Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis fenomena amplifikasi gerak tanah gempa untuk Universitas Indonesia (Depok). Amplifikasi gerak tanah gempa merupakan peristiwa perbesaran gerakan tanah saat terjadinya gempa bumi akibat berbagai faktor geologi, termasuk sifat mekanik tanah dan karakteristik geoteknik. Metode penelitian yang digunakan meliputi: analisis data hasil pencatatan gempa, pemodelan satu dimensi (1D) dengan perangkat lunak DEEPSOIL v7, serta analisis komparatif terhadap hasil pencatatan gerak tanah gempa di permukaan tanah Hutan UI dan FMIPA UI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan secara nonlinear memberi akurasi yang lebih baik dibandingkan ekuivalen linear. Selain itu, perubahan stratigrafi akan berdampak signifikan bagi amplifikasi gerak tanah gempa. Studi ini juga mengidentifikasi hubungan antara variasi muka air tanah dan variasi nilai overconsolidation ratio (OCR) terhadap amplifikasi gerak tanah gempa yang terjadi.

---

This research aims to analyze the phenomenon of seismic ground motion amplification for the University of Indonesia (Depok). Seismic ground motion amplification is the phenomenon of increased ground motion during an earthquake due to various geological factors, including soil mechanical properties and geotechnical characteristics. The research methods used include: analysis of earthquake recording data, one-dimensional (1D) modeling using DEEPSOIL v7 software, and comparative analysis of recorded seismic ground motion at the Hutan UI and FMIPA UI surface sites. The research results show that nonlinear modeling provides better accuracy compared to equivalent linear modeling. Additionally, changes in stratigraphy have a significant impact on seismic ground motion amplification. This study also identifies the relationship between variations in groundwater levels and variations in the overconsolidation ratio (OCR) with respect to seismic ground motion amplification."

"Tingginya intensitas atau frekuensi kejadian gerakan tanah atau tanah longsor di Jawa Tengah terlebih di Kabupaten Cilacap yang merupakan salah satu wilayah dengan frekuensi kejadian longsor yang tinggi maka diperlukan adanya upaya mitigasi bencana yang tepat untuk mengurangi resiko bencana. Sejak tahun 1998-2023 terdapat 303 kejadian gerakan tanah, data tersebut dibagi menjadi 70% data training dan 30% data testing (validasi). Sebagai upaya mitigasi, diperlukan adanya kajian terkait analisis persebaran zona rawan longsor. Kajian tersebut mencakup identifikasi faktor penyebab tanah longsor melalui metode frequency ratio dan statistical index. Faktor penyebab gerakan tanah terdiri dari tingkat kemiringan lereng, elevasi, aspek lereng, intensitas curah hujan, jenis penutup lahan, tipe litologi, kerapatan sungai utama dan anak sungai, kerapatan jalan, kerapatan kelurusan, dan data kejadian longsor. Tujuan Frequency ratio yaitu mengokorelasikan kejadian gerakan tanah dengan faktor kausatif terkait dan Statistical index dapat memberikan bobot korelasi faktor tersebut terhadap kejadian gerakan tanah. Analisis dengan kedua metode tersebut dapat memperkuat interpretasi terkait pengaruh parameter gerakan tanah terhadap kejadian gerakan tanah. Kemudian akan dilakukan uji validasi melalui analisis Grafik AUC. Pada penelitian ini, hasil analisis frequency ratio bernilai AUC 84,9 dan hasil analisis statistical index sebesar 81,5. Kedua nilai tersebut termasuk kategori baik. Sehingga diperoleh bahwa faktor penyebab gerakan tanah di Cilacap dominan dipengaruhi oleh litologi batuan, tingkat kemiringan lereng, elevasi dan aspek lereng.

