Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Latar Belakang: Indonesia sebagai daerah rawan bencana perlu mengidentifikasi jenazah tak dikenal. Selain itu, metode dalam identifikasi individu juga dapat membantu dalam mengidentifikasi korban dan tersangka pelaku tindak pidana, seperti menilai apakah individu tersebut adalah anak-anak atau orang dewasa. Estimasi usia penting untuk identifikasi individu dan metode radiografis dental adalah salah satu metode yang paling dapat diandalkan dalam estimasi usia. Cameriere mengembangkan persamaan regresi berdasarkan third molar maturity index (I3M) dan kemudian dimodifikasi oleh Balla pada tahun 2019 untuk mendapatkan persamaan regresi yang spesifik pada populasi India. Metode ini memiliki akurasi tinggi dan aplikasi sederhana, namun belum ada literatur mengenai persamaan regresi I3M di populasi Indonesia. Tujuan: Menganalisis penerapan metode I3M modifikasi Cameriere untuk estimasi usia rentang 7 – 22 tahun pada populasi perempuan Indonesia. Metode: Pada studi ini, terdapat 128 sampel radiograf panoramik perempuan yang berusia 7 – 22 tahun. Pengukuran lebar apeks terbuka dan panjang gigi dilakukan pada gigi molar ketiga rahang bawah dan dimasukkan ke dalam rumus perhitungan nilai I3M. Estimasi usia juga dilakukan dengan menggunakan atlas AlQahtani (2010). Nilai I3M yang didapatkan dianalisis untuk membentuk persamaan. Hasil estimasi usia dengan I3M Modifikasi pada Penelitian Ini dibandingkan dengan persamaan regresi I3M modifikasi oleh Balla (2019) dan atlas AlQahtani (2010). Hasil: Persamaan regresi I3M modifikasi pada penelitian ini dibuat dengan analisis regresi kubik. Nilai I3M yang digunakan adalah nilai I3M gigi 38, dengan hasil uji beda nilai I3M gigi 38 dan 48 yang tidak berbeda bermakna. Hasil perbandingan antara hasil estimasi usia menggunakan persamaan regresi I3M modifikasi pada penelitian ini dengan usia kronologis menunjukkan tidak terdapat perbedaan bermakna. Jika dibandingkan dengan hasil estimasi usia dengan metode I3M Balla (2019) dan atlas AlQahtani (2010), hasil estimasi usia atlas AlQahtani (2010) menunjukkan hasil yang paling mendekati usia kronologis, diikuti persamaan regresi I3M modifikasi pada penelitian ini, dan persamaan regresi I3M modifikasi oleh Balla (2019). Kesimpulan: Estimasi usia dengan metode persamaan regresi third molar maturity index (I3M) modifikasi pada penelitian ini memberikan hasil estimasi usia yang baik pada rentang usia 7 – 22 tahun pada populasi perempuan Indonesia, sehingga metode ini dapat digunakan untuk estimasi usia, namun jika dibandingkan dengan atlas AlQahtani (2010), metode atlas ini memberikan hasil estimasi yang lebih baik daripada hasil estimasi usia dengan persamaan regresi I3M modifikasi pada penelitian ini. Persamaan regresi yang spesifik terhadap suatu populasi tertentu memberikan hasil estimasi usia yang lebih baik.

---

Background: Indonesia as one of the most disaster-prone regions in the world aims to ensure that the rights of victims are fulfilled by identifying unidentified bodies that are often found after mass disasters. In addition to that, methods in personal identification can also assist in identifying victims and suspected perpetrators in criminal acts, such as assessing whether the individual is a child or an adult. Age estimation is important for personal identification and dental radiographic methods are one of the most reliable method in age estimation. Cameriere developed a regression equation based on third molar maturity index (I3M) and then modified by Balla in 2019 to obtain an equation specific to Indian population. This method has high accuracy and simple application, but there is not yet any literature on the I3M regression equation for the Indonesian population.

Objective: To analyze the applicability of modified Cameriere third molar maturity index method in age estimation for individuals aged 7 – 22 years old in Indonesian population. 

