Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Tidak dimilikinya data tentang penyakil kankcr. di Indonesia. di Propinsi .IawaBarat dan khususnya di Kota Bandung. rncnycbabkan szlmpai saal ini dam lcnlangpcnyakil kanker yang digunakan adalah data berdasarkan hasil pcmeriksazm palologianalomi. Scmcnlara itu lidak semua kota mcmpunyai pusal pcmcriksann patologianalomi. schingga gambaran yang ada hanya mcrupakan gambaran scbagian kecilpcndcrila pcnyakil knnker di sualu wilayali.Dcngzm dilaksanakannya Regislrasi liankcr Rumah Sakil yang mcncakupbcbcrapa alau scluruh rumah Siikil di \Vi|il}'Z.l|`lI1}'Zl. akan l11C|`l`|bCl'iki.lI\ gamhamn yangpaling mcndckati keadaan masyarukat di sualu \\=ila}'al1. dan diharapkan data yangdipcrolch lcbih mcmbcrikan gambaran tcmang pcnynkit kankcr dan pcrkcmbangannya disualu wilayah. schingga data lCTSCbUl dapal mcnyuinbangkan pcmikiran pcningkalanmulu pclayanan yang dapat dimulai dari promosi kcsclialan. umuk pcnccgahzm.fJl3l1dClCkSii1I\ pcnyakil kankcr Sudini mungkin. pcngobalan dan lindak lanj|.|lnya. Di dalatn studi ini tclah dirancang sebuah sistcm ttntttk ntcngctnbangkanregistrasi kanker di kota Bandung yang melibatkan rumah sakit baik pcmcrintah ntaupunswasta, Dinas Kesehatan Propinsi dan Lembaga Swadaya Masyarakat yaitu YayasanKanker Indonesia Wilayah Jawa Barat. Yayasan Kankcr Indonesia dapat bcrtanggung_iztwab terhadap pclaksanaan sistcm rcgistrasi kankcr di kota Bandung. Kcbutuhan datatentang penyakit kanker yang dirasakan, memunculkan komitmcn agar segcra dilakukankerjasama untuk tnelaksanakan pengelolaan registrasi kanker di kota Bandung sehinggasistcm registrasi kankcr yang sah dapat menghasilkan keluaran yang dapat digunakattuntuk pcningkatan pelayanan individu maupun masyarakat luas olch pihak-pihak yangbcrkcpcntingan.Termasuk di dalam studi ini, dirancang Ibrmulir pengumpulan data pcnyakitkanker yang meliputi data individu. data fasilitas. data tumor serta data _/?1lIaw uphcrdasarkan variabel yang tclah discpakati oieh tim kankcr atau tim mcdis. pcdomanpcngisian formulir. proscdur kcrja pcnggunaan sistem dcngan dirancangnya scbuahpcrangkat Iunak untuk memudahkan pengolahan data. scrla dibuat model registrasikankcr yang mclibatkan 6 Rumah Sakit di kota Bandung dcngan berbagai tipcnya.Data yang tcrmasuk di dalam registrasi kanker bersumbcr dari rekam mcdik dirumah sakit. Karena variabel yang merupakan data minimal yang tercantum di dalamrcgistrasi kankcr sudah ada di dalam rekam mcdik pendcrita_ maka dengan keriasamnyang baik antara tim medis, tim kankcr, dan tim rckam mcdik. tidak akan sulit untukmcngisi formulir registrasi I-tanker tcrsebut. Nomor register yang dibcrikan kepadapcndcrita pcnyakit kankcr dilakukan olelt mznzing-masirtg rumah sakit dan harus berbedaantara rumah sakit - rumah sakit di kota Bandung. perbedaan tcrscbut terletak pada 3digit tcrakhir kodc rumah sakit. Seltingga diharapkan tidak tcrjadi duplikasi penomoran untuk penderita yang bcrbcda baik dl dalam rumah sakil alau antar rumah sakil.Disamping ilu pula dcngan dibU8ll'!}'& rcgislrasi kanker dalam 3 rangkap (Icmbar pcrtuunztuntuk pcngclola; Iembar kc dua unluk rckam mcdik rumah sakil: Iembar kc tigudimasukkan dalam rckam medik masing-masing pendcrita) akan mengurangikcmungkinan kcsalahan seliap penderita unluk mcndapatkan dua nomor rcgistcr padakasus yang sama kecuali bila pcndcrita tcrscbut menderita lebih dari satu jcnis penyakilkankcr. Pengecekan tcrhadap kemungkinan lerjadinya duplikasi data sudah hamsdilakukan sejak bcrada di rumah sakit yaitu di bagian rekam medik. Selanjutnyapengecekan berikutnya masih harus dilakukan oleh unit pengelola.Dalam pclaksanaan pengelolaan regislrasi kanker dibutuhkan sebuah inslitusiyang dapat bcrtanggung jaw-ab lerhadap sislem registrasi kanker ini. l)iharapkanYayasan Kankcr Indonesia Wilayah Jawa Barat dan Dinas Kcschatan Propinsi .IawaBarat dapat mcnjadi koordinator atau pengelola regislrasi kanker tersebut. Pcngumpulandata dan peramajaan (dam updafing) dapat dilakukan 2 minggu alnll sebulan sekali olchunit pengelola. Hal ini dilakukan unluk mcnghindari kesalahan mclakukan entri data clanscgera melihat dan mcmpcrbaiki apabila lcrjadi duplikasi data.Dcngan dibuatnya perangkat lunak yang dapat mcmbantu dan mcmpcrmudahpcngclolaan registrasi kanker, dapat mcnampilkan model rcgistrasi kankcr kota Bandungdcngan menggunakan 3 macam kasus scbagai uji coba.Hasil dari model yang didapal berupa tampilan jumlah pundcrlta kankcr scsuaidengan diagnosa klinis ICD-IO. diagnosa patologis ICD-IO. Stadium pcnynkit kankcr.Tetapi belum dapal dillitung .wfrvivul rate, incidence rule karcna data yang diamhilhanyalah dari 3 jenis penyakit kankcr dan data tahun l999_ Untuk SC|Z.\l'l_illll1§'1l dcngzmdigunakannya _Rn-nmlir Follow up dan Forum/ir Klm.\'u.v_ akan dapatt diikuti pcrkembangan penderila pcnyakil kanker scrla dapal dilakukun pcnghilungan sizuistiktentang pcrkcmbangan pcnyakit kankcr di sualu wilayah.Agar sislcm ini dapat bcrmanlhal maka disarankan agar dilakukan kciqiasamaantar pihak Rumah Sakil dan Lembaga Pcngclola unluk mcndapalkan Icgitimasischingga lebih mudah unluk melakukan pcngumpulan data dari scliap rumah sakit diwilayahnya dan dikembangkannya formulir follow up bagi seliap pcndcrita penyakilkanker.

