Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKNetworked station (Jaringan stasiun kerja) mutakhir pada umumnya memiliki ukuran memori yang relatif besar (8 - 32 Mbytes). Address space (Ruang alamat) yang sebesar itu amat mungkin tidak dimanfaatkan seluruhnya oleh pemakai pada setiap saat. Ada ruang alamat yang tersisa seyogyanya dapat dimanfaatkan untuk maksud-maksud lain. Untuk workstation (stasiun kerja) yang idle (tidak digunakan) praktis ruang alamat tidak terpakai dan dapat digunakan. Dengan menggunakan protokol TCP yang diimplementasikan pada mesin HP 9000/300 (HP -UX6.5), ruang alamat yang letaknya tersebar itu masih dapat dimanfaatkan. Adanya tambahan ruang alamat dari supplier (pemasok) yang dapat dikendalikan dengan baik oleh claimer (peminta), menyebabkan tersedianya ruang memory yang lebih besar lagi. Ruang alamat yang luas tadi memungkinkan kita meletakkan informasi dalam jumlah yang besar didalamnya, sehingga proses pengolahan informasi dapat dilakukan dengan cepat. Hal ini akan meningkatkan unjuk kerja sistem secara keseluruhan, sehingga operasi pengolahan informasi yang membutuhkan memory yang besar dapat dilakukan dengan efisien dan handal. Pelaksanaan program yang dibuat untuk melakukan alokasi memori extra pada mesin HP-UX6.5 yang berada dalam keadaan tidak digunakan ternyata berlangsung relatif singkat. Program ini mampu menyediakan ruang memori extra yang cukup besar. Program tersebut juga mampu melakukan dealokasi memori."

"Computation and storage in the cloud is the first comprehensive and systematic work investigating the issue of computation and storage trade-off in the cloud in order to reduce the overall application cost. Scientific applications are usually computation and data intensive, where complex computation tasks take a long time for execution and the generated datasets are often terabytes or petabytes in size. Storing valuable generated application datasets can save their regeneration cost when they are reused, not to mention the waiting time caused by regeneration. However, the large size of the scientific datasets is a big challenge for their storage. By proposing innovative concepts, theorems and algorithms, this book will help bring the cost down dramatically for both cloud users and service providers to run computation and data intensive scientific applications in the cloud. Covers cost models and benchmarking that explain the necessary tradeoffs for both cloud providers and users. Describes several novel strategies for storing application datasets in the cloud. Includes real-world case studies of scientific research applications."

"Pada masa pandemi COVID-19 berdampak pada kesehatan masyarakat secara menyeluruh ke berbagai negara. Batasan dan aturan baru pun telah ditetapkan yang akhirnya membatasi ruang gerak masyarakat dalam beraktifitas. Berbagai pekerjaan dan proses belajar mengajar terpaksa dilakukan di rumah demi menghindari kontak langsung antar manusia demi menghindari kontaminasi virus COVID-19. Berkembangnya teknologi pun menjadi salah satu wadah mengatasi masa sulit pandemi. Salah satu teknologi yang berkembang adalah Virtual Reality(VR), yang mana VR ini merupakan teknologi yang dapat mensimulasikan sebuah dunia baru atau dunia sebenarnya secara virtual. Penggunaan Virtual Reality(VR) dapat menjadi solusi untuk menghindari kontak fisik antar manusia, dimana VR ini akan menghubungkan pengguna secara tidak langsung dengan tempat atau lokasi yang telah disediakan untuk pelatihan maupun praktikum secara virtual. Sehingga permasalahan yang timbul akibat pandemi ini dapat teratasi. Pada hasil penelitian dengan melakukan survei pada para responden didapatkan hasil bahwa 70% para praktikan mengalami kendalam dalam melakukan praktikum di masa pandemi, dan didukung juga dengan kurang memuaskannya praktikum pada masa pandemi sebanyak 55%. Dan pada hasil uji dengan menggunakan teknik korelasi kendall tau didapatkan nilai korelasi sebesar 0.811, dimana tingkat keeratan hubungan antara penerapan praktikum secara virtual dengan kendala praktikum yang dihadapi pada masa pandemi.

---

During the COVID-19 pandemic it had an impact on overall public health in various countries. New boundaries and regulations have been set that ultimately limit the space for people to move in their activities. Various jobs and teaching and learning processes have to be carried out at home to avoid direct human contact in order to avoid contamination of the COVID-19 virus. The development of technology has also become a means of overcoming the difficult times of the pandemic. One of the developing technologies is Virtual Reality (VR), where VR is a technology that can simulate a new world or the real world virtually. The use of Virtual Reality (VR) can be a solution to avoid physical contact between humans, where this VR will indirectly connect users with places or locations that have been provided for training or practicum virtually. So that problems arising from this pandemic can be resolved. In the results of the study by conducting a survey on the respondents, it was found that 70% of the practitioners experienced difficulties in carrying out practicum during the pandemic, and it was also supported by the unsatisfactory practicum during the pandemic period as much as 55%. And on the test results using the Kendall tau correlation technique, a correlation value of 0.811 was obtained, where the level of closeness of the relationship between the implementation of virtual practicum and the practical constraints faced during the pandemic."