Method: This study included 128 panoramic radiographs of females aged 7 – 22 years old. The width of open apex and tooth length was assessed on the mandibular third molars and calculated into I3M value. Age estimation was also done using AlQahtani atlas. The I3M value obtained was analyzed to form a regression equation. The estimated age from I3M regression equation in this study was compared to the I3M regression equation by Balla (2019) and AlQahtani atlas. 

Result : The I3M regression equation in this study was made using cubic regression analysis. The I3M value used is the I3M value for teeth 38, with the results of the Wilcoxon test between the I3M values for teeth 38 and 48 were not significantly different. The results of the comparison between the results of the estimated age using the I3M regression equation in this study and chronological age showed no significant differences overall. When compared with the estimated age from I3M method by Balla (2019) and the AlQahtani atlas, the estimated age from AlQahtani atlas show the results that are closest to the chronological age, followed by the I3M method in this study, and the I3M method by Balla (2019). 

Conclusion: Age estimation using the third molar maturity index (I3M) regression equation method from this study as a Cameriere modification gives good age estimation results for individuals aged 7 – 22 years in the Indonesian female population, so this method can be used to estimate age, but when compared with AlQahtani's atlas, this atlas method provides a better estimate than the estimated age from the I 3M regression equation in this study. Population-specific regression equation gives a better estimated age."

"Latar Belakang: Letak dan geografis Negara Indonesia berkontribusi terhadap banyaknya kasus bencana alam yang muncul yang menyebabkan jatuhnya korban jiwa. Identifikasi usia penting untuk mengidentifikasi korban yang tidak diketahui serta terkait usia kritis yang terdapat di dalam dasar hukum undang-undang Indonesia. Dibutuhkan metode estimasi usia dengan keakuratan yang tinggi untuk digunakan dalam mengidentifikasi usia populasi Indonesia. Metode third molar maturity index modifikasi Cameriere oleh Balla dipublikasikan pada tahun 2019 yang mana menggunakan gigi molar ketiga pada radiograf untuk menentukan usia di populasi India. Metode ini belum pernah dibandingkan atau digunakan pada populasi lain. Metode estimasi usia lainnya adalah atlas London Al Qahtani (2010), dengan cara melihat tahap pertumbuhan dan perkembangan serta erupsi gigi geligi pada usia 30 minggu dalam uterus – 23 tahun. Oleh karena itu, peneliti ingin membuat persamaan regresi I3M baru dan membandingkan hasil estimasi usia dengan kedua metode tersebut pada populasi laki-laki Indonesia. Tujuan: Mengalisis keakuratan metode estimasi usia populasi laki-laki Indonesia berdasarkan metode third molar maturity index modifikasi Cameriere dibandingkan dengan persamaan regresi I3M Balla (2019) dan metode atlas London Al Qahtani (2010) pada rentang usia 8 – 22 tahun. Metode: Penelitian cross-sectional dengan menggunakan data sekunder radiograf panoramik digital. Sebanyak 108 sampel diperoleh dalam penelitian ini. Hasil: Dari hasil analisis regresi menunjukkan fungsi kubik memberikan korelasi terbaik antara variabel I3M dengan usia, yaitu 0,826. Pada hasil estimasi usia menggunakan persamaan regresi I3M baru berdasarkan populasi laki-laki Indonesia, didapatkan over-estimasi pada kelompok usia 8 – 11 tahun dan 16 – 19 tahun serta under- estimasi pada kelompok usia 12 – 15 tahun dan 20 – 22 tahun. Hasil perbandingan antara estimasi usia dari persamaan regresi I3M baru dengan persamaan regresi Balla (2019) dan metode atlas London Al Qahtani (2010) menunjukkan adanya perbedaan bermakna. Nilai mean absolute error (MAE) dari hasil estimasi menggunakan persamaan regresi I3M baru, persamaan regresi I3M Balla, dan atlas London Al Qahtani secara berurutan adalah 1,48 tahun, 2,08 tahun, dan 0,89 tahun. Kesimpulan: Uji estimasi usia menggunakan metode estimasi usia pada populasi laki-laki Indonesia berdasarkan metode third molar maturity index (I3M) modifikasi Cameriere pada rentang usia 8 – 22 tahun dan metode atlas London perkembangan dan erupsi gigi Al Qahtani (2010) dapat digunakan di Indonesia dengan tingkat akurasi ≤ 1 hingga ≥ 2 tahun, sedangkan persamaan regresi I3M oleh Balla (2019) kurang disarankan untuk digunakan pada populasi laki-laki Indonesia karena tingkat akurasinya ± 4 tahun pada kelompok usia muda dan dewasa.

