Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Hospital Pharmacy outlines the changes in pharmacy practice within the hospital setting and discusses the vast range of services that are provided. Each chapter is devoted to an area of pharmacy"

"ABSTRAKPelayanan farmasi rumah sakit adalah bagian yang tidak terpisahkan dari sistempelayanan kesehatan rumah sakit yang berorientasi kepada pelayanan pasien.Didalam dunia farmasi, manajemen persediaan menghadapi tantangan yang unikdimana harus menyeimbangkan tingkat persediaan yang memenuhi kebutuhanpasien dan juga meminimalisir biaya persediaan. Metode yang dapat digunakanuntuk menentukan kebijakan pengendalian persediaan tersebut adalah ContinuousReview System dan Periodic Review System untuk mendapatkan parameterkebijakan seperti jumlah pemesanan, titik pemesanan kembali, dan biaya totalpersediaan. Simulasi Monte Carlo dilakukan untuk melihat perubahan yang terjadipada parameter total biaya yang dihasilkan oleh kedua jenis model kebijakan yangtelah diperoleh terhadap perubahan variabel permintaan serta lead time. Hasilyang diperoleh dalam penelitian ini adalah model kebijakan Continuous ReviewSystem dengan biaya persediaan total yang lebih rendah.

---

ABSTRACTHospital pharmacy service is an integral part of the health care system in ahospital. In pharmacy, inventory management faces many unique challenges.which must balance the inventory levels that meet the needs of patients and alsominimize inventory costs. The method can be used to determine the inventorycontrol policy is Continuous Review System and Periodic Review System wherethese methods are used to obtain the policy parameters such as quantity order,reorder point, and the total cost of inventory. Monte Carlo simulation is performedto see changes in the parameters of the total cost of the two types of policy modelsbased on changes in demand and lead time variable according to the deviation ofeach variable. The results obtained in this study is a Continuous Review Systemmodel gives the total cost of inventory lower than the Periodic Review Systemmodel."

"ABSTRAKDi Rumah Sakit Awal Bros Batam selama bulan Oktober 2015 sampai bulanSeptember 2016 ditemukan ada kejadian penundaan resep pasien yang berdampakpada kualitas pelayanan rumah sakit dan terjadi back order yang berdampak padakeuangan rumah sakit. Penulis ingin meneliti permasalahan yang terjadi untukmelakukan perbaikan dalam hal pengendalian persediaan farmasi di rumah SakitAwal Bros Batam untuk meningkatkan efisiensi, efektivitas pelayanan danmeningkatkan mutu pelayanan rumah sakit.Peneltian ini merupakan penelitian riset operasional untuk menyusun modelpengendalian persediaan farmasi. Model pertama, dalam penelitian ini akandilakukan analisis ABC pemakaian, analisi ABC investasi, dan ABC Indeks kritis,untuk mengetahui persediaan farmasi yang menjadi kelompok A, B dan C.Selanjutnya akan dihitung EOQ dan ROP, serta efisiensi TIC. Dilakukanwawancara mendalam dengan informan. Model kedua, metode Periodic ReviewSystem, Order up to level, didalam penelitian ini juga melakukan analisis 10persediaan tertinggi berdasarkan ABC Investasi dan ABC pemakaian melaluipenilaian average inventory, ITOR dan PNP pada rumah sakit Awal Bros Batamselama periode 12 bulan. Pada metode kedua ini diharapkan dapat menghindariterjadinya kelebihan stok farmasi dengan investasi tinggi yang dapatmempengaruhi cash flow rumah sakit.Pengendalian persediaan farmasi di Rumah Sakit Awal Bros Batam masihbelum dilakukan dengan optimal, meskipun setiap bulan telah dilakukan analisaABC Investasi dan menerapkan metode maksimal dan minimal stok yangsederhana. Penelitian ini, menghasilkan rekomendasi kebijakan untuk Rumah SakitAwal Bros Batam untuk dapat membantu pihak managemen dalam melakukanperbaikan pengendalian persediaan farmasi dan mengatasi permasalahan stock outdi farmasi.

---

ABSTRACTPrescription delays at Pharmacy Department services Awal Bros BatamHospital during the month of October 2015 until September 2016 influences theimpact on the quality of hospital services and going on back order ending withfinancial problems to Awal Bros Batam hospitals. The author wants to identifyproblems that occur for improving efficiency and effectiveness of servicespharmacy inventory control at Awal Bros Batam Hospital and overall improvingthe quality of hospital services.This study is an operational research study to develop a pharmaceuticalinventory control models. The first model, in this study will be made use of ABCanalysis, investment analysis ABC, and ABC critical index, to determinepharmaceutical supplies into groups A, B and C. Furthermore, will be calculatedEOQ and ROP, as well as the efficiency of TIC. Conducted in-depth interviewswith informants. The second model, the method Periodic Review System, Order upto the level, in this study also conducted an analysis 10 largest inventory investmentby ABC and ABC average user through the assessment of inventory, ITOR andPNP on Awal Bros Batam hospital over a period of 12 months. In the secondmethod is expected to avoid overstocking pharmaceuticals with high investmentsthat may affect the cash flow of the hospital.Pharmacy inventory control at Awal Bros Batam Hospital has notperformed optimally, although every month have made the ABC analysisInvestments and apply maximum and minimum stock method is simple. Thisresearch, produce policy recommendations for the Awal Bros Batam Hospital tohelp the management to improve ppharmacy inventory control and solve theproblems in the pharmaceutical stock out."

