Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 93499 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Aslia Ainu Nisa
"Kanker serviks merupakan jenis kanker yang terjadi pada sel-sel dalam leher rahim yang pada umumnya disebabkan oleh infeksi Human Papillomavirus (HPV). Kanker serviks sendiri menempati urutan keempat sebagai penyebab kematian pada wanita di dunia dengan kurang lebih terdapat 570.000 kasus pada tahun 2018. Pengobatan yang paling umum digunakan saat ini adalah dengan metode kemoterapi konvensional menggunakan obat doxorubicin yang sayangnya dapat menimbulkan banyak efek samping yang tidak diinginkan dikarenakan jenis pengobatan yang kurang tertarget. Perkembangan pengobatan dalam dunia medis salah satunya adalah menggunakan nanopartikel Fe3O4 yang terbukti memiliki toksisitas yang rendah. Dalam penelitian ini, digunakan nanopartikel Fe3O4 tersalut oleh emas (Au) yang terkonjugasi oleh asam folat dan doxorubicin melalui molekul mediator L-sistein. Asam Folat dapat meningkatkan sifat tertarget pada pengobatan melalui reseptor folat yang dimiliki oleh sel kanker. Pada penelitiain ini telah berhasil disintesis nanopartikel Fe3O4@Au berbentuk spherical dengan diameter rata-rata 13,4 ± 3,7 nm. Pada uji kemampuan drug loading dan release didapatkan hasil tertinggi pada nanokomposit dengan konsentrasi 100 μg/mL dengan persentase 95.52 % dan 28.92 %.

Cervical cancer is a type of cancer that occurs in cells in the cervix with the main cause is Human Papillomavirus (HPV) infection. Cervical cancer itself ranks fourth as a cause of death in women in the world with approximately 570,000 cases in 2018. The most commonly used treatment nowadays is the conventional chemotherapy method using doxorubicin which unfortunately can cause many undesirable side effects due to untargeted treatment methods. One of the developments in medicine is the use of Fe3O4 nanoparticle which is proven to have low toxicity. In this research, Fe3O4 nanoparticles coated by gold (Au) conjugated by folic acid and doxorubicin through L-cysteine as a molecule mediator used as a drug delivery agent. Folic Acid can enhance the targeted properties through the folate receptors possessed by cancer cells. In this research, nanoparticle Fe3O4@Au formed in spherical shape with an average diameter 13,4 ± 3,7 nm. Nanocomposite FA-Cys-Fe3O4@Au with the concentration 100 μg/mL has the highest percentage of drug loading and release with 95.52 % and 28.92%."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Ely Arina Haq
"Kanker serviks menempati urutan keempat untuk jenis kanker yang sering menyerang wanita dengan estimasi 570,000 kasus pada 2018 di mana merepresentasikan 6,6% dari kanker pada wanita dan di Indonesia terdapat 32,469 kasus kanker serviks. Salah satu teknologi yang sedang dikembangkan untuk terapi kanker adalah teknologi pengantaran obat dengan nanopartikel sebagai agen pembawa dari obat anti kanker. Nanopartikel Fe3O4 merupakan salah satu nanopartikel yang dapat diaplikasikan dalam teknologi penghantaran obat dikarenakan sifat magnetik dan juga toksisitasnya yang rendah. Konjugasi asam folat pada nanopartikel juga menjadi salah satu teknologi untuk meningkatkan sifat penargetan dalam penghantaran obat doxorubicin pada sel kanker dikarenakan tingginya afinitas ikatan antara asam folat dengan reseptor folat, senyawa yang terekpresi pada sel kanker. Pada penelitian ini, dilakukan konjugasi doxorubicin dan asam folat pada nanopartikel Fe3O4 terstabilisasi asam aspartat (FA-AA-MNPs) dengan memvariasikan jumlah asam aspartat untuk melihat stabilitas koloid nanokomposit, efisiensi loading release obat doxorubicin yang terkonjugasi, dan melihat pengaruh konjugasi asam folat terhadap uji viabilitas sel. Uji viabilitas sel akan dilakukan menggunakan sel HeLa dengan menggunakan MTT Assays. Fluorescence imaging dilakukan untuk melihat interaksi dan lokasi doxorubicin pada sel HeLa. Dari hasil studi drug loading yang dilakukan, setiap nanokomposit memiliki kemampuan mengikat doxorubicin sebesar 70% pada rasio doxorubicin dan nanokomposit adalah 2:1. Pada uji drug release dengan metode dialisis, nanokomposit FA-32mmolAA-MNPs memiliki kemampuan melepas 68 % doroxubicin sedangkan nanokomposit lainnya hanya melepas 36% doxorubicin. Kemampuan nanokomposit dalam terapi kanker serviks tertarget diuji dengan MTT assays. Nanokomposit terkonjugasi asam folat cenderung memiliki nilai viabilitas sel lebih rendah dibandingkan nanokomposit tanpa asam folat dan DOX-FA-32mmolAA adalah nanokomposit dengan nilai viabilitas sel paling rendah yaitu 78%.
