Ditemukan 117758 dokumen yang sesuai dengan query
Budi I. Setiawan
"Masalah banjir dan kekeringan selalu berkaitan langsung dengan debit air sungai dan kondisi daerah aliran sungai (DAS) di sebelah hulunya. Telah banyak studi yang berupaya menjelaskan relasi antara hujan dan debit air dalam satuan DAS dengan berbagai kelebihan dan kelemahannya. Makalah ini membahas jaringan syaraf tiruan (JST) untuk pada kejadian-kejadian hujan yang berfluktuasi secara temporal. Disini, dicari struktur JST yang memberikan hasil estimasi optimum dengan data hujan dan debit dari dua buah DAS, yaitu satu di Jepang dan satu lagi di Indonesia. Diperoleh bahwa struktur JST 3-5-1 (3 input: evapotranspirasi, hujan hari ini dan sehari sebelumnya; 5 titik pada lapisan yang optimum untuk kedua DAS tersebut, yang diperlihatkan oleh nilai R dan RMSE pada saat pembelajaran mapun pada saat verifikasi. Algoritma JST ini dikemas dalam bentuk program aplikasi sehingga mudah digunakan untuk mengestimasi sungai sungai lainnya."
2003
JIKT-3-2-Okt2003-105
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library
Jong, Jek Siang
Yogyakarta: Andi, 2009
005.1 JON j
Buku Teks SO Universitas Indonesia Library
Universitas Indonesia, 1997
S28387
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Sri Kusumadewi
Yogyakarta: Graha Ilmu, 2004
005.3 SRI m
Buku Teks Universitas Indonesia Library
Danu Widatama
"Biometrik adalah proses identifikasi dan autentikasi berdasarkan atribut unik yang dimiliki oleh manusia. Salah satu atribut manusia yang dapat digunakan untuk biometrik adalah iris. Iris adalah bagian dari mata yang mengatur banyaknya cahaya yang masuk mengenai retina. Iris berbentuk lingkaran dan memiliki karakteristik yang unik pada setiap orang. Penelitian ini adalah tentang pengenalan iris untuk biometrik.
Dalam penelitian ini pembuatan vektor masukan untuk pengenalan dilakukan dengan cara yang berbeda dari biasanya yaitu dengan melingkar, sesuai bentuk iris. Untuk pengenalannya digunakan metode pattern matching dan jaringan syaraf tiruan. Dengan pembuatan vektor masukan secara melingkar, tingkat pengenalan yang dihasilkan cukup tinggi terutama jika metode pengenalan yang digunakan adalah dengan pattern matching.
Biometric is the process of identification and authentication based on many unique attributes of human. One of the usable human attributes for biometric is iris. Iris is a part of the human eye which controls the amount of light going to the retina. Iris is circular and each person has a different iris characteristics. This research is about iris recognition for biometrics.In this research, the input vector for recognition is created with a different way from the usual. The input vector is created by following iris shape which is circular. The recognition process is done by using pattern matching and artificial neural network. The creation of input vector by circling yields a high recognition rate, especially when pattern matching is used for the recognition process."
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2009
S-Pdf
UI - Skripsi Open Universitas Indonesia Library
Budi Mulyanto
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2012
S54638
UI - Skripsi Open Universitas Indonesia Library
"Metode prakiraan curah hujan yang lazim digunakan pada saat ini adalah metode prakiraan yang bersifat subjektif. Kelemahan dari metode ini adalah kualitas prakiraannya tergantung pada pengalaman dan skill prakirawan. Hambatan yang ada adalah tidak setiap prakirawan memiliki skill dan pengalaman yang cukup memadai, sehingga prakiraan dari setiap prakirawan akan berbeda-beda. Untuk menjaga objektifitas dari suatu prakiraan, maka digunakan sistem Jaringan Syaraf Tiruan (JST) sebagai jalan untuk membangun model prakiraan curah hujan.
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data curah hujan harian, didukung data komponen angin u dan v, data energi kinetik persatuan massa dan data kecepatan vertikal pada lapisan 850 mb. Hasil yang didapatkan dari pengujian model JST untuk mendapatkan prakiraan curah hujan beberapa hari ke depan ini cukup memuaskan dengan korelasi rata-rata antara output JST dengan data aktual di atas 0,8. Kesimpulan dari pengujian sistem JST ini adalah JST bisa diaplikasikan untuk menghasilkan model prakiraan curah hujan jangka pendek.
"
[Universitas Indonesia, ], 2006
S29261
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
"Telah diperoleh peningkatan akurasi prediksi curah hujan bulanan di wilayah Jakarta yang ditandai dengan peningkatan nilai koefisien korelasi data Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) hasil simulasi jaringan syaraf tiruan. Dengan melibatkan faktor sinar kosmik sebagai masukan jaringan, diperoleh peningkatan akurasi sampai dengan 7,2% yang dicapai saat prediksi lima bulan ke depan. Untuk prediksi tiga dan empat bulan ke depan peningkatan akurasi yang diperoleh sebesar 4,8%. Hasil ini melengkapi bukti adanya kontribusi sinar kosmik dalam mempengaruhi curah hujan di wilayah Jakarta.
"
600 JADIR 11:1 (2013)
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library
Budi Setiyawan
Bogor: [publisher not identified], 2003
006.32 SET p
Buku Teks Universitas Indonesia Library