"Saat ini sedang marak dibicarakan suatu teknologi yang menggabungkan beberapa sumber daya yang bekerja bersama-sama sehingga tampak seolah-olah merupakan satu single system, teknologi ini disebut cluster. Kebutuhan masyarakat akan informasi yang selalu up to date meningkatkan kebutuhan akan sistem yang memiliki availability tinggi. Hal ini semakin krusial karena masyarakat semakin haus akan informasi. Untuk itu dikembangkan suatu sistem yang disebut failover cluster yang memiliki tingkat availability tinggi. Skripsi ini membahas mengenai implementasi sistem failover virtual computer cluster dan analisa performanya dibandingkan dengan sistem yang tidak dicluster. Failover cluster dirancang untuk sebuah sistem dengan availability tinggi. Sistem ini diimplementasikan menggunakan Windows Server 2008 R2 x64 sebagai OS-nya dan Hyper-V sebagai platform simulasinya. Sistem failover virtual computer cluster ini terdiri atas tiga buah nodes berupa virtual machine dengan sebuah storage yang terhubung dengan ketiga nodes menggunakan iSCSI. Analisa performa dilakukan terhadap lima parameter benchmark berbeda yaitu processor arithmetic, .NET arithmetic, memory bandwidth, memory latency dan cache dan memori. Hasil benchmark performa system failover virtual computer cluster untuk kelima parameter ini tidak lebih baik dibandingkan dengan sistem yang tidak di-cluster, dimana terjadi penurunan rata-rata keseluruhan sebesar 41% untuk skenario pertama dan 54 % untuk skenario kedua. Namun dari segi availibility sistem failover virtual computer cluster ini lebih unggul dibandingkan sistem yang tidak di-cluster.

---

Now a day there is a technology that much discuss for its ability to combine some resource that work together so that it looks like a single system, this technology is called cluster. The public need of information that up to date increase the public need of system that is high availability. This even more crucial because public is getting thirsty of information.

This thesis discusses about the implementation of the failover virtual computer cluster system and analysis of its performance compared to system that is not part of a cluster. Failover cluster was designed for a high availability system. This failover virtual computer cluster system is implemented using Windows Server 2008 R2 x 64 as its operating system and Hyper-V as its virtualization platform. This failover virtual computer cluster system consists of three nodes that form by virtual machines with a storage that is connected to each nodes using iSCSI. Performance analysis carried out on five different parameters of benchmark they are, processor arithmetic, .NET arithmetic, memory bandwidth, memory latency, and cache and memory.

Failover virtual computer cluster system performance benchmark results for the fifth parameter is not better than the system that is not part of a cluster. The results show that there are decreases of performance about 41% for the first scenario and 54% for the second scenario. But in terms of system availability failover virtual computer cluster system is better than the system that is not part of a cluster."

"Pemanfaatan teknologi virtualisasi oleh operator telekomunikasi sudah bukan hal yang baru lagi karena teknologi virtualisasi terbukti memberikan efisiensi dalam menurunkan total cost ownership (TCO) pada pusat data yang besar dan kompleks. Meskipun demikian pemanfaatan teknologi virtualisasi dengan tugas dan fungsi yang berbeda dari sebelumnya, yaitu sebagai lingkungan simulasi infrastruktur teknologi informasi virtual akan mempengaruhi keputusan perilaku pengguna untuk mengadopsi dan memanfaatkan teknologi tersebut. Selain tiga faktor utama, yaitu perceived ease of use, perceived usefulness, dan behavior intention, model juga diperluas dengan menambahkan faktor computer self-efficacy dan task-technology fit sebagai variabel eksternal. Model ini juga diperluas dengan menambahkan commitment to system use sebagai faktor sosial yang mempengaruhi pengguna. Pengujian hipotesis dalam model penelitian ini menggunakan variance-based Partial Least Squares (PLS) dengan trimming model, dan terbukti hanya 6 hipotesis diterima dari total 14 hipotesis yang diajukan. Terdapat hubungan berikut yang terbukti signifikan yaitu: 1)computer self-efficacy dengan perceived ease of use, 2)task-technology fit dengan perceived ease of use, 3)identification dengan perceived ease of use, 4)perceived ease of use dengan perceived usefullness, 5)perceived ease of use dengan behavioral intention, 6)perceived usefullness dengan behavioral intention.

---

Applied virtual technology is not uncommon system in the telecommunication operator since this technology has been used long time ago and shows highly efficiency in term of data center operational costs and as well able to decrease the total cost ownership (TCO) which is usually high and complex. However, the use of virtualization technology with different tasks and functions as virtual infrastructure simulation environment will be influencing user behavior decision to adopt and to utilize virtualization as the target technology. In addition to the primary three indigenous factors: perceived ease of use, perceived usefulness, and behavior intention, the model was also extended with computer self-efficacy and the task-technology fit constructs as external variables. The model was also expanded with commitment system of use to assess the degree to which social influences affect user. Data were collected using a survey questionnaire while the hypothesized relationships in the research model were tested employing the variance-based Partial Least Squares (PLS) with trimming model technique. This study showed there were only 6 of 14 hipothesis were significant accepted. Here below were the corelation was proof to be statisticaly significant: 1)computer self-efficacy and perceived ease of use, 2)task-technology fit and perceived ease of use, 3)identification and perceived ease of use, 4)perceived ease of use and perceived usefullness, 5)perceived ease of use and behavioral intention, 6)perceived usefullness and behavioral intention."