Cervical cancer is the fourth most frequent cancer in women with an estimated 570,000 new cases in 2018 representing 6.6% of all female cancers and there are 32.469 cases of cervical cancer in Indonesia. One of technology that is being developed for cancer therapy is using nanoparticle as drug carrier in drug delivery technology. Fe3O4 nanoparticles is one of the nanoparticles that can be applied in drug delivery technology due to its magnetic properties and low toxicity. Conjugation of folic acid in nanoparticles has also become one of the technologies to improve the targeting nature of doxorubicin in cancer cells due to the high affinity of bonds between folic acid and folic receptors, compounds that are over-expressed in cancer cells. In this study, folic acid and doxorubicin are conjugated to Fe3O4 nanoparticles stabilized by aspartic acid (FA-AA-MNPs) with varying amount of aspartic acid to see the stability of the colloidal nanocomposite, the efficiency of loading and release of doxorubicin, and see the effect of folic acid as ligand targeting. Cell viability test will be carried out using HeLa cells using MTT assays. Fluorescence imaging was conducted to see the interaction and the location of doxorubicin in HeLa cells. The results of drug loading studies exhibit if each nanocomposite has the ability to bind 70% doxorubicin at the ratio of doxorubicin and nanocomposite is 2: 1. In drug release assays by dialysis method, FA-32mmolAA-MNPs have the ability to release 68% doxorubicin besides the other nanocomposite only release 36% doxorubicin. The ability of nanocomposites in targeted cervical cancer therapy in vitro was tested by MTT assays. Nanocomposites with folic acid showed lower percentage of viability cells than nanocomposite without folic acid and DOX-FA-32mmolAA-MNPs had the lowest percentage viability cells that is 78%."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Linggih Saputro
"Kanker serviks merupakan kanker kedua yang umum terjadi pada wanita yang da- pat menjadi ganas. Keganasan dapat disebabkan oleh deregulasi jalur sinyal Wnt/β- katenin. Inhibisi TNKS2 dengan ligan inhibitor dapat menjadi salah satu cara un- tuk menghentikan deregulasi ini. Ligan-ligan inhibitor yang berhasil terbentuk dari fragmen-fragmen akan ditapiskan secara in silico untuk mendapatkan ligan kandi- dat obat terbaik yang lebih baik dari ligan inhibitor standar. Ligan dengan kode 1-69 merupakan ligan inhibitor yang lebih baik jika dilihat dari energi pengikatan, kelarutan, total polar surface area.

Cervical cancer is the second most common cancer in women which can be ma- lignant. Malignancy can be caused by deregulation oleh Wnt/β-catenin signaling pathway. Inhibition of TNKS2 with ligand inhibitor can be an alternative way to stop this deregulation. All of the inhibitors which assembled from fragments were screened in silico to get the best hit which is better than standard inhibitor. Ligand with codename 1-69 is a better inhibitor than the standard in the term of binding energy, solubility and total polar surface area."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2014
S55827
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Richard Immanuel B.
"Penelitian ini membahas mengenai tingkat keberhasilan verifikasi kasus kanker serviks dengan kanker nasofaring. Dalam penelitian ini telah dievaluasi data film verifikasi penyinaran pasien radioterapi untuk jenis kanker serviks dan nasofaring. Jumlah pasien untuk jenis kanker serviks berjumlah 45 pasien dan untuk jenis kanker nasofaring 45 pasien. Peneliti tidak melakukan verifikasi secara langsung dan tidak berhubungan dengan pasien, Data diperoleh dari status pasien yang tersedia di Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo . Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat keberhasilan verifikasi kasus kanker nasofaring lebih tinggi dibandingkan dengan kasus kanker serviks.

