks (CNN) respectively. The evaluation metrics Kullback-Leibler custom divergence loss of 38 were generated from the CVAE decoders. R2 score of 0.74 - 0.81, Accuracy of 0.73 - 0.87, MAE of 0.3631 - 6.2339, RMSE of 0.34 - 0.57 are obtained from 4 different prediction models based on the 4 properties using both regression and multi-class type. Experiments with Materials Studio was also done to validate the generated result of the CVAE algorithm. This experiment used CsPbBr₃ as the target properties to create the new material, PrLiO₃. As predicted, the band gap energy of PrLiO₃ class 2 (0 < x ≤ 1 eV) was calculated from Materials Studio to be 0.979 eV, indicating a semiconductor material and the correct predictive capability of the algorithm."

"Perovskit sebagai basis sel surya memiliki efisiensi konversi daya besar. Akan tetapi pengembangan perovskit menghadapi kendala seperti ketidakstabilan, toksisitas timbal, dan stress akibat pemanasan sinar UV. Penelitian ini menggunakan metode komputasi untuk mencari kombinasi komposisi perovskit yang optimal dengan menggunakan metode conditional variational auto-encoder (CVAE). Perancangan program dilakukan dengan menggunakan set data yang berasal dari database hasil perhitungan DFT untuk dapat mengonstruksikan program generator material baru. Arsitektur program generator material baru ini terdiri dari model prediktor, model generator. Model generator dirancang untuk dapat memberikan kandidat komposisi material yang sesuai sifat target yang dibutuhkan. Model generator dilakukan dengan menggunakan metode CVAE berbasis deep learning. Model generator dengan metode CVAE berbasis deep learning didapatkan hasil pelatihan model enkoder dalam memetakan vektor komposisi sebesar 100% dengan nilai kerugian sebesar 31,8. Performa masing-masing model prediktor ditunjukkan dengan nilai skor R2 untuk celah pita, volume per atom, energi atomisasi, dan densitas material sebesar [0,90;0,99;0,97;0,96]. Program berhasil memprediksi 41 material baru dari hasil generasi 4 sifat target utama. Hasil prediksi menunjukkan bahwa program generator material yang dikembangkan pada penelitian ini dapat digunakan untuk menemukan kandidat komposisi perovskit halida hibrida organik-anorganik yang sesuai untuk aplikasi sel surya.

---

Perovskite, as a base for solar cells, is the ability to perform high power conversion efficiency. However, the development of perovskite encounters several challenges, including instability, lead toxicity, and stress to UV light. This study employs computational methods to identify the optimal combination of perovskite compositions using conditional variational auto-encoders (CVAE). The program's design uses a dataset from the DFT calculation results database that has previously constructed a new material generator program. The new material generator program architecture consists of predictor and generator. The generator model provides candidate material compositions that match the required target properties using the CVAE method based on deep learning. The generator model using the CVAE method based on deep learning obtained the results of training the encoder model in mapping the composition vector at 100% with a loss value of 31.8. The performance of each predictor model achieved an R2score for energy gap, volume per atom, atomization energy, and material density of [0.90; 0.99; 0.97; 0.96]. The program predicted 41 novel materials based on generating four main desired properties. The prediction results indicate that the material generator program developed in this study successfully offers recommendations for hybrid organic-inorganic perovskite halide composition candidates for solar cell."

