Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Praktik kerja profesi di Apotek Hidup Baru yang berlokasi di Jl. Hidup Baru No. 15 Kav. I, Gandaria Utara, Jakarta Selatan selama Periode Bulan Februari Tahun 2018 bertujuan untuk memahami tugas dan tanggung jawab apoteker dalam pengelolaan apotek, serta melakukan praktik pelayanan kefarmasian sesuai dengan ketentuan perundang-undangan dan etika yang berlaku, memiliki wawasan, pengetahuan, keterampilan dan pengalaman praktis untuk melakukan praktik kefarmasian di apotek, memiliki gambaran nyata tentang permasalahan praktik kefarmasian serta mempelajari strategi dan kegiatan-kegiatan yang dapat dilakukan dalam rangka pengembangan praktik kefarmasian. Praktik kerja profesi ini dilaksanakan selama empat minggu dengan tugas khusus yaitu ldquo;Standar Prosedur Operasional Praktik SPO Pelayanan Kefarmasian di Rumah Home Pharmacy Care untuk Apotek rdquo;. Tujuan dari tugas khusus ini adalah untuk membuat rancangan SPO Home Pharmacy Care sesuai standar dan pedoman yang berlaku serta memahami peran Apoteker dalam pembuatan SPO secara umum dan SPO Home Pharmacy Care secara khusus di Apotek Hidup Baru.

---

Profession Internship Program at Hidup Baru Pharmacy located at Jl. Hidup Baru No. 15 Kav. I, North Gandaria, South Jakarta Period for Period February 2018 aims to understand the duties and responsibilities of pharmacists in pharmacy management, as well as to practice pharmaceutical services in accordance with applicable laws and ethics, have the insight, knowledge, skills and practical experience to undertake pharmaceutical practices in pharmacies, can also have the insight of pharmaceutical practice issues and learn strategies and activities that can be undertaken in the course of pharmaceutical practice development. This internship at was conducted for four weeks with special assignment Standard Operational Procedures SOP of Home Pharmacy Care Practice for Pharmacy . The purpose of this special task is to make the SOP draft of Home Pharmacy Care refers to applicable standards and guidelines and also to understand the role of Pharmacist in making SOP as general and SOP Home Pharmacy Care specifically in Hidup Baru Pharmacy. ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;"

"ABSTRAKIt is proved that any random sequence can be exhibited as the output of a stochastic dynamical system driven by white noise. Further refinements are obtained for Markov, stationary, and ergodic sequences. This settles some open problems in stochastic realization theory posed by Willems and Van Schuppen."

"Pada jaringan interaksi protein-protein terdapat beberapa protein yang menjadi pusat cluster, dimana protein-protein tersebut merupakan protein yang memegang peranan penting dalam sebuah fungsi seluler. Salah satu algoritma yang dewasa ini sering digunakan untuk melakukan pencarian pusat kluster adalah algoritma Markov Clustering (MCL). Algoritma Regularized Markov Clustering (R-MCL) merupakan algoritma modifikasi MCL yang bertujuan untuk mencari pusat kluster dengan mensimulasikan random walk dalam graf interaksi protein-protein dengan menggunakan operasi ekspansi namun tetap mempertahankan topologi awal dari graf. Komputasi paralel diperlukan dalam menyelesaikan proses klusterisasi ini sebab R-MCL melibatkan data yang berukuran besar dan mengandung proses yang memiliki kompleksitas waktu yang besar. Dalam skripsi ini akan dibahas mengenai konstruksi algoritma paralel R-MCL menggunakan bahasa pemrograman CUDA C pada GPU. Data disimpan dalam format yang lebih hemat memori yaitu format data sparse ELLPACK-R yang sesuai untuk komputasi pada GPU. Algoritma paralel ini akan diimplementasikan pada mesin manycore dengan menggunakan NVCC compiler.

---

There are some proteins in protein-protein interaction network that act as the cluster centers because of the important roles they have related to cellular functions. One of the clustering algorithms that are often used in clustering is Markov Clustering Algorithm (MCL). Regularized Markov Clustering (R-MCL) algorithm is a modification of MCL in order to get better results by simulating random walk in the graph using expansion operation while maintaining the original topology of the graph. Parallel computation is needed to solve this clustering problem because R-MCL algorithm uses a big number of data and contains some operations with very big time complexities. The problem that will be discussed in this minithesis is the construction of parallel R-MCL algorithm using CUDA C on GPU. The PPI data will be converted into a more memory-friendly format, in this case in ELLPACK-R sparse data format that is suitable for GPU computation. This parallel algorithm will be implemented using a manycore machine with NVCC compiler installed on it."