Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRACTPada tahun 2016, Koulali et al., Menyelidiki tingkat kesalahan aktif di Jawa, dan dikatakan bahwa ada kesalahan aktif Baribis yang melintasi dan melewati beberapa kecamatan di Jakarta Selatan. Selain itu, Jakarta adalah salah satu kota metropolitan dan memiliki populasi dan infrastruktur yang padat, sehingga keamanan kota perlu dipertimbangkan terutama untuk potensi bencana alam. Salah satu cara adalah untuk mengidentifikasi potensi adanya kesalahan di Jakarta dengan fokus pada identifikasi adalah kesalahan Baribis yang dikatakan berada di seberang Jakarta Selatan. Penelitian dengan data gravitasi primer menggunakan metode MS-SVD yang didukung oleh metode MS-HDVD adalah metode yang baik untuk mengidentifikasi kesalahan. Penelitian ini juga melakukan metode pemodelan ke depan 2D untuk menentukan gambar cross-sectional dari permukaan bawah tanah dan besarnya atau kontras kepadatan di wilayah Jakarta. Sesar Baribis diperkirakan relatif Timur-Barat, sehingga jalur yang dibuat adalah Utara-Selatan. Pemrosesan dilakukan dengan membuat peta CBA kemudian melanjutkan ke atas kemudian melakukan metode SVD. Mengiris data diambil di peta SVD. Dengan MS-SVD, karakteristik patahan juga dikenal sebagai arah dan besarnya kemiringan. Metode MS-HDVD juga mendukung adanya kesalahan dalam data MS-SVD. Dengan metode MS-SVD dan MS-HDVD, ada atau tidaknya Baribis diketahui. Seperti halnya model 2D Jakarta, dapat dilihat juga potensi bahaya DKI Jakarta dengan melihat kontras kepadatannya.

---

ABSTRACTIn 2016, Koulali et al., Investigated the level of active error in Java, and it was said that there was an active Baribis error that crossed and passed through several sub-districts in South Jakarta. In addition, Jakarta is a metropolitan city and has a dense population and infrastructure, so city security needs to be considered especially for potential natural disasters. One way is to identify potential mistakes in Jakarta with a focus on identification is Baribis errors which are said to be across from South Jakarta. Research with primary gravity data using the MS-SVD method supported by the MS-HDVD method is a good method for identifying errors. This study also conducted a 2D forward modeling method to determine cross-sectional images of the underground surface and the magnitude or contrast density in the Jakarta area. The Baribis Fault is estimated to be relatively East-West, so the route made is North-South. Processing is done by making a CBA map then proceed to the top then do the SVD method. Slicing data is taken on SVD maps. With MS-SVD, the fault characteristic is also known as the direction and magnitude of the slope. The MS-HDVD method also supports errors in MS-SVD data. With the MS-SVD and MS-HDVD methods, the presence or absence of Baribis is known. Like the Jakarta 2D model, it can also be seen the potential danger of DKI Jakarta by looking at its contrast density."

"ABSTRAKKoulali et al. (2016) dalam penelitiannya mengidentifikasi laju patahan aktif di Pulau Jawa dan dikatakan bahwa Patahan Baribis melintasi bagian selatan Jakarta. Hal ini menimbulkan dugaan bahwa Patahan Baribis melintasi Kota Bekasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi patahan tersebut menggunakan Metode MS-SVD yang didukung dengan metode FHD pada data gravitasi. Untuk mengetahui lapisan batuan di bawah permukaan Kota Bekasi, permodelan secara forward 2D berdasarkan data geologi dan hasil MS-SVD dilakukan pada penelitian ini. Terdapat tiga lintasan arah selatan-utara yang dibuat pada penelitian ini dikarenakan Patahan Baribis memiliki arah strike timur-barat. Pengolahan dilakukan dengan cara membuat peta CBA kemudian dilakukan upward continuation. Metode SVD dilakukan pada setiap peta upward continuation dan dibuat grafik nilai SVD terhadap kedalaman upward continuation. Hasil grafik MS-SVD dapat menunjukan besar dan arah dip dari patahan dengan melihat pergeseran titik nol pada grafik tersebut. Hasil dari metode MS-SVD ini menunjukan beberapa patahan di Kota Bekasi dengan karakterisasinya masing-masing. Dengan didukung data geologi, ada atau tidaknya Patahan Baribis berdasarkan metode MS-SVD dapat diketahui. Potensi bahaya akibat getaran yang ditimbulkan oleh patahan dapat diketahui juga dengan melihat kontras densitas vertikal pada permodelan forward 2D.

