Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Indonesia merupakan salah satu negara pengekspor besar minyak kelapa sawit. Dalam proses pengolahan kelapa sawit menjadi minyak kelapa sawit terutama pada proses deodorisasi menggunakan suhu tinggi, cenderung terbentuk zat 3-monochloropropanaediol (3-MCPD) yang berbahaya bagi kesehatan sehingga harus dideteksi dan dihilangkan. Metode pengujian kandungan zat 3-MCPD yang sudah umum digunakan yaitu GC-MS, namun GC-MS ini mahal, prosesnya kompleks, dan waktu pengujian lama, sehingga dibutuhkan metode alternatif. Penelitian ini menunjukkan metode baru, sederhana, dan efisien untuk tujuan aplikasi deteksi cepat 3-MCPD berbasis analisis kolorimetri dengan menggunakan nanopartikel tembaga. Nanopartikel disintesis menggunakan prekursor CuCl2, ligan L-Glutathione sebagai agen pelindung, dan reduktor hidrazin monohidrat. Nanopartikel hasil sintesis dikarakterisasi dengan UV-Vis, FTIR, dan PSA. Spektroskopi UV-Visible (UV-Vis) digunakan untuk memantau pita LSPR dari nanopartikel tembaga yang difungsikan L-Glutathione (GSH-CuNPs). Spektroskopi Fourier Transform Infrared (FTIR) memberikan informasi tentang interaksi permukaan antara L-Glutathione dan CuNPs. Penganalisis Ukuran Partikel (PSA) mengkonfirmasi ukuran rata-rata nanopartikel sebesar 57,43 nm. Setelah sintesis, GSH-CuNPs yang didapat diuji sebagai sensor kolorimetri untuk mengetahui keberadaan zat berbahaya 3-MCPD. Sensitivitas nanopartikel terhadap penambahan 3-MCPD 100, 50, 25, 10, dan 5 ppm dievaluasi pada penelitian ini

---

Indonesia is one of the major exporters of palm oil. In the process of processing crude palm oil into palm oil, especially in the deodorization process using high temperatures, 3-monochloropropanediol (3-MCPD) substances are produced. The presence of this substance possesses health risks, so it must be detected and eliminated. The commonly used content testing method of 3-MCPD is GC-MS. However, this method is expensive, the process is complex, and the testing time is long. Therefore, an alternative method is needed. This study demonstrates a new, simple, and efficient method for the rapid detection of 3-MCPD based on colorimetric analysis using copper nanoparticles. The nanoparticles were synthesized using CuCl2 precursor, L-Glutathione ligand as a protective agent, and hydrazine monohydrate as a reducing agent. The synthesized nanoparticles were characterized by UV-Vis, FTIR, and PSA. UV-Visible (UV-Vis) spectroscopy was used to monitor the LSPR band of L-Glutathione-functionalized copper nanoparticles (GSH-CuNPs). Fourier Transform Infrared (FTIR) spectroscopy provides information on the surface interactions between L-Glutathione and CuNPs. The Particle Size Analyzer (PSA) confirmed the average nanoparticle size of 57.43 nm. After synthesis, the obtained GSH-CuNPs were tested as colorimetric sensors to determine the presence of the hazardous substance 3-MCPD. The sensitivity of nanoparticles to the addition of 3-MCPD 100, 50, 25, 10, and 5 ppm was evaluated in this study"