---

Background: Indonesian geographic location contributes to the number of occurring natural disasters that lead to casualties. Age identification is important to identify unknown individual as well as their critical age as stated in the Indonesian law. A method of estimating age with high accuracy is essential to use in identifying Indonesian population’s age. Third Molar Maturity Index method Cameriere modification by Balla was published in 2019 where it uses third molar tooth from radiograph to determine the age of India’s population. This method was never been compared or used on different population. Another method of age estimation is atlas London Al Qahtani (2010), by observing the stage of growth and development as well as eruption of teeth at the age of 30 weeks in uterus – 23 years old. Therefore, the researcher wants to make the new I3M regression models and compare the age estimation result with both method on Indonesian male population. Objectives: Analyzing the accuracy of age estimation method on Indonesian male population according to third molar maturity index Cameriere modification method compared to I3M regression models by Balla (2019) and atlas London Al Qahtani method (2010) on the age range of 8 – 22 years old. Methods: Cross- sectional research using secondary data of digital panoramic radiograph. A number of 108 sample has been acquired in this research. Results: The results of the regression analysis showed that the cubic function provided the best correlation between the I3M and age variables, which is 0,826. The results of age estimation using the newly derived I3M regression models based on Indonesian male population, it was found that overestimation in the age group of 8 – 11 years old and 16 – 19 years old, also underestimation in the age group of 12 – 15 years old and 20 – 22 years old. The comparison analysis between newly derived I3M regression models with Balla’s (2019) regression models and the atlas London Al Qahtani (2010) showed a significant difference. The mean absolute error (MAE) of the age estimation results using the new I3M regression models, the Balla’s I3M regression models, and the atlas London Al Qahtani, are 1,48, 2,08, and 0,89 years, respectively. Conclusion: The test of age estimation using method of age estimation on Indonesian male population according to third molar maturity index (I3M) Cameriere modification on age 8 – 22 years old and atlas London method development and tooth eruption Al Qahtani (2010) can be applied in Indonesia with the accuracy level of ≤ 1 to ≥ 2 years old, meanwhile the I3M regression models by Balla (2019) is not recommended to be used on Indonesian male population due to its accuracy level of ±4 years old on young and adult groups."

"ABSTRAKLatar belakang: Prakiraan usia untuk usia remaja dan dewasa muda penting dalam konteks hukum dan medikolegal. Pada periode usia ini hanya gigi molar tiga yang masih mengalami proses perkembangan.Tujuan: mengetahui korelasi antara usia kronologis dengan perkembangan gigi molar tiga pada orang Indonesia menggunakan aplikasi metode Demirjian.Metode: Jumlah sampel terdiri dari 407 radiograf panoramik orang Indonesia yang telah diketahui usia kronologis (8-25 tahun). Analisis atatistik menggunakan uji korelasi Pearson. Analisis regresi dilakukan untuk mendapatkan rumus regresi untuk perhitungan prakiraan usia.Hasil: Hasil uji korelasi Pearson, korelasi antara masing-masing gigi molar tiga dengan usia sangat kuat (> 0,75) dan (P<0,05). Didapatkan hubungan regresi model penjumlahan empat gigi molar tiga, tiga gigi molar tiga, dua gigi molar tiga dan satu gigi molar tiga.Kesimpulan terdapat korelasi yang sangat kuat antara usia kronologis dengan perkembangan gigi molar tiga pada orang Indonesia.

---

ABSTRACT

Background: Age estimation to adolescence and young adults is important in the context of law and medicolegal. At this age period only third molars are still a process of development.

Objective: To know the correlation between chronological age with the development of the third molars in Indonesia using Application method of Demirjian.

Material and Methods: The sample consisted of 407 panoramic radiographs Indonesian people who have known chronological age (8-25 years). Statistical analysis using Pearson correlation test. Regression analysis was performed to obtain the regression formula for the calculation of the age estimation.