---

ABSTRACT

Koulali et al. (2016) in his research identified the rate of active faults at Java Island and said that the Baribis Fault crossed the southern part of Jakarta. This raises the suspicion that the baribis fault crossed the city of Bekasi. This study aims to identify this fault using the MS-SVD method which is supported by the FHD method on gravity data. To find out the rock layers below the surface of Bekasi City, forward 2D modeling based on geological data and MS-SVD results was carried out in this study. There are three south-north direction line made in this study because the Baribis Fault has an east-west strike direction. Processing is done by making a CBA map then doing upward continuation. The SVD method is carried out on each map of upward continuation and graphs of SVD values are drawn against the depth of upward continuation. The MS-SVD graph results can show the magnitude and direction of the dip from the fault by looking at the zero point shift on the graph. The results of the MS-SVD method show several faults in Bekasi City with their respective characteristics. With the support of geological data, the presence or absence of the Baribis Fault based on the MS-SVD method can be known. Potential hazards due to vibrations caused by faults can also be seen by looking at vertical density contrast in 2D forward modeling.

"

"ABSTRAK

Data gravitasi yang diperoleh pada bagian selatan Yogyakarta, tepatnya daerah bantul kearah utara, telah digunakan untuk mengidentifikasi keberadaan serta kedalaman Sesar Kali Opak. Dengan mengaplikasikan metode Multi Scale Second Vertical Derivative(MS-SVD), lokasi patahan dan kemiringan (dip) dapat diidentifikasi. Data anomali gravitasi dalam bentuk Complete Bouguer Anomaly (CBA) dilakukan kontinuasi ke atas (upward continuation) beberapa kali, sehingga didapatkan bidang anomali gravitasi pada beberapa level kontinuasi. SVD dilakukan pada setiap bidang hasil kontinuasi sehingga didapatkan lokasi yang teridentifikasi sebagai patahan, yaitu saat nilai SVD nol. UC yang berkorelasi dengan kedalaman diplot dengan lokasi SVD nol, sehingga didapatkan bentuk, besar kemiringan, lokasi dan kedalaman dari setiap patahan. Sesar Kali Opak pada bagian Utara bergeser ke arah Timur dari peta geologi, dan berkorelasi dengan nilai peta anomali CBA data gravitasi. Sesar Kali Opak sebelah Utara memiliki arah strike N600E dan besar dip 74.50 arah Barat Laut, sedangkan sebelah Selatan memiliki arah strike N670E dan besar dip 650 arah Barat Laut dengan jenis patahan normal. Estimasi bentuk dan kedalaman horizon lokasi penelitian telah diidentifikasi dengan mengaplikasikan metode Energy Spectral Analysis-Multi Window Test (ESA-MWT). Bentuk dan lokasi horizon digunakan untuk mengonfirmasi keberadaan struktur patahan di bawah permukaan daerah penelitian. Dengan mengaplikasikan analisa energi spektrum yang telah di-grid menjadi transformasi Fourier 2D (Fast Fourier Transform) dari data gravitasi. Analisa energi spektrum dilakukan pada suatu titik uji, dengan melakukan per-window-an pada peta CBA secara konstan dengan ukuran window persegi yang bertambah lebar 2 km dari window sebelumnya. Jarak antara titik uji berkisar sekitar 3-5 km pada masing-masing lintasan yang memiliki zona interest. Hasil plot masing-masing window terhadap kedalaman memperlihatkan kedalaman masing-masing horizon. Dengan menggabungkan setiap titik uji, dan melakukan plot terhadap kedalaman, maka didapatkan bentuk dan kedalaman masing-masing horizon. Terdapat dua horizon pada daerah penelitian. Horizon pertama berada pada kedalaman berkisar 2-4 km, dan horizon kedua berada pada kedalaman berkisar 6-8 km. Bentuk dari horizon pertama di sekitar Sesar Kali Opak memberikan bentuk yang sesuai dengan hasil MS-SVD , sehingga mengonfirmasi adanya patahan di lokasi tersebut