"Saat ini, metode pengujian kandungan 3- Monochloropropanediol (3-MCPD) yang merupakan zat kontaminan pada minyak kelapa sawit dilakukan menggunakan instrumen GC-MS. Metode tersebut memerlukan prosedur yang lama dan rumit. Pengembangan nanopartikel emas dengan pengkaping Cysteine berpeluang menjadi solusi untuk mendeteksi 3-MCPD dalam waktu cepat berbasis analisis kolorimetri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kondisi optimal sintesis, ukuran, dan sensitivitas nanopartikel dalam mendeteksi 3-MCPD. Penelitian dilakukan dengan memvariasikan konsentrasi dan volume Cysteine. Variasi konsentrasi Cysteine yang digunakan adalah 0 hingga 0,5 mM, sedangkan variasi volume Cysteine yang dipakai adalah 0 hingga 2 ml. Pengujian 3-MCPD dilakukan dengan variasi konsentrasi 0 hingga 10 ppm. Selanjutnya, karakterisasi dilakukan dengan UV – Vis, FTIR, dan PSA. Sintesis yang optimal didapatkan ketika nanopartikel emas ditambahkan dengan 1 ml 0,025 mM Cysteine menghasilkan warna ruby red yang stabil hingga 24 jam. Ukuran nanopartikel didapatkan 27,1 nm dan terjadi pemutusan ikatan gugus fungsi tiol pada Cys-AuNPs. Nanopartikel emas ini berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam mendeteksi 3-MCPD.

---

Currently, the assay method of 3-Monochloropropanediol (3-MCPD) which is a contaminant in palm oil is carried out by using the GC-MS instrument. This method requires a long and complicated procedure. The development of gold nanoparticles with cysteine capping has the opportunity to be a solution to detect 3-MCPD in a fast time based on colorimetric analysis. This study aims to determine the optimal conditions for synthesis, size, and sensitivity of nanoparticles in detecting 3-MCPD. The research was conducted by varying the concentration and volume of Cysteine. Cysteine concentration variations used are 0 to 0.5 mM and the volume variation of Cysteine used is 0 to 2 ml. The 3-MCPD test was carried out with a concentration variation of 0 to 10 ppm. Furthermore, characterization was carried out using UV-Vis, FTIR, and PSA. Optimal synthesis was obtained when gold nanoparticles were added with 1 ml of 0.025 mM Cysteine. The color of the nanoparticles is ruby red and stable for up to 24 hours. The nanoparticle size was 27.1 nm, and the thiol functional group bond was broken in Cys-AuNPs. These gold nanoparticles have the potential to be further developed in detecting 3-MCPD."

"Merkuri merupakan salah satu logam berat yang dapat ditemukan di perairan baik air tawar maupun air laut dan memiliki toksisitas yang tinggi sehingga penyebarannya perlu dikendalikan. Telah ditemukan bahwa nanopartikel emas yang terkonjugasi asam sianurat memiliki kemampuan untuk mendeteksi Hg2+ dengan prinsip kolorimetri. Oleh karena itu, penilitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode deteksi merkuri yang sensitif dan selektif menggunakan nanopartikel emas terkonjugasi asam sianurat dalam perangkat berbasis kertas. Kondisi optimum dalam preparasi kertas saring untuk menghasilkan sensor yang paling baik yaitu dengan menggunakan kertas saring Whatman No. 1 yang direndam dalam larutan AuNP terkonjugasi asam sianurat selama 24 jam dan pengeringan pada suhu 50oC selama 10 menit. Analisis dilakukan setelah perangkat kertas diteteskan sampel sebanyak 20 µL sehingga terjadi perubahan warna yang jelas dari merah muda ke warna ungu kebiruan setelah 5 menit. Deteksi dapat diamati secara visual dengan mata telanjang hingga konsentrasi Hg2+ yang cukup kecil yaitu 0,05 µM. Respon kolorimetri sensor juga selektif terhadap Hg2+ setelah dilakukan pengujian dengan ion-ion logam Ba2+, Zn2+, Cd2+, Mn2+, Cu2+, Mg2+, Ag2+, dan Fe2+. Selain itu, respon dari sensor juga konsisten untuk sampel air danau yang dibubuhi Hg2+. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat memberikan teknologi dasar yang menjanjikan untuk pengembangan sensor yang terjangkau, cepat, portabel, dan mudah digunakan untuk deteksi dan pemantauan kadar Hg2+ dalam air.