---

Abstract Due to the lack of infonnation about cancer in Indonesia, West _lava Provinceand especially in the city of Bandung cause the cancer data is only available throughhistopatological reports.' On the other hand, not all cities have histopatological laboratories- therefore theinformation available is only a tip ofthe ice herg.Using the Multi Hospital Cancer Registration. which comprises the overallpatient population; we hope thc data will give a clear picture about cancer cpidcmeologuand surveillance and its course in the catchment area.Those data can bc used to improve the quality of services. which can he slanted withpromotional efforts in prevention and detection of cancer in the earliest possible stage.the treatment, the follow up and the rehabilitation program.In this study. a system is planned for the registration of cancer in the city olBandung. in which both of Government and Private Hospitals are included. plusProvincial Health Services, and the Non-Governnmental Organization namely theIndonesian Cancer Society of West .lava Province. The need ol` cancer data had make a commitment to create a cooperative action in theRegistration ofCancer in Bandung. in order that the Cancer Registration is legitimate lin'diversc organizttion and ca|1 generate an output to improve personal and public services.A proposal ofa cancer data collecting form has been designed which is based onindicators and variables agreed by the Cancer Team or Medical Team with an easymantlal guidance and software designed lo simplify the data processing.Also a model of Cancer Registration in which 6 hospitals in Bandung are involved. allwith its individual types.Data of this Cancer Registration were collected from the Medical RecordDepartment, and with a good coordination among Medical team. Cancer team. andMedical Record team there is no obstacle to fill the form.Each hospital has its own registration number and differs is the last three digits toprevent any duplication.lnorder to minimize errors. three Copies has been made (lirst copy lor coordinator.second copy for Hospital Medical Record and the third must be keep in each patient`smedical record)-Prevention olduplicating data l'l1tlSl be started l`rom llospital Medical Record andrecheck by the coordinator.The Indonesian Cancer Society oI` West .lava Province and Provincial lleallhSen/ices suppose to be the coordinator ofthe Cancer Registration.Data collecting and updating can be done every 2 weeks or every month by thecooordinator to prevent error in data entry and correction in any data duplication.By using this sohware and using three trial cases (C ervieal. breast and ovariancancer). a model of Cancer Registration in Bandung has been implemented suueesstitlly. The output of these models arc thc number ol` cancer patients according to the clinicaldiagnosis ol` ICD-[01 pathological diagnosis ol` ICD-I0/lCl)-O; the diagnosis staging:and the treatment.I-lowcvcr, the survival rate and incidcnccc rate could not been shown yet because thedata collected is only from those three kind of cancer during the year I999.In the future, by using the follow up form and special lorm. progression ol` a cancerpatient can be followed and a statistical evaluation can be performed for a certain region.For the beneficial ol` this System. it is proposed that the coopcratiom amonghospitals and thc working organization can he established so that the gathering ol` datal`rom every hospital in itsjurisdiction will llow smoothly and easily. and lbllow up Iormcan be design for every cancer patient."