My research study is focused on evaluating the verification success rates of cervical cancer and nasopharyngeal cancer survivors. 45 patients underwent radiotherapy procedures to identify specific types of the two mentioned cancers followed by data recording, for a total of 90 patients. The experimenter conducted no direct verification and had no direct contact with the patients since the data samples were obtained from Cipto Mangunkusumo Hospital. Research findings proved that the success rates of nasopharyngeal cancer verification were higher than the cervical cancer verification."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2010
S29432
UI - Skripsi Open  Universitas Indonesia Library
cover
Erfina
"Kanker serviks merupakan salah satu keganasan pada sistem reproduksi perempuan. Tujuan penelitian ini adalah mengungkap makna pengalaman hidup perempuan setelah menjalani terapi kanker serviks. Penelitian kualitatif ini dilakukan dengan menggunakan metode fenomenologi. Delapan orang partisipan yang direkrut secara purposive sampling di poliklinik RSUPN dr.Cipto Mangunkusumo Jakarta. Data yang diperoleh di analisis menurut Colaizzi.
Penelitian ini mengidentifikasi lima tema yang menggambarkan makna pengalaman perempuan setelah menjalani terapi kanker serviks yaitu berbagai dampak setelah menjalani terapi, adaptasi terhadap perubahan fisik setelah terapi, harapan terhadap kehidupan setelah menjalani terapi, dukungan sosial, persepsi terhadap pelayanan kesehatan yang diperoleh.
Berdasarkan hasil penelitian ini diharapkan perawat meningkatkan perbaikan pada pelayanan keperawatan bagi perempuan bukan saja selama sakit dan menjalani terapi, tetapi juga setelah menjalani terapi kanker serviks.

Cervical cancer is one of the malignancies in the female reproductive system. The aim of this research is to reveal the meaning of the experiences of women after cervical cancer therapy. This qualitative research was conducted using phenomenological methods. Eight participants were recruited by purposive sampling in the clinic at dr. Cipto Mangunkusumo hospital Jakarta. The collected data were analyzed according to Colaizzi.
This study identified five themes namely the adverse effects after therapy, adaptation to physical changes after therapy, life expectation after therapy, social support, perception health care.
This research's findings suggest that nurses must provide improve nursing services toward women not only on during illness and therapy, but also after therapies.
"
Depok: Fakultas Ilmu Keperawatan Universitas Indonesia, 2010
T29359
UI - Tesis Open  Universitas Indonesia Library
cover
Siti Mutmainnah
"Planning Target Volume (PTV) merupakan area treatment radioterapi yang diperoleh dengan melakukan penambahan margin pada Clinical Target Volume (CTV). Margin tersebut merupakan kompensasi dari ketidakpastian geometri yang terjadi pada saat treatment. Nilai margin diperoleh dari data online On-Board Imaging (OBI) match result 26 pasien kanker serviks yang mendapatkan penanganan dengan mesin linac Halcyon di RSUPN Dr. Cipto Mangunkusumo. Data OBI dalam arah vertikal (anterior-posterior), longitudinal (cranial-caudal), dan lateral (left-right) digunakan untuk menghitung kesalahan pengaturan, yakni berupa kesalahan sistematik dan acak sebagai variabel dari formulasi Stroom dan Van Herk. Berdasarkan formula Stroom, diperoleh nilai margin sebesar 1 cm untuk arah vertikal dan longitudinal, serta 1,6 cm untuk arah lateral. Sedangkan formula Van Herk, yaitu 1,2 cm untuk arah vertikal, 1,1 cm untuk arah longitudinal, dan 1,9 cm untuk arah lateral. Hasil tersebut menunjukkan nilai yang jauh lebih besar dibandingkan dengan margin yang digunakan pada approved treatment plan yaitu 0,7 cm untuk segala arah. Evaluasi dilakukan dengan cara pengonturan ulang PTV dan planning ulang pada 4 kasus pasien. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dosis yang diterima target pada approved treatment plan lebih baik dibandingkan target yang menggunakan margin Stroom dan Van Herk. Hal ini dikarenakan nilai margin yang lebih besar berisiko mengenai organ lebih banyak, sehingga optimasi yang dilakukan harus lebih optimal agar organ at risk (OAR) menerima dosis serendah mungkin sesuai dengan constraint guidelines menurut QUANTEC.