---

Mercury is one of the heavy metals that can be found in both fresh water and sea water and has high toxicity so that its spread needs to be controlled. It has been found that gold nanoparticles conjugated with cyanuric acid have the ability to detect Hg2+ by the colorimetric principle. Therefore, this research aims to develop a sensitive and selective mercury detection method using cyanuric acid-conjugated gold nanoparticles in a paper-based device. The optimum condition for preparing filter paper to produce the best sensor is using Whatman No. filter paper. 1 which was soaked in AuNP solution which had been conjugated with cyanuric acid for 24 hours and dried at 50oC for 10 minutes. Analysis was carried out after 20 µL of sample was dropped on the paper device so that there was a clear color change from pink to bluish-purple after 5 minutes. Detection can be observed visually with the naked eye down to a fairly small Hg2+ concentration of 0.05 µM. The colorimetric response of the sensor is also selective towards Hg2+ after testing with metal ions Ba2+, Zn2+, Cd2+, Mn2+, Cu2+, Mg2+, Ag2+, and Fe2+. In addition, the response from the sensor is also consistent for lake water samples spiked with Hg2+. The results of this research can provide a promising basic technology for the development of sensors that are affordable, fast, portable, and easy to use for the detection and monitoring of Hg2+ levels in water.Mercury is one of the heavy metals that can be found in both fresh water and sea water and has high toxicity so that its spread needs to be controlled. It has been found that gold nanoparticles conjugated with cyanuric acid have the ability to detect Hg2+ by the colorimetric principle. Therefore, this research aims to develop a sensitive and selective mercury detection method using cyanuric acid-conjugated gold nanoparticles in a paper-based device. The optimum condition for preparing filter paper to produce the best sensor is using Whatman No. filter paper. 1 which was soaked in AuNP solution which had been conjugated with cyanuric acid for 24 hours and dried at 50oC for 10 minutes. Analysis was carried out after 20 µL of sample was dropped on the paper device so that there was a clear color change from pink to bluish-purple after 5 minutes. Detection can be observed visually with the naked eye down to a fairly small Hg2+ concentration of 0.05 µM. The colorimetric response of the sensor is also selective towards Hg2+ after testing with metal ions Ba2+, Zn2+, Cd2+, Mn2+, Cu2+, Mg2+, Ag2+, and Fe2+. In addition, the response from the sensor is also consistent for lake water samples spiked with Hg2+. The results of this research can provide a promising basic technology for the development of sensors that are affordable, fast, portable, and easy to use for the detection and monitoring of Hg2+ levels in water."

"Senyawa 3-monochloropropanediol atau 3-MCPD merupakan senyawa kontaminan pada minyak goreng, yang menyebabkan resiko pada kesehatan manusia, karena bersifat karsiogenik. EU regulation telah membuat aturan maksimal 3-MCPD pada makanan yaitu 2,5ppm. Pengujian kandungan 3-MCPD yang telah ada saat ini, berbasis kromatografi gas, namun mahal, kompleks, dan membutuhkan operator yang berkualifikasi. Pendeteksian senyawa 3-MCPD menggunakan nanopartikel berbasis kolorimetri mendapat perhatian, salah satunya nanopartikel logam yang memiliki sifat sensitif terhadap senyawa yang dideteksi. Pada penelitian ini, deteksi dilakukan dengan nanopartikel tembaga dengan L-sistein sebagai capping agent. Sintesis nanopartikel tembaga dilakukan dengan berbagai variasi untuk mendapatkan hasil yang optimal seperti stokiometri, atmosfer, dan pengenceran. Pita LSPR nanopartikel tembaga dengan ligan L-sistein (Cys-CuNPs) diamati menggunakan UV-visible (UV-Vis). Selanjutnya karakterisasi Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR) dan dynamic light scattering (DLS) dilakukan untuk mengamati interaksi antara nanopartikel tembaga dengan L-sistein serta ukuran partikel Cys-CuNPs. Selanjutnya penelitian ini, dilakukan evaluasi sensitivitas nanopartikel Cys-CuNPs terhadap 3-MCPD