---

The high intensity or frequency of land movement or landslides in Central Java, especially in Cilacap Regency, which is one of the areas with a high frequency of landslides, means that appropriate disaster mitigation efforts are needed to reduce disaster risk. From 1998-2023 there were 303 ground movement incidents, the data was divided into 70% training data and 30% testing (validation) data. As a mitigation effort, a study is needed regarding the analysis of the distribution of landslide-prone zones. The study includes identifying factors that cause landslides using frequency ratio and statistical index methods. Factors causing land movement consist of slope level, elevation, slope Aspect, rainfall intensity, land cover type, lithology, density of main river network and tributary, density of road network, Lineament density, and data on landslide events. The purpose of the Frequency ratio is to correlate ground movement events with related causative factors and the Statistical index can provide a weight for the correlation of these factors with ground movement events. Analysis using these two methods can strengthen interpretations regarding the influence of ground motion parameters on ground motion events. Then a validation test will be carried out through AUC graph analysis. In this study, the results of the frequency ratio analysis were AUC 84.9 and the results of the statistical index analysis were 81.5. Both values are in the good category. So it was found that the factors causing land movement in Cilacap were predominantly influenced by rock lithology, slope level, elevation and slope aspect."

"Telah dilakukan penelitian tentang “Analisis Pendekatan Empiris Nilai Peak Ground Acceleration Untuk Memahami Potensi Akselerasi Tanah di Kawasan Universitas Indonesia, Depok, Jawa Barat”. Di Indonesia, belum tersedia fungsi atenuasi yang fokus untuk wilayah tersebut, termasuk wilayah Kampus Universitas Indonesia. Adanya keterbatasan peralatan di kawasan studi juga mendorong penggunaan empat model empiris, antara lain rumus empiris Donovan (1973), Boore-Atkinson (2014), Campbell-Bozorgnia (2014), dan Chiou-Youngs (2014) untuk mendapatkan estimasi nilai percepatan tanah maksimum. Data yang digunakan meliputi riwayat gempa bumi, informasi sesar aktif, dan zona shallow crustal sekitar lokasi studi. Analisis melibatkan proses dari klasifikasi sumber gempa, konversi magnitudo, perhitungan PGA, hingga evaluasi nilai RMS error dari masing-masing model empiris. Adapun hasil dari RMS Error tersebut adalah Donovan: 4,026, Boore-Atkinson (2014): 1,23, Campbell-Bozorgnia (2014): 2,97, dan Chio-Youngs (2014): 0,56. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari keempat rumus empiris tersebut, model Chiou-Youngs (2014) memberikan hasil yang paling akurat untuk kawasan Universitas Indonesia dengan nilai RMS error terendah.

---

A study titled "Empirical Approach Analysis of Peak Ground Acceleration Values to Understand the Potential for Soil Acceleration in the Universitas Indonesia Area, Depok, West Java" has been conducted. In Indonesia, there are no available attenuation functions specifically focused on this region, including the Universitas Indonesia Campus area. The limitations of equipment in the study area prompted the use of four empirical models, namely the Donovan (1973), Boore-Atkinson (2014), Campbell-Bozorgnia (2014), and ChiouYoungs (2014) empirical formulas, to estimate the peak ground acceleration (PGA) values. The data used included earthquake history, information on active faults, and shallow crustal zones around the study location. The analysis involved processes such as earthquake source classification, magnitude conversion, PGA calculation, and evaluation of RMS error values for each empirical model. The RMS error results were Donovan: 4.026, Boore-Atkinson (2014): 1.23, Campbell-Bozorgnia (2014): 2.97, and Chiou-Youngs (2014): 0.56. The results of the study indicate that among the four empirical formulas, the Chiou-Youngs (2014) model provides the most accurate results for the Universitas Indonesia area, with the lowest RMS error value."

"ABSTRACTAnalisis hazard gempa untuk wilayah Indonesia sudah disusun dalam peraturan gempa Indonesia (SNI-1726-2012) untuk Peak Ground Acceleration (PGA) dan spektrum respons dibatuan dasar, sedangkan aplikasiuntuk disai struktur harus dihitung dipermukaan dengan mempertimbangkan efek tanah lokal. Analisis respon spesifik situs pada empat lokasi yang telah diketahui kondisi tanahnyaberdasarkan hasil uji pengeboran dan standard penetration test (SPT) yaitu di serang, sukabumi, cilacap, dan wonogiri yaitu lokasi stasiun seismografmilik BAdan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG). Hasil analisis pada seluruh lokasi tersebut diperoleh spektrum respons dipermukaan pada periode 1,0 detik terjadi amplikasi, sedangkan pada PGA dan spektrum respons 0,2 detik terjadi deamplikasi. Bila deibandingkan dengan ASCE-07-10 untuk jenis tanah sedang (SD) memperlihatkan nilai nilai amplifikasi hasil penelitian yang lebih rendah. Hal ini tentunya akan menjadi bahan kajian dan evaluasi lebih lanjut untuk kebutuhan praktis."