Results: The results of the Pearson correlation test, the correlation between each of the third molars with a very strong age (> 0.75) and (P <0.05). Regression models obtained relationship summation four third molars, three molars three, two and one third molars third molars.

Conclusion: there is a very strong correlation between chronological age with the development of third molars on the Indonesian people."

"Latar Belakang: Selain untuk mengidentifikasi korban, estimasi usia juga penting dilakukan terkait penetapan penjatuhan hukum di Indonesia. Metode Liliequist and Lundberg dan formula Cameriere menganalisis tahap kalsifikasi gigi tujuh gigi permanen mandibula kiri untuk mengestimasi usia. Belum ditemukan studi yang menggunakan metode Liliequist and Lundberg dan formula Cameriere untuk mengestimasi usia subpopulasi Indonesia. Oleh karena itu, penelitian menggunakan kedua metode tersebut untuk mengestimasi usia 4-15 tahun pada laki-laki dan perempuan subpopulasi Indonesia. Tujuan: Menganalisis keakuratan penerapan metode Liliequist and Lundberg dalam mengestimasi usia 4-15 tahun pada populasi laki-laki dan perempuan di Indonesia dengan membandingkan metode tersebut dengan formula Cameriere European dan formula Cameriere baru untuk subpopulasi Indonesia. Metode: Sejumlah 110 sampel radiograf panoramik digital laki-laki dan perempuan digunakan untuk mengestimasi usia dengan rentang usia 4-15 tahun menggunakan metode Liliequist and Lundberg oleh dua orang pengamat, lalu dibandingkan formula Cameriere. Hasil: Hasil estimasi usia menggunakan metode Liliequist and Lundberg menghasilkan underestimation sebesar -0,20 tahun pada laki-laki dan perempuan. Sedangkan, formula Cameriere subpopulasi Indonesia menghasilkan keakuratan 0 (nol) tahun pada laki-laki dan perempuan. Kesimpulan: Penerapan metode Liliequist and Lundberg dalam mengestimasi usia 4-15 tahun subpopulasi di Indonesia memberikan hasil yang baik dengan kesesuaian estimasi ≤±1 tahun yang dihasilkan sebesar 83,6% untuk laki-laki dan perempuan, hasil ini lebih baik dibandingkan dengan formula Cameriere European (62,7%), namun formula Cameriere baru untuk subpopulasi Indonesia memberikan hasil yang lebih baik dengan 85,5% kesesuaian estimasi ≤±1 tahun.

---

Background: Besides being used for identification of victims, estimating age of individual is essential related to determination of the imposition of law in Indonesia. Liliequist and Lundberg method and Cameriere formula analyze the calcification stage of seven left mandibular permanent teeth for age estimation. No study has been conducted using these methods to estimate the age of Indonesian subpopulation. Hence, age estimation using Liliequist and Lundberg method and Cameriere formula is conducted in this study in Indonesian male and female subpopulation. Objective: Analyze the accuracy of applicability of Liliequist and Lundberg method in estimating the age of 4-15 years old in Indonesian male and female subpopulation compared to Cameriere European formula and a new Cameriere Indonesian subpopulation formula. Method: Total 110 samples of digital panoramic radiograph were used to estimate the age of 4-15 years old using Liliequist and Lundberg method, then Cameriere method. Result: Estimated age results using Liliequist and Lundberg produced underestimation -0,20 years in males and females. Whereas, new Cameriere regression formula for Indonesia Subpopulation yieled accuracy of 0 (zero) year for males and females. Conclusion: The applicability of Liliequist and Lundberg yielded good result in estimating age of 4-15 years in Indonesian subpopulation with ≤±1 year accuracy level of 83,6%. This is a better result than Cameriere European formula (62,7%), yet a new Cameriere Indonesian Subpopulation formula gave a better ≤±1 year accuracy level of 85,5%."