"Perovskit sebagai basis sel surya memiliki efisiensi konversi daya besar. Akan tetapi pengembangan perovskit menghadapi kendala seperti ketidakstabilan, toksisitas timbal, dan stress akibat pemanasan sinar UV. Penelitian ini menggunakan metode komputasi untuk mencari kombinasi komposisi perovskit yang optimal dengan menggunakan metode conditional variational auto-encoder (CVAE). Perancangan program dilakukan dengan menggunakan set data yang berasal dari database hasil perhitungan DFT untuk dapat mengonstruksikan program generator material baru. Arsitektur program generator material baru ini terdiri dari model prediktor, model generator. Model generator dirancang untuk dapat memberikan kandidat komposisi material yang sesuai sifat target yang dibutuhkan. Model generator dilakukan dengan menggunakan metode CVAE berbasis deep learning. Model generator dengan metode CVAE berbasis deep learning didapatkan hasil pelatihan model enkoder dalam memetakan vektor komposisi sebesar 100% dengan nilai kerugian sebesar 31,8. Performa masing-masing model prediktor ditunjukkan dengan nilai skor R2 untuk celah pita, volume per atom, energi atomisasi, dan densitas material sebesar [0,90;0,99;0,97;0,96]. Program berhasil memprediksi 41 material baru dari hasil generasi 4 sifat target utama. Hasil prediksi menunjukkan bahwa program generator material yang dikembangkan pada penelitian ini dapat digunakan untuk menemukan kandidat komposisi perovskit halida hibrida organik-anorganik yang sesuai untuk aplikasi sel surya.

---

Perovskite, as a base for solar cells, is the ability to perform high power conversion efficiency. However, the development of perovskite encounters several challenges, including instability, lead toxicity, and stress to UV light. This study employs computational methods to identify the optimal combination of perovskite compositions using conditional variational auto-encoders (CVAE). The program's design uses a dataset from the DFT calculation results database that has previously constructed a new material generator program. The new material generator program architecture consists of predictor and generator. The generator model provides candidate material compositions that match the required target properties using the CVAE method based on deep learning. The generator model using the CVAE method based on deep learning obtained the results of training the encoder model in mapping the composition vector at 100% with a loss value of 31.8. The performance of each predictor model achieved an R2score for energy gap, volume per atom, atomization energy, and material density of [0.90; 0.99; 0.97; 0.96]. The program predicted 41 novel materials based on generating four main desired properties. The prediction results indicate that the material generator program developed in this study successfully offers recommendations for hybrid organic-inorganic perovskite halide composition candidates for solar cell."

"[ABSTRAKTelah dilakukan penelitian sifat listrik bahan perovskit SrFeO3 dan LaFeO3 padatemperatur tinggi pada kisaran temperatur ruang hingga 250 0C. Sampel disinter950 0C selama 6 jam. Hasil karakterisasi XRD menunjukkan SrFeO3 memilik fasetunggal dan memiliki struktur kristal kubik dengan space grup pm3m dangrainsize 20 nm, dan LaFeO3 memiliki struktur kristal orthorombik dengan spacegrup Pbnm dan grainsize 22 nm. Data impedansi disajikan dalam bentuk nyquistplot dan bode plot yang digunakan untuk mengidentifikasi parameter rangkaianekivalen. Sifat listrik bahan SrFeO3 dan LaFeO3 dapat dideskripsikan denganrangkaian R, RC paralel maupun kombinasi dari keduanya yang menunjukanadanya kontribusi grain dan grain boundary. Energi aktivasi diperoleh darihubungan konduktivitas dc sebagai fungsi temperatur. Energi aktivasi sampelSrFeO3 dan LaFeO3 adalah 0,1817 eV dan 0,0158 eV.

---

ABSTRACTThe electrical properties of SrFeO3 and LaFeO3 perovskite materials areinvestigated at high temperatures from room temperature to 250 0C. Samples aresintered at 950 0C for 6 hours. XRD characterization show SrFeO3 has a singlephase and having cubic structure with pm3m space group and grainzise 20 nm.LaFeO3 having orthorombic structure with Pbnm space group and grainsize 22 nm.Impedance data are presented in the nyquist plot and bode plot which is used toidentify an equivalent circuit. The electrical properties of SrFeO3 and LaFeO3perovskite materials can described by R, RC parallel or both combination thatseem a grain and grain boundary. The value of the activation energy which isevaluated from dc conductivity as a function of temperature. The activationenergy of SrFeO3 and LaFeO3 is 0.1817 eV and 0.0158 eV., The electrical properties of SrFeO3 and LaFeO3 perovskite materials areinvestigated at high temperatures from room temperature to 250 0C. Samples aresintered at 950 0C for 6 hours. XRD characterization show SrFeO3 has a singlephase and having cubic structure with pm3m space group and grainzise 20 nm.LaFeO3 having orthorombic structure with Pbnm space group and grainsize 22 nm.Impedance data are presented in the nyquist plot and bode plot which is used toidentify an equivalent circuit. The electrical properties of SrFeO3 and LaFeO3perovskite materials can described by R, RC parallel or both combination thatseem a grain and grain boundary. The value of the activation energy which isevaluated from dc conductivity as a function of temperature. The activationenergy of SrFeO3 and LaFeO3 is 0.1817 eV and 0.0158 eV.]"