---

3-Monochloropropanediol (3-MCPD) is a contaminant in edible oil that can pose a risk to human health, because it is carcinogenic. EC regulations have set a maximum limit of 2,5ppm of 3-MCPD on food. The current assay of three-MCPD, based on gas chromatography, is expensive, complex, and requires a qualified operator. The detection of 3-MCPD compound using nanoparticles with colorimetric based has received attention, one of which is metal nanoparticles with sensitive to the detected compounds. In this research, detection was carried out with copper nanoparticles with L-cysteine as a capping agent. The synthesis of copper nanoparticles has been tried with various variations to obtain optimal results such as stoichiometry, atmosphere, and dilution. LSPR bands of copper nanoparticles with L-Cysteine (Cys-CuNPs) were observed using UV-Visible (UV-Vis). In addition, Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) and dynamic light scattering (DLS) were employed to study the interactions between copper nanoparticles and L-cysteine, as well as the particle size of Cys-CuNPs. Furthermore, the sensitivity of Cys-CuNPs to 3-MCPD was evaluated."

"Minyak sawit mentah merupakan produk perkebunan terbesar dan menjadi pendulang nilai ekspor bagi Indonesia. Namun, pada produk minyak sawit hasil rafinasi terdapat senyawa kontaminan 3-monochloropropanaediol (3-MCPD) dan apabila dikonsumsi secara berlebih berpotensi menyebabkan penyakit pada ginjal dan testis. Selama ini pengujian kandungan 3-MPCD dilakukan menggunakan alat yang canggih, memerlukan waktu yang lama dan membutuhkan keahlian teknisi yang tinggi. Metode cepat untuk mendeteksi senyawa 3-MCPD masih menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sensor pendeteksi cepat berbasis kolorimetri menggunakan nanopartikel emas. Sensor nanopartikel emas disintesis dari asam tetrakloroaurat yang direduksi menggunakan senyawa trisodium sitrat. Nanopartikel emas difungsionalisasi oleh capping agent yaitu glutathione (GSH) agar dapat berikatan dengan 3-MCPD. Setiap sampel yang dibuat diuji menggunakan alat berupa UV-Vis spectroscopy UV-Vis, dynamic light scattering (DLS), dan Fourier Transform Infrared (FTIR). Hasil dari penelitian ini didapatkannya komposisi larutan GSH-AuNPs yang stabil. Indikasi deteksi 3-MCPD sangat kuat diwakili oleh turunnya intensitas AnNPs-GSH murni dari 0,8197 menjadi 0,744 ketika dicampurkan 3-MCPD sebanyak 3 ppm. Berdasarkan hal tersebut, dapat disimpulkan GSH-AuNPs berpotensi untuk dikembangkan dalam deteksi 3-MCPD

---

Crude palm oil is the most extensive product of agriculture in Indonesia and has become a great portion in export value. However, refined palm oil products  contain a harmful substance called 3-monochloropropanaediol (3-MCPD) and if consumed in excess has the potential to cause disease in the kidney and testicle. Detection of 3-MCPD is always dependent on the sophisticated machine, time-consuming and highly skilled technicians. A simple method that proposes rapid detection remains a challenge. Hence, this research  aims to develop a colorimetric-based rapid detection sensor using gold nanoparticles. The sensor material was synthesized from chloroauric acid that was reduced using trisodium citrate to make gold nanoparticle. The gold nanoparticle will be functionalized with a capping agent, glutathione (GSH)  to bind to 3-MCPD. The GSH-AuNPs were tested by UV-Vis spectroscopy (UV-Vis), dynamic light scattering (DLS), and Fourier Transform Infrared (FTIR). The result shows that stable GSH-AuNPs composition has been found. The indication for detection of 3-MCPD is very striking, represented by the decrease in the intensity of pure AuNPs-GSH from 0.8197 to 0.744 when mixed with 3 ppm of 3-MCPD. Based on the results, it can be concluded that GSH-AuNPs have the potential to be developed for the 3-MCPD detector application. "

