Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Background: Coronavirus Disease 2019 is an emerging respiratory disease that is now a pandemic. Indonesia is experiencing a rapid surge of cases but the local data are scarce. Methods: this is an analysis using data from the ongoing recapitulation of Epidemiological Surveillance (ES) by the Provincial Health Office of Jakarta from March 2nd to April 27th 2020. We evaluated demographic and clinical characteristics of all confirmed cases in association with death. Results: of the 4,052 patients, 381 (9.4%) patients were deceased. Multivariable analysis showed that death was associated with older age (odds ratio [OR] 1.03; 95% confidence interval [CI] 1.02, 1.05, per year increase; p<0.001), dyspnea (OR 4.83; 95% CI 3.20, 7.29; p<0.001), pneumonia (OR 2.46; 95%CI 1.56, 3.88; p<0.001), and pre-existing hypertension (OR 1.86; 95% CI 1.24, 2.78; p=0.003). Death was highest in the week of April 6th 2020 and declined in the subsequent weeks, after a large-scale social restriction commenced. Conclusion: older age, dyspnea, pneumonia, and pre-existing hypertension were associated with death. Mortality was high, but may be reduced by lockdown."

"Penelitian ini menguji faktor penentu inflasi di negara negara ASEAN khususnya untuk Indonesia dan Filipina periode 2001 2012 Terdapatdua tujuan utama penelitian ini Pertama untuk mengevaluasi apakah faktor global regional dan domestik mempengaruhi tingkat inflasi di 24 negara observasi Kedua untuk menentukan model inflasi untuk Indonesia dan Filipina dengan menggunakanfaktor global dan regional selain variabel dalam negeri seperti perubahan harga minyak keterbukaan perubahan dari REER suku bunga jangka pendek perubahan dari uang yang luas perubahan pengeluaran rumah tangga dan pertumbuhan PDB Untuk mencapai tujuan tujuan tersebut terdapatdua langkah utamadalam penelitianini Pertama penelitian ini menggunakan metode Kalman filter dengan model dinamis untuk mendapatkan faktor global regional dan domestik Kedua penelitianini menggunakan estimasi OLS untuk menemukan model yang terbaik untuk Indonesia dan Filipina Terdapattiga temuan kunci dari penelitianini Pertama faktor global dan regional memilikitingkatkontribusi yang berbeda terhadaptingkat inflasi setiap negara yang diobservasi Kedua negara negara ASEAN dapat dibagi menjadi tiga kelompok berdasarkan faktor global regional dandomestik Akhirnya Indonesia dan Filipina memiliki kesamaan untuk faktor regional dan perubahan variabel REER yang secara signifikan menentukan tingkat inflasi di kedua negara

---

This study examines inflation determinants in ASEAN countries in particular for Indonesia and the Philippines period 2001 2012 There are two main objectives in this study First to evaluate whether global regional and domestic factors affect inflation rates in 24 observed countries Second to determine inflation models for Indonesia and the Philippines by adding global and regional factors besides the domestic variables such as changes of the oil price openness changes of the REER short term interest rate changes of the broad money changes of the household expenditure and GDP growth To achieve these objectives there are two steps in this paper First this study uses the Kalman filter method with a dynamic model to obtain global regional and domestic factors Second this paper uses the OLS estimation to find the best model for Indonesia and the Philippines There are three key findings of this paper First the common factors contribute differently for each observation country's inflation rate Second ASEAN countries can be divided into three groups based on these common factors Finally Indonesia and the Philippines have similarities for the regional factor and changes of the REER variable which significantly determine inflation rate in both countries "

"ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui sistem tata kelola perusahaan pada masing-masing negara anggota ASEAN dan pada ASEAN secara keseluruhan. Tata kelola tersebut dijabarkan dalam beberapa karakteristik sesuai yang digunakan dalam penelitian Weimer dan Pape (1998). Hasilnya, kepemilikan di ASEAN masih sangat terkonsentrasi. Tingkat kepentingan pasar modal di negara ASEAN lebih bervariasi dan berada pada level rendah/medium. Aktivitas pasar ekternal atas kontrol perusahaan juga relatif rendah. Tata kelola perusahaan ASEAN berorientasi relasi dengan horizon hubungan ekonomi jangka panjang. Selain itu, penggunaan kompensasi berbasis performa sudah cukup umum di ASEAN, dengan tren yang meningkat.

---

ABSTRACTThis research tried to analyze the corporate governance system of each ASEAN member country and ASEAN as a whole. The corporate governance system will be explained using some characteristics used in Weimer and Pape’s (1998) study. This research found that ownership in ASEAN is highly concentrated. The importance of stock markets in ASEAN countries are more varied between low/medium levels. The activity of external market of corporate control is also relatively low. ASEAN’s corporate governance is network-oriented with longterm horizon of economic relationship. In addition, the usage of performancedependent compensation for executives is in trend now."