"Kanker serviks termasuk dalam tujuh kanker terbanyak yang terjadi di seluruh dunia, dan menempati urutan ketiga kanker terbanyak pada wanita. Insidens kanker serviks di negara-negara berkembang diperkirakan mencapai 100 kasus per 100 ribu penduduk. Perkiraan jumlah kematian yang disebabkan kanker serviks sebanyak 190 ribu kematian per tahun, dengan angka ketahanan hidup pada negara-negara wilayah Asia tenggara sebesar 48%.Penilaian angka ketahanan hidup umumnya digunakan untuk mengevaluasi pengaruh faktor prognosis terhadap ketahanan hidup penderita. Analisis statistik yang dapat digunakan untuk menghitung angka probabilitas ketahanan hidup adalah dengan metode Life table dan Kaplan Meier, dan untuk menilai pengaruh faktor prognosis terhadap risiko kematian penderita kanker serviks digunakan metode Regresi Cox.Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh stadium kanker terhadap angka ketahanan hidup 5 tahun penderita kanker serviks, dan penilaian pada variabel lain yaitu jenis histologi, derajat diferensiasi sel, umur saat didiagnosa, kadar Hb saat didiagnosa, status perkawinan, tingkat pendidikan, status pekerjaan, kelompok etnik, dan status kelengkapan pengobatan, yang mempengaruhi hubungan antara stadium kanker dengan ketahanan hidup penderita.Penelitian merupakan studi kohort retrospektif menggunakan data sekunder dari catatan medik penderita kanker serviks yang didiagnosa di Rumah Sakit Kanker Dharmais, Jakarta tahun 1996-1998. Penelitian melibatkan 218 penderita, dengan pengumpulan data melalui observasi catatan medik dan penelusuran melalui telepon.Hasil penelitian memperlihatkan secara keseluruhan angka ketahanan hidup 5 tahun sebesar 58%. Ada perbedaan yang bermakna secara statistik dengan p = 0,0026 pada ketahanan hidup 5 tahun penderita dengan stadium awal (IA - IIA) dan stadium lanjut (IIB - IVB). Angka ketahanan hidup 5 tahun sebesar 76,6% pada penderita stadium awal dan sebesar 49,7% pada stadium lanjut.Variabel jenis histologi tidak terbukti menimbulkan efek modifikasi pada hubungan antara stadium kanker dengan ketahanan hidup 5 tahun penderita kanker serviks.Variabel jenis histologi, derajat diferensiasi sel, umur saat didiagnosa, tingkat pendidikan, dan status pekerjaan, secara statistik menyebabkan pengaruh konfonding terhadap hubungan antara stadium kanker dengan ketahanan hidup 5 tahun penderita kanker serviks.Risiko kematian sebelum memperhitungkan variabel konfonding adalah sebesar 2,705 kali (95% CI : 1,367-5,352) yang bermakna secara statistik, ditemukan pada perbandingan antara stadium lanjut dengan stadium awal. Tetapi, setelah memperhitungkan variabel jenis histologi, derajat diferensiasi sel, umur saat didiagnosa, kadar Hb saat diagnosa, dan tingkat pendidikan, risiko kematian menjadi tidak bermakna secara statistik namun masih menunjukkan hubungan yang moderat dengan HR 1,707 kali (95% CI : 0,713-4,084).Daftar bacaan : 57 (1982-2003)