---

ABSTRACT

Gravitation data which obtained from southern part of Yogyakarta, precisely in Bantul towards the northern, are already used to identify the existence and the depth of Kali Opak Fault or Opak River Fault. By applying Multi Scale Second Vertical Derivative (MS-SVD) method, the location fault and dip can be identified. The gravity anomaly data in the form of Complete Bouguer Anomaly (CBA) is carried out upward continuation several times, so that the gravity anomaly data is obtained at several levels of continuation. SVD is performed on each field resulting from the continuation so that the location identified as a fault is obtained, i.e. when the SVD value is zero. UC which correlates with depth is plotted with a zero SVD location, so that the shape, the dip size, location, and depth of each fault are obtained. The northern part of Opak River Fault shifts eastward from geological map, and correlates with the CBA anomaly map of gravity data. The northern part of Opak River Fault has a N600E strike direction and a large 74.50 dip in the northwest direction meanwhile, the southern part has a N670E strike direction and a large 650 northwest dip with normal fault type. The estimation of shape and depth of the research location horizon has been identified by applying Energy Spectral Analysis-Multi Window Test (ESA-MWT) method. The shape and horizon location is used to confirm the existence of a fault structure beneath the surface of the study area. By applying grid-spectrum energy analysis to transform into Fourier 2D from gravity data. Energy spectrum analysis is carried out at a test point, by constantly windowing the CBA map with a square window size that increases in width 2 km from the previous window. The distance between the test points ranges from 3-5 km to each track that has an interest zone. The results of the plots of each window towards the depth show the depth of each horizon. By combining each test point, and plotting the depth, the shape and depth of each horizon are obtained. There are two horizons in the study area. The first horizon is at depths ranging from 2-4 km, and the second horizon is at depths ranging from 6-8 km. The shape of the first horizon around the Opak River Fault gives a shape that matches the MS-SVD results, thus confirming the appearance of fault at that location."

"Bencana alam merupakan fenomena alam yang dapat mengakibatkan kerugian. Berdasarkan data IRBI, Kab. Garut berada di posisi ke-12 dari 514 kabupaten/kota dengan indeks risiko tanah longsor tertinggi. Terdapat enam faktor utama penyebab longsor, yaitu curah hujan, kemiringan kelerengan, tanah jenis, jenis tutupan lahan, geologi, dan adanya getaran. penentuan zona patahan yang berpotensi menjadi sumber getaran atau gempa dapat diidentifikasi menggunakan data gravitasi.  Dengan memanfaatkan data gravitasi yang bersumber dari GGMplus, data gravitasi diolah hingga analisis derivatif untuk menentukan zona patahan. Data lain yang juga diolah adalah DEM serta data curah hujan. Peta hasil pengolahan kemudian dilakukan overlay dengan data tutupan lahan, geologi, dan jenis tanah untuk dilakukan pembobotan berdasarkan standar dari DVMBG yang telah dimodifikasi. Keberadaan zona patahan yang banyak terdapat di daerah selatan telah berhasil diidentifikasi dari data gravitasi dan dikonfirmasi dari Peta Geologi Lembar Garut. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa daerah utara Kab. Garut memiliki tingkat kerawanan longsor yang lebih rendah dibandingkan daerah selatan dimana zona patahan yang telah teridentifikasi tersebar di bagian selatan Kab. Garut.

