Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Pengembangan model matematika telah dilakukan untuk memprediksi temperatur selama proses canai panas jenis satu tingkat dari suatu pelat baja karbon rendah, dengan menggunakan model thermal yang ada dan data-data eksperimen di laboratorium. Perhatian utama ditujukan untuk memprediksi model temperatur masuk dan keluar rol dengan mengasumsikan temperatur keluar. Hal-hal yang mempengaruhinya adalah perpindahan panas secara radiasi dan konveksi dari permukaan ketika material dibawa dari dapur ke rol, dan perpindahan panas secara konduksi dari material ke rol, serta kenaikan temperatur akibat kerja mekanis ketika material sedang dicanai. Hasil dari model tersebut dapat digunakan sebagai dasar untuk mengevaluasi temperatur material yang akan dicanai di Iaborastorium tersebut dan dasar untuk pemodelan beban pengerolan dan mikrostruktur. Langkah-langkah untuk memprediksi model temperatur masuk tersebut dapat digunakan sebagai dasar atau pembanding bagi pabrik canai panas untuk mengevaluasi temperatur material.

---

A mathematical model has been developed to predict the thermal during a single pass hot rolling of a low carbon steel plate, by using thermal model and data from laboratory experiments. Particular attention was paid to prediction the entry and exit temperature model by assuming the exit temperature. The effects taken into account are radiation and convection from the surface when the material has been reheated until rolled, and conduction to the rolls and the temperature increase due to mechanical work when the material is in the roll gap. The result of the temperature model can be used for the material temperature evaluation at the laboratory and a basis to predict the rolling force and microstructure evaluation.. The steps of the prediction can be used as a comparison for plants mills to predict their material temperature."

"Telah dilakukan pengujian untuk menentukan kapasitas panas sebagai fungsi temperatur terhadap material campuran dengan komposisi bervariasi, menggunakan kalorimeter DSC (Differential Scanning Calorimetry). Sebagai material campuran diambil logam Fe dan Ti sebagai wakil dari material berbasis logam dan ZnO serta TiO2 mewakili material berbasis senyawa oksida. Telah dipelajari kapasitas panas material campuran antara logam-logam, oksida-oksida dan logam-oksida. Kajian diawali dengan validasi metode pengukuran dan komputasi dalam penentuan kapasitas panas dengan mengukur senyawa Al2O3 yang telah diketahui nilai kapasitas panasnya. Dari kajian ini dapat disimpulkan bahwa kapasitas panas material campuran mengikuti secara baik rule of mixture sebagai berikut: Cpmix (T) = ΣXi Cpi (T) dimana Xi adalah fraksi mol dari komponen campuran dan Cpi adalah kapasitas panas komponen campuran. Hadirnya fasa oksida pada campuran berbasis logam memerlukan panas berlebih dalam proses pemanasan material.

---

Heat capacity at pressure constant as function of temperature for mixture material with different composition has been determined by DSC (Differential Scanning Calorimetry). The mixture materials are divided between Fe and Ti representing metal system and ZnO, Al2O3, TiO2 for an oxide system. Heat capacity mixture materials between metals-metals system, oxides-oxides system and metals-oxides system, prior to determined by validation method and computational method, were confirmed from measurement heat capacity Al2O3, in which Cp(T) value can be found in the literature else where. Heat capacity of mixture materials follows the rule of mixture equation such as : Cpmix (T) = ΣXi Cpi (T) where Xi is a mole fraction of component for the materials and Cpi(T) is heat capacity for respective component for materials. The present of oxides phase in metal base materials require excessive heat during heating material process."

"Penelitian ini menggunakan model lagrangian elektrodinamika nonlinear, yang dimana penelitian ini menganalisis variabel termodinamika yang dipengaruhi oleh muatan (Q), massa (M) dan parameter Kruglov (β). Penelitian ini menemukan bahwa perhitungan massa menggunakan hukum pertama lubang hitam memiliki hasil yang berbeda dari penurunan relasi Smarr. Pada model ini lubang hitam terbagi menjadi 2 bagian yaitu untuk lubang hitam kecil bersifat stabil secara lokal (SBH+) dan lubang hitam besar bersifat tidak stabil secara lokal (LBH−). Transisi fase dari lubang hitam model ini terbagi menjadi tiga bagian yaitu berperilaku seperti Schwarzschild, Reissner-Nordstrom dan naked singularity. Penelitian ini juga menemukan bahwa perhitungan Euclid menghasilkan hasil berbeda dengan metode perhitungan Bekenstein-Hawking.

---

This thesis uses nonlinear electrodynamics Lagrangian model, in which this research analyzes thermodynamic variables that are influenced by charge (Q), mass (M), and Kruglov parameter (β). This research finds that mass calculation using the first law of black holes has different results from the calculation of the Smarr relation. This black hole model is divided into two parts: the small black hole that is stable locally (SBH+) and large black hole that is unstable locally (LBH−). The phase transition from this black hole model is divided into three parts: behave like Schwarzschild, Reissner-Nordstrom and naked singularity. This research also finds that the Euclidean calculation has different results from the calculation of Bekenstein-Hawking method."