---

Cervical cancer is included in the seventh major cancer that happened in the world, and the third major cancer in women. Cervical cancer incidence estimated in developing countries reached 100 cases per I00 thousands people. Estimated number of death caused by cervical cancer is 190 thousands each year, with 5 years survival rate in southeast region 48%.

Estimation of survival rate is commonly used to evaluate the effect of prognostic factors on patient survival. Statistical analysis that could be used to estimate the survival probability is Life table and Kaplan Meier methods, and to estimate the effect of prognostic factors on the hazard ratio of cervical cancer patients Cox Regression analysis is used.

The aim of this study is to find the effect of cancer stage on the 5-year survival rate of the cervical cancer patients, and evaluation of other variables namely histology type, cell differentiated, age at the time of diagnosis, hemoglobin level at the time of diagnosis, marital status, educational background, occupational status, ethnic group, and treatment completeness status, which affect the relationship between cancer stage and patient survival.

This is a retrospective cohort study using secondary data from medical record of cervical cancer patients diagnosed at Dharmais Cancer Hospital, Jakarta in 1996-1998. This study included 218 patients, involving data collection via observing medical record and telephoning.

The result shows that the overall 5-year survival rate is 58%. There is statistically significant difference with p = 0,0026 on 5-year survival rate of patients in early stage (IA - ILA) and advance stage (IIB - IVB). Five-year survival rate is 76,6% among early stage patients and 49,7% among the advance stage, respectively.

Histologic type is shown to have no modification effect on the relationship between cancer stage and 5-year survival of cervical cancer patients.

Histologic type, cell differentiated, age at the time of diagnosis, educational background, and occupational status, are statistically caused confounding effect on the relationship between cancer stage and 5-year survival of cervical cancer patients.

Unadjusted HR of 2,705 (95% CI : 1,367-5,352) which is statistically significant was found for advance stage compare to early stage. However, after adjusting for variables histologic type, cell differentiated, age at the time at diagnosis, hemoglobin level at the time at diagnosis, and educational background, the risk became not statistically significant but still shows a moderate association with HR 1,707 (95% CI : 0,713-4,084).

References : 57 (1982-2003)"

"Kanker kolon merupakan salah satu jenis penyakit kanker, yang termasuk dalam 10 jenis penyakit kanker yang terbanyak di Indonesia. Besarnya angka kejadian penyakit ini, yang dilihat berdasarkan masuknya penyakit ini ke dalam 10 jenis penyakit kanker terbanyak di Indonesia, menunjukkan kecenderungan pengaruh dari transisi epidemiologi yang terjadi di Indonesia. Namun sejauh ini, belum diketahui faktor risiko apa sajakah yang berhubungan dan seberapa besar faktor-faktor risiko tersebut dalam hubungannya terhadap penyakit ini. Maka tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran tentang kanker kolon pada penderita kanker kolon dan faktor-faktor yang berhubungan dengan penyakit tersebut di RSKD pada tahun 2003.Disain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah kasus kontrol. Penelitian dilakukan pada penderita kanker kolon (kasus) dan penderita kanker lainnya (kontrol), yang merupakan pasien di RSKD. Pemilihan lokasi penelitian dilakukan secara purposive, sedangkan pengambilan sampel dilakukan secara simple random sampling dengan jumlah sampel sebanyak 128 sampel. Penelitian ini dilakukan pada bulan Februari s/d April 2003.Hasil penelitian ini menunjukkan terdapat hubungan yang bermakna antara faktor pola konsumsi daging merah, aktifitas olah raga, riwayat keluarga, usia, pendapatan keluarga dan tingkat pendidikan dengan terjadinya penyakit kanker kolon. Model akhir yang didapat dari penelitian ini menunjukkan bahwa, probabilitas seseorang untuk mengalami penyakit kanker kolon dipengaruhi oleh faktor pola konsumsi daging merah, aktifitas olah raga, riwayat keluarga, tingkat pendidikan dan usia. Diketahui pula bahwa, faktor pola konsumsi daging merah memiliki kekuatan hubungan yang paling dominan dibandingkan faktor lainnya, terhadap terjadinya penyakit kanker kolon.Dimasa yang akan datang diperkirakan penyakit kanker, khususnya penyakit kanker kolon ini, merupakan penyakit yang mempunyai kontribusi potensial terhadap penurunan derajat kesehatan masyarakat. Untuk itu disarankan agar sejak dini, diterapkan secara lebih terprogram dan meluas, pengenalan faktor-faktor risiko penyakit kanker kolon, kemudian cara pencegahan dan pengurangan penderitaan bagi yang sudah mengidap penyakit tersebut di segala lapisan masyarakat.Daftar bacaan : 139 (1976 - 2002)