"Pengembangan biosensor dengan kombinasi DNA aptamer dari penislin G dan nanopartikel emas (AuNP) digunakan untuk mendeteksi penisilin G. Kondisi optimum aptasensor diperoleh dengan konsentrasi NaCl dan aptamer masing-masing 0,25 M dan 2 μM. Uji sensitifitas menunjukkan nilai limit deteksi aptasensor penisilin G sebesar 1 mg/L dan mampu mendeteksi penislin G dalam kisaran 1-27 mg/L. Aptasensor penisilin G menujukkan hasil yang spesifik dalam mendeteksi penisilin G setelah dilakukan uji dengan beberapa antibiotik; ampisilin, kanamisin, kloramfenikol dan eritromisin. Hasil mutasi iradiasi ultaviolet dan iradiasi gamma terhadap P.chrysogenum tipe liar menunjukkan peningkatan produksi pensilin G secara signifikan. Melalui metode deteksi aptasensor menunjukkan bahwa penisilin G dari strain P. chrysogenum tipe liar, mutan (iradiasi ultraviolet), mutan (iradiasi gamma), serta mutan (iradiasi ultraviolet dan iradiasi gamma) masing-masing menunjukkan konsentrasi deteksi sebesar 9,75 ± 0,004; 25,25 ± 0,005; 37,5 ± 0,005; dan 45 ± 0,004 mg/L.

---

The development of biosensors with a combination of aptamer DNA from penislin G and gold nanoparticles (AuNP) was used to detect penicillin G. The optimum condition of aptasensor was obtained with NaCl and aptamer concentrations of 0.25 M and 2 μM, respectively. The sensitivity test showed the aptasensor penicillin G detection limit value of 1 mg/L and was able to detect penicline G in the range 1-27 mg/L. Aptasensor penicillin G shows specific results in detecting penicillin G after testing with several antibiotics ampicillin, kanamycin, chloramphenicol and erythromycin. The results of ultaviolet irradiation and gamma irradiation on wild-type P. chrysogenum showed a significant increase in production of penicillin G. Through aptasensor detection method showed that penicillin G from strains of wild type P. chrysogenum, mutants (ultraviolet irradiation), mutants (gamma irradiation), and mutants (ultraviolet irradiation and gamma irradiation) showed detection concentrations of 9.75 ± 0.004; 25.25 ± 0.005; 37.5 ± 0.005; and 45 ± 0.004 mg / L, respectively."

"ABSTRACTLabel indikator kolorimetrik telah banyak dikembangkan dari segi material maupun aplikasinya. Pendeteksian uap asam asetat dengan label indikator kolorimetrik didasarkan pada perubahan warna label yang terjadi akibat interaksi uap asam asetat dengan zat warna. Label dibuat dengan menggunakan ekstrak beras hitam dan bunga kangkung laut yang diimobilisasikan pada substrat kertas. Jenis ekstrak dan substrat, kosentrasi asam asetat 20, 40, 60, 80 dan 100, pH larutan 9 dan 13, dan waktu pendeteksian menjadi variabel yang akan divariasikan pada pengujian label dengan uap asam asetat. Rentang perubahan warna akibat kenaikan pH pada larutan ekstrak bunga kangkung laut lebih luas dibandingkan ekstrak beras hitam, yang mencakup seluruh spektrum warna cahaya tampak. Jenis label yang memiliki respons perubahan warna yang paling terlihat jelas adalah label dari substrat Kalkir dan ekstrak bunga kangkung laut yang dikondisikan pada pH 9. Warna label ini berubah dari hijau menjadi kemerahan setelah dipaparkan pada uap asam asetat. Perubahan warna akan semakin merah dan semakin cepat seiring kenaikan kosentrasi. Hasil pengujian stabilitas warna label menunjukan bahwa label baik disimpan di suhu rendah dan pada kelembaban relatif 55.