"ABSTRACTTelah dilakukan penelitian mengenai struktur,sifat listrik, dan sifat magnet material perovskite manganites La0,7Sr0,2Ba0,1Mn1-xNixO3 x = 0; 0,02; 0,05; 0,1 yang disintesis dengan metode sol gel. Hasil karakterisasi XRD menunjukkan bahwa sampel memiliki fase tunggal dengan struktur rhombohedral dan space group R-3c. Pemberian sedikit doping nickel tidak mengubah struktur kristal, tetapi merubah nilai parameter kisi kristal. Karakterisasi SEM-EDS menunjukkan perubahan ukuran grain dan mengkonfirmasi unsur nickel berhasil tersubstitusi. Ukuran grain size semakin kecil seiring dengan penambahan konsentrasi nickel. Kurva histerisis yang dihasilkan menunjukkan bahwa pemberian doping nickel menurunkan sifat kemagnetan bahan yang ditunjukkan oleh penurunan nilai saturasi magnetisasi. Kurva resistivitas sebagai fungsi temperatur menunjukkan bahwa doping nickel meningkatkan besar resistivitas material. Hasil fitting dengan menggunakan model percolation menunjukkan penambahan konsentrasi nickel menurunkan nilai temperatur curie Tc dan temperatur transisi metal-isolator TM-I ke temperatur yang lebih rendah.

---

ABSTRACTThe structure, electrical properties, and magnetic properties of perovskite manganite La0.7Sr0.2Ba0.1Mn1 xNixO3 x 0 0.02 0.05 0.1 material were synthesized by the sol gel method have been studied. The result of XRD characterization showed that sample has a single phase with rhombohedral structure and R 3c space group. Nickel doped on site Mn does not change the crystal structure but changes the lattice parameter. The SEM EDS characterization shows changes in grain size and confirms that site Mn succeeds substituted with nickel ion. Grain size decreased with the addition of nickel concentration. The hysteresis curve showed that nickel doped decreased magnetic properties of the material as indicated by the decrease in magnetization saturation value. Characterization of SEM EDX shows changes in grain size and confirms the nickel element successfully substituted. Resistivity curve as a function of temperature indicates that nickel doped increased resistivity. The result of fitting by using percolation model showed that the addition of nickel concentration decreased temperature curie Tc and metal isolator transition temperature TM I to lower temperature."

"Material dengan struktur perovskit manganit memiliki manfaat pada banyak bidang seperti sensor, baterai, laser, katalisis, photovoltaics, dan thermoelectric. Material dengan parental compound NMO disubstitusi parsial dengan unsur monovalent K menggunakan metode sol-gel untuk dilihat pengaruhnya pada sifat struktur material dan sifat listrik. Substitusi K yang di-sintering pada temperature 1200℃ menunjukkan bahwa NSMO memiliki struktur orthorhombic dengan space group Pnma dan memengaruhi crystallite size dan bandwidth material. Perbedaan sudut ikatan dan panjang ikatan (Mn-O) memengaruhi sifat intrinsik kristal. Substitusi parsial monovalen K merubah panjang rata – rata grain menjadi lebih besar pada variasi x=0,3 sebesar 2579,37 nm dan terjadi homogenitas pada bentuk grain nya. Material perovskit manganit NKMO dapat ditentukan model rangkaian ekuivalen yang tepat untuk melakukan proses charge transfer pada permukaan material.