"Latar Belakang: Estimasi usia secara radiografis merupakan prosedur yang pentingdan bersifat noninvasif untuk mengidentifikasi individu pada bencana massal maupunkondisi yang membutuhkan pembuktian hukum. Metode atlas dan metode skoringadalah metode estimasi usia secara radiografis yang dapat digunakan pada rentang usia5-17 tahun. Atlas Pertumbuhan dan Perkembangan Gigi Populasi Indonesia merupakanmetode atlas yang baru dikembangkan di Indonesia. Sedangkan metode Nollamerupakan metode skoring yang umum digunakan secara global. Tujuan: Untukmengetahui perbandingan estimasi usia 5-17 tahun antara Atlas PertumbuhanPerkembangan Gigi Populasi Indonesia dan Metode Nolla pada radiograf panoramik.Metode: Penelitian ini merupakan penelitian cross sectional (potong lintang) yangdidahului uji reliabilitas oleh 2 orang. Penelitian ini membandingkan hasil estimasi usiaantara Atlas Pertumbuhan dan Perkembangan Populasi Indonesia dan metode Nollamenggunakan 97 sampel radiograf panoramik digital dari rekam medik pasien berusia5-17 tahun di Rumah Sakit Khusus Gigi dan Mulut FKG UI. Hasil: Hasil uji komparatifWilcoxon menunjukkan tidak ada perbedaan bermakna secara statistik (nilai p = 0,192)antara usia kronologis dan estimasi usia menggunakan Atlas Pertumbuhan danPerkembangan Gigi Populasi Indonesia, sedangkan pada estimasi usia menggunakanmetode Nolla terdapat perbedaan bermakna secara statistik (nilai p = 0,000). Secaraberurutan mean 95% CI usia kronologis 10,48 (9,78 - 11,19), estimasi usia menggunakanAtlas Pertumbuhan dan Perkembangan Gigi Populasi Indonesia 10,40 (9,70 - 11,10),dan estimasi usia menggunakan metode Nolla 9,64 (9,01 - 10,27). Selisih estimasi usiaAtlas Pertumbuhan dan Perkembangan Gigi Populasi Indonesia terhadap usiakronologis adalah 0,08 - 0,09 tahun lebih rendah. Sedangkan selisih metode Nollaterhadap usia kronologis 5-17 tahun adalah 0,77 - 0,92 tahun lebih rendah. Kesimpulan:Penggunaan Atlas Pertumbuhan dan Perkembangan Gigi Populasi Indonesia lebihdisarankan karena menggunakan tahapan yang lebih sederhana dan selisihnya terhadapusia kronologis lebih kecil dibandingkan dengan metode Nolla.

---

Background: Age estimation using radiograph is an important and non-invasive way to

identify a person in mass disasters or legal procedures. The radiographic methods that

can be used at age 5-17 years are atlas method and scoring method. The Atlas of Dental

Development in the Indonesian Population is a newly developed atlas method in

Indonesia. While the Nolla method is a globally used scoring method. Objective: To

compare the estimated age of 5-17 years between the Atlas of Dental Development in

the Indonesian Population and Nolla Method on panoramic radiographs. Methods: This

study is a cross-sectional study that is preceded by reliability test between two

observers. It compares estimated age between the Atlas of Dental Development in the

Indonesian Population and Nolla method using 97 samples of digital panoramic

radiographs from medical records of patients aged 5-17 years at Rumah Sakit Gigi dan

Mulut FKG UI. Results: Wilcoxon comparative test showed no statistically significant

difference (p-value = 0.192) between chronological age and estimated age using the

Atlas of Dental Development in the Indonesian Population, while in Nolla method there

is a statistically significant difference (p-value = 0.000). Mean 95% CI in chronological

age, estimated age of Atlas of Dental Development in the Indonesian Population, and

estimated age of Nolla method are [9,78 - 11,19], [9,70 - 11,10], and [9,01 - 10,27]

respectively. The difference between the estimated age of the Atlas of Dental

Development in the Indonesian Population and chronological age is 0.08 - 0.09 years

lower. Meanwhile, the difference between the Nolla method and the chronological age

is 0.77 - 0.92 years lower. Conclusion: The use of the Atlas of Dental Development in

the Indonesian Population is recommended because it allows more accurate age

estimates than Nolla's method"