---

The Relationship of Red Meat Consumption Pattern, Exercise Activity and Family History with the Happen of Colon Cancer Disease, (Control Case Study at Dharmais Cancer Hospital, Jakarta, 2003)Colon cancer is one of cancer diseases that categorized in 10 kinds of cancer diseases that the most available in Indonesia The number of happen to this disease, it was showed the tendency of influence in epidemiology transition that occur in Indonesia However, so far it unknown yet what the risk factor that influenced and how big the risk factor of that disease in Indonesian. The objective of this study is to determine the description of colon cancer to the sufferer and the factors that influence it in Dharmais Cancer Hospital, 2001The design used in this study was control case. This study was applied to colon cancer sufferers (case) and other cancer sufferers (control) who are the patients of Dharmais Cancer Hospital on the period 1994 - 2003. The selection of research area is conducted by purposive sampling, while the sample is taken randomly, whereas the numbers of total sample are 128 samples (64 casus and 64 control). This study was conducted on February - April 2003.The result of this study showed that there was significant relationship between the factor of red meat consumption pattern, physic activity, family history, age, family income and education level and the happen of colon cancer disease. The recent model obtained of this study showed that the happen of colon cancer disease was influenced by red meat consumption pattern, exercise activity, education level and age. It was known that red meat consumption pattern factor has the highest relationship compared to other factors to the happen of colon cancer disease.In the future it is estimated that cancer disease, especially colon cancer disease has potential contribution to decrease the degree of community health. It is suggested age early to apply it by programmed and widely, introducing the risk factors on colon cancer disease. Then the ways to prevent it and reduce to whom already suffered the disease at all levels at the community.Reference: 139 (1976 - 2002)"

