Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Pesatnya perkembangan sistem informasi menjadi pemicu dalam pengembangan aplikasi pendukung operasional organisasi. Tak terkecuali pemerintah Indonesia. Sebagai organisasi yang besar, pemerintah Indonesia memandang perlu adanya perbaikan layanan kepada masyarakat. Hal tersebut dilakukan dengan menetapkan penerapan e-government. E-government merupakan salah satu alat yang digunakan dalam perbaikan birokrasi dan tata kelola pemerintahan. Pusat Penelitian X sebagai lembaga pemerintahan melakukan perbaikan terus menerus untuk meningkatkan tata kelola organisasi. Dari beberapa area yang akan menjadi objek pengembangan e-government, pihak manajemen Pusat Penelitian X memutuskan untuk memprioritaskan perbaikan pada proses keuangan, khususnya proses penganggaran. Dalam rangka perbaikan proses anggaran tersebut, perlu kajian terkait pengembangan penganggaran elektronik. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini bertujuan untuk pengembangan penganggaran elektronik di Pusat Penelitian X. Pengembangan dilakukan dengan menggunakan Software Quality Function Deployment (SQFD) yang merupakan pengembangan Quality Function Deployment (QFD) tradisional yang umum digunakan pada pengembangan produk manufaktur. Dari penelitian ini diperoleh hasil bahwa dalam pengembangan penganggaran elektronik di Pusat Penelitian X, programmer perlu memperhatikan delapan kriteria prioritas yang menurut pengguna perlu ada di dalam penganggaran elektronik. Dimana delapan kriteria prioritas tersebut dapat digunakan sebagai dasar pengetesan sistem untuk finalisasi pengembangan penganggaran elektronik."

"almari arsip merupakan sarana yang sangat penting dalam memenuhi kebutuhan pelayanan yang memuaskan. permasalahan yang akan menjadi pembahasan dalam penelitian ini diperoleh dari pengamatan sehari-hari dimana pengguna almari arsip sangatlah penting dan sering dilakukan. pemakaian almari arsip yang praktis merupakan suatu upaya penunjang peningkatan produktivitas kerja yang sangat diperlukan oleh anggota sebagai penggunanya."

"Cylindrical uranium dioxide pellets, which are the main components for nuclear fuel elements in light water reactors, should have a high density profile, a uniform shape, and a minimum standard quality for their safe use as a reactor fuel component. The quality of green pellets is conventionally monitored by laboratory measurement of the physical pellet characteristics; however, this conventional classification method shows some drawbacks, such as difficult usage, low accuracy, and high time consumption. In addition, the method does not address the non-linearity and complexity of the relationship between pellet quality variables and pellet quality. This paper presents the development and application of a modified Radial Basis Function neural network (RBF NN) as an automatic classification system for green pellet quality. The weight initialization of the neural networks in this modified RBF NN is calculated through an orthogonal least squared method, and in conjunction with the use of a sigmoid activation function on its output neurons. Experimental data confirm that the developed modified RBF NN shows higher recognition capability when compared with that of the conventional RBF NNs. Further experimental results show that optimizing the quality classification problem space through eigen decomposition method provides a higher recognition rate with up to 98% accuracy."

"The low-cost Wireless Sensor Network (WSN) consists of small battery powered devices called sensors, with limited energy capacity. Once deployed, accessibility to any sensor node for maintenance and battery replacement is not feasible due to the spatial scattering of the nodes. This will lead to an unreliable, limited lifetime and a poor connectivity network. In this paper a novel bio-inspired cluster-based deployment algorithm is proposed for energy optimization of the WSN and ultimately to improve the network lifetime. In the cluster initialization phase, a single cluster is formed with a single cluster head at the center of the sensing terrain. The second phase is for optimum cluster formation surrounding the inner cluster, based on swarming bees and a piping technique. Each cluster member distributes its data to its corresponding cluster head and the cluster head communicates with the base station, which reduces the communication distance of each node. The simulation results show that, when compared with other clustering algorithms, the proposed algorithm can significantly reduce the number of clusters by 38% and improve the network lifetime by a factor of 1/4."