"Latar Belakang: Prakiraan usia adalah bagian penting dari pemeriksaan forensik. Prakiraan usiang sering digunakan dalam berbagai kondisi, baik dalam kondisi kriminalitas maupun bencana alam. Selain itu, perkiraan usia juga dapat diterapkan pada orang yang masih hidup, terkait dengan aplikasi hukum dan penerbitan surat-surat penting. Perkiraan usia dengan untuk usia anak hingga remaja juga penting dalam konteks hukum dan medikolegal karena saat ini hanya gigi molar ketiga yang masih mengalami pertumbuhan. Tujuan: Untuk mengetahui perkiraan usia dengan menggunakan metode kh¨oler yang di koversikan dengan angka dari perkembangan gigi geraham ketiga pada penduduk Indonesia. Metode:Jumlah sample terdiri dari 300 foto radiograf panoramik pada orang Indonesia yang telah diketahui usia kronologis (8-25) tahun). Analisis ini menggunakan uji korelasi pearson. Analisis ini digunakan untuk mendapatkan rumus regresi untuk perhitungan prakiraan usia. Hasil: Analisis statistik menggunakan uji korelasi Pearson (uji parametrik) menunjukkan korelasi antara variabel gigi molar tiga 18, 28, 38, dan 48, dan usia bermakna secara statistik (p < 0,05) dengan koefisien korelasi (kekuatan korelasi) >0,75. Hal ini menunjukkan bahwa 18, 28, 38, dan 48 gigi geraham ketiga masing-masing berpotensi cukup kuat untuk dijadikan variabel dalam pendugaan usia kronologis. Kesimpulan: Menunjukkan rumus penghitungan estimasi usia dengan kehadiran empat molar ketiga, tiga gigi molar tiga, dua gigi molar tiga, dan satu gigi molar tigayang dapat menampilkan prakiraan estimasi usia populasi di Indonesia

---

Background: Age estimation is an important part of forensic examination. Age forecasts are often used in various conditions, both under conditions of crime and natural disasters. In addition, age estimates can also be applied to living persons, related to legal applications and the issuance of important papers. Estimates of age for children to adolescents are also important in legal and medicolegal contexts because currently only third molars are still developing. Objective: To determine the estimated age using the Kh¨oler method which is converted to the number of third molars in the Indonesian population. Methods: The number of samples consisted of 300 panoramic radiographs of Indonesian people with known chronological age (8-25) years). This analysis uses the Pearson correlation test. This analysis is used to obtain a regression formula for calculating the estimated age. Results: Statistical analysis using the Pearson correlation test (parametric test) showed a correlation between the third molar variables 18, 28, 38, and 48, and age was statistically significant (p < 0.05) with a correlation coefficient (correlation strength) >0, 75. This shows that 18, 28, 38, and 48 third molars each have strong enough potential to be used as variables in estimating chronological age. Conclusion: Shows the formula for calculating age estimation with the presence of four third molars, three third molars, two third molars, and one third molar that can show the estimated age of the population in Indonesia."

"Latar belakang: Seringnya ditemukan korban bencana yang kehilangan identitas membutuhkan metode identifikasi jenazah, salah satunya menggunakan gigi molar ketiga sebagai acuan. Tujuan: Penelitian ini bertujuan mengetahui rentang usia tahapan perkembangan gigi M3 pada pasien di RSKGM FKG UI.Metode: Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan menggunakan radiograf panoramik serta tabel perkembangan gigi Demirjian sebagai alat bantu analisa penelitian.Hasil: Didapatkan rata-rata populasi Indonesia mengalami kematangan perkembangan gigi di usia 22,5 ±3,0 tahun untuk pria dan usia 23-24 ±3,6 tahununtuk wanita. Terdapat dimorfisme seksual dalam kecepatan perkembangan M3 dipria dimana perkembangan pada pria mengalami akselerasi setelah usia 14 tahun.Perkembangan gigi di rahang bawah dapat diamati mengalami kematangan relatiflebih lambat dibandingkan rahang atas.

---

Background: Disaster victims that often lost their identities requires corpse identification methods, one of which is using third molar as the refference.

Objective: This study aims to identify the age range of third molar development stages on patients at RSKGM FKG UI.

Method: This study is a descriptive study utilizing panoramic radiograph and the tooth development table by Demirjian as the study instrument.

Result: The result from analysis on this study showed the average population of Indonesia reached the dental maturity stage at 22,5 ±3,0 years old for males and 23-24 ±3,6 years old for female. There is also sexual dimorphism in third molar development rate where the development in males accelerated after around 14 years old. Tooth development on lower jaw is observably of lower rate compared with the upper jaw."

