Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKTrend pasar otomotif yang sangat baik dewasa ini membawa implikasi positif bagi lndustri busi. Permintaan yang meningkat harus diimbangi dengan pemeliharaan, pengendalian, dan peningkatan kualitas produk untuk kepuasan konsumen.Studi kasus terhadap kegagalan produk bus yang terjadi di sebuah perusahaan manufaktur busi ini dimaksudkan untuk melakukan suatu analisis kegagalan agar dapat diidentifikasi penyebab kegagalan yang terjadi dan sekaligus merekomendasikan langkah-langkah pencegahan agar kegagalan serupa tidak terjadi lagi di masa rnendatang.Melalui pengamatan visual analisis makroskopik kekerasan, analisis mikroskopik mikrostruktur dan bantuan studi literatur diperoleh penyebab terjadinya kegagalan adalah ketidaksempurnaan dalam fabrikasi dan produksi Serta ketidaksempurnaan material. Perlakuan intercritical annealing yang selama ini dilakukan memberikan kontribusi kekerasan yang minimum yang menyebabkan material mengalami kegagalan saat assembly. Di samping itu rata-rata nilai kekerasan pada daerah sekitar permukaan material yang lebih rendah dibandingkan bagian sekitar inti/pusat memberikan kontribusi terjadinya kegagalan.Melalui analisis kegagalan ini diberikan pula rekomendasi perbaikan kuantas proses produksi melalul dilakukannya proses full-annealing dan perlakuan case hardenng secara carbonitriding.Selain itu ilmu statistik di sini juga memiliki peranan penting di dalam pengendalian dan peningkatan kualitas produk. Penerapan metode sampling penerimaan MIL STD 1050 yang benar dan tepat akan sangat menolong produsen dalam mengenali kualitas produk buatannya sekaligus menentukan tindakan lanjutan yang diambil berkenaan dengan kualitas produk tersebut."

"Sesuai dengan ketentuan hukum, setiap warga negara berhak atas informasi dan kemudahan akses informasi, termasuk individu dengan disabilitas tunarungu. Bahasa isyarat menjadi sarana komunikasi utama bagi penyandang disabilitas tunarungu. Bahasa isyarat sering dijumpai pada komunitas tunarungu yang melibatkan penerjemah, teman, dan keluarga serta para penyandang tunarungu itu sendiri. Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) merupakan sistem bahasa isyarat yang dipakai dalam pemelajaran di sekolah luar biasa. Penelitian yang dilakukan penulis merupakan lanjutan dari penelitian sebelumnya yang bertujuan untuk mengintegrasikan plug-in modul pada Moodle dengan pembangkit teks subtitle dari video pemelajaran untuk diteruskan ke layanan pembangkit animasi 3D bahasa isyarat. plug-in yang dibuat secara umum dibangun dengan Moodle, Python, Redis, dan Unity. Aplikasi Moodle memiliki dua laman, yaitu laman utama yang berisi daftar subtitle menerima status pembentukan subtitle dari database di Python serta laman formulir mengirim HTTP Request yang berisi input berisi video untuk pembentukan subtitle ke aplikasi Python. Aplikasi Python akan menerima HTTP Request yang dikirim dari Moodle dan melakukan deretan perintah yang digunakan untuk penambahan subtitle dan menambahkan subtitle yang dijalankan secara asinkronus ke server Redis. Setelah itu, video dan subtitle akan dikirim melalui Redis untuk pengantrian penambahan animasi bahasa isyarat SIBI. Data tersebut dikirim secara asinkronus ke Unity untuk pembentukan animasi bahasa isyarat. Setelah pembuatan animasi bahasa isyarat selesai, video akan dikirim kembali ke Moodle dan statusnya akan ditambahkan ke database di aplikasi Python. Penulis melakukan percobaan untuk menguji performa masing-masing ASR dengan metrik evaluasi durasi dan Word Error Rate. Percobaan membuktikan jenis ASR Wav2Vec memiliki rata-rata Word Error Rate paling besar yaitu 42,64% dan membutuhkan waktu yang paling lama yaitu 32 menit 3 detik untuk membuat transkripsi audio, disusul jauh oleh Google (WER 1,43% dan durasi 2 menit 27 detik) dan Azure (WER 2,57% dan durasi 1 menit 16 detik). Menurut penulis, Wav2Vec memiliki performa yang buruk sehingga tidak bagus untuk digunakan di kasus umumnya, sehingga sebaiknya model ASR yang dipakai adalah Google dan Azure.