Planning Target Volume (PTV) is a radiotherapy volume concepts that obtained by adding margin to the Clinical Target Volume (CTV). The margin is a compensation for geometric uncertainty that occurs during treatment. PTV margin was obtained from online data on On-Board Imaging (OBI) match results of 26 cervical cancer patients treated with the Halcyon Linac machine in RSUPN. Dr. Cipto Mangunkusumo. OBI data in the vertical (anterior-posterior), longitudinal (cranial-caudal), and lateral (left-right) axis used to count setup errors, namely systematic and random errors, variables from the Stroom and Van Herk formulations. Based on the Stroom formula, the margin values ​​are 1 cm for the vertical and longitudinal axis, and 1.6 cm for the lateral axis. On the other hand, the margin from Van Herk formula was 1.2 cm for the vertical axis, 1.1 cm for the longitudinal axis, and 1.9 cm for the lateral axis. These results are larger than the margin in approved treatment plan, which is 0.7 cm for all axis. We evaluated the dosimetric difference by re-contouring PTV and replanning 4 cases of the treated patients. This study indicate that the dose received by the target in the approved treatment plan is better than the target using Stroom and Van Herk margins. That cause a large margin has a bigger risk of affecting more normal tissue area. Therefore, optimization must be more optimal to reduce organ at risk (OAR) dose as low as possible according to QUANTEC constraint guidelines."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Ana Priyanti
"Kanker serviks dapat dicegah mulai dengan mengidentifikasi pengetahun, keyakinan, dan perilaku seksual yang menjadi faktor risiko penularan HPV. Tujuan penelitian ini untuk mengidentifikasi gambaran pengetahuan dan perilaku pencegahan kanker serviks pada perempuan di Pekalongan. Penelitian deskriptif analitik ini melibatkan 443 perempuan di Pekalongan, dengan menggunakan instrumen Awareness of HPV and Cervical Cancer Questionnaire. Hasil penelitian menunjukkan responden memiliki pengetahuan cukup baik (63,9%), keyakinan rendah (57,1%), perilaku seksual kurang baik (60%), dan perilaku pencegahan kanker serviks kanker serviks yang rendah (63,0%). Rekomendasi penelitian ini adalah perlunya meningkatkan pelayanan kesehatan dengan memberikan edukasi terkait pencegahan dan deteksi dini kanker serviks.

Cervical cancer can be prevented by identifying knowledge, beliefs, and sexual behavior that are risk factors for HPV transmission. The purpose of this study was to identify knowledge and behavior in preventing cervical cancer among women in Pekalongan. This analytic descriptive study involved 443 women in Pekalongan, using the Awareness of HPV and Cervical Cancer Questionnaire instruments. The results showed that respondents had fairly good knowledge (63.9%), low confidence (57.1%), poor sexual behavior (60%), and low cervical cancer prevention behavior (63.0%). The recommendation of this research is the need to improve health services by providing education related to prevention and early detection of cervical cancer."
Depok: Fakultas Ilmu Keperawatan Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Muhammad Adrian Khalfani
"Latar Belakang: Kanker serviks berdasarkan data WHO merupakan kanker paling mematikan keempat pada wanita yang berasal dari serviks. Kanker ini merupakan kanker kedua terbanyak di Indonesia. Proyek penelitian ini dilakukan untuk melihat kejadian kekambuhan kanker serviks dengan hubungan faktor prognostiknya dan untuk mengembangkan penelitian tentang topik ini di Indonesia, dimana penelitian mengenai tingkat kekambuhan kanker serviks masih kurang.