"Latar belakang: Destruksi yang parah pada individu dalam bencana membuat identifikasi dan pemeriksaan sulit. Estimasi usia dental adalah salah satu cara untuk identifikasi individual. Estimasi usia pada orang dewasa cukup sulit karena proses penuaan yang terkait usia dipengaruhi oleh berbagai faktor. Metode Kvaal dan Cameriere adalah metode radiografi pemeriksaan pulpa untuk estimasi usia dewasa. Tujuan: Mengetahui penelitian terbaru terkait metode Kvaal dan Cameriere serta penilaian akurasi untuk kedua metode. Metode: Pencarian dilakukan melalui database seperti Scielo, PubMed, EBSCO, Scopus, Science direct, dan Wiley Online Library. Pencarian menggunakan panduan Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA). Hasil: Pencarian menghasilkan 1190 studi dimana 39 studi memenuhi kriteria untuk diinklusikan. Studi dari 12 populasi dengan 7510 sampel individu ditemukan. Underestimasi ditemukan dengan metode Kvaal (-2.95 tahun, 95% CI) dan overestimasi ditemukan dengan metode Cameriere (0.89 tahun, 95% CI) pada metaanalisis ini. Metode Cameriere menghasilkan beda rerata dan kesalahan standar estimasi yang lebih rendah dibandingkan metode Kvaal. Kesimpulan: Metode Kvaal dan Cameriere dapat digunakan sebagai metode pendukung untuk estimasi usia dewasa melalui formula spesifik populasi. Metode Cameriere menunjukkan hasil yang lebih baik dibandingkan metode Kvaal.

---

Background: Significant destruction of human remains in disasters lead to a challenging examination and identification. Dental age estimation is one of the ways to identify individuals. Age estimation in adults has been a challenge as the changes related to the aging process are affected by numerous factors. Kvaal and Cameriere method are the pulp assessment radiological method to estimate adult age. Aim: To summarize the recent research using Kvaal and Cameriere method as pulp assessment methods and to assess the accuracy of the Kvaal and Cameriere method. Method: Searches were conducted through databases including Scielo, PubMed, EBSCO, Scopus, Science direct, and Wiley Online Library. The searches were performed using the guidelines of Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA). Results: The search resulted in 1190 studies in which 39 studies were eligible to be included in the studies. Research from 12 populations were found with a total of 7510 individual samples. Underestimation was found using the Kvaal method (-2.95 years, 95% CI) and overestimation was found using Cameriere method (0.89 years, 95% CI) in this meta-analysis. The Cameriere method

presented lower mean difference and Standard Error of Estimation (S.E.E) compared to the

Kvaal method. Conclusion: The Cameriere method and Kvaal method as pulp assessment

radiological methods can be used as an adjunctive method to estimate adult age through population specific equation. Cameriere method showed better result in this study"

"Latar Belakang: Estimasi usia merupakan bagian dari proses identifikasi individu, baik dalam keadaan hidup maupun mati. Gigi dapat digunakan untuk membantu estimasi usia kronologis seseorang antara lain dengan metode Tooth Coronal Index (TCI). Tujuan: Mengetahui korelasi antara TCI gigi insisivus, caninus, premolar, dan molar rahang atas dengan usia kronologis populasi Indonesia rentang 16 - 70 tahun. Metode: Pengukuran tinggi koronal pulpa (CPCH) dan panjang mahkota (CL) dilakukan terhadap 116 radiograf periapikal, kemudian dilakukan perhitunganindeks koronal gigi (TCI). Indeks yang diperoleh dianalisis secara statistik sehingga dapat diketahui korelasinya terhadap usia. Hasil: Terdapat perbedaan bermakna pada rerata TCI gigi insisivus, caninus, premolar, dan molar rahang atas antar kelompok usia (p<0,05). Dihasilkan empat persamaan regresi yang dapat digunakan untuk estimasi usia: Usia = 78,011 - 1,102TCII(r = -0,916 dengan SEE 5,25 tahun); Usia = 82,471 - 1,184TCIC(r = - 0,923 dengan SEE 5,03 tahun); Usia = 95,659-1,686TCIP(r = -0,964 dengan SEE 3,51 tahun);Usia = 91,606 - 1,532 TCIM(r = -0,912 dengan SEE 5,38 tahun). Kesimpulan: Adanya korelasi negatif yang sangat kuat antara TCI dan usia kronologis dimana korelasi tertinggi dijumpai pada gigi premolar dan terendah pada gigi molar, mengindikasikan bahwa metode TCI dapat digunakan untuk estimasi usia.