---

In accordance with legal provisions, every citizen has the right to information and ease of access to information, including individuals with hearing disabilities. Sign language is the primary communication method for those with hearing disabilities and is commonly encountered within the deaf community, involving interpreters, friends, family, and the hearing impaired themselves. Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) is the official sign language used in special educations in Indonesia. The research conducted by the author builds upon a previous study aiming to integrate a module plug-in on Moodle with text subtitle generation from learning videos to be transferred to a 3D sign language animation service. The plug-in was primarily developed using Moodle, Python, Redis, and Unity. The Moodle application contains two main pages: one with a list of subtitles receiving the subtitle creation status from a Python database and another with a form page for sending HTTP requests containing video input for subtitle creation to the Python application. The Python application receives the HTTP requests sent from Moodle and executes a series of commands used for adding subtitles and synchronously adding subtitles to the Redis server. Afterward, the video and subtitles are sent through Redis for queueing and adding SIBI sign language animations. This data is sent asynchronously to Unity for creating sign language animations. Once the sign language animation is complete, the video is sent back to Moodle, and its status is updated in the Python application database. The author conducted experiments to test the performance of each ASR using evaluation metrics such as duration and Word Error Rate. Experiments demonstrated that the Wav2Vec ASR model has the highest Word Error Rate (42,64%) and requires the longest time to create audio transcription (32 minutes 3 seconds), followed by Google (1,43% WER, 2 minutes and 27 seconds) and Azure (2,57% WER, 1 minute and 16 seconds), which performed better. According to the author, Wav2Vec is not suitable for general cases, so the ASR models preferred should be Google and Azure."

"ABSTRAKPenutupan sumur secara permanen wajib dilakukan oleh seluruh Kontraktor Kontrak Kerja Sama KKKS pasca berhentinya produksi minyak dan gas bumi seiring dengan berakhirnya kontrak kerja wilayah dengan pemerintah. Penelitian ini berfokus pada pekerjaan squeeze cementing yang merupakan bagian dari operasi tahapan awal cement plug pertama 1 pada proyek plug and abandonment di PT XYZ. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menghitung nilai factor injektivitas injectivity factor yang didapatkan dari studi lapangan sehingga menjadi factor kunci dalam menentukan tipe jenis semen yang akan digunakan pada pekerjaan squeeze cementing. Berdasarkan pengerjaan di lapangan terhadap 10 sumur pada PT XYZ, diperoleh hasil yang menunjukkan bahwa terdapat 8 sumur yang memiliki nilai factor injektivitas kurang dari 2000 2000 , sehingga jenis microfine cement digunakan untuk menutup zona formasi reservoir. Keberhasilan penggunaan microfine cement pada penelitian ini memberikan dampak terhadap berkurangnya pekerjaan ulang yang diakibatkan oleh kesalahan dalam pemilihan tipe material semen sebelum melakukan pekerjaan squeeze cementing. Hasil ini juga membantu pihak perusahaan untuk menghindari terjadinya penambahan biaya sebesar 9.3 yang diakibatkan karena kegagalan setiap kali pekerjaan penyemenan. Hasil akhir dari studi ini berupa decision tree yang dapat membantu para pengambil keputusan untuk menentukan tipe jenis semen untuk operasi squeeze cementing dalam pekerjaan plug and abandonment. Perbedaan alur kerja pada pohon keputusan yang baru dibandingkan dengan alur kerja sebelumnya adalah adanya tambahan proses pada tahap kalkulasi dan analisis nilai faktor injektivitas injectivity factor value untuk menentukan tipe jenis semen yang tepat sebelum dilakukan operasi squeeze cementing. Hasil studi ini diharapkan bisa dijadikan acuan oleh KKKS di Indonesia sehingga alokasi biaya/anggaran proyek plug and abandonment menjadi optimal.

---

ABSTRACTA permanent well abandonment shall be done by all Production Sharing Contract PSC company following the cessation of oil and gas production and in line with the expiration of the regional contract with the government. This study focuses on the work of squeeze cementing which is part of the initial stages operation of the first cement plug 1 on the plug and abandonment project in PT XYZ. The method used in this research is by calculating the value of the injectivity factor obtained from field study as a key factor in determining the type of cement that will be used in squeeze cementing operation. Based on on field execution on 10 wells at PT XYZ, the results show that there were 8 wells with injectivity factor values less than 2000 2000 injectivity values, so the type of microfine cement is used to close the reservoir formation zone. The successful use of microfine cement utilization in this study had an impact on reducing remedial job due to improper method in the selection of cement type materials prior to performing the squeeze cementing operation. These results also help the company to avoid the incremental cost of 9.3 for each failure of cementating job. The final result of this study is a decision tree that can assist decision makers to determine the type of cement for squeeze cementing operations in plug and abandonment operation. The differences between new developed decision tree compare to the previous workflow is the addition of processes at the calculation stage and the analysis of the injectivity factor value in order to determine type of cement prior to do squeeze cementing. The results of this study are expected to be used as a reference by KKKS in Indonesia so that the allocation of cost budget of the project plug and abandonment can be optimized."

