Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Indonesia memiliki kekayaan sumberdaya batubara yang sangat melimpah, sehingga menghasilkan produksi batubara yang terus meningkat, dengan pemanfaatannya masih sangat diperlukan bagi keberlangsungan kebutuhan masyarakat di Indonesia terhadap energi, oleh karena itu perlu diseimbangkan melalui kegiatan eksplorasi berdasarkan pertimbangan kondisi geologi, serta estimasi sumberdaya batubara. Penelitian ini dilakukan pada daerah izin usaha pertambangan (IUP) PT. Binuang Mitra Bersama Blok Dua, Kabupaten Tapin, Provinsi Kalimantan Selatan dengan mengandung formasi pembawa keterdapatan batubara yang melimpah salah satunya berupa formasi Warukin. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk mengetahui kondisi geologi bawah permukaan melalui pemodelan geologi secara 2D & 3D berdasarkan hasil korelasi di setiap data bor menggunakan software MineScape 5.7, sehingga mengetahui kompleksitas kondisi geologi daerah penelitian serta mengetahui total estimasi sumberdaya batubara daerah penelitian dengan menggunakan metode geostatistika Inverse Distance Weight (IDW) untuk menginterpolasi ketebalan batubara di setiap seam. Terdapat 12 titik bor data yang digunakan pada daerah penelitian dengan menghasilkan 11 seam utama berupa 5 seam yang bercabang dan 6 seam yang tidak memiliki percabangan yaitu seam AU, A1, A2, B3, C1A, dan C3. Kompleksitas kondisi geologi daerah penelitian termasuk dalam kategori moderat, dilihat dari ketebalan lapisan batubara yang bervariasi yaitu tipis hingga sangat tebal, kesinambungannya ratusan meter, percabangannya beberapa yaitu 45% dari daerah penelitian, terlipat sedang dengan berjenis open fold, serta kemiringan sedang yang didapatkan nilai dip sekitar 30°-53°. Total sumberdaya batubara daerah penelitian berdasarkan area estimasi sumberdaya didapatkan area terukur sebesar 20.334.071 ton, area tertunjuk 15.386.980 ton, dan area tereka 29.797.424 ton. Dengan total secara keseluruhan sebesar 65.518.475 ton.

---

Indonesia has a very abundant wealth of coal resources, resulting in increasing coal production, its utilization is still very much needed for the sustainability of the needs of the people in Indonesia for energy, therefore it needs to be balanced through exploration activities based on consideration of geological conditions, and estimation of coal resources. This research was conducted in the mining business license (IUP) area of ??PT. Binuang Mitra Bersama Block Dua, Tapin Regency, South Kalimantan Province contains abundant coal carrier formations, one of which is the Warukin formation. The purpose of this study was to determine the subsurface geological conditions through 2D & 3D geological modeling based on the correlation results in each drill data using MineScape 5.7 software, so as to be able to determine the complexity of the geological conditions in the study area and determine the total estimated coal resources in the study area using the Inverse Distance Weight Method by geostatistic to interpolate the thickness of the coal in each seam. There are 12 data drill points used in the study area to produce 11 main seams in the form of 5 seams with branches and 6 seams that do not have splitting, namely seams AU, A1, A2, B3, C1A, and C3. The complexity of the geological conditions in the study area is included in the moderate category, judging from the thickness of the coal seams, which vary from thin to very thick, hundreds of meters of continuity, several splitting, namely 45% of the study area, the geological structure of the folds is included in the moderate category with the open fold type, and moderate slope obtained dip values around 30°-53°. The total coal resources of the study area based on the estimated resource area obtained a measured area of ??20.334.071 tons, an indicated area of ??15.386.980 tons, and an inferred area of ??29.797.424 tons for a total of 65.518.475 tons."

"Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model strategi penentuan lokasi stockpile sentral batubara di Binuang, Kalimantan Selatan. Penelitian ini menggunakan metode Center of Gravity (COG) dan Factor Rating Analysis (FRA) untuk mencapai lokasi optimal yang meminimalkan biaya transportasi dan memaksimalkan efisiensi logistik. Data dari izin usaha pertambangan dan terminal khusus dikumpulkan, dan perhitungan COG dilakukan untuk mengidentifikasi pusat geografis untuk aktivitas pertambangan dan pengapalan. Selain itu, kuisioner digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang paling berpengaruh dalam penentuan lokasi stockpile. Lima faktor kunci yang diidentifikasi adalah: jumlah populasi terdampak, luas lahan potensial, jarak ke COG pertambangan, jarak ke COG terminal/pelabuhan, dan perizinan lahan. Factor Rating Analysis kemudian diterapkan pada tiga kecamatan potensial: Anjir Pasar, Kapuas Murung, dan Candi Laras Utara. Anjir Pasar muncul sebagai lokasi yang paling sesuai berdasarkan skor tertimbang tertinggi. Penelitian ini diakhiri dengan rekomendasi untuk mengimplementasikan strategi yang dipilih untuk memastikan operasi stockpile batubara yang efisien dan berkelanjutan.

---

This research aims to develop a strategic model for determining the location of a central coal stockpile in Binuang, South Kalimantan. The study utilizes the Center of Gravity (COG) method and Factor Rating Analysis (FRA) to achieve an optimal location that minimizes transportation costs and maximizes logistic efficiency. Data from mining permits and special terminals were collected, and COG calculations were performed to identify the geographical center for mining and shipping activities. Additionally, a questionnaire was used to identify the most influential factors in determining the stockpile location. The five key factors identified were: affected population, potential land area, distance to COG mining, distance to COG terminal/port, and land permits. Factor Rating Analysis was then applied to three potential sub-districts: Anjir Pasar, Kapuas Murung, and Candi Laras Utara. Anjir Pasar emerged as the most suitable location based on the highest weighted score. The study concludes with recommendations for implementing the chosen strategy to ensure efficient and sustainable coal stockpile operations."

"Batubara telah menjadi komoditas pertambangan yang sangat vital bagi Indonesia. Daerah Kabupaten Barito Utara, Kalimantan Tengah, memiliki formasi pembawa endapan batubara, seperti Formasi Montalat, dan lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model dan menghitung estimasi sumberdaya batubara pada daerah X, Kalimantan Tengah. Pembuatan model dilakukan dengan perangkat lunak Minescape 5.7 dengan menerapkan metode interpolasi geostatistik inverse distance weighted (IDW) dan polynomial, dengan rentang order 0 - 3. Dari 40 data bor, 6 di antaranya memiliki log geofisika. (berupa parameter gamma ray dan density. Ditemukan 2 seam utama, yaitu seam E (terbagi menjadi seam EU dan EL) dan seam F. Kemiringan seam berkisar 13° - 14°, dengan kemenerusannya berkisar 260 - 450 meter, serta 3 variasi ketebalan. Tidak ditemukan indikasi sesar dan intrusi, namun terdapat indikasi adanya gentle fold dengan sudut > 120° pada model hasil interpolasinya. Aspek kualitas batubaranya ditemukan minimnya variasi. Berdasarkan hal tersebut, kompleksitas geologinya termasuk kondisi geologi sederhana. Berdasarkan hasil pemodelan, metode Polynomial order 1 paling sesuai dengan kondisi daerah penelitian, yang ditunjukkan oleh kesesuaian model dengan data aktual produksinya. Sedangkan, hasil pemodelan dari metode Inverse Distance Weighted banyak ditemukan ketidaksesuaian model dengan data aktualnya, khususnya pada penampang yang searah dip. Berdasarkan estimasi sumberdaya dengan metode circular USCS, sumberdaya total di daerah penelitian sebesar 17.712.998 ton, dengan area tereka 10.671.313 ton, area tertunjuk 5.412.609 ton, dan terukur 1.629.075 ton.