"Di daerah pedesaan kebanyakan orang menggunakan air tanah untuk kebutuhan hidup mereka sehari-hari. Seringkali air ini mengandung Fe dan Mn yang tinggi. Guna mendapatkan peralatan yang sederhana, murah dan dapat diandalkan untuk menurunkan Fe dan Mn, telah dirancang suatu kolom gelas berisi zeolit untuk menyaring air tanah. Percobaan ini bertujuan untuk mendapatkan kondisi penyaringan yang optimum. Zeolit alami asal Bayah ditumbuh dan dihaluskan menjadi butiran-butiran kecil berdiameter sekitar 3 mm. Setelah dicuci dengan aquadest dan dikeringkan di udara terbuka, butiran-butiran ini kemudian dikemas dalam kolom gelas berukuran 4 ï? 50 cm. Kolom zeolit ini selanjutnya dipasang vertikal, diairi aquadest untuk memadatkannya, lalu dikeringkankan. Ke dalam kolom ini dituangkan 500 mL sampel air tanah. Dengan mengatur keran kolom, sampel air disaring dengan laju filtrasi 16 mL/menit. Filtrat-filtrat dikumpulkan setiap interval waktu 30 menit selama 2,5 jam untuk diukur konsentrasi Fe dan Mn-nya. Percobaan diulang untuk laju filtrasi 14, 12, 10, 8, 6, 4 dan 2 mL/menit. Konsentrasi Fe dan Mn, waktu kontak dan laju filtrasi diubah menjadi grafik waktu kontak terhadap konsentrasi untuk laju filtrasi yang bersangkutan. Kedua grafik menunjukkan bahwa kondisi optimum untuk menghilangkan Fe dan Mn adalah 30 menit untuk waktu kontak dan 2 mL/menit untuk laju filtrasi. Pada kondisi ini, zeolit Bayah menurunkan Fe sebanyak 55% tetapi hanya 40% Mn dalam air tanah yang mengandung 3,6 mg/L Fe dan 0,7 mg/L Mn. Sayangnya, kondisi optimum ini hanya menghasilkan debit air 2,88 L/hari. Secara kuantitatif, dengan laju filtrasi 2 mL/menit, sampai 2,5 jam waktu kontak, Fe hanya mampu diturunkan sampai 1,12 mg/L (baku mutu: 1,0 mg/L) padahal Mn bisa sampai nol. Disimpulkan bahwa zeolit Bayah cukup efektif mengurangi Fe dan Mn dalam air tanah, meskipun kapasitas penurunan untuk Mn lebih baik dari pada Fe, sedangkan kolom zeolit belum bisa digunakan untuk memenuhi kebutuhan air sehari-hari karena debitnya masih rendah.

---

Ground Water Filtration by Natural Zeolit to Reduce Iron and Manganese Levels. In rural areas most people use ground water for their daily purposes. Frequently, the water has high levels of Fe dan Mn. To provide a simple, cheap and reliable apparatus to reduce Fe and Mn, a zeolit column has been designed for filtering ground water. The objective of this experiment was to establish the optimal condition of the filtration. Natural zeolit of Bayah origin was crushed and grounded into small particles of approximately 3 mm in diameter. After washed with distilled water and dried in open air, the particles were then packed in a 4 ï? 50-cm glass column. The zeolit column was installed vertically, watered with distilled water to compact, and dried. Then 500 mL of ground water sample was poured onto the prepared zeolit column. By adjusting the stopcock, the water samples were filtered off at a flowrate of 16 mL/min. Filtrates were collected with interval of 30 minutes for 2.5 hours and subjected to Fe and Mn analysis. The experiment was repeated for filtration rates of 14, 12, 10, 8, 6, 4, and 2 mL/min. Fe and Mn concentrations, contact times, and flowrates were converted into scattered-plot graphs of contact times versus concentrations. The graphs show that the optimum condition for Fe and Mn removals were 30-minute contact time and 2-mL/minute flowrate. At this, the Bayah zeolit Fe was reduced for 55% but it was only 40% for Mn in ground water containing 3.6 mg/L Fe and 0.7 mg/L Mn. However, at the optimum condition water debit of the zeolit column was only 2.88 L/day. Quantitatively, with filtration rate of 2 mL/minute, up to 2.5 hours contact time the Fe was only reduced to as much 1.12 mg/L (standard: 1.0 mg/L) while the Mn reduced to nil. It was concluded that the Bayah zeolit was effective to reduce Fe and Mn in ground water, although reducing capacity for Mn was better than for Fe, whereas the column could not be applied for daily purposes due to its low water debit."