"Dengan berkembangnya pengetahuan di bidang teknologi, kegiatan belajar mengajar tidak hanya dapat dilakukan secara tatap muka. Kegiatan belajar mengajar ini dapat didukung dengan memanfaatkan suatu learning management system (LMS) berbasis web. LMS biasanya mampu untuk menyimpan video pemelajaran baik itu rekaman kelas maupun rekaman materi yang disampaikan oleh pengajar. Video pemelajaran pada LMS ini dapat diakses oleh semua orang termasuk para pelajar tunarungu. Video pemelajaran biasanya terdiri atas kumpulan gambar dan suara. Suara ini sulit didengar oleh penyandang tunarungu sehingga mereka mengalami kesulitan dalam memahami isi video pemelajaran. Untuk melawan keterbatasan pendengaran, penyandang tunarungu kerap menggunakan komunikasi total dalam keseharian mereka. Komunikasi total adalah komunikasi yang tidak hanya melibatkan mulut dan telinga namun juga mata, gerakan bibir, gerakan tangan, dan lain-lain. Untuk menghadirkan komunikasi total pada video pemelajaran, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengubah video menjadi gerakan animasi bahasa isyarat. Fasilkom UI telah mengembangkan modul untuk mengubah teks menjadi animasi bahasa isyarat. Dengan demikian, diperlukan suatu sistem yang dapat mengubah video menjadi teks. Pada penelitian ini, dikembangkan sistem pengubah video menjadi teks yang dapat diintegrasikan dengan LMS khususnya Moodle. Pada penelitian ini juga dibahas mengenai perbandingan dua model Automatic Speech Recogniton (ASR), yakni: Google Speech-to-Text dan Wav2Vec2-Large-XLSRIndonesian. Pada penelitian ini didapatkan kesimpulan bahwa pengembang dapat membuat sebuah modul aktivitas Moodle yang dapat diintegrasikan dengan LMS Moodle dan layanan lain di luar LMS. Tak hanya itu, berdasarkan hasil analisis yang dilakukan pada penelitian ini, model Google Speech-to-Text terbukti mampu memberikan rata-rata hasil transkripsi video pemelajaran yang lebih akurat dan lebih cepat daripada model Wav2Vec2-Large-XLSR-Indonesian.

---

With the growth of technology, teaching and learning activities are no longer limited to classroom. Now teaching and learning activities can be supported by utilizing Learning Management System (LMS). LMS often have the feature to store recordings, be it class session recordings or learning materials video. These recordings could be accessed by anyone, from normal students to students with hearing impairment. These learning videos are composed of images and sounds. Students with hearing impairment would have trouble with hearing those sounds. To combat their hearing problems, students with hearing impairment would use total communication in their everyday lives. Total communication is a communication that not only involves the mouth and the ears, but also eyes, lips, hand movements, and so on. To bring this total communication into the video, a system that could convert the video into sign language animation is needed. Fasilkom UI have developed a system that could convert text into a sign language animation. And so, a system that could convert the video into a text. In this research a system that could convert video into text that could be integrated with LMS, especially Moodle, will be developed. This research also discusses the comparison between two Automatic Speech Recognition (ASR) models, one from Google, and one being a community-developed open-source project. This research managed to develop a Moodle activity module that could be integrated with the LMS itself and other remote services. And also, this research founds that, based on our analysis, the Google Speech-to-text model could give better and faster transcription results of the learning videos compared to Wav2Vec2-Large-XLSR-Indonesian model."

"Silverlight 5 is the latest iteration of Microsoft's cross-browser technology for creating rich user experiences on the Web. Like its predecessor, Silverlight 4, it rides atop the .NET Framework for maximum ease of use and coding efficiency. The new technology carries forward much of the work that has been done before and augments it in many important respects, including support for H.264 video, major improvements to the graphics engine (including true 3D rendering), and much richer data-binding options for interfacing with other applications.Pro Silverlight 5 in VB is an invaluable reference for professional developers wanting to discover the new features of Silverlight. Author Matthew MacDonald's expert advice guides you through creating rich media applications using Silverlight in the environment you're most productive in—no matter what the target platform. As you learn about the features that put Silverlight in direct competition with Adobe Flash, such as rich support for 2D and 3D drawing, animations, and media playback, you'll experience the plumbing of .NET and the design model of WPF through Silverlight, all of the same .NET technology that developers use to design next-generation Windows applications."

"ABSTRAKDi akhir penulisan skripsi ini sudah pada tempatnya apabila diajukan beberapa kesimpulan. Kesimpulan-kesimpul_an berikut ini sudah barang tentu didasarkan atas pengum_pulan dan pelacakan data karya-karya F. Sengodjo yang tersebar di berbagai majalah atau harian, serta didasarkan atas analisis terhadap cerpen-cerpennya. Kesimpulan pertama: P. Sengodjo memang pantas diang_gap sebagai sastrawan Indonesia, dan oleh karena itu ber_hak atas penyertaan namanya di dalam sejarah sastra Indo_nesia. Sebagai sastrawan, P. Sengodjo telah menghasilkan dan mempublikasi berbagai bentuk karyanya, yaitu sajak, cerpen, novelet, drama, esai sastra-budaya, esai musik, dun tulisan-tulisan lain yang berupa timbangan buku. Bera_gamnya karya yang dihasilkan itu, menunjukkan bahwa bidang perhatian P. Sengodjo terhadap dunia penciptaan sas_tra cukup luas. Wawasan pengetahuannya pun mampu membuktikan bahwa ia adalah seorang yang tanggap dan mau belajar. Di samping sebagai sastrawan yang kreatif dalam mencari _

---

"