---

Coal has become a vital mining commodity for Indonesia. The North Barito Regency area in Central Kalimantan contains coal-bearing formations, such as the Montalat Formation, among others. This research aims to create a model and estimate coal resources in area X, Central Kalimantan. The modeling was conducted using Minescape 5.7 software, applying geostatistical interpolation methods of inverse distance weighted (IDW) and polynomial, with orders ranging from 0 to 3. From 40 drill data points, 6 included geophysical logs (gamma ray and density parameters). Two main seams were identified: seam E (divided into EU and EL) and seam F. The seams have a dip ranging from 13° to 14°, with continuities between 260 and 450 meters, and three thickness variations. No indications of faults or intrusions were found, but there were indications of gentle folds with angles >120° in the interpolation model. The quality of the coal showed minimal variation, indicating simple geological conditions. Based on the modeling results, the Polynomial order 1 method was the most suitable for the study area, as shown by the model's alignment with actual production data. In contrast, the Inverse Distance Weighted method showed significant discrepancies, particularly in sections parallel to the dip. According to resource estimates using the circular USCS method, the total resources in the study area amounted to 17,712,998 tons, with 10,671,313 tons inferred, 5,412,609 tons indicated, and 1,629,075 tons measured."

"Analisis kestabilan lereng dilakukan di salah satu tambang batubara terbesar di Indonesia yang terletak pada daerah Kalimantan Selatan. PT. Energi Batubara Lestari merupakan salah satu perusahaan tambang batubara yang melakukan kegiatan penambang serta memperhatikan keamanan dari melakukan kegiatan produksi batubara. Kestabilan lereng pada produksi batubara sangat penting dalam menjamin kelancaran dan keamanan produksi tambang batubara. Tanah longsor pada tambang batubara dapat dipengaruhi oleh faktor internal dan juga eksternal yang dapat membuat tanah menjadi tidak stabil. Sebelum mengidentifikasi longsoran, diperlukan adanya penyelidikan analisis kestabilan lereng untuk mengetahui nilai keamanan lereng (SF) dan juga nilai kuat geser tanah pada saat terjadi longsor. Untuk menangani longsor diperlukan perkuatan strukturagar lebih efisien dengan perkuatan struktur tiang bor (bored pile)dan pasangan batu (stone masonry) pada kaki lereng. Analisis kestabilan lereng pada daerah Seam G ini bertujuan untuk mengetahui nilai faktor keamanan dari kondisi aktual untuk dilakukan cutback pada lereng daerah Seam G. Analisis kestabilan lereng menggunakanmetode Rock Mass Rating (RMR), Geological Strength Index (GSI) serta mencari nilai faktor keamanan (FK) menggunakan software slide menggunakan metode spancer. Hasil analisis dinyatakan aman atau dapat dilakukan proses cutback dan kondisi lereng dinyatakan stabil, serta memberikan rekomendasi untuk melakukan proses cutback lanjutan.

---

Slope stability analysis was carried out in one of the largest coal mines in Indonesia which is located in the area of South Kalimantan. PT. Energi Batubara Lestari is a coal mining company that carries out mining activities and pays attention to the safety of carrying out coal production activities. Slopestability in coal production is very important in ensuring the smooth and safe production of coalmines. Landslides in coal mines can be influenced by internal and external factors that can make the soil unstable. Before identifying a landslide, it is necessary to investigate slope stability analysis todetermine the slope safety value (SF) and also the shear strength value of the soil when a landslideoccurs. To handle landslides, it is necessary to strengthen the structure to make it more efficient by strengthening the bored pile and stone masonry structures at the foot of the slope. Slope stabilityanalysis on the west side of Seam G area aims to determine the value of the factor of safety from theactual conditions for cutback on the slopes of the west side of Seam G area. Analysis of slope stabilityusing the Rock Mass Rating (RMR) method, Geological Strength Index (GSI) and looking for thevalue of the factor of safety (FK) using slide software using the spancer method. Analysis results declared safe or a cutback process can be carried out and the slope condition is declared stable, aswell as providing recommendations for further cutback processes."