Metode: Penelitian ini menggunakan analisis univariat dan bivariat dengan jumlah sampel 156 yang memenuhi kriteria dengan stadium IA-IIA dan faktor prognostik yang dialami oleh pasien dari Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo diambil dengan memeriksa data rekam medis dan data yang diperoleh dari daftar kanker Himpunan Onkologi Ginekologi Indonesia. Metode ini dilakukan untuk mengetahui tingkat kekambuhan kanker serviks stadium IA-IIA. Analisis data dilakukan dengan menggunakan SPSS. Hasil: Analisis dilakukan dengan uji Chi-square, ada hubungan antara kekambuhan kanker serviks dengan ukuran tumor primer. (P=0,05)
Kesimpulan: Penelitian ini menunjukkan hubungan antara faktor prognostik dengan kejadian kanker serviks.

Background: Cervical cancer based on data from WHO is the fourth most deadly cancer in women that originates from the cervix. This cancer is the second most common cancer in Indonesia. This research project was conducted to see the incidence of cervical cancer recurrence with its prognostic factor relationship and to develop research on this topic in Indonesia, where there are still lack of research regarding the rate of recurrence of cervical cancer.
Method: This research uses univariate and bivariate analysis with 156 samples who meet the criteria with the stage of IA-IIA and the prognostic factors that experienced by the patients from Cipto Mangunkusumo Hospital is taken by check the medical record data and data obtained from Indonesian gynecological oncology association cancer registry. This method done to determine the recurrence rate of cervical cancer stage IA-IIA. Data analysis done by using SPSS.
Result: The analysis done by applying Chi-square test, there was relationship between the recurrence of cervical cancer and the primary tumor size. (P=0,05)
Conclusion: This research points out a relationship between prognostic factors and the incidence cervical cancer.
"
Jakarta: Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Tutik Rahayu
"Tujuan penelitian ini untuk memperoleh gambaran secara mendalam tentang makna pengalaman suami dengan istri yang mengalami kanker serviks. Pengambilan data dilakukan dengan cara wawancara mendalam. Pada penelitian ini ditemukan 9 tema yaitu : 1). Respon awal suami terhadap diagnosa kanker servik, 2). Pemahaman suami terhadap kanker serviks 3). Memberi dukungan kepada istri. 4). Memperoleh dukungan keluarga atau kerabat. 5). Bentuk penyesuaian suami terhadap istri dengan kanker serviks. 6). Pelajaran atau hikmah yang diperoleh setelah istri sakit. 7). Koping suami. 8). Harapan suami terhadap pengobatan istri. 9). Harapan suami terhadap pelayanan keperawatan. Peran perawat sangat dibutuhkan untuk dapat memberikan konseling pada pasangan.

Based on the study's purpose discriptive phenomenology was selected as appropriate design to discovery the essence of the experience. Results nine theme: 1). Experience during diagnosis period. 2). Husband's knowledge abaout cervical cancer. 3). Give social support for wive.4). Received social support from family and significant others. 5). Husband Adjustment with cervical cancer wive's. 6). Finding meaning in disease. 7). Husband cope. 8) Hoping wive-treatment. 9). Hoping with nursing care practice.Nurses roles needed for husbands and his partners to given counseling. And given about cervical cancer to increase husbands knowledged."