"ABSTRAKEkstraksi cair-cair digunakan untuk pemurnian larutan asam sitrat yang dihasilkan dari proses fermentasi. Pengambilan asam ke fasa ekstraktan dapat ditingkatkan dengan proses ekstraksi reaktif, yaitu dengan menambahkan basa organik yang secara kimia mengikat asam dengan membentuk senyawa kompleks dengan asam dalam fasa ekstraktan. Pada penelitian ini, diajukan suatu model untuk memperkirakan distribusi asam sitrat pada kesetimbangan, dengan verifikasi menggunakan data percobaan pada sistem asam sitrat-air-(triisooktil amin (TIOA) + metil isobutil keton (MIBK)).Sejumlah larutan asam dalam air dengan volume dan konsentrasi tertentu dimasukkan dalam labu erlenmeyer bersama campuran TIOA dan MIBK dengan volume dan konsentrasi tertentu pula. Setelah fasa dan fase organik dipisahkan, kemudian konsentrasi asam dalam setiap fasa dianalisis.Asam sitrat dalam fasa air berkesetimbangan fasa dengan asam sitrat bebas dalam fasa organik. Selain itu, asam sitrat bebas dalam fasa organik juga berkesetimbangan kimia dengan kompleks yang terbentuk akibat reaksi pembentukan senyawa baru antara asam dan TlOA. Dengan beberapa penyederhanaan, disusun suatu model untuk memperkirakan distribusi asam pada kesetimbangan yang mencakup kesetimbangan fasa dan kimia. Untuk sistem asam sitrat - air - (TIOA + MIBK), didapatkan model yang paling sederhana yang dinyatakan dalam hubungan linier, yaitu:(lihat file digital untuk melihat persamaan)model ini sesuai untuk data percobaan dengan konsemrasi TIOA rendah (sampai 0.4 mol/l).Untuk mendeskripsikan kesetimbangan sistem dengan kisaran konsentrasi TIOA yang lebih luas, dicoba pendekatan kesetimbangan kimia dengan bentuk persamaan yang analog dengan persamaan untuk kesetimbangan fisis. Dengan pendekatan ini diperoleh persamaan:(lihat file digital untuk melihat persamaan)model ini sesuai dengan data percobaan dari sistem dengan pelarut MIBK pada kisaran konsentrasi TIOA sampai 0.5 mol/l.

---

"

"[Conserving the agricultural product has been a challenge for farmers to maintain the freshness during transportation. One of the methods is to reduce the level of moisture by drying the products by using solar dryer. The design of the solar collector thermal storage system has been done and completed. However, to evaluate the performance before the actual construction, a simulation is done. The simulation is done by using SolidWorks Flow Simulation. Simulation is done by stating all of the parameters required for the system and chose the approach of the result. The results are analysed as a medium for feedback on revision for the design. Two components are the main focus in the analysis, the solar collector and thermal storage. In both components, a flow simulation is done, evaluating the behaviour of airflow and thermal properties inside. Aside from the conventional design flow, a counter flow simulation is done as well, as the system is design to serve both directions of flow. The results analysed are the air distribution, the change in input and output temperature and also the time dependent study that run on a 12 hour time from 6.00 – 18.00 with climate properties in Brisbane on 1st January 2012. The result shows that the solar collector increases the air temperature by 24 K to a maximum of 317.68 K with several heat build-ups on the edges due to turbulence. Similar pattern shows up as well on the opposite flow but with lower temperature by around 3 K. in thermal storage, a faster velocity occurs on opposite flow that caused by dimension difference on the top and bottom chamber. In both flows, the flow is well distributed throughout the system., Conserving the agricultural product has been a challenge for farmers to maintain the freshness during transportation. One of the methods is to reduce the level of moisture by drying the products by using solar dryer. The design of the solar collector thermal storage system has been done and completed. However, to evaluate the performance before the actual construction, a simulation is done. The simulation is done by using SolidWorks Flow Simulation. Simulation is done by stating all of the parameters required for the system and chose the approach of the result. The results are analysed as a medium for feedback on revision for the design. Two components are the main focus in the analysis, the solar collector and thermal storage. In both components, a flow simulation is done, evaluating the behaviour of airflow and thermal properties inside. Aside from the conventional design flow, a counter flow simulation is done as well, as the system is design to serve both directions of flow. The results analysed are the air distribution, the change in input and output temperature and also the time dependent study that run on a 12 hour time from 6.00 – 18.00 with climate properties in Brisbane on 1st January 2012. The result shows that the solar collector increases the air temperature by 24 K to a maximum of 317.68 K with several heat build-ups on the edges due to turbulence. Similar pattern shows up as well on the opposite flow but with lower temperature by around 3 K. in thermal storage, a faster velocity occurs on opposite flow that caused by dimension difference on the top and bottom chamber. In both flows, the flow is well distributed throughout the system.]"

"Proses canai panas terdiri dari rangkaian proses, mulai dari pemanasan ulang, pengerolan, sampai pada pendinginan. Pengontrolan perubahan struktur mikro dan sifat mekanik sangat penting untuk menghasilkan proses dan sifat-sifat yang optimum. Pengontrolan tersebut akan efektif bila menggunakan suatu model terpadu yang mencakup semua aspek-aspek pada canai panas yaitu temperatur, sifat-sifat mekanik dan aspek metalurgi. Pengembangan model matematika dilakukan untuk memprediksi tahanan deformasi dan beban pengerolan selama proses canai panas satu tingkat dari suatu plat baja karbon rendah dengan menggunakan model fisik dan data-data eksperimen di laboratorium. Dalam penelitian ini diperoleh sebuah model yang dapat memprediksi tahanan deformasi dan beban pengerolan plat baja dengan kandungan 0.071% C selama proses pengerolan panas.

---

Hot rolling of steel consists of reheating furnace, rolling, scatting, and cooling. Micro structural changes and mechanical properties are very important to control during rolling to product an optimum process and properties condition. The controlling will be more effective if we used an overall model including temperature, mechanical properties and metallurgy aspect.

A mathematical model has been developed to predict the resistance to deformation and rolling load during a single pass hot rolling of rolling load by using physical model and data from laboratory experiments.

The modified models obtain in this present work hope that can be able to predict resistance to deformation and rolling load of wt-0.077 %C steel during hot rolling."