"Batu bara merupakan salah satu sumber energi terbesar di dunia dengan kebutuhan yang terus meningkat. Kebutuhan yang terus meningkat harus diiringi dengan metode eksplorasi yang lebih baik dengan memaksimalkan kegiatan pemodelan dan estimasi sumber daya dengan metode geostatistika yang tepat. Penelitian dilakukan di wilayah izin usaha PT. Lamindo Inter Multikon, Pulau Bunyu, Kalimantan Utara yang merupakan salah satu daerah penghasil batu bara yang cukup besar namun belum menerapkan kegiatan pemodelan dan estimasi sumber daya lebih mendalam. Daerah penelitian memiliki luas 3,357 ha dengan 15 titik lubang bor yang menjadi dasar penelitian dengan menerapkan tiga jenis metode geostatistika, antara lain inverse distance weighting (IDW), radial basis function (RBF), dan ordinary Kriging (OK) dimana masing-masing dari metode geostatistika memiliki hasil pemodelan 3D dan estimasi sumber daya sendiri. Pemodelan 3D yang dilakukan menunjukan bahwa daerah penelitian memiliki sebuah sesar yang memotong seluruh daerah penelitian yang memanjang selatan-utara. Estimasi sumber daya batu bara pada daerah penelitian dengan metode IDW memiliki total 122.793.314 ton, metode OK sebesar 116.667.925 ton, dan RBF sebesar 102.918.845 ton. Metode RBF menjadi metode geostatistika terbaik yang dapat diterapkan pada daerah penelitian karena memiliki akurasi paling baik menurut hasil validasi metode geostatistika yang dilakukan.

---

Coal is one of the largest sources of energy in the world with increasing demand. Increasing demand must be accompanied with better exploration method by maximizing the modeling activities and resource estimation with the appropriate geostatistical method. The study was conducted in the area of PT. Lamindo Inter Multikon, Bunyu Island, North Kalimantan, which is one of the large coal-producing regions but has not yet implemented more in-depth modeling and estimation activities. The research area has an area of 3.357 ha with 15 bore holes which is the basis of research by applying three types of geostatistical methods, including inverse distance weighting (IDW), ordinary Kriging (OK), radial basis function (RBF), and where each of the methods has the results of 3D modeling and estimation of its own resources. 3D modeling carried out shows that the study area has a fault that cuts across the entire study area that extends south-north. Estimated coal resources in the study area using IDW method has a total of 122.793.314 tons, the OK method is 116.667.925 tons, and the RBF is 102.918.845 tons. The RBF method is the best geostatistical method that can be applied in the study area because it has the best accuracy according to the results of the validation of the geostatistical method."

"Nikel merupakan hasil bahan galian tambang yang sangat melimpah di Indonesia. Kebutuhan nikel kian meningkat terutama pada dunia industri pembuatan baja. Penelitian ini dilakukan di wilayah pertambangan PT Vale Indonesia Tbk, Sorowako, Kecamatan Nuha, Kabupaten Luwu Timur, Provinsi Sulawesi Selatan. Daerah ini secara umum dipisahkan menjadi 3 bagian lapisan nikel, yaitu limonite, saprolite dan bedrock. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik dan pola penyebaran nikel laterit serta menghitung deposit cadangan nikel laterit pada wilayah penelitian. Penelitian ini membutuhkan data berupa data collar, data assay, dan data zona profil nikel laterit. Analisis pemodelan dilakukan untuk mengetahui pola penyebaran nikel laterit dan merancang model 3D endapan nikel laterit. Analisis menggunakan metode Ordinary Kriging dilakukan untuk menghitung deposit cadangan nikel laterit. Berdasarkan hasil penelitian, penggunaan metode Ordinary Kriging mempertimbangkan proses pengisian block model dan banyak sampel yang digunakan, sedangkan block model Nearest Neighbor Point tidak.

---

Nickel is a very abundant mining material in Indonesia. The need for nickel is increasing, especially in the steel industry. This research was conducted in the mining area of PT Vale Indonesia Tbk, Sorowako, Nuha District, East Luwu Regency, South Sulawesi Province. This area is generally divided into 3 nickel layers, namely limonite, saprolite and bedrock. This study aims to analyze the characteristics and distribution patterns of laterite nickel and calculate the laterite nickel reserve deposits in the research area. This study requires data in the form of collar data, assay data, and geological data. Modeling analysis was carried out to determine the distribution pattern of laterite nickel and to design a 3D model of laterite nickel deposits. Analysis using the Ordinary Kriging method was carried out to calculate the laterite nickel reserve deposits. Based on the results of the study, the use of the Ordinary Kriging method considers the block model filling process and the number of samples used, while the Nearest Neighbor Point block model does not."