---

Natural disasters are natural phenomena that can occur anywhere and anytime, so that they can result in material and non-material losses. Based on IRBI data, Kab. Garut is in the 12th position out of 514 districts/cities with the highest landslide risk index. There are six main factors that cause landslides, rainfall, slope level, soil density, type of land cover, geology, and vibration. the determination of fault zones that have the potential to be a source of vibration or earthquake can be identified using gravity data. By utilizing gravity data sourced from GGMplus, gravity data is processed to derivative analysis to determine fault zones. Other data that is also processed is DEM and rainfall data. The processed map is then overlaid with data on land cover, geology, and soil type for weighting based on the modified DVMBG standard. The existence of a fault zone that is mostly found in the southern area has been identified from the gravity data and confirmed from the Geological Map of the Garut Sheet. The results of the study show that the northern area of ​​Kab. Garut has a lower level of landslide susceptibility than the southern area where the fault zones that have been identified are scattered in the southern part of Kab. Garut."

"ABSTRAKData gravitasi pada daerah Slawi, Jawa Tengah telah digunakan untuk menentukan kedalaman tiap-tiap horizon dari batas muka densitas. Metode Energy Spectral Analysis ndash; Multi Window Test ESA-MWT berbasis transfomasi fourier merupakan metode yang diterapkan dalam memperoleh nilai kedalaman tersebut. Kedalaman horizon diperoleh melalui hasil analisis energi spektrum berdasarkan transformasi fourier yang telah dilakukan pada data gravitasi yang sudah di-grid. Diawali dengan proses multi window test pada nilai Complete Bouguer Anomaly yang memiliki densitas 2.34 gr/cc yang sudah dalam bentuk grid untuk masing-masing test point dengan tujuan sebagai pemisah dan pembatas dalam melakukan estimasi kedalamannya. Besaran window yang digunakan untuk setiap titik uji dimulai dengan kelipatan 500m 500m, begitu seterunya sampai window ke-15. Jarak antar titik uji adalah sebesar 1000m pada masing-masing lintasan melalui pengukuran gravitasi pada daerah penelitian. Didapatkan kedalaman dari hasil interpretasi analisa energi spektrum untuk tiap-tiap window yang dikorelasikan dengan titik uji dalam satu lintasan. Metode Multi-Scale Horizontal Derivative of The Vertical Derivative MS-HDVD telah diterapkan untuk menentukan dan memetakan stuktur patahan. Dikarenakan daerah penelitian tidak termasuk dalam daerah dengan patahan yang kompleks, maka struktur patahan diasumsikan sebagai border intrusi yang muncul pada Miosen Akhir. Puncak atau top intrusi berada pada kedalaman 620m mdash;755m dibawah permukaan bumi berdasarkan metode ESA-MWT.

---

ABSTRACT<>br>The gravity data obtained in Slawi, Central java has been used to determine the depth of each horizon from the density boundary. The Fourier Transformation based Energy Spectral Analysis Multi Window Test ESA MWT is the applied method in obtaining the depth value. The depth of horizon is obtained through the spectrum energy analysis based on the Fourier Transformation that have been performed on the grid gravity data. It began with multi window test process on the value of Complete Bouguer Anomaly which has density 2.340 gr cc, already in the form of grid for each test point, and it serves as separator and limiter in estimating the depth. The size of the window used for each test point began with multiplication of 500m 500m until it gets to the 15th window. The distance between the test point is 1000m on each passage through the gravity measurement in Slawi, Central Java. The depth is obtained from the interpretation results of spectrum energy analysis for each window which is correlated with the test point in a single path. The Multi Scale Horizontal Derivative of the Vertical Derivative MS HDVD methods have been applied to determine and to map the fault structures. Since the area of study is not in the area of complex fractures, the fracture structure is assumed to be the border of intrusion that appeared in the Late Miocene. The peak or top of the intrusion is at 620m 755m depth below the earth rsquo s surface based on the ESA MWT method."