---

Materials with a manganese perovskite structure have numerous benefits in many fields, such as sensors, batteries, lasers, catalysis, photovoltaics, and thermoelectric. The material with the parent compound NMO was partially substituted with the monovalent element K using the sol-gel method to see its effect on the structural and electrical properties of the material. The K substitution indicates that NSMO has an orthorhombic structure with Pnma space groups and affects the crystal size and material bandwidth. The difference in and length (Mn-O) affects the intrinsic properties of the crystal. Monovalent partial substitution of K changes the average length of the grain to be greater at variation x=0.3 at 2579.37 nm and homogeneity occurs in the shape of the grain. The appropriate equivalent circuit model can determine the NKMO manganite perovskite material to carry out the charge transfer process on the surface of the material."

"Material La_1-xPb_xFe_0.5Ti_0.5O₃ (x = 0.1, 0.2, 0.3) telah disintesis dengan menggunakan metode sol-gel. Hasil karakterisasi XRD menunjukan material memiliki struktur orthorhombik space group Pnma dan diperoleh fase tunggal untuk konsentrasi x = 0.2 dan x = 0.3 Hasil karakterisasi XRF mengkonfirmasi bahwa konsentrasi unsur-unsur penyusun material La_1-xPb_xFe_0.5Ti_0.5O₃ (x = 0.1, 0.2, 0.3) sesuai dengan perhitungan stoikiometri yang diharapkan. Hasil pengukuran SEM menunjukan distribusi ukuran grain pada permukaan sampel Bulk mengalami peningkatan seiring dengan kenaikan konsentrasi Pb. Karakterisasi sifat listrik dilakukan pada material La_1-xPb_xFe_0.5Ti_0.5O₃ dengan konsentrasi x = 0.2 dan x = 0.3. Plot Nyquist menunjukan semicircle yang semakin mengecil seiring dengan kenaikan temperatur yang menunjukan fenomena negative temperature coefficient resistance (NTCR). Konstanta dielektrik dan energi aktivasi mengalami peningkatan seiring dengan peningkatan konsentrasi Pb.

---

Material La_1-xPb_xFe_0.5Ti_0.5O₃ (x = 0.1, 0.2, 0.3) has been synthesized using the sol-gel method. XRD characterization results show that the material has an orthorhombic space group Pnma structure. The results of XRF characterization confirm that the concentration of La_1-xPb_xFe_0.5Ti_0.5O₃ material (x = 0.1, 0.2, 0.3) was in expected stoichiometric calculation. The SEM measurement results show the grain size distribution of Bulk materials increas along with the increasing Pb concentration. Characterization of electrical properties was carried out on La_1-xPb_xFe_0.5Ti_0.5O₃ material with concentrations of x = 0.2 and x = 0.3. Nyquist plots show a semicircle that decreases with increasing temperature which shows the phenomenon of negative temperature coefficient resistance (NTCR). The dielectric constant and activation energy increase with increasing Pb concentration."

"Material Perovskite-like layered structrure (PLS) La2Ti2O7 merupakan material feroelektrik yang sangat aplikatif dengan didasarkan pada sifat piezoelektrik, piroelektrik, dan elektro optik yang dimilikinya. Feroelektrik dikatakan unggul ketika memiliki sifat dielektrik yang tinggi yang dapat diaplikasikan untuk DRAM (Dynamic Random Access Memory) pada kapasitornya. PLS La2Ti2O7 dengan substitusi Zn2+ di situs Ti (La2Ti2- xZnxO7) dengan x = 0.0, 0.1, 0.2 berhasil disintesis menggunakan metode sol-gel yang dilanjutkan dengan proses sintering. Karakterisasi sampel telah dilakukan untuk mempelajari sifat struktur dengan data hasil XRD, SEM-EDS, UV-Vis dan sifat listrik dengan metode sprektoskopi impedansi. Hasil uji XRD menunjukkan bahwa semua sampel La(Ti,Zn)O single phase dan memiliki struktur stabil monoklinik dengan space group P21. Jari-jari atom doping Zn2+ (0.74 Ǻ) yang lebih besar dari atom Ti4+(0.61 Ǻ) menyebabkan pergeseran sudut 2θ lebih rendah sehingga parameter kisi akan lebih besar dan sebanding dengan volumenya. Hasil uji SEM menunjukkan bahwa penambahan konsentrasi Zn2+ menyebabkan grain size menurun yang konsisten dengan hasil yang diperoleh XRD yang mengkonfirmasi terjadinya penurunan cristalllite size seiring dengan kenaikan konsentrasi doping. Hasil EDX menunjukkan pada sampel murni tidak terdapat Zn di dalamnya dengan nilai persen atomic dan persen berat unsur Ti4+ menurun dan menunjukkan kenaikan pada unsur Zn2+ seiring kenaikan konsentrasi x. Hasil uji UV- Vis dengan data absorbansi diplot menggunakan metode tauc dan menghasilkan nilai energy band gap yang meningkat seiring kenaikan konsentrasi x. Hasil ini dikonfirmasi dengan hasil uji listrik yang menunjukkan nilai konstanta dielektrik yang meningkat dan konduktivitas yang meningkat seiring peningkatan konsentrasi x dikarenakan ada banyak kekosongan oksigen yang berkorelasi dengan hasil SEM.