"Pertambangan pada area penelitian kerap mengalami kelongsoran meskipun sudah terdapat rancangan lereng akhir tambang (long term design) baik pada area pit dan area timbunan. Lokasi penelitian merupakan kawasan tambang terbuka batubara PT BUMA site GEO-AJE, Kalimantan Selatan. Penelitian dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis faktor pergerakan lereng berdasarkan sifat fisik dan mekanik material untuk mendapatkan nilai faktor keamanan dari lereng tersebut. Metode yang digunakan adalah Metode Kesetimbangan Batas, Morgenstern-Price. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah, data aktual geometri lereng yang didapatkan melalui data topografi, data stratigrafi yang didapatkan melalui data bor serta keterangan material lereng yang didapatkan melalui uji lab sifat fisik dan mekanik material. Perhitungan faktor keamanan lereng dilakukan tanpa pembebanan (statis) dan dengan pembebanan (dinamis). Hasil perhitungan pada lereng statis AA (FK= 6.746), BB (FK=0.809), CC (FK=1.813), DD (FK=5.314) dan EE (FK= 4.854). Dalam keadaan dinamis diberikan pembebanan sebesar 0.022 g dan beban kendaraan sebesar 1088.54 kN. ). Hasil perhitungan pada lereng dinamis AA (FK= 6.242), BB (FK=0.779), CC (FK=1.522), DD (FK=4.617) dan EE (FK= 3.020). Modifikasi geometri pada lereng BB’ dibuat dengan tinggi lereng menjadi 5m, lebar bench 5m dan kemiringan 35°. Maka diperoleh nilai faktor keamanan pada kondisi statis (FK = 1.341) dan pada kondisi dinamis (FK = 1.332).

---

Mining activities in the research area frequently experience landslides, despite the existence of a long-term slope design for both the pit and dumping areas. The research site is an open-pit coal mining area operated by PT BUMA at the GEO-AJE site in South Kalimantan. This research aims to analyze slope movement factors based on the physical and mechanical properties of the material to obtain the safety factor of the slope. The method used is the Limit Equilibrium Method, specifically the Morgenstern-Price method. Data used in this study includes actual slope geometry data obtained through topographic surveys, stratigraphic data obtained from drilling, and slope material descriptions obtained through laboratory testing of the physical and mechanical properties of the materials. The slope safety factor is calculated under static (without loading) and dynamic (with loading) conditions. Calculation results for static slopes are as follows: AA (SF=6.746), BB (SF=0.809), CC (SF=1.813), DD (SF=5.314), and EE (SF=4.854). In dynamic conditions, with a load of 0.022 g and a vehicle load of 1088.54 kN, the results are: AA (SF=6.242), BB (SF=0.779), CC (SF=1.522), DD (SF=4.617), and EE (SF=3.020). The slope geometry for BB' was modified to a slope height of 5 m, bench width of 5 m, and an angle of 35°. This yielded a safety factor of 1.341 under static conditions and 1.332 under dynamic conditions."

"Ketahanan pangan adalah salah satu aspek yang mendukung ketahanan nasional. Ketika individu atau rumah tangga tidak mampu memenuhi ketahanan pangannya maka terjadilah kerawanan pangan yang dapat menggangu stabilitas ekonomi dan nasional.  Tapin mengalami peningkatan penduduk miskin dan peningkatan rumah tidak layak huni di Kalimantan Selatan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis dan mengukur kerawanan pangan rumah tangga tidak layak huni dan faktor yang mempengaruhinya di Kabupaten Tapin, Kalimantan Selatan. Pangan adalah kebutuhan mendasar yang harus selalu ada dan terus meningkat seiring dengan mengingkatnya jumlah penduduk. Analisis ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menggunakan model rasch, metode regresi ordinal dan menggunakan variabel moderator dengan analisis data yang deskriptif untuk menganalisis data penelitian. Penelitian ini berdasarkan pada skala kerawanan pangan (FIES) serta faktor demografi dan kemiskinan multidimensi yaitu Jumlah Anggota Keluarga (X1), Jenis Pekerjaan (X2), Pendapatan (X3), Pendidikan (X4), Kesehatan (X5), Bantuan (X6), dan Jenis Kelamin (X7). Hasil penelitian ini adalah, pada tingkat kerawanan pangan rumah tangga tidak layak huni berdasarkan FIES, terdapat 57% kerawanan pangan ringan, kerawanan pangan sedang ada 23% dan rumah tangga dengan tingkat kerawanan pangan berat ada 20%.