Depok: Fakultas Ilmu Keperawatan Universitas Indonesia, 2011
T-Pdf
UI - Tesis Open  Universitas Indonesia Library
cover
Qisthina Syifa Setiawan
"Serviks atau leher rahim merupakan salah satu bagian dari sistem alat reproduksi wanita. Salah satu penyakit yang dapat menyerang serviks adalah kanker. Di dunia, kanker serviks adalah salah satu kanker yang menyebabkan kematian dan keganasan yang paling umum terjadi pada wanita. Kanker serviks merupakan penyakit yang memiliki peluang sembuh cukup besar jika terdeteksi sejak dini. Seiring dengan perkembangan teknologi dalam berbagai bidang, termasuk dalam bidang medis, maka pendeteksian dini kanker serviks dapat dilakukan dengan klasifikasi menggunakan bantuan dari metode klasifikasi machine learning. Pada penelitian ini, metode klasifikasi machine learning yang digunakan untuk mengklasifikasikan kanker serviks adalah metode Naïve Bayes (NB) dan Support Vector Machine (SVM) dengan seleksi fitur Grey Wolf Optimization (GWO). Seleksi fitur GWO merupakan seleksi fitur metode wrapper yang digunakan pada penelitian ini untuk mengeliminasi fitur-fitur tidak relevan dalam mengklasifikasikan data kanker serviks, agar NB dan SVM dapat mengklasifikasi dengan lebih akurat. Sehingga, metode ini disebut sebagai metode NB–GWO dan SVM–GWO. Data kanker serviks yang digunakan pada penelitian ini merupakan data numerik dari hasil citra MRI yang diperoleh dari Departemen Radiologi RSUPN Dr. Cipto Mangunkusumo. Berdasarkan hasil penelitian dengan seleksi fitur GWO, metode NB–GWO menghasilkan rata-rata akurasi, recall, dan f1-score tertinggi masing-masing sebesar 96,30%, 96,08%, 97,93%, dan 96,30%, sedangkan metode SVM–GWO menghasilkan rata-rata akurasi dan f1-score tertinggi masing-masing sebesar 95,37% dan 95,36% dengan kernel Linier, rata- rata presisi tertinggi sebesar 97,56% dengan kernel Polinomial, serta rata-rata recall tertinggi sebesar 99,75% dengan kernel RBF. Kemudian, berdasarkan hasil klasifikasi tanpa seleksi fitur GWO, metode NB menghasilkan rata-rata akurasi, presisi, recall, dan f1-score tertinggi masing-masing sebesar 91,98%, 95,21%, 92,90%, 91,95%, sedangkan metode SVM menghasilkan rata-rata akurasi, recall, dan f1-score tertinggi sebesar 92,13%, 99,24%, dan 92,19% dengan kernel RBF, serta rata-rata presisi tertinggi sebesar 93,59% dengan kernel Polinomial. Dengan demikian, metode seleksi fitur GWO dapat meningkatkan kinerja dari NB dan SVM dalam mengklasifikasikan data kanker serviks. Selanjutnya, berdasarkan hasil perbandingan kinerja dari NB–GWO dan SVM–GWO, maka secara keseluruhan metode NB–GWO menghasilkan kinerja yang lebih baik dalam mengklasifikasikan data kanker serviks dibandingkan dengan SVM–GWO.

Cervix is one part of the female reproductive system. One of the diseases that can attack the cervix is cancer. In the world, cervical cancer is one of the cancers that cause death and malignancy that is most common in women. Cervical cancer is a disease that has a considerable chance of recovery if detected early. Along with the development of technology in various fields, including in the medical field, the early detection of cervical cancer can be done by classification using the help of machine learning classification methods. In this study, the machine learning classification method used to classify cervical cancer was Naïve Bayes (NB) and Support Vector Machine (SVM) with Grey Wolf Optimization (GWO) feature selection. GWO feature selection is a wrapper feature selection method used in this study to eliminate irrelevant features in classifying cervical cancer data, so that NB and SVM can classify more accurately. Thus, this method is referred to as the NB–GWO and SVM–GWO. Cervical cancer data used in this study is numerical data from MRI obtained from the Department of Radiology RSUPN Dr. Cipto Mangunkusumo. Based on the results of the study with GWO feature selection, NB– GWO produced the highest average accuracy, recall, and f1-score of 96.30%, 96.08%, 97.93%, and 96.30% respectively, while SVM–GWO produced the highest average accuracy and f1-score of 95.37% and 95.36% respectively with Linear kernel, the highest precision average of 97.56% with Polynomial kernel, and the highest recall average of 99.75% with RBF kernel. Then, based on the results of classification without GWO feature selection, the NB produced the highest average accuracy, precision, recall, and f1- score of 91.98%, 95.21%, 92.90%, 91.95% respectively, while SVM produced the highest average accuracy, recall, and f1-score of 92.13%, 99.24%, and 92.19% with RBF kernel, and the highest average precision of 93.59% with Polynomial kernel. Thus, GWO feature selection method was able to improve the performance of NB and SVM in classifying cervical cancer. Furthermore, based on the results of performance comparison from NB– GWO and SVM–GWO, the overall method of NB–GWO resulted in better performance in classifying cervical cancer data compared to SVM–GWO."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
<<   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10   >>