---

Perovskite-like layered structure (PLS) La2Ti2O7 is a highly applicable ferroelectric material based on its piezoelectric, pyroelectric, and electro-optic properties. Ferroelectric is said to be superior when it has high dielectric properties that can be applied to DRAM (Dynamic Random Access Memory) in the capacitor. PLS La2Ti2O7 with Zn2+ substitution at the B-site (La2Ti2-xZnxO7) with x = 0.0, 0.1, 0.2 was successfully synthesized using the sol-gel method followed by a sintering process. Sample characterization was carried out to study the structural properties using XRD, SEM-EDS, UV-Vis, and electrical properties using impedance spectroscopic methods. XRD test results showed that all samples of La(Ti,Zn)O were single phase and had a stable monoclinic structure with space group P21. The atomic radius of Zn2+ doped (0.74 ) which is larger than that of Ti4+ (0.61 ) causes a lower 2θ angular shift so that the lattice parameters (a, b, c) will be larger and proportional to the volume. The SEM test results show that the addition of Zn2+ concentration causes the grain size to decrease which is consistent with the results obtained by XRD which confirms a decrease in crystallite size along with the increase in doping concentration. The EDX results show that in the pure sample there is no Zn in it with the atomic percent and weight percent values of Ti4+ decreasing and showing an increase in Zn2+ as the concentration of x increases. The results of the UV-Vis test with absorbance data plotted using the tauc method and resulted in an energy band gap value that increased with the increase in x concentration. This result was confirmed by the electrical test results which showed an increasing dielectric constant value and an increasing conductivity with an increase in x concentration due to the presence of many oxygen vacancies which correlated with the SEM results."

"Material perovskite manganat La0,667Ba0,333Mn1-xCuxO3 (x = 0,35; 0,40; 0,45; dan 0,50) disintesis menggunakan metode sol gel. Sampel disinterring dengan temperatur 1000oC selama 6 jam. Metode Rietveld refinement menunjukan struktur kristal berupa orthorombik dengan space group Pnma. Terjadi distorsi pada stuktur kristal yang ditandai dengan perubahan lattice parameter. Dilakukan karakterisasi Scanning Electron Microscope (SEM) dan Energy Dispersive Spectroscopy (EDS) untuk mengetahui morfologi sampel dan komposisi unsur kimia yang terkandung dalam material. Sifat magnet ditentukan menggunakan karakterisasi Vibrating Sample Magnetometer (VSM). Berdasarkan sifat kemagnetan untuk masing-masing material tidak ditemukan perubahan yang signifikan seluruhnya bersifat paramagnetik. Selain itu dilakukan pengujian penyerapan gelombang mikro menggunakan karakterisasi Vector Network Analyzer (VNA). Pada penelitian ini frekuensi gelombang mikro berada pada rentang 8-12 GHz yang sesuai dengan aplikasi frekuensi gelombang radar. Pada pengujian ini didapatkan nilai refleksi hilang material tertinggi pada -31,0253 dB pada frekuensi 10,02 GHz. Selain itu digunakan karakterisasi impedansi untuk mengetahui impedansi listrik di dalam material.