---

Food security is one aspect that supports national security. When individuals or households are unable to fulfill their food security, food insecurity occurs which can disrupt economic and national stability. Tapin has experienced an increase in the number of poor people and an increase in uninhabitable houses in South Kalimantan. This study aims to analyze and measure the food insecurity of uninhabitable households and the factors that influence it in Tapin District, South Kalimantan. Food is a basic need that must always be available and continues to increase along with the increasing population. This analysis uses a quantitative approach using the Rasch model, ordinal regression method and using moderator variables with descriptive data analysis to analyze research data. This research is based on the food insecurity scale (FIES) and multidimensional demographic and poverty factors, namely the number of family members (X1), type of work (X2), income (X3), education (X4), health (X5), assistance (X6), and Gender (X7). The results of this study are, at the level of food insecurity in uninhabitable households based on FIES, there are 57% light food insecurity, moderate food insecurity is 23% and households with severe food insecurity are 20%."

"Deposit paleotsunami telah ditemukan di berbagai lokasi di Indonesia, diantaranya ialah di kawasan Pacitan, Kulon Progo, Cilacap, Pangandaran, serta kawasan Lebak, Banten. Penelitian kali ini dilakukan dengan tujuan untuk mendapatkan model yang ideal dalam penentuan luasan zona inundasi paleotsunami di sepanjang kawasan pesisir selatan Malingping, Kabupaten Lebak, Provinsi Banten dengan metode pemodelan numerik finite difference melalui perangkat lunak ComMIT yang berbasis sistem MOST (Method Of Splitting Tsunamis). Kegiatan lapangan dilakukan guna mengidentifikasi keberadaan endapan paleotsunami pada kawasan lembahan atau swale. Beberapa skenario seperti peristiwa Pangandaran 2006, Aceh 2004, Tohoku 2011, serta gempa yang bersumber pada kawasan segmen megathrust Selat Sunda, dan megathrust sepanjang selatan Jawa digunakan dalam proses pemodelan untuk melihat karakteristik paleotsunami yang paling mungkin mengendapkan deposit di kawasan penelitian. Pemodelan dilakukan dengan berbagai macam skema yaitu dengan memanfaatkan unit source dengan bentuk segmen-segmen pada zona subduksi pada database ComMIT, serta menggunakan parameter sumber gempa yang dimasukkan secara manual untuk selanjutnya dilakukan pemodelan pada ComMIT. Hasil pemodelan menunjukkan skenario tsunami terburuk yang mungkin pernah terjadi di kawasan penelitian ialah peristiwa tsunami dengan nilai magnitudo mencapai 9.1Mw, dengan jangkauan inundasi maksimum sejauh 5,2 kilometer, serta amplitudo gelombang mencapai 32 meter, yang diperkirakan menjadi peristiwa tsunami yang mengendapkan deposit paleotsunami yang ditemukan di daerah penelitian.