"ABSTRAKAltman Z-score telah digunakan selama beberapa dekade untuk memprediksi kebangkrutan. Namun Altman Z-score konvensional mungkin tidak menyadari kemungkinan manipulasi laba yang mungkin merubah gambaran dasar akuntansi dan implikasi mereka terhadap model keputusan investor. Pengukuran risiko kebangkrutan secara umum menggunakan rasio keuangan, dalam kenyataannya Altman Z-score telah digunakan sebagai metode dalam memprediksi financial distress dan kebangkrutan. Selama bertahun-tahun Altman Z-score telah digunakan oleh analis dan investor, meskipun fakta bahwa metode tersebut sangat bergantung pada standard akuntansi terutama pengakuan laba dan laba ditahan. Pada penelitian ini kami menyusun ulang Altman Z-score dan membuat penyesuaian terhadap manajemen laba pada negara ASEAN. Kami mengaplikasikan earning management pada Altman Z-score untuk mengukur derajat deviasi dari probabilitas kebangkrutan pada sampel bangkrut di semua perusahaan terbuka di ASEAN. Lebih lanjut, kami menemukan jika adjusted model memiliki kinerja lebih baik dibandingkan model Altman Z-score original. Kami juga menemukan jika manajemen laba memperbaiki prediksi kebangkrutan perusahaan dengan memprediksi rata-rata 8,31% lebih baik dibandingkan unadjusted model pada kebanyakan negara ASEAN.

---

ABSTRACTAltman's Z-score has been used for several decades to predict bankruptcy. However, the conventional Z-score may not consider possible earnings manipulations that could change the fundamental accounting figures and their implications for investors' decision models. The measurement of bankruptcy risk mostly using financial ratio, in real world Altman Z-score has been used for tools on predicting financial distress and bankruptcy. For many years Altman Z-score has been used by analyst and investor, despite the fact that Altman Z-score heavily impact by accounting standard especially for earnings and retained earnings. In this paper we reconstruct the Z-score and making adjustments for earnings management in ASEAN Countries. We apply earning management on Altman Z-score to measure the degree of deviation from bankruptcy probability for the bankruptcy sample in all public firms in ASEAN. Furthermore, we find that the adjusted model performs better than the original Altman Z-score, we also find that earning management improve the bankruptcy prediction by predict on average 8.31% more firms correctly than the unadjusted model in most ASEAN countries."

"Skabies penyakit kulit yang disebabkan oleh Sarcoptes scabiei yang sering terjadi pada orang-orang yang hidup di dalam lingkungan yang padat misalnya di ruang perawatan penderita kusta. Penelitian ini dilakukan di Rumah Sakit Kusta Sitanala, Tangerang. Semua penderita kusta yang dirawat di rumah sakit ini diperiksa secara klinis maupun parasitologis untuk menetapkan diagnosis skabies. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prevalensi skabies pada penderita kusta cukup tinggi dan lebih banyak terdapat pada penderita kusta lepromatosa."

"Pasien geriatri rentan mengidap berbagai penyakit (multipatologi) sehingga memungkinkan terjadi polifarmasi. Saat ini, trend penggunaan statin di beberapa negara mengalami peningkatan. Statin digunakan sebagai pencegahan primer dan sekunder penyakit jantung koroner yang prevalensinya terbanyak pada pasien geriatri. Di RSCM belum ada kajian kuantitatif penggunaan statin, sehingga perlu dilakukan kajian penggunaan statin pada pasien geriatri guna mengetahui besar penggunaan statin di RSCM. Studi ini adalah penelitian cross sectional menggunakan kajian defined daily dose (DDD) pada pasien geriatri (>60 tahun) rawat inap di RSCM pada periode Januari-Juni 2015. Hasil yang didapatkan adalah 24 pasien menggunakan statin; 22 pasien (91.6%) menggunakan simvastatin dan 2 pasien (8.4%) menggunakan atorvastatin. Diperoleh hasil DDD total statin 4.12 DDD/100 bed-days, dengan DDD simvastatin dan atorvastatin berrturut-turut 3.68 dan 0.28 DDD/100 bed-days. Profil penggunaan obat statin pada pasien geriatri rawat inap di RSCM tergolong rendah dibandingkan dengan negara lain, seperti India dengan DDD total statin 55.6 DDD/100 bed-days dan 4.32 DDD/100 bed-days

---

Geriatric patients are susceptible to multipathologic condition and susceptible to polypharmacy. Nowadays, trend of statin utilization in some countries has been raising. Statin is used for primary and secondary prevention of coronary heart disease, which has the highest prevalence in elderly. There is no quantitative study about statin utilization in RSCM, so a study of statin utilization in geriatric patient in RSCM is needed. This is a cross sectional study evaluating the quantitative use of statin in geriatric patients (>60 years old) admitted in medicine ward of RSCM from January-June 2015 using the defined daily dose (DDD) system. The results shows that 24 patients used statin: 22 patients (91.6%) were prescribed simvastatin and 2 patients (8.4%) were prescribed atorvastatin. The total statin DDD is 4.12 DDD/100 bed-days with the DDD of simvastatin and atorvastatin is 3.68 and 0.28 DDD/100 bed-days, respectively. The statin utilization in hospitalized geriatric patients in RSCM was lower compared to other country, such as India with total satin DDD is 55.6 DDD/100 bed-days and 4.32 DDD/100 bed-days."