---

ABSTRACTThe indicator label based on the colorimetric method has been widely developed in terms of both materials and applications. The detection of acetic acid vapor using colorimetric indicator label is based on color change results from the interaction of acetic acid vapors with the dyes. Labels are made using black rice extract and morning glory flowers immobilized into paper substrate. Variables varied in this measurement are extract sources, substrate types, acetic acid concentrations 20, 40, 60, 80 and 100, solution pH 9 and 13, and detection time. The ranges of color change due to the increase in pH of the morning glory flower extract solution are wider than the black rice extract solution, which covers the entire visible color spectrum. It was observed that the type of label that has the most noticeable color change response is a label made from tracing paper and a morning glory flower extract conditioned at pH 9. The color of this label changes from green to reddish green after exposure to acetic acid vapors. Color changes will accelerate and become redder along with the increase in concentration of acetic acid solution. The result of labels color stability test indicates that the label is well kept at low temperature and at 55 relative humidity."

"Sistem kolorimetri adalah suatu sistem yang digunakan untuk mengukur dan mendeskripsikan warna. Beberapa penelitian sebelumnya telah berhasil menerapkan sistem ini menggunakan kamera ponsel pintar untuk akuisisi citra strip uji. Namun, kebanyakan dari penelitian-penelitian ini masih mentransfer data citra secara manual ke komputer untuk diolah. Pada penelitian ini sistem kolorimetri yang diterapkan untuk memprediksi nilai kadar klorin total dibuat dalam bentuk aplikasi ponsel pintar android sehingga ponsel pintar dapat mengakuisisi citra serta langsung mendapatkan hasil pada layar ponsel pintar. Hal ini membuat sistem bekerja lebih portabel dari penelitian-penelitian sebelumnya. Aplikasi dibuat dengan gaya arsitektur client-server dengan komunikasi RESTful API dan memiliki dua server, satu server digunakan untuk menntransfer citra dan satu server digunakan untuk mengolah citra menjadi nilai kadar klorin. Tingkat keberhasilan aplikasi dalam menangkap kedua server teresbut adalah 100% dengan rata-rata waktu yang dibutuhkan adalah 2,58 detik untuk menangkap server unggah dan 2,68 detik untuk menangkap server komputasi. Hasil evaluasi dari model regresi yang digunakan pada aplikasi adalah sebesar 0,31 hingga 0,13 RMSE. Hasil ini menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan pada aplikasi, yaitu Artificial Neural Network dengan fungsi Levenberg-Marquardt dapat digunakan untuk sistem prediksi nilai kadar klorin total berbasis kolorimetri pada strip uji.

---

Colorimetric is a system used to measure and describe color. Several previous studies have successfully implemented this system using a smartphone camera for image acquisition of test strips. But unfortunately, most of these studies still transfer image data manually to a computer for processing. In this study, the colorimetric system applied to predict the value of total chlorine levels was made as Android application. Application can take a picture and directly get result on the smartphone screen. This makes the system work more portable than previous studies. The application is made in a client-server architectural style with RESTful API communication and has two servers, one server is used to transfer images and the other is used to process images into total chlorine values. The application's success rate to reach the two servers is 100%, with the average time required is 2.58 seconds to reach the upload server and 2.68 seconds to reach the compute server. The evaluation results of the regression model used in the application are 0.31 to 0.13 RMSE. These results indicate that the regression model, Artificial Neural Network with Levenberg-Marquardt function, can be used for total chlorine levels prediction system on test strip based on colorimetric.