---

Paleotsunami deposits have been found in various locations in Indonesia, such as in the Pacitan area, Kulon Progo, Cilacap, Pangandaran, and Lebak, Banten. This research was conducted with the aim of obtaining an ideal model in determining the area of the paleotsunami inundation zone along the southern coastal area of Malingping, Lebak Regency, Banten Province with the finite difference numerical modeling method through ComMIT software based on the MOST (Method Of Splitting Tsunamis) system. Field activities were carried out to identify the presence of paleotsunami deposits in the swale area. Several scenarios such as the Pangandaran 2006, Aceh 2004, Tohoku 2011, as well as earthquakes originating in the Sunda Strait megathrust segment area, and megathrust along the south of Java were used in the modeling process to see the characteristics of paleotsunami that were most likely to produced the tsunami deposits in the study area. Modeling is carried out with various schemes, such as using the ComMIT database unit source in the form of segments in the subduction zone, as well as using earthquake source parameters that are entered manually for further modeling on ComMIT. The modeling results show that the worst tsunami scenario that may have ever occurred in the study area is the tsunami event with a magnitude value of 9.1Mw, with a maximum inundation range of 5.2 kilometers, and a wave amplitude of up to 32 meters, which is estimated to be a tsunami event that deposits paleotsunami deposits found in the study area."

"Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model seam batubara, persebaran seam batubara, serta estimasi sumber daya batubara menggunakan pemodelan 3 dimensi. Selain itu, estimasi sumber daya batubara juga dilakukan menggunakan metode circular. Pemodelan seam batubara dilakukan menggunakan membuat database yang merupakan kolerasi antara data elevasi, dan data bor yang diolah menjadi data collar, survey, dan litologi. Hasil pemodelan yang didapatkan kemudian dianalisis untuk mendapatkan informasi persebaran dan ketebalan serta tonase batubara di daerah penelitian. Model yang telah dibuat juga akan diolah menjadi subcrop seam batubara di daerah penelitian untuk dilakukan perhitungan estimasi menggunakan metode circular. Perhitungan metode circular memiliki jarak pengamatan yang disesuaikan dengan SNI 5015: 2019 dengan kondisi geologi di daerah penelitian yang salah satunya merupakan variasi kualitas batubara. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa model seam batubara memiliki luas area 617.859,514 m2 dengan strike/dip N317°E/10°. Dari model seam batubara juga didapat ketebalan rata-rata batubara dari seluruh titik bor yaitu sebesar 1 meter. Berdasarkan model seam batubara dan pembuatan subcrop, didapatkan bahwa orientasi persebaran batubara di daerah penelitian memiliki orientasi Barat Laut – Tenggara. Estimasi sumber daya batubara dari hasil perhitungan model seam batubara didapatkan tonase batubara adalah sebanyak 853.364 ton. Sementara itu, perhitungan menggunakan metode circular, sumber daya terukur di dalam IUP Blok daerah penelitian memiliki jumlah tonase batubara sebesar 1.781.389,816 ton. Sumber daya tertunjuk di dalam IUP Blok daerah penelitian memiliki jumlah tonase batubara sebesar 2.712.196,394 ton, serta untuk sumber daya tereka di dalam IUP Blok daerah penelitian memiliki jumlah tonase batubaranya adalah sebesar 3.625.868,184 ton.

---

This study aims to determine the coal seam model, the direction of spread of the coal seam, and estimation of coal resources using 3-dimensional modeling. In addition, estimation of coal resources is also carried out using the circular method. Coal seam modeling is carried out by creating a database which is a correlation between elevation data and drillhole data which is processed into collar, survey, and lithology data. The modeling results obtained were then analyzed to obtain information on the distribution and thickness and tonnage of coal in the study area. The model that has been made will also be processed into a coal seam subcrop for resources estimation calculations using the circular method. The calculation of the circular method has an observation distance that is adjusted to SNI 5015: 2019 with the geological conditions in the research area, one of which is the variation in coal quality. The results of this study indicate that the coal seam model has an area of 617,859.514 m2 with strike/dip N317°E/10°. From the coal seam model, resulting the average thickness of coal from all drill points is 1 meter. Based on the coal seam model and subcrop that has been made, it is generated that the orientation of the distribution of coal in the study area has a NE – SE orientation. Estimation of coal resources from the calculation of the coal seam model shows that the coal tonnage is 853,364 tons. Meanwhile, calculations using the circular method, measured resources in the IUP Block of the study area have a total tonnage of 1.781.389,816 tons of coal. The indicated resources have a total coal tonnage of 2.712.196,394 tons, and for inferred resources have a total coal tonnage of 3.625.868,184 tons."