---

Background: Age estimation is a part of human identification process for both deceased and living individuals. Tooth can be used to help estimate individual's chronological age.

Aim: To determine the correlation between the Tooth Coronal Index (TCI) of the upper jaw’s incisive, canine, premolar, and molar; and the chronological age of 16 - 70 years old in Indonesian population.

Method: The measurements of coronal pulp cavity height (CPCH) and coronal length (CL) were performed on 116 periapical radiographs, and the TCIs were calculated and analyzed statistically.

Results: The TCI mean of the incisive, canine, premolar, and molar upper jaw showed significant differences among age group (p<0.05). Regression analysis produced four equations, which can be used for age estimation; Age =78,011 - 1,102TCII(r = -0,916 with 5,25year SEE); Age = 82,471 - 1,184TCIC(r = -0,923 with 5,03 year SEE); Age = 95,659-1,686TCIP(r = -0,964 with 3,51 year SEE);Age = 91,606 - 1,532 TCIM(r = -0,912 with 5,38 year SEE).

Conclusion: A very strong negative correlation between TCI and chronological age showed that TCI method can be used for age estimation, where the highest correlation was found in premolar tooth and the lowest in molar tooth."

"Latar Belakang: Estimasi usia penting dilakukan sebagai pembuktian hukum dalam kasus criminal contohnya pemalsuan identitas, pernikahan, dan lain lain. Tooth Coronal Index Khoman (2015) merupakan metode estimasi usia yang sederhana dan dapat diterapkan pada gigi insisivus, kaninus, premolar, dan molar. Namun, metode ini perlu dibandingkan dengan metode Nolla yang telah teruji keakuratannya di dunia. Tujuan: Membandingkan hasil estimasi usia menggunakan metode TCI Khoman pada gigi insisivus, kaninus, premolar, dan molar dengan metode Nolla pada rentang usia 8-17 tahun. Metode: Perbandingan hasil estimasi usia menggunakan metode TCI Khoman dengan metode Nolla pada 83 sampel radiograf panoramik. Hasil: Rumus TCI Khoman dapat menggunakan radiograf periapikal maupun panoramik. Tidak terdapat perbedaan bermakna antara hasil estimasi usia pada laki-laki dan perempuan. Tidak terdapat perbedaan bermakna antara hasil estimasi usia menggunakan TCI Khoman dengan metode Nolla pada gigi insisivus, premolar, dan molar namun terdapat perbedaan bermakna pada gigi kaninus. Kesimpulan: Metode: Tooth Coronal Index Khoman pada gigi insisivus, premolar, dan molar serta metode Nolla dapat digunakan untuk estimasi usia individu rentang usia 8-17 tahun. Sedangkan metode TCI Khoman pada gigi kaninus tidak dapat digunakan untuk estimasi usia individu rentang usia 8-17 tahun.

---

Background: Age estimation has become increasingly important in living people for a variety of reasons, including identifying criminal and legal responsibility, marriage, etc. Khoman Tooth Coronal Index method are simple, non-destructive, and can be applied to incisives, canines, premolars, and molars. However, this method needs to be proven its validity in Indonesia with Nolla method.

Objective: To analyse the validity of Khoman Tooth Coronal Index formula on incisivus, canine, premolar, and molar compared to the Nolla method on the age of 8-17 year.

Methods: Comparing the age estimation using Khoman TCI method and Nolla method of the 83 samples of panoramic radiograph.

Result: Khoman TCI can be use on both periapical and panoramic radiograph. There was no significant difference between age estimation of Khoman TCI method using incisives, premolars, and molars and Nolla Method but there was a significant difference between TCI method using canines.

Conclusion: Khoman TCI method using insisives, premolar, molar and Nolla method can be used for age estimation of the age of 8-17 years in Indonesia, except Khoman TCI method using canines."