"AbstrakTelah dilakukan analisis radionuklida dalam sampel batuan menggunakan spektrometer gamma. Analisis radionuklida dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui jenis dan jumlah radionuklida yang terdapat dalam sampel batuan, sehingga asal dari radionuklida tersebut juga dapat diketahui. Analisis radionuklida dapat dilakukan dengan pencacahan sampel menggunakan spektrometer gamma genny. Pencacahan sampel dilakukan terhadap sampel batuan dengan waktu pencacahan selama 80000 detik.Dari hasil pencacahan diperoleh 5 jenis radionuklida yang tercacah yaitu radionuklida Pb-212 dengan kandungan 5,14E-11 μg/g aktivitas 0,11 Bq/g; radionuklida Ac-228 3,41E-11 μg/g, dengan aktivitas 0,13 Bq/g; radionuklida U-235 0,15 μg/g, dengan aktivitas 0,013 Bq/g; radionuklida Pb-214 9,77E-14 μg/g dengan aktivitas 0,12 Bq/g; dan radionuklida Bi-214 5,71E-13 μg/g dengan aktivitas 0,98 Bq/g.Selanjutnya untuk melihat keberterimaan hasil analisis aktivitas radionuklida dalam sampel batuan tersebut dilakukan perhitungan akurasi dari standar uranium bersertifikat dari CRM. Pada penentuan nilai akurasi tersebut diperoleh nilai akurasi rerata pengukuran radionuklida uranium (U-235) yang terdapat dalam standar uranium bersertifikat dari CRM yaitu 3,45%, nilai akurasi yang diperoleh cukup baik yaitu lebih kecil dari 5%."

"Subprime mortgage crisis happened in the United states had affected many parties. Index of shares traded in the U.S stock exchanges dropped significantly, followed by default in credit granted in the housing sector and de creased in value of Aset Back securities in the financial market...."

"pada pertengahan tahun 2000 terjadi kecelakaan pesawat helikopter, dimana proses terjadinya kecelakaan tersebut yaitu pada saat melakukan take off kemudian terjadi lost power sehingga pesawat berputar ke kiri berbalik arah dan mendarat dengan impact cukup keras. berangkat dari kasus tersebut dilaksanakan penelitian dengan maksud untuk menganalisis sebab-sebab terjadinya kerusakan material tersebut."

"ABSTRAKPegembangan teknologi pada industri nasional diarahkan untuk mengejar ketertinggalan dari negara lain. Keinginan pemrintah untuk dapat mandiri dalam memproduksi Alutsista dan sarana pertahanan perlu ditindak lanjuti dengan memberdayakan industri nasional dalm negeri. Badan Penelitian dan Pengembangan Kementerian Pertahanan saat in tengah melaksanakan penelitian dan pengembangan roket melalui konsorium yang melibatkan Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN), PT. Pindad (Persero), PT. Dirgantara Indonesia (Persero), dan Kementerian Riset dan Teknologi (Kemenristek). Untuk pelaksanaan uji coba roket tersebut dibutuhkan daerah uji coba peluncuran."

"Kriptografi digunakan dalam kehiduoan sehari-hari, apalagi pada saat ini komunikasi yang sering digunakan adalah nkomunikasi melalui internet. Dala penggunaannya tidak menutup kemungkinan terdapat informasi-informasi rahasia yang tidak diperuntukkan kepada msyarakat umum, sehingga dibutuhkan suatu pengamanan informasi agar informasi yang bersifat rahasia dan penting dapat terjamin keamanan nya dan utuh diterima oleh orang-orang yang menggunakannya. Salah satu cara yang dapat digunakan adalah dengan menyandikan informasi menjadi kode yang tidak dapat dimengerto oleh orang-orang yang tidak berkepentingan. Selain kriptografi terdapat juga metode lain dalam menyembunyikan informasi yang disebut dengan steganografi yaitu suatu metode untuk menyembunyikan informasi kedalam suatu media. Pada penelitian ini juga dikembangkan sebuah algoritma kriptografi dan steganografi yang merupakan gabungan dari kriptografi ElGamal dan steganografi frame. "

"Diabetes is one of themost serious health challenges in both developed and developing countries. Early detection and accurate diagnosis ofdiabetes can reduce the risk of complications. In recent years, the use of machine learning in predicting disease hasgradually increased. A promising classification technique in machinelearning is the use of support vector machines in combination with radial basisfunction kernels (SVM-RBF). In this study, we used SVM-RBF to predict diabetes.The study used a Pima Indian diabetes dataset from the University ofCalifornia, Irvine (UCI) Machine Learning Repository. The subjects were female and ≥ 21 yearsof age at the time of the index examination. Our experiment design used 10-foldcross-validation. Confusion matrix and ROC were used to calculate performanceevaluation. Based on the experimental results, the study demonstrated that SVM-RBFshows promise in aiding diagnosis of Pima Indian diabetes disease in the earlystage."