"

"Berat jenis urine merupakan kepadatan zat terlalut dalam urine. Nilai berat jenis urine mencerminkan kemampuan ginjal dalam memekatkan urine. Berat jenis yang tinggi menunjukkan bahwa kandungan air pada tubuh belum tercukupi sehingga menyebabkan dehidrasi. Kasus dehidrasi sangat berbahaya apabila dialami oleh ibu hamil, karena dapat menyebabkan ukuran janin yang lebih kecil sehingga dapat beresiko stunting. Oleh karena itu, pengukuran berat jenis diperlukan sebagai pemantauan status hidrasi tubuh. Metode pengukuran berat jenis urine yang umum dilakukan adalah urinalisis kolorimetri menggunakan strip uji urine. Namun, penggunaan strip uji urine dengan membandingkan warna secara manual menghasilkan akurasi yang rendah karena interpretasi warna yang subjektif. Pada penelitian ini sistem instrumentasi kolorimteri berbasis kamera ponsel pintar dibangun untuk melakukan pengukuran berat jenis urine menggunakan strip uji urine. Pengembangan dilakukan pada bentuk strip uji dengan mengatur ulang bentuknya menjadi barcode uji. Pengambilan gambar barcode uji dilakukan menggunakan ponsel pintar Huawei Nova 5T, Samsung A72, dan Vivo Y12. Hasil citra yang didapatkan akan disegmentasi dan dilakukan koreksi warna. Papan warna referensi yang diadaptasi dari warna x-rite ColorChecker digunakan sebagai referensi untuk koreki warna citra dengan pemodelan Polynomial Color Correction (PCC). Hasil citra terkoreksi digunakan pada pengukuran barcode uji dengan melihat fungsi waktu serta digunakan pada pembangunan model klasifikasi dan regresi CNN-GoogleNet. Pengukuran terhadap barcode uji dengan fungsi waktu menunjukkan bahwa strip uji kosong yang berada di suhu ruang selama 10 menit masih layak digunakan dan waktu maksimal pengambilan citra barcode uji yang telah dicelupkan ke sampel adalah 5 menit. Model klasifikasi yang dibangun menghasilkan akurasi pelatihan dan pengujian sebesar 99,73% dan 98,76% dan untuk model regresi menghasilkan nilai RMSE sebesar 0,002 dan R2v sebesar 0,92. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan dengan CNN-GoogleNet dapat digunakan untuk prediksi kelas berat jenis urine dan prediksi kadar berat jenis urine.

---

Specific gravity of urine is the density of too much substance in the urine. The value of the specific gravity of urine reflects the ability of the kidneys to concentrate urine. High specific gravity indicates that the water content in the body is not sufficient, it causing dehydration. The case of dehydration is very dangerous when experienced by pregnant women, because it can cause a smaller size of the fetus so that it can be at risk of stunting. Therefore, measurement of specific gravity is needed as a monitoring of the body's hydration status. The urine specific gravity measurement method that is commonly used is colorimetric urinalysis using urine test strips. However, the use of urine test strips by manually comparing colors results in low accuracy due to subjective color interpretation. In this study a colorimetry instrumentation system based on a smartphone camera was built to measure urine specific gravity using urine test strips. The development is carried out on the shape of the test strip by rearranging its shape into a test barcode. The test barcode image was taken using the Huawei Nova 5T, Samsung A72, and Vivo Y12 smart phones. The resulting image will be segmented and color correction is performed. The reference color board adapted from the x-rite ColorChecker color is used as a reference for image color correction with Polynomial Color Correction (PCC) modeling. The results of the corrected image are used for measuring the test barcode by looking at the time function and used in the construction of the CNN-GoogleNet classification and regression model. The measurement of the test barcode with the time function shows that the blank test strip at room temperature for 10 minutes is still suitable for use and the maximum time for taking the test barcode image that has been immersed in the sample is 5 minutes. The classification model that was built resulted in training and testing accuracy of 99.73% and 98.76% and for the regression model it produced RMSE values of 0.002 and R² of 0.92. The results showed that modeling with CNN-GoogleNet can be used to predict urine specific gravity class and predict urine specific gravity level."