"Produktivitas diukur sebagai rasio antara output dan input, dipengaruhi oleh efisiensi dan efektivitas. Rumah Sakit Universitas Indonesia (RSUI) mengukur produktivitas berdasarkan kualitas pelayanan dan pemenuhan kebutuhan pelanggan. Namun, RSUI belum memenuhi target nasional pada Indikator Nasional Mutu, terutama waktu tunggu rawat jalan yang dipengaruhi 50% oleh unit farmasi. Empat dari enam indikator kualitas di unit farmasi belum terpenuhi. Melihat target waktu tunggu obat nonracikan <30 menit selama tahun 2023 dari mutu unitnya hanya tercapai 84,36% dan waktu tunggu obat racikan <60 menit hanya tercapai 89,30%. Untuk mengatasi ini, penelitian dilakukan untuk mengimplementasikan konsep Lean Hospital untuk mengurangi pemborosan dan meningkatkan efisiensi. Rata-rata waktu tunggu obat non-racikan adalah 56,31 menit dan obat racikan 170,24 menit. Melalui pemetaan pada waste diidentifikasi: Motion, Inventory,dan Waiting. Implementasi solusi prioritas seperti sistem First In First Out, Lean 5S, penyesuaian tata letak, Two Bin System Kanban, dan inventarisasi obat yang tidak terpakai meningkatkan efisiensi siklus produksi, meningkatkan Process Cycle Efficiency menjadi 92,3% untuk obat non-racikan dan 92% untuk obat racikan. Waktu layanan menurun menjadi 17,25 menit untuk obat non-racikan dan 48,95 menit untuk obat racikan.

---

Productivity is measured as the ratio between output and input, influenced by efficiency and effectiveness. The Universitas Indonesia Hospital (RSUI) measures productivity based on service quality and customer needs fulfillment. However, RSUI has not yet met the national targets for the National Quality Indicators, particularly the outpatient waiting time, which is influenced by 50% by the pharmacy unit. Four out of six quality indicators in the pharmacy unit have not been met. The target waiting time for non-compounded drugs of less than 30 minutes was only achieved 84.36% of the time in 2023, and the target waiting time for compounded drugs of less than 60 minutes was only achieved 89.30% of the time. To address this, a study was conducted to implement the Lean Hospital concept to reduce waste and increase efficiency. The average waiting time for non-compounded drugs was 56.31 minutes and for compounded drugs was 170.24 minutes. Waste mapping identified three main types of waste: Motion, Inventory, and Waiting. Implementing priority solutions such as the First In First Out system, Lean 5S, layout adjustments, Two Bin System Kanban, and unused drug inventory significantly improved production cycle efficiency, increasing Process Cycle Efficiency to 92.3% for non-compounded drugs and 92% for compounded drugs. Service times decreased to 17.25 minutes for non-compounded drugs and 48.95 minutes for compounded."

"Waktu tunggu pasien di farmasi adalah masalah yang paling sering dihadapi farmasi rumah sakit. Implementasi Internet of Things (IoT) pada proses pelayanan farmasi rumah sakit diharapkan dapat membantu apoteker dan petugas farmasi untuk memberikan pelayanan yang lebih cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang perbaikan proses operasional layanan farmasi rawat jalan rumah sakit yang didukung oleh pengimplementasian IoT dengan pendekatan Rekayasa Ulang Proses Bisnis (BPR) menggunakan perangkat lunak iGrafx sehingga didapatkan perbaikan waktu proses pelayanan pada farmasi rawat jalan rumah sakit. Metode Complex Proportional Assessment (COPRAS) digunakan untuk memprioritaskan risiko dari proses saat ini yang akan diusulkan tindakan perbaikan dengan implementasi IoT. Usulan perbaikan dibagi menjadi tiga pilihan strategi dan hasil dari penelitian menunjukkan perbaikan terbesar terdapat pada model yang menerapkan kombinasi teknologi Automated Dispensing Machine dan Sistem Pendukung Keputusan Klinis dengan pengurangan total waktu proses sebesar 63% untuk proses pelayanan obat jadi dan 34% untuk proses pelayanan obat racikan pada farmasi rawat jalan rumah sakit.

---

Patient waiting time in pharmacy is the most common problem faced by hospital pharmacy. Implementation of the Internet of Things (IoT) in the hospital pharmacy service process is expected to help pharmacists and pharmacists assisstants to provide services more quickly and accurately. This study aims to design operational process improvements in hospital outpatient pharmacy services supported by the implementation of IoT with the Business Process Reengineering (BPR) approach using iGrafx software to obtain the improved processing time for the hospital outpatient pharmacy services. The Complex Proportional Assessment (COPRAS) method is used to prioritize the risks of the current process for which remedial actions will be proposed by implementing IoT. The proposed improvement is divided into three strategy choices and the results of the study show the greatest improvement is in the model that applies a combination technology of Automated Dispensing Machine and Clinical Decision Support System with a total reduction in processing time of 63% for the process of patent medicine service and 34% for the process of personalized medicine service in hospital outpatient pharmacy."