---

Perovskite manganate material La0,667Ba0,333Mn1-xCuxO3 (x = 0,35; 0,40; 0,45; and 0,50) were synthesized using sol gel method. The samples were sintered at 1000OC for 6 hours. Rietveld refinement shows that both samples are crystallized in orthorhombic structure with Pnma space group and distortion was found in the crystal structure with the changed of lattice parameter. Scanning Electron Microscope (SEM) method was used to measured samples morphology. Energy Dispersive Spectroscopy (EDS) method was used to measured chemistry composition of samples. Magnetic property was measured by Vibrating Sample Magnetometer (VSM). Vector Network Analyzer (VNA) was used to measure the ability of material to absorb the microwave. In this experiment the microwave frequency using 8-12 GHz with the specification of radar wave. In VNA characterization the reflection loss value of material could be measured. The highest reflection loss in material is -31,0253 dB on 10,02 GHz. The impedance characterization was used to measure the electric impedance of material.

"

"Material perovskite manganites (x = 0; 0,05; 0,1; 0,15) dari bahan dasar Lanthanum (III) Oxide , Calsium Carbonate , Stronsium Carbonate , Manganese (II) Carbonate , Iron (III) Oxide telah disintesis dengan menggunakan metode solid state. Bahan dasar dicampur dan digerus dengan menggunakan mortar dan pestel, dikompaksi, kalsinasi pada suhu 800°C selama 8 jam , sampel serbuk disintering pada suhu 900°C selama 24 jam dan sampel pellet disintering pada suhu 1000°C selama 12 jam dan 1200°C selama 12 jam dengan kenaikan 8 jam. Hasil karakterisasi menggunakan X-Ray Diffractometer (XRD) menunjukkan struktur kristal Rhombohedral dengan space group R-3c, subsitusi Fe terhadap sampel tidak mengubah struktrur kristal tetapi mengubah nilai parameter kisi kristal. Karaktersasi SEM-EDS menampilkan ukuran grain dan mengkonfirmasi unsur penyusun material dengan doping Fe berhasil tersubsitusi. karakterisasi SEM-EDS dengan menggunakan metode elemental mapping mengkonfirmasi homogenitas sampel. Hasil pengukuran nilai magnetisasi menggunakan permagraph menunjukkan penurunan nilai magnetisasi seiring bertambahnya konsentrasi doping Fe. Penurunan nilai magnetisasi secara signifikan terlihat pada doping Fe di atas 5%. Penurunan nilai magnetisasi disebabkan karena adanya interaksi Double Exchange & Superexchange yang terjadi pada sampel.

---

Material perovskite manganese (x = 0; 0,05; 0,1; 0,15) from base material Lanthanum (III) Oxide, Calsium Carbonate, Stronsium Carbonate, Manganese (II) Carbonate, Iron (III) Oxide have been synthesized using solid state reaction method. The basic ingredients were mixed and ground using a mortar and pestle , compacted, calcined at 800°C for 8 hours, sintered the powder sample at 900°C for 24 hours, sintered the pellet sample at 1200°C for 12 hours in 8 hour increments and re- sintered the pellet sample at 1000°C for 12 hours. The result of characterization using an X-Ray Diffractometer (XRD) shows a rhombohedral crystal structure with space group R-3c. The substitution of Fe in the sample does not change the crystal structure but changes the value of the crystal lattice parameter. SEM-EDS characterization shows grain size and confirms that the constituent elements of the material with Fe doping have been succesfully substituted. SEM-EDS characterization using elemental mapping method confirmed the homogeneity of the sample. The result of measuring the magnetization value using a permagraph showed a decrease in the magnetization value as the concentration of Fe doping increased. A significant decrease in magnetization value was seen in Fe doping above 5%. The decrease in magnetization value is due to the Double Exchange (DE) and superexchange interactions that occur in the sample."