Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Pada pelaksanaan konstruksi proyek tidak dapat dihindari adanya perubahanperubahan pekerjaan. Permintaan untuk melaksanakan perubahan ini biasa disebut change order. Perubahan pekerjaan yang bersifat signifikan dan berskala besar akan mempengaruhi nilai dan kualitas dari proyek, diantaranya pelaksanaan pekerjaan konstruksi yang tidak sesuai atau berbeda dari nilai dan dokumen kontrak yang telah disepakati terlebih dahulu antara pemilik proyek (owner) dengan pelaksana proyek (kontraktor). Proyek besar dan kompleks, seperti proyek bangunan bertingkat tinggi akan selalu mengalami perubahan, baik besar maupun kecil. Change order pada konstruksi proyek juga menjadi salah satu penyebab dari penundaan (delay) waktu akibat time overruns. Untuk itu diperlukan usaha untuk meminimalkan perubahan beserta dampak change order terhadap kinerja waktu konstruksi proyek, yakni dengan menentukan pengendalian change order yang paling efektif dan tepat sasaran. Penelitian ini melakukan pendekatan hipotesa secara deduktif yang diperoleh dari perumusan masalah dan studi literatur, pengolahan data dengan metode penelitian kuantitatif survei dan analisa data yang diperoleh dari pendistribusian kuesioner, dilakukan dengan analisa statistik. Pada akhir penelitian menyimpulkan hasil versifikasi secara empiris dari bentuk hipotesa tersebut.

---

The implementation of construction project can not be avoided by existence of changes work. Request for implement this change is mentioned with change order. Change in work that is significant and large-scale will influence the value and quality of project, among them is implementation of construction work was inappropriate or different of value and contract document, that was agreed before between owner and contractor. The large and complex project, likes high-rise building will always have change in scope of work, both in big or small. Change order is one of sources of delay of construction project, result from time overruns. So we need effort to minimize change and impact from change order towards the achievement of time, with determine effectively and appropriate change order management. This research carried out hypothetical approach deductively, that was received from the formulation of problem and study of literature, processing data with survey quantitative method research and analysing data from distribution of questioner, using statistics analysis. A t the end of research concluded results of versifikasi empirically from hypothesis."

"Pengunjung website dapat berinteraksi dengan web server melalui serangkaian permintaan yang disediakan oleh website. Semua aktifitas pengunjung web server akan tercatat di dalam web log. Web log dan webalizer pada webserver www.pnj.ac.id merupakan sumber data yang dipergunakan untuk proses analisis pola akses pengunjung website. Makalah ini membahas tentang perancangan program penyaringan data menggunakan bahasa pemrograman berbasis web (PHP) dan analisis data weblog. Hasil perancangan program antara lain : User access pattern pada tiap halaman website sebagian besar dilakukan dengan cara direct request yaitu sebesar 305.379 hit (69,81%), Browser yang banyak dipergunakan adalah browser Mozilla, dan Behaviour user pattern berdasarkan waktu akses, halaman favorit dan kapasitas file (Kbytes) terjadi pada jam 10.00, 14.00 dan 19.00. Hasil ini dipergunakan oleh administrator website untuk perbaikan kinerja website.

---

Visitors can interact with the web server through a series of requests provided by the website. All of the visitors' activities will be listed on a web server in the web log. Web logs and Webalizer on www.pnj.ac.id webserver is a source of data used for the analysis of website visitor access patterns. This thesis discusses the planning of screening programs using data program web-based language (PHP) and data analysis of weblogs.

The results of the program design include: User access patterns on each page of the website are mostly done by way of direct request is equal to 305.379 hits (69.81%), it used for many Mozilla browsers, and Behavior patterns based on time of access, favorite pages and capacity of the file (Kbytes) occured 10:00 hours, 14:00 and 19:00. These results are Used by the administrators of the website for improved performance."

"ABSTRAKPeningkatan jumlah pengguna internet di Indonesia menunjang pertumbuhan platform e-commerce. Adanya potensi basis pelanggan yang lebih besar dan lebih beragam menjadi peluang sekaligus tantangan akibat peningkatan persaingan yang terjadi antar platform. Oleh karena itu, e-commerce perlu mengembangkan strategi pemasaran digital untuk menarik dan mempertahankan pelanggan. Sistem rekomendasi merupakan salah satu bentuk personalisasi layanan web yang dapat menunjang aktivitas pemasaran dengan memprediksi preferensi pengguna dan membantu menemukan produk yang mungkin diminati. Menilik pentingnya integrasi antara ecommerce sebagai advertiser dengan publisher dalam konsep strategi pemasaran, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis preferensi pelanggan terhadap kategori produk berdasarkan pola navigasi yang terintegrasi pada website publisher dan e-commerce dengan membangun sistem rekomendasi terintegrasi antara e-commerce sebagai advertiser dengan publisher melalui ad platform menggunakan web mining. Berdasarkan hasil penelitian ini, model prediksi preferensi pelanggan terhadap kategori produk yang dibangun berdasarkan pola navigasi pelanggan pada e-commerce menggunakan algoritma decision tree C5.0 memiliki kinerja yang baik untuk memprediksi kategori produk preferensi pengguna dalam permintaannya di masa mendatang. Namun, proses integrasi pola navigasi dan topik penelusuran pada publisher kepada pola navigasi pelanggan pada e-commerce belum dapat memberikan pengaruh yang signifikan terhadap performa model prediksi preferensi pada e-commerce.

---

ABSTRACT Increasing number of internet users in Indonesia boosts the development of e commerce platform. Whereas potential access to a larger and more diverse customer base is generally viewed as an opportunity, it can also represent increase in competition among e commerce platforms. Hence, e commerce needs to develop sophisticated digital marketing strategies to attract and retain customers. Recommendation system is one of web service personalization which enhances marketing activity by predicting user preferences and helps them find products that they may be interested in. Given the importance of integration between e commerce as advertiser and publisher in marketing strategy concept, this research was done to analyze customer preferences towards product categories based on navigation pattern in both publisher and e commerce by building integrated recommendation system between e commerce as advertiser and publisher through ad platform using web mining. Based on the results of this study, predictive models of customer preferences towards product category builds based on customer navigation pattern on e commerce using decision tree C5.0 algorithm has good performance to predict user preferred product categories in future demand. However, the integration of customer navigational patterns and search topics in publishers to customer navigation patterns in e commerce has not been able to significantly influence the performance of customer preference prediction models in e commerce."