"Sampai saat ini di Indonesia masiih jarang dilakukanpenelitian tentang ketahanan hidup penderita kanker serviks, bahkan di RSCM belum pernah dilakukan penelitian untuk itu Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui probabllitas ketahanan hidup 5 tahun penderita kanker serviks di RSCM. Desain penelitian ini adalah kohortretrospektif, sanapel sebanyak 213 penderita kanker serviks yang dirawat selama tahun 1990. Analisis life table dan Kaptan Meier dilaksanakan untuk menentukan probabilitas ketahanan hidup. Analisis multivariat regresi Cox dilaksanakan untuk menentukan besannya risiko meninggal seorang penderita kanker serviks, berdasarkan kecurigaan adanya pengaruh faktor lain secara bersama-sama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa probabilitas ketahanan hidup 5 tahun penderita kanker serviks sebesar 30 % dan median ketahanan hidup 934 hari. Probabilitas ketahanan hidup 5 tahun pada penderita dengan stadium I sebesar 48 %, stadium II 42 %, stadium III 19 % dan stadium IV 0 %. Dibanding dengan penderita stadium I, risiko meninggal untuk stadium II sebesar 1,20 kali (95 % CI = 0,57; 2,51), stadium III 2,08 kali (95 % CI = 1,03; 4,2), stadium IV sebesar 5,42 kali (95 % CI = 2,08; 14,12). Probabilitas ketahanan hidup 5 tahun penderita dengan pengobatan lengkap 35 % dan penderita dengan pengobatan tidak lengkap 6 %. Risiko meninggal penderita dengan pengobatan tidak lengkap sebesar 2,92 kali (95 % CI = 1,82; 4,71) dibanding penderita dengan pengobatan lengkap. Probabilitas ketahanan hidup penderita dengan kadar Hb ≥ 12 gr/dl sebesar 60 %, penderita dengan kadar Hb 11,0-11,9 gr/dl 21 % dan penderita dengan kadar Hb < 11,0 gr/dl 7 % Dibanding dengan penderita kadar Hb ≥12 gr/dl, risiko meninggal pada penderita dengan kadar Hb < 11,0 gr/dl sebesar 3,84 kali (95 % CI = 1,56; 5,17) dan pada penderita dengan kadar Hb 11,0-11,9 gr/dl 1,89 kali (95 % CI = 1,04; 3,41). Probabilitas ketahanan hidup penderita dengan ukuran lesi s 2 cm sebesar 63 %, lesi 3 cm 28 %, lesi 4 cm 30 % daa lesi > 4 cm 6 %. Dibanding dengan penderita dengan ukuran lesi≤ 2 cm, nilai risiko meninggal pada penderita dengan ukuran lesi 3 cm sebesar 0,69 kali, penderita dengan ukuran lesi 4 cm 0,99 kali dan penderita dengan ukuran lesi > 4 cm 3,83 kali. Probabilitas ketahanan hidup penderita yang tidak berpendidikan 42 %, penderita dengan pendidikan 1-6 tahun 23 % dan penderita dengan pendidlan > 6 tahun 34 % Risiko meninggal penderita yang tidak berpendidikan 0,39 kali (95 % CI = 0,21; 0,70) dibanding dengan penderita brpendidikan > 6 tahun, dan risiko meninggal penderita yang berpendidikan 1-6 tahun 0,83 kali (95 % C1= 0,51; 1,34). Tidak ditemukan adanya hubungan antara umur dengan ketahanan hidup 5 tahun penderita kankerserviks.

---

The aim of this study is to find the probability of 5 year survival rate on cervix cancer patients in RSCM. Design of this study is retrospective cohort with samples consist of 213 cervix cancer patients who have been treated in 1990. life table and Kaptan Meier analysis were used to determine of probability of survival. Multivariate Cox regression analysis was done to determine the risk of health of cervix cancer patio.

The result shows that 5 year survival rate on cervix cancer patient is 30 % and the median survival is 934 days. The 5 year survival rate on stage I am 48 %, stage II 42 %, stage III 19 % and stage IV 0 %. Using stage I as a baseline comparison, the risk ratio of death for stage If is 1,20 (95 % Cl = 0,57; 2,51), stage III is 2,08 (95 % CI = 1,03; 4,2), stage IV is 5,42 (95 % Cl =1,08; 14,12).

The 5 year survival rate on patients with complete therapy is 35 % and incomplete therapy is 6 %. The risk of death on patients with incomplete therapy is 2,92 times (95 % CI = 1,82; 4,71) compared with complete therapy.

The probability of 5 year survival rate with Rib value12 gr/dl is 60 %, 11,0-11,9 gr/dl is 21 % and < 11,0 gr/dl is 796. Compare with Hb value ≥ 12 gr/dl the risk of death on patient with Hb value < 11,0 gr/dl 3,84 times (95 % Cl 1,56; 5,17) and on patient with Hb value 11,0-11,9 gr/dl is 1,89 tits (95 % Cl = 1,04; 3,41).

The probability of 5 year survival rata with tumor sizes 2 cm is 63 %, 3 cm is 28 % 4 cm is 30 % and tumor > 4 cm is 6 %. Risk of death on patients with tumor size 3 cm is 0,69 times compared with tumor size s 2 cm, tumor size 4 cm is 0,99 times and > 4 cm is 3,83 titres.

The probability of 5 year survival rate with no education is 42 96, 1-6 year's education 23 96 and > 6 year's education 34 %. The risk of death with no education 0,39 times (95 % CI = 0,21; 0,70) compared with > 6 year's education, and risk of death with 1-6 year's education 0,83 times (95 % CI = 0,51; 1,34). There is no correlation between ages and 5 year survival rate on cervix cancer patients."