"ABSTRAKLayanan In-Flight Connectivity (IFC) dengan teknologi Air-to-Ground (A2G) belum terimplementasi di Indonesia. A2G adalah jaringan terestrial di darat yang terdiri dari sejumlah Ground Station (GS) untuk melayani konektivitas internet di pesawat terbang selama penerbangan dengan mengarahkan sinyal radio GS tersebut ke jalur penerbangan pesawat terbang.Metode STEP analysis (Social, Technology, Economy, Policy) dipilih dalam melakukan analisis teknologi A2G di Indonesia ini bertujuan untuk dapat melakukan pendekatan dengan melihat permasalahan secara menyeluruh berdasarkan aspek sosial, teknologi, ekonomi dan aspek kebijakan sehingga diperoleh perspektif yang utuh dalam rangka implementasi teknologi A2G di Indonesia.Berdasarkan analisis metode STEP ini diperoleh hasil bahwa dari aspek sosial masyarakat Indoensia di kalangan ekonomi menengah ke atas menginginkan kehadiran layanan internet di pesawat dengan skema layanan merupakan bagian dari fasilitas yang diberikan oleh maskapai penerbangan kepada penumpang. Dari aspek teknologi dengan melihat kondisi geografis Indonesia, maka teknologi yang layak diimplementasikan adalah kombinasi antara A2G dan Satelit. A2G untuk melayani penerbangan saat di atas daratan dan teknologi satelit untuk mengcover layanan saat penerbangan di atas lautan yang tidak terlayani oleh A2G. Dari aspek ekonomi implementasi internet A2G akan memunculkan potensi pendapatan baru selain pendapatan akses internet yaitu pendapatan iklan, pendapatan konten premium dan pendapatan e-commerce. Dari aspek kebijakan terkait dengan regulasi penggunaan perangkat elektronik di pesawat, maka rekomendasi durasi waktu penerbangan yang layak untuk disediakan layanan internet di pesawat adalah minimal 1,5 hingga 2 jam perjalanan.

---

ABSTRACTIn-Flight Connectivity (IFC) services with Air-to-Ground (A2G) technology have not yet been implemented in Indonesia. A2G is a terrestrial network on ground consisting of several Ground Station (GS) to serve internet connectivity on an aircraft during flight by directing the GS radio signal to the flight path of an aircraft.The STEP analysis method (Social, Technology, Economy, Policy) chosen in conducting A2G technology analysis in Indonesia aims to identify problems in a comprehensive manner based on social, technological, economic and policy aspects so that a complete perspective is obtained in implementing A2G in Indonesia.Based on the analysis of the STEP method, it is obtained that from the social aspects of the Indonesian people at the middle to upper economic level, they want internet service on a plane with a service scheme to be part of the facilities provided by airlines to passengers. From the technological aspect by looking at Indonesia's geographicalconditions, the technology that is feasible to be implemented is a combination of A2G and Satellite. A2G to serve flights while on land and satellite technology to cover services when flights over seas that are not served by A2G. From an economic aspect, A2G implementation will bring up new revenue potential besides internet access revenue,namely advertising revenue, premium content revenue and e-commerce revenue. From the policy aspects related to the regulation of the use of electronic devices on the aircraft, the recommended duration of flight time is adequate for internet services provided on the aircraft at least 1.5 to 2 hours."

"The research to analyze pollution of ground water based on Geo - electrical methods cased on Muara Fajar Landfill Kecamatan Rumbai. The result obtained that resistivity value on result obtained that resistivity value on point 2 at north Muara Fajar Landfill (0,702 - 8.250 ohm - m), on point 4 at west of landfill (0,144 - 501.335 ohm- m), on point 3 at south of landfill (0,0103 - 11588 ohm-m) , on point 1 at east of landfill (0,601 - 51.294 ohm), on point 5 at centre of landfill (0,737 - 1.468.744 ohm -m)). Based on resitivity value above, all of the points had been polluted by leachet, dominantly at north and west point of landfill cause resitivity value less 10 ohm-m (fresh water). Restivity value had showed that leachet flowed towards centre of landfill the around it and polluted ground water systems of community around."

"Indonesia merupakan salah satu negara dengan aktifitas tektonik yang tinggi. Parameter untuk memprediksi gerakan tanah menjadi sangat penting untuk diteliti. Salah satu parameter yang digunakan untuk memprediksi gerakan tanah adalah cepat rambat gelombang tanah (VS30). Namun di Indonesia ketersediaan data VS30 masih belum mencukupi dikarenakan mahalnya biaya dan waktu pelaksanaan yang relative lebih lama untuk melakukan uji VS30. Perhitungan nilai VS30 dengan pendekatan tertentu kemudian menjadi sebuah solusi yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai VS30, salah satunya adalah dengan pendekatan topografi. Teori Allen dan Wald sebagai salah satu peneliti yang menyatakan bahwa nilai slope berbanding lurus dengan nilai VS30 menjadi dasar yang digunakan dalam penelitian ini yang bertujuan untuk mencari model yang sesuai dengan tanah di wilayah Indonesia. Dengan menggunakan 380 data dari titik pengujian MASW yang dikumpulkan dari peneliti sebelumnya dan tersebar di 9 wilayah di Indonesia dan nilai slope serta elevasi yang didapat dari peta topografi SRTM 30 1 arcsecond yang kemudian diolah menggunakan software ArcGIS, pemodelan berbasis slope didapatkan dengan menggunakan metode analisis bivariat dan dievalusi berdasarkan nilai standar deviasi, median serta diagram histogram hasil residu perbandingan VS30 MASW dengan hasil estimasi. Hasil analisis menunjukan bahwa model terbaik didapat dengan mengkorelasikan nilai VS30 dengan slope sesuai dengan elevasinya per 100 meter tanpa menyertakan nilai yang dianggap sebagai slope. Elevasi dibagi menjadi per 100 meter untuk menciptakan model yang baik. Hubungan elevasi dan slope dapat dibuat dalam persamaan log(Vc30) = 2,724 + 0, 192 log(Lr) dengan hasil standar deviasi 0,167 dan merupakan standar deinasi yang terendah diantara nilai lainnya.

---

Indonesia is one with highly intensity of tectonic activity area. A parameters to predict ground motion becomes very important to be studied. One of the parameters used to predict ground motion is the shear-wave velocity (VS30). However, in Indonesia the availability of VS30 data is still insufficient due to the high cost and relatively longer implementation time to conduct VS30 tests. Calculation of the VS30 value with a certain approaches then becomes a solution that can be used to predict the VS30 value, one of these is the topographic approaches. The theory by Allen and Wald as one of the researchers who stated that slope value is directly proportional to the VS30 value is the basis used in this study which aims to find a model that is suitable for soils in the Indonesian region. Using 380 data from MASW test points collected from previous researchers and spread across 9 regions in Indonesia and slope and elevation values obtained from SRTM 30 1 arcsecond topographic maps then processed using ArcGIS software, slope- based modeling was obtained using the bivariate analysis method and evaluated based on the values of standard deviation, median and histogram diagram of the residual results of MASW VS30 comparison with the estimated results. The analysis showed that the best model was obtained by correlating the VS30 values with the slope according to the elevation per 100 meters without the values considered as slopes. Elevation was divided into per 100 meters to create a good model. The relationship between elevation and slope can be made in the equation log(Vs30) = 2.724 + 0.192 log(Lr) with a standar deviation result of 0,167 